Мне было 24. Я только стала руководителем и грешила микроменеджментом Мне казалось, что если не контролировать каждый шаг, все развалится. Со временем поняла: чем сильнее ты держишь команду за руку, тем слабее она становится. Но есть нюанс. Иногда микроменеджмент провоцирует сама команда. Помню, в какой-то момент я решила провести эксперимент. Перестала отвечать на сообщения в Slack в первый час после их появления. Ничего не объявляла заранее. И знаете что? Больше половины вопросов просто… исчезли. Люди сами находили решение, договаривались между собой или понимали, что проблема вообще не требовала моего участия. Иногда руководитель настолько доступен, что команда перестает пользоваться собственным мышлением. Но и это не единственная причина. Вот что еще часто стоит за микроменеджментом: 🔘Молодой управленческий опыт: сложно отпустить контроль, потому что еще не сформировано доверие к процессу 🔘Тревожность: постоянное ощущение, что обязательно что-то пойдет не так, если не проверять каждую мелочь. Здесь часто полезнее не читать книги по менеджменту, а идти к коучу или психологу 🔘Отсутствие понятных процессов: если нет критериев качества и зон ответственности, контроль становится единственным способом управлять 🔘Неумение делегировать: задача вроде передана, но ответственность руководитель так и не отпустил 🔘Предыдущий негативный опыт: однажды сотрудник подвел, и теперь хочется перепроверять вообще всех 🔘Высокая цена ошибки: в некоторых сферах уровень контроля действительно должен быть выше. Вопрос только в том, контролируете ли вы систему или каждого человека. Для меня хороший руководитель — это не тот, кто отвечает на каждое сообщение за пять минут, а тот, чье отсутствие не останавливает работу команды. А вы замечали за собой микроменеджмент? Из-за чего он возникал? И если удалось от него избавиться, то что помогло?

Клод и картинки: советы На прошлой недели училась рисовать с Клодом и вот накидала немного мыслей с советами. Простые картинки Клод прекрасно отрисовывает простые схемы/диаграммы прям внутри себя, в диалоговом окне, без подключения сторонних сервисов. Использую, если нужна инфографика для статьи. Неплохо делает простые макеты интерфейсов, приложений, сервисов. Но реалистичные картинки внутри себя генерить отказывается категорически. Вот вам результат запроса: «нарисуй мне кавалер-кинг-чарльз-спаниеля, который бежит по полю с чёрным конём». Сложные картинки Сложные макеты сайтов и приложений соблюдением UI-кита, красивые рекламные креатив прям в диалоговом окне не сделать. Поэтому подключаем клод к Figma — прямо так и пишем: «подключить через MCP к Figma». По порядку: ▪️ направляем его на вкладку, где живёт ваш корпоративный стиль, и просим всё изучить; ▪️ просим изучить примеры работ — макеты, креативы, все, что есть; ▪️ обязательно просим собрать подробный MD-файл с инструкцией для самого себя. Это будет корневой файл, в котором он распишет все правила: какие стили, компоненты, шрифты, цвета, логотипы, бла-бла-бла. В эту инструкцию он ходит вечно, чтобы вам не приходилось каждый раз гонять его по Figma. Потому что задача эта тяжеловесная и жрёт токены. Когда клод изучит все ваши дизайн-гайды, тогда и даем первую задачу. Проверено: корпоративный стиль держит отлично, картинки и макеты по вашему ТЗ генерятся как надо + правки вносятся без проблем + адаптирует все макеты под десктоп/мобилку. Клод рисует сразу в Figma, если надо с автолейаутом и прочими нюансами, чтобы разработчик мог забрать в работу. Тип третий — презентации Тоже делает внутри себя, без всяких сторонних сервисов, сразу в PPTX. Я просто кидаю ему референсы и текст, который хочу видеть на слайдах, — он собирает. Сложное и красивое тянет так себе, где-то на 6-7 из 10. А вот простые презы, без струи креатива в дизайне, — 10 из 10 и очень быстро. Клод можно подружить с Nanobanana и другими сервисами AI-генерации, чтобы не скакать между вкладками, а работать сразу в нём — он ещё и промпты помогать описывать будет. Но это я не делаю, мне в фигме ок. Делитесь своими знаниями в комментах!

Топ-3 перецененных карьерных решения ⚖️ Мне кажется, что на рынке есть несколько убеждений и карьерных шагов, которые сильно переоценены. На практике все не так радужно. Основных таких шага три, разберем каждый отдельно. 1. Релокация. Когда в 2022-м году началась волна релокации, многие сиьно обожглись, потому что проблем с ней много:

Во-первых, в Европе нет и не будет такого быстрого карьерного роста, как в России. Рынок другой, скорости другие, отношение к работе другое. Хоть ты тут упашись, но не будешь ты топ-менеджером в 30-35 лет с зарплатой 20к евро в месяц. Здесь это нонсенс. А про релокацию в США или Азию я умолчу, это вообще для отчаянных. Во-вторых, средняя з/п в Европе совсем не такая большая, как многие себе представляли. И даже несмотря на всю инфляцию в России, жизнь на 3-4к евро в Москве и жизнь на 3-4к евро в условном Мюнхене, Париже, Берлине, Барселоне, Амстердаме — это две очень разные жизни. В-третьих, вы почти точно не станете большим руководителем из-за культурного контекста. Чтобы двигаться наверх надо не просто идеально говорить на языке страны, надо быть культурно интегрированным. Это у нас в России было модным звать иностранцев на роли топов, в Европе русских ставить топами не модно. Вам никто в открытую это не скажет, конечно, вы просто будете сидеть на одной позиции 10 лет. В-четвертых, вы можете возразить, что есть кейсы когда русскоязычные ребята уезжали за рубеж и там очень круто вырастали. Конечно. Только вот контекст у них был не 20-х годов, а нулевых и 10-х. Это время, когда международные компании активно обменивались с Россией опытом и развивали программы обмена. Большинство из тех, кто сейчас успешно закреплен за рубежом, это люди 40-45+. Они уже лет 15-20 как не в России. В-пятых, у вас есть шанс закрепиться и даже вырасти, но в 90% случаев это компании с русскоязычными фаундерами, которые смогли отстроить что-то за рубежом. Таких компаний Joom, Revolut, Plata + еще парочка поменьше. Собственно, всё.

2. MBA. Когда международные компании только заходили в Россию, было не просто модно, но необходимо отправлять ключевых сотрудников на MBA, чтобы они могли перенять практики управления людьми и процессами, которых в СССР и юной РФ никогда не было. Фактически MBA был вехой, которую необходимо было пройти, чтобы занять серьезную должность. Но с тех пор много воды утекло.

Во-первых, Россия за последние 25-30 лет кое-чему научилась. Выросли поколения новых управленцев, появились свои практики. Больше никого примитивным SWOT анализом и KPI не удивишь. А тогда такие элементарные вещи были откровением. Во-вторых, связи России с западным миром сильно ослабли за последние 4.5 года (даже в тех компаниях, которые официально не ушли). Нет влияния глобалов на принятие кадровых решений на местах — нет необходимости никого отправлять на MBA. То есть MBA когда-то был важным этапом в карьере менеджера, но уже лет 10 это не так. Вся плеяда текущих управленцев если и ездит на MBA, то ради собственных гештальтов — на продвижение по карьере это почти не влияет. Соответственно, если у вас есть непреодолимое желание заплатить за MBA $100-150к, то супер. Но росту в компании это вряд ли поможет

3. Кардинальная смена профессии. Ну, и третий переоцененный шаг, особенно сильно промаркетированный в последние годы онлайн-школами.

Кардинальная смена — это всегда большой риск. И речь не только про войти в айти, о котром у меня была серия постов (раз, два и три). Речь в целом про переход в некую область, где вы всё начинаете с нуля. Это не из маркетинга ритейла перейти в маркетинг айтишки. Это, например, будучи в продажах или финансах внезапно решить, что вы прирожденный продакт. Или из логиста резко податься в пиарщики. Или из GR на всех порах побежать в SMM. Еще тяжелее, если вы не просто меняете профессию, а падаете с управленческой должности на линейную. Как я часто говорю, люди склонны недооценивать преимущества текущего положения и переоценивать свои перспективы в новом.

Такие вот дела. Если нужен пост про топ-3, напротив, недооцененных карьерных решения, то насыпьте 1.000 огоньков 🔥 #рынок

✔️ ChatGPT получил полноценный внутренний поиск Долгожданная функция поиска по истории чатов, проектам и загруженным документам доступна в боковой панели веб-интерфейса и в мобильных приложениях для iOS и Android. Поиск поддерживает фильтры по типам контента, а клик по результату в выдаче перенаправляет пользователя на конкретное сообщение в диалоге. Обновление разворачивается глобально. Новая возможность доступна всем пользователям ChatGPT, включая бесплатную версию. openai.com ✔️ Anthropic открыла учителям в США бесплатный доступ к своим продуктам Компания анонсировала бесплатную платформу Claude for Teachers для преподавателей школ США. В неё вошли модели, среда Claude Code и Cowork, где ИИ сам выполняет цепочки задач. Например, учитель один раз настраивает агента, и тот каждое утро проверяет тесты или собирает сводку по успеваемости класса. Платформа поддерживает интеграцию с сервисами Canva Education и MagicSchool, позволяя встраивать Claude в уже готовые рабочие процессы. Anthropic обещает, что данные учителей и учеников не пойдут на обучение будущих моделей. Заодно на GitHub выложили набор навыков для агентов и запустили курс по ИИ, не привязанный к продуктам какой-то одной компании. Программа продолжает вузовскую Claude for Education. Регистрация открыта до июня 2027 года. anthropic.com ✔️ Google добавила генерацию изображений в AI Overview К 25-летию сервиса Google Images компания добавила генерацию картинок по текстовому запросу в поисковые сводки. За функцию отвечает генератор на базе Nano Banana. Домашняя страница поиска по картинкам получила редизайн с механикой в стиле Pinterest. Интерфейс переведен на динамическую галерею с адаптивной алгоритмической лентой и возможностью сохранять изображения в тематические коллекции. Развертывание генеративных функций в AI Overviews займет несколько недель. На старте опция доступна только на английском языке в регионах, где уже поддерживается создание изображений. blog.google ✔️ Nvidia вдвое сократила список покупателей ИИ-чипов в Азии Чипмэйкер ужесточил процесс одобрения для азиатских контрагентов из списка авторизованных покупателей, чтобы перекрыть серый экспорт оборудования в Китай. После аудита число одобренных компаний в Сингапуре, Малайзии и Японии уменьшилось более чем на 50%. В новый "белый список" не попали многие новые облачные провайдеры-арендодатели GPU. Компания перешла от проверки документов к физическим инспекциям дата-центров. Теперь Nvidia анализирует контракты и запрашивает информацию напрямую у конечных пользователей ускорителей. ft.com ✔️ Учёные предупреждают о приближении второй промышленной революции Стэнфордская лаборатория цифровой экономики опубликовала открытое письмо "We Must Act Now" о макроэкономических последствиях внедрения ИИ. Документ подписали более 200 ученых, 16 нобелевских лауреатов и представители Google, Anthropic и OpenAI. Авторы прогнозируют, что в ближайшие 10 лет развитие ИИ спровоцирует трансформацию экономики, сопоставимую с исторической индустриализацией. Письмо призывает формировать новые институты для компенсации потери рабочих мест. Лидеры ИИ-компаний указывают на нехватку метрик для измерения влияния ИИ на экономику - из-за этого конкретный план действий отсутствует. Демис Хассабис, не подписавший письмо, прогнозирует появление AGI в перспективе 5 лет и сравнивает эффект с "десятикратной индустриализацией на десятикратной скорости". stanford.edu @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

/Как же приятно, когда эго и жадность не мешают/ Сейчас мы рисуем оргструктуру в одной летящей на североамериканском рынке компании. И перед очередной встречей про это нашла в себе приятное ощущение - кажется, это вообще первый раз, когда я чувствую, что на сто процентов играю за интересы бизнеса. Поскольку я там в роли продакт эдвайзера, а не на операционной фуллтайм роли, у меня нет амбиций на захват больших земель, территорий, бизнес-кусков и людей. Карьерные лестницы всегда сопряжены с ранжированием зон влияния, ответственности и объема продуктов, за которые надо отвечать. Поэтому в ходе карабканья по такой лестнице я отлично научилась завоевывать и находить новые земли внутри корпоративного государства. А тут вжух, и мне не нужны многоходовые стратегии, в которых я на повороте обойду конкурентов внутри компании - и можно думать не про персоналии и подковерные игры, а про системы и процессы. Не собиралась искать новые преимущества солопренерства накануне трехлетия карьеры «свободного художника», но они сами продолжают меня находить. Напоследок нам всем на подумать: сколько же вообще решений внутри компаний принимается не потому, что они лучшие для бизнеса, а потому что люди [совершенно по-человечески азартные и амбициозные] защищают свои территории, влияние, команды и будущие повышения. Просто потому что система именно так устроена. И поэтому возможность хотя бы иногда смотреть на бизнес без мысли «а что это даст лично мне?» оказывается удивительно освобождающей. Синк ебаут

#инвесторы@startup_venture Собрал подборку венчурных инвесторов, которые собрали новые фонды. Все они объявлены в июне, значит сейчас — самый лучший момент чтобы начать аутрич: они в активной инвестиционной фазе и ищут крутые проекты, чтобы вложить собранные деньги. — Stratos Ventures Фонд: $50M+ Фокус: DefenseTech, кибербезопасность для госсектора, критическая инфраструктура, supply chain Стадии: Pre-seed, Seed Регионы: Израиль, США — Osney Capital Фонд: £60M Фокус: Кибербезопасность Стадии: Early-stage Регионы: Великобритания, Европа — Seedcamp Фонд: $320M ($220M первичный + $100M Select) Фокус: - Стадии: Pre-seed, Seed + follow-on до Series B Регионы: Европа — Mantis VC Фонд: $100M (Fund IV, итого >$300M AUM) Фокус: AI, B2B SaaS Стадии: Early-stage Регионы: США — Pegasus Tech Ventures Фонд: $60M+ (корпоративный фонд совместно с Cyberdyne) Фокус: Робототехника, физический AI, автоматизация в здравоохранении Стадии: Ранние стадии Регионы: США, Япония — Kindred Ventures Фонд: $355M (early-stage + growth + subfunds) Фокус: AI-модели, инфраструктура, робототехника, вычислительная биология Стадии: Early-stage + Growth Регионы: США — Merantix Capital Фонд: ~$120M (Fund II) Фокус: AI для промышленности, логистики, энергетики, медицины, физического AI Стадии: Pre-seed, Seed Регионы: Европа (фокус на Германию) — Benchmark Фонд: $2B (основной фонд + первый growth-фонд) Фокус: consumer, marketplaces, open-source, AI, infrastructure, and enterprise software Стадии: Early-stage + Growth (впервые) Регионы: США — Version One Ventures Фонд: $108M ($78M основной + $30M follow-on) Фокус: software, marketplace, AI, crypto, fintech, healthcare, robotics, climate/energy Стадии: Pre-seed, Seed Регионы: Северная Америка — Gigascale Capital Фонд: $250M (первый институциональный фонд) Фокус: Чистая энергия, электросети, продвинутое производство, AI для физических систем Стадии: Early-stage Регионы: США Андрей Резинкин | Money For Startup

Туристы и тараканы — Мы ищем миссию, — сказал предприниматель — Лучше ищите деньги В 2019 году мы собрали венчурный фонд. А тут бах — пандемия. Стартапы, с которыми месяцами вели переговоры, превратились в тыкву. Мы загрустили... и вместо будущих единорогов стали искать тех, кто выживал и зарабатывал даже в таких условиях. Вчера увидел интервью Пола Грэма: оказывается Y Combinator столкнулся с такой же фигней только чуть раньше. В 2009 году закончились визионеры и YC переключился на выживальщиков. Так дали деньги фаундерам AirBnB: никому не понравилась идея сдавать матрасы, но то, что ребята на продаже хлопьев заработали $30к на проект, впечатлило всех. «Вы как тараканы — останетесь даже после ядерной войны», — сказал Пол Грэм и профинансировал стартап. Сегодня большинство рынков похожи на курятник, куда зашла лиса. Все бегают и кудахчут: «Что делать — наступает ИИ (отключают каналы продаж, повышают налоги, закрывают границы...)? Смотрю на этот цирк и вижу тот же 2020-год. Страх снова разделил людей на две части — туристов и выживальщиков. Первым нужна стратегия, план, сильная идея, миссия и другие отмазки, чтобы не действовать. Вторым — нихрена не нужно. Именно поэтому задаю себе и фаундерам всего два вопроса: 1. Когда самоокупаемость? Идеально — вчера. 2. Что сделал, когда все сломалось нахрен? У каждого таракана есть своя история с хлопьями; у туриста — нет. И да, именно тараканы приносят «единорожьи» доходности. AirBnB, выбранная по критерию «точно не сдохнет», дала YC тысячи иксов. Вывод прост: в спокойные времена побеждают красивые. В турбулетные — тараканы. Угадайте, что ждет нас в ближайшие 10 лет?

Венчурный фонд "Восход" вложил еще 100 млн рублей в компанию "ЗД Исследования и разработки", которая создает сверхлегкую ракету-носитель "Воронеж". Ракета разрабатывается в рамках космического ракетного комплекса "Восход". Она будет выводить малые космические аппараты коммерческого назначения для дистанционного зондирования Земли, связи и навигации. Компания "ЗД Исследования и разработки" была создана в 2021 году в Воронеже Николаем Дзись-Войнаровским. В 2023 году организация привлекла 120 млн руб. от фонда «Восход», в 2025 — 60 млн рублей от Фонда суверенных технологий Национальной технологической инициативы. Фонд "Восход" был запущен в 2022 году. Якорным инвестором является группа "Интеррос" Владимира Потанина. Фонд управляет активами на сумму 18 млрд рублей. Фокус инвестиций — наукоемкие проекты, включая космические технологии, робототехнику и биомедицину. @rusven

🧑‍💻 3 проблемы, которые вредят вашему стартапу. А вайб-кодинг их лишь усугубляет Сейчас SaaS-решения все чаще создают с помощью нейросетей, и я понимаю почему. Ведь так можно за пару дней запилить MVP и сразу начинать продажи, допиливая продукт по дороге. Но не все так радужно. Я прочитал пост, автор которого уверен: вайб-кодинг не помогает бизнесу. Перевел текст и принес вам - предлагаю обсудить. Вот его мнение 👇 Я разрабатываю SaaS-приложения для разных клиентов, и с появлением вайб-кодинга стал замечать одну и ту же картину. Фаундер создает в нейросети приложение, радуется, как оно классно работает, а потом запускает его и… продукт никто не покупает. Человек думает: “Наверное, не хватает функций” и добавляет темную тему, панель управления, интеграцию. Людям все еще неинтересно, а предприниматель продолжает считать, что с продуктом что-то не так. ✋ На самом деле, проблема не в продукте. Он вообще никогда не был единственной точкой притяжения клиентов. Просто с появлением вайб-кодинга это стало в 100 раз очевиднее - ведь создать MVP или добавить в него функции теперь можно самому. А основатели так увлеклись ИИ-разработкой, что перестали замечать вещи, которые реально вредят бизнесу. Вот что они делают. 1️⃣ Пытаются продавать всем. К примеру, создают продукт, который помогает бизнесу автоматизировать работу. Но не уточняют, какому именно бизнесу - в итоге теряются среди таких же сервисов. Чтобы люди вас заметили, нужно определить: кому именно продаете. Я делал один и тот же продукт дважды: для широкой аудитории и для конкретной группы людей. Так вот, версия для узкой ЦА продалась в 22 раза лучше. 2️⃣ Не предлагают ничего уникального. Основатели часто создают продукт, который хотят сами, а не тот, что нужен аудитории. В итоге получается сервис, который выглядит, как 40 других и ничем не цепляет. Ну а покупатели в этом единообразии просто выбирают самый дешевый вариант. Чтобы люди захотели именно ваш продукт, узнайте, какую проблему они хотят решить. А потом создайте понятный и простой в использовании сервис. 3️⃣ Не составляют план по заработку. Стартапы получают доход с текущих клиентов и радуются выручке, но не учитывают, например, расходы на рекламу. И работают себе в убыток. А когда денег на продвижение не хватает - решают, что новые клиенты сразу придут, как только они добавят пару функций. Но так это не работает. Какая из этих трех ошибок кажется вам самой опасной? Заходите в комментарии - обсудим. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #СОВЕТЫ #СТАРТАП #ИИ