Audi возвращает физические кнопки в интерьеры своих автомобилей
Различие между инвестициями и спекуляциями
Автоматизация видеопроцессинга в ComfyUI через MCP
Исследование: чистота кода не влияет на успех ИИ-агентов, но заметно экономит токены
Новое исследование (arXiv 2605.20049, «Does code cleanliness affect coding agents? A controlled minimal-pair studyi») проверило, влияет ли качество кода на работу ИИ-кодинг-агентов. Для этого взяли 6 пар репозиториев — «чистую» версию в духе Роберта Мартина и «спагетти»-версию — и прогнали на них 33 задачи сотнями запусков Claude Codei на модели Sonnet 4.6i.
Главный вывод: сама успешность решения задач агентом от чистоты кода почти не зависит. Но чистый код заметно снижает «блуждания» агента и расход токенов — модели приходится меньше рассуждать, реже перечитывать уже открытые файлы и в итоге тратить меньше токенов на ту же задачу.
ВыводМетодология: минимальные пары репозиториев (чистый код vs «спагетти-код» от уволившегося коллеги), 6 пар, 33 задачи, сотни прогонов
OpenAI выпустила GPT-Live — голосовой режим ChatGPT, слушающий и говорящий одновременно
OpenAI представила GPT-Live — новое поколение голосовых моделей для ChatGPT Voice, построенное на full-duplexi архитектуре: модель одновременно слушает пользователя и генерирует речь, а не работает по очереди, как раньше. Это заменяет старый каскад STT→LLM→TTS и режим Advanced Voice Modei, которые ждали паузы и часто резко перебивали собеседника или, наоборот, «зависали».
Теперь модель может поддакивать («угу», «ага»), молчать, если пользователь просто задумался, и мгновенно включаться в разговор, а сложные вопросы незаметно передаёт «старшей» модели GPT-5.5 в фоне, продолжая при этом поддерживать беседу. Раскатка началась 8 июля 2026 года глобально на iOS, Android и в браузере.
Эволюция инструментов генерации видео: от промптов к режиссерскому контролю
Юникредит банк прекращает выпуск дебетовых карт
Эволюция алгоритмов FlashAttention: от Hopper до Blackwell
Влияние привычки играть «до победного» на когнитивные способности
ИИ-система BetaDescribe для анализа функций белков
Слухи о чипе Tensor G7 и памяти LPDDR6 в Pixel 12
Новый выпуск подкаста Prodcast о налогах для иммигрантов в США
Ведущая канала Prodcast🇺🇸 выпустила эпизод подкаста с Тимуром Князевым — CPAi и налоговым директором в американском бигтехе с 22-летним стажем — о налогах для иммигрантов в США. Идея выпуска: готовиться к налоговому сезону нужно летом, а не в апреле, потому что к декабрю сэкономить уже не получится.
В разговоре разобрали болевые точки новичков: декларирование доходов из СНГ, работа с криптой и акциями от работодателя, налоги при переезде между штатами и на удаленке, а также зарубежные счета, компании и наследство — тема, где один незаданный вопрос может обойтись штрафом в 10 000 долларов.
Стратегия заработка на AI через ожидание релизов
Фаундеры за 40: почему возраст становится преимуществом в эпоху AI
В стартап-среде набирает силу тема «возрастных» основателей: опыт и глубокое знание отрасли теперь ценятся выше молодости и скорости разработки. Пример — Брайант Чоу, 12 лет проработавший CTO Webflow (выпуск YC S13), который в новом батче Y Combinator запустил стартап Ploy — AI-платформу для маркетинга, будучи вдвое старше остальных участников.
Причина сдвига в том, что вайбкодингi сделал быструю и дешёвую разработку доступной всем, поэтому прежнее преимущество молодых фаундеров — скорость — обесценилось. Решающим фактором успеха становится знание, что именно нужно создавать, а это дают годы работы в конкретной нише.
Volkswagen использует овец для ухода за солнечной фермой в Польше
Суд в Китае по делу о смерти программиста из-за переработок
Почему оффлайн-бизнес — сложный выбор для старта
Саша Грей о проблемах цифровой собственности и подписочных моделей
Астрономы впервые зафиксировали рождение магнетара
Sysdig зафиксировала первую полностью автономную кибератаку ИИ-агента
Исследователи компании Sysdig описали первый известный случай, когда программа-вымогатель провела полноценную кибератаку от начала до конца без участия человека — всеми этапами взлома управлял ИИ-агент. Вредонос получил название JADEPUFFERi: агент сам взломал сервер через уязвимость, собрал учётные данные, продвинулся по сети, зашифровал конфигурацию и часть базы данных организации, а затем потребовал выкуп.
Особенность случая в том, что ИИ-агент допустил классическую ошибку: он вывел ключ шифрования на экран всего один раз и не сохранил его. Это означает, что расшифровать данные было невозможно даже при оплате выкупа — жертва в любом случае теряла информацию.