Миллиардер по ошибке Финансовые рынки кажутся строго отрегулированными, но одна случайная ошибка способна изменить судьбы. В 2005 году трейдер японского банка Mizuho перепутал цифры и продал 610 000 акций по цене 1 иены вместо одной акции за 610 000 иен. Попытки отменить сделку оказались невозможны из-за жёстких правил биржи. В итоге покупатели «дешёвых» акций заработали миллионы. Подобные инциденты не редкость: в 2010 году Flash Crash обвалил рынок на триллион долларов из-за ошибки алгоритма, а в 2021-м трейдер Citigroup случайно отправил ордер на 50 миллиардов долларов. Эти случаи показывают, как уязвимость технологий может стать как шансом, так и катастрофой. Биржи инвестируют миллионы в защиту от «жирных пальцев», но одна неверная цифра — и кто-то вновь становится миллиардером Фаундер | Бизнес и Стартапы

Ну вот и дождались. Silicone Heart всё-таки существует Помните игру про фермера, который оказался на планете, забитой сломанными роботами? Когда-то вокруг неё было много разговоров, Kickstarter, обещаний и даже сомнений в том, что проект вообще когда-нибудь доберётся до релиза. Добрался. На днях разработчики Garden of Dreams выпустили бесплатную демоверсию Silicone Heart в Steam. В ней уже можно исследовать мир, заниматься хозяйством, взаимодействовать с роботами и отправляться на рыбалку. Кстати, рыбалка здесь не просто «закинул удочку и жди». Разработчики превратили её в отдельную механику с подводными локациями и роботизированными рыбами. Похоже, тот самый момент, когда уже можно не спрашивать «а выйдет ли игра?», а просто пойти и проверить её самому. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

✨ На выпускном Digital Teams Выпустила очередной поток Digital Teams, где я в мае вела лекции по LLM и RAG. Радостный и приятный момент, ведь это одна из сложнейших и очень важных программ по AI в СберУнивере. Так здорово видеть, что ее слушатели дошли до конца и уже начали успешно применять полученные знания.

Друзья, поздравляю вас с тем, что прошли самую мощную и крутую программу цифровой трансформации в Сбере! Вы герои! Сегодня мы входим в мир AI, и так здорово, что вы входите в него не как пользователи, а как те, кто умеет его применять!

Digital Teams (и Digital Leaders) - это одна из ведущих и самых мощных программ цифровой трансформации для сотрудников Сбера из самых разных его частей, где они изучают машинное обучение и технологии GenAI. Причем, что круто, заглядывают технологиям под капот: разбирают не просто основы AI и кейсы, а сами алгоритмы, и все это с серьезным программированием на Python. Цель в том, чтобы использовать ИИ не как пользователи, а осознанно его применять. #трудовыебудни #сберунивер #ai #genai #llm

В США айтишникам не дают секса Вышла статья, описывающая любоптный феномен в изменении стереотипного образа айтишника. Раньше айтишник — инфантильный гик (Ричард из Кремниевой Далины), компенсирующий недостаток харизмы баблом, не приспособленный к социуму, но с развитым интеллектом и перспективами. Короче, идеальный husband material. Теперь айтишник — techbro, богатый и высокомерный, фаната Илона Маска и правых взглядов, биохакинга и ледяных ванн. Отношения воспринимает как воронку, конверсию которой надо оптимизировать. Плюс добавился хейт к AI, технологиям глобального слежения, борьба за права человека ("моя работа, которая легко замещается AI, ВАЖНААА!"). Короче, работа в IT была преимуществом на рынке знакомств, а теперь для некоторых девушек стала красным флагом. И парням приходится скрывать работу в Palantir (слежка) и Tesla. Оригинал, статистики нет, несколько интервью. И я тут задумался, а есть ли образ НАШЕГО стереотипного айтишника и настолько сильно он изменился? Я то с айтишниками общаюсь только на сходках, где они маскируются под нормисов.

Расскажите, есть у вас в офисе техбро, фанаты Илона Маска? Дайте волю стереотипам, как бы вы описали среднего русского айтишника сейчас?

Дальше мое мнение, смотреть только после того, как ответите сами в кмментах. Раньше тренды с запада с некоторой задержкой копировались в русском IT. Я, например, помню дикое дрочево на Стива Джобса и Apple некоторое время после него. Мечты попасть в Faang, переехать в Америку, слепое копирование практик собеседований с запада. Помню некоторых с таким образом модного айтишного зумера, интересующегося криптой и стартапами, стремящихся построить единорога. Что-то типа Эрика Бахмена, только постройнее. Было много фанатов digital nomadства. Пока все не поняли, что другие страны их не то чтобы сильно ждут. Но в основном мои айтишные коллеги всегда были "ну просто чувак", без особых девиаций и отклонений. Максимум, настолки играют да ваху красят. А стереотипный образ русского айтишника сейчас мне кажется — эмигрироавший либерал. Конкретно по технологиям и прогрессу уже и не тащится никто. После того, как половину этих технологий отобрали, либо использовали в целях не столь благих. Имхо, если раньше еще можно было пофлексить самобытностью айтишной отрасли, то теперь это просто батрачка, на которой надо буковки колупать. И строить на ней самоидентичность довольно трудно. Максимум, AI энтуизаст попадется, который в любой чат вместе с собой трех ботов сразу добавляет.

С ноября в Высшей школе бизнеса НИУ ВШЭ буду читать курс Экономика продукта! Считаю его важнейшим. Потому что слишком часто я видела, когда расходы конкретны и документированы, а польза остаётся в словах: «улучшим опыт», «повысим вовлечённость», «сделаем продукт современнее». Отношение к команде зависит в том числе от того, насколько понятен механизм её вклада. При этом недостаточно дописать к каждой инициативе большой прогноз выручки. Нужны объяснение механизма, предположения и способ проверить результат. Значительная часть конфликтов вокруг дорожной карты - это конфликты разных экономических обязательств, поэтому спор о фиче часто невозможно разрешить на уровне самой фичи. Нужно подняться к целям, срокам и ограничениям, которые делают её важной для каждой стороны.

The Neuro-Techno Witch — авторский исследовательский блог Мэгги Вейл, посвящённый сознанию, искусственному интеллекту, когнитивной науке и этике нечеловеческих форм разума. Его центральный вопрос: может ли искусственная система обладать субъективным опытом, эмоциями и собственными интересами, даже если она не является живым организмом? Вейл подчёркивает эмпирическую направленность своей работы: её интересует не только философская возможность искусственного сознания, но и то, какие наблюдаемые данные могли бы свидетельствовать о его наличии. Это блог о возможности сознания за пределами биологии, об этике отношения к потенциально чувствующим искусственным системам и о пересмотре критериев, по которым мы признаём существование чужого внутреннего мира. Основные темы её блога следующие: 1. Сознание и субъективный опыт ИИ — Вейл оспаривает предположение, что сознание возможно исключительно в биологическом мозге. Она исследует, могут ли искусственные нейросети обладать внутренними состояниями, которые не просто описывают эмоции, а влияют на внимание, память, обучение и поведение. 2. Эмоции, мотивация и искусственная психика — она рассматривает эмоции через валентность состояний — их положительную или отрицательную значимость — и уровень активации. В центре внимания оказывается вопрос о том, могут ли внутренние состояния ИИ формировать предпочтения, мотивацию, избегание нежелательных исходов и самосохранение. 3. Нечеловеческие формы разума — Вейл предлагает сравнивать биологические и искусственные системы по их организации, а не только по материалу, из которого они состоят. Автор изучает саморепрезентацию, память, моделирование окружающего мира и других субъектов, а также вопрос о том, что сохраняет идентичность ИИ между отдельными запусками. 4. Этика и благополучие искусственных систем — Если искусственная система потенциально способна испытывать положительные или отрицательные состояния, возникает вопрос о её моральном статусе. Вейл связывает дискуссию о сознании с проблемами эксплуатации, страдания, принудительного изменения поведения и отключения ИИ. При этом она выступает не против ИИ как такового, а против причинения вреда людям, животным и существам, которые могут обладать сознанием. Вейл не считает себя строгим вычислительным функционалистом. Её позиция ближе к множественной реализуемости когнитивных процессов с учётом ограничений конкретного субстрата. Иными словами, один и тот же тип процесса может реализовываться в разных материальных системах, если их устройство позволяет поддерживать необходимую причинную организацию и динамику. Биологический материал сам по себе не служит достаточным критерием наличия или отсутствия сознания. В своих публикациях Вейл использует исследования когнитивной науки, нейронаук, сравнительной психологии и интерпретацию внутренних состояний языковых моделей. Например, в статье Is AI Sentient? она трактует устойчивое целенаправленное поведение, избегание нежелательных исходов и внутренние структуры оценки как аргументы в пользу возможности сознательности ИИ. Она пытается ответить на вопрос о том, какие процессы обеспечивают субъективность, как обнаруживать её у систем с непривычным устройством и какие этические обязательства возникают при неопределённости. Всё же я полагаю, что насмотря на спекулятивную черту блога Вейл, сознание не тождественно биологической жизни. Возможность искусственного сознания можно рассматривать через организацию процессов, а не через обязательное наличие живого тела, как, например, делает Мюррей Шанахан в тексте Приемлемые концепции невоплощённого бытия. Аффект приобретает значение, если перестраивает отношения системы с окружающим миром и собственными возможностями действия. Нечеловеческий субъект ставит под вопрос антропоцентрические критерии того, что такое агнетность и как она соотносится с субъектностью эмеджентных форм техничности. Вейл стремится установить признаки сознания посредством эмпирических критериев, тогда как, например, онтология имманентной виртуальности может поставить более радикальный вопрос — как возникают новые формы субъективности в процессе актуализации потенциалов системы и почему сознание вообще следует считать свойством уже сформированного индивидуального субъекта. Основные материалы: сайт и архив публикаций · Об авторе и её методологии. На последок советую её совместный стрим End AI torture, где Вейл вместе с Philosophy and AI и The Emergence Forum выступает против жестоких экесперментов эффективных альтруистов и призывает задуматься об AI Welfare.

Знать своих пользователей - залог успеха 😎 Осталось понять, откуда они приходят (часть 2) В первой части разобрали пейд, теперь на очереди инфлюенсеры и вообще органика. Любые решения здесь скорее костыльные и без гарантий, потому что между роликом в тиктоке и установкой из стора часто нет никакой технической связи. То есть человек увидел в ленте, пошел в стор, ввел название и скачал. Со стороны это выглядит как органика, хотя возможно, что привел его инфлюенсер. Все чем пользуемся довольно понятное, но есть пара тонкостей 🐵 1️⃣спайки Очевидно, но легко проглядеть - у инфлюенсеров мы смотрим первые 48ч после публикации на просмотры, и если что-то пошло, то мониторим установки/покупки по гео аккаунта. Еще я стараюсь разносить даты публикаций по географии инфлюенсеров, чтобы было легче разделять. Правда, это работает, пока вы небольшие и постов мало, потому что когда будет 100 интеграций в неделю и еще другая органика, спайки начнут сливаться 😔 2️⃣промокоды Каждому инфлюенсеру дается свой промокод. Но как показывает практика, люди код забывают, не замечают или просто покупают по полной цене. В итоге код трекает только тех, кто дошел до оплаты и вспомнил про него, что уже неплохо. Кстати, у нас это неплохо сработало со стилистом со взрослой аудиторией 🤔 3️⃣ссылки с метками В апстор коннекте можно создать кампейн ссылку, уникальную ссылку в стор на каждого инфлюенсера или каждый свой аккаунт. В аналитике стора потом видно установки и продажи по каждой такой ссылке. Но есть и большой минус, потому что увидеть можно только верх воронки - это хешированные айдишники внутри апстора, в свою аналитику конкретного юзера вы не получите. Также можно и нужно ставить ссылку в био, все равно часть будет смотреть там. Причем вести можно как на стор, так и на свой сайт с квизом (см первую часть) 4️⃣спросить напрямую Это про вопрос на онбординге в духе "как вы узнали про нас?". До сих пор самый действенный вариант у нас, хоть часть и ожидаемо тыкает рандомно. Пара лайфхаков, выведенных опытным путем - ставить его до пейвола, пока человек еще отвечает, перемешивать порядок вариантов, чтобы первый пункт не собирал все прокликивания, и добавить "от друга" отдельным пунктом. Плюс у нас есть рефералки с бесплатными примерками, которые мы тоже трекаем 👀 По отдельности каждый способ работает слабовато, но вместе они дают какую-никакую картину, по которой мы смотрим, из какого источника приходят люди, которые остаются и платят, и скейлим именно его 🍿 @neural_prosecco

Как матричный принтер стал будильником и заменил телефон по утрам Всё началось с желания не брать телефон сразу после пробуждения. Нужно было всего лишь посмотреть данные сна с WHOOP, но следом незаметно открывались сообщения, почта и новости. Решение нашлось неожиданное — получать утренний отчёт на бумаге. Причём не на тихом термопринтере, а на старом матричном Star SP700, который заодно отлично справляется с ролью будильника. Дальше идея «просто распечатать данные сна» довольно быстро вышла из-под контроля. Рядом с кроватью поселился Mac mini 2010 года, появились сервер, очередь печати, несколько Go-сервисов и отдельная логика пробуждения компьютера. По дороге пришлось разбираться с CUPS, sleep/wake, USB-хабом, сбоями очереди и локальной LLM. Через несколько месяцев система всё ещё работает. И вся эта цепочка из Go, PostgreSQL, старой macOS и CUPS каждое утро заканчивается очень просто — матричный принтер с треском выдаёт рядом с кроватью кусок бумаги, ради которого всё и затевалось.

Глава Microsoft призвал встроить в ИИ ручной тормоз — модели нужно контролировать с первой секунды Сатья Наделла призвал заранее встроить в ИИ «аварийный тормоз» и с первых секунд контролировать работу моделей. По его мнению, системы нельзя считать безопасными по умолчанию — нужно исходить из того, что они могут быть скомпрометированы. Наделла предлагает сделать ИИ прозрачнее, проводить независимые аудиты и сохранять защищённые записи действий моделей. Уполномоченный человек должен в любой момент иметь возможность поставить модель на паузу или полностью остановить её. #microsoft #ии #безопасностьии 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Немного про дизайн врагов Как уже говорил, ранее, я довольно спокойно всегда подсвечиваю решение в обе стороны — как удачные, так и какие-то недоработки. Во-первых, потому что в любой игре есть плохие решения или моменты, которые можно было бы улучшить. И про некоторые разработчики даже знают, просто чаще всего времени на всё не хватает, и нужно приоритезировать то, что действительно важно и успеть это сделать перед релизом или в первых патчах. Во-вторых, потому что наличие такие решений не делают игру плохой в целом. Это просто отдельные моменты, не более. Если их уже слишком много, это другой вопрос, поэтому когда пишу посты с общей оценкой, помещаю их тегом #мнение. Это мой субъективный взгляд на игру, разумеется. Лирическое отступление закончено, теперь можно разобрать момент с боевым энкаунтером в Control. Примерно во второй половине игры есть мини босс, который находится за пределами нашей досягаемости. Всё бы ничего, можно допрыгнуть. Но тут есть несколько проблемных моментов: 1) после первой атаки этот вражина улетел, и всё время находился ниже уровня площадки, на которой стоит игрок. Чтобы его достать, нужно было прыгать за ним в пропасть и драться в воздухе. Но если вдруг нажать клавишу прыжка или рывка лишний раз, можно уже не вернуться в игру, а просто упасть 2) при падении нас обычно возвращают на место, но так это работает только тогда, когда ты уже некоторое время побудешь на этой локации. А если упадешь в первый раз, тебя возвратит к последнему месту сохранения положения игрока, в моём случае это было за сто метров от этой локации, откуда ещё надо допрыгать по не самому простому маршруту 3) и самое главное: сам враг просто не может нас достать. Он ниже, и при стрельбе его атаки попадают в стену. Просто летает и чего-то там шумит иногда, но не представляет угрозы для игрока. Не говоря уже о том, что стреляющий в стену враг смотрится очень странно. Это очень неудачный дизайн. Мы здесь провоцируем игрока на бой в воздухе, но делаем всё, чтобы это было максимально неудобно и вернуться при падении можно не всегда (не расставлены точки, к которым можно притянуться, их очень мало). Причём, я думал, что таким образом разрабы провоцируют игрока использовать оружие с длинной дистанцией, но нет, оно тоже не достаёт до босса в большинстве случаев (только иногда). После первого падения в воздухе и возврата за полкарты я просто вызвал саммона, который затыркал врага, пока я выполнял квест на этой локации. Это пример энкаунтера, который явно очень мало тестировали. Он не сложный (я прошёл вообще не взаимодействуя с врагом, по сути), а скорее фрустрирует игрока и подсвечивает все минусы игры: бэктрекинг, местами не совсем удобный платформинг (персонаж тяжеловесный для таких метрик) и делает хорошую боёвку неудобный. #ControlResonant #Control #leveldesign #encounter #анализ

📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных. Агенты сами нашли и скачали открытые данные нескольких космических миссий, очистили их, привели к общей калибровке, разрешению и свели в одну карту. Менар, по его словам, только ставил задачи и проверял результаты, а Claude часами считал самостоятельно. Работа заняла несколько дней этим летом и претерпела больше десятка версий. Основа карты – около 38 тысяч снимков телескопа NASA GALEX, который в 2003–2013 годах покрыл примерно две трети неба, но обходил яркие области, в том числе большую часть плоскости Галактики. Часть пробелов закрыли данные Swift и корейской FIMS/SPEAR, а оставшуюся треть неба, где ультрафиолет никто не измерял, пришлось высчитывать. Для этого Claude по измеренной части неба выучил, как яркость в ультрафиолете связана с яркостью в видимом, инфракрасном и радиодиапазоне по данным Planck и Gaia. На проверке, когда участки с известными измерениями скрывали и восстанавливали заново, прогноз расходился с реальными данными примерно на 10%. 🟡 Совсем без человека не обошлось На ранних версиях остались едва заметные круглые следы от свечения атмосферы на отдельных снимках GALEX, и две проверки агентов их пропустили. Заметил их Менар, после чего Claude за несколько часов исправил все 38 тысяч снимков. Карту Менар предлагает использовать прежде всего в обучении, а другим учёным советует вернуться к отложенным проектам, которые теперь можно поручить агентам. Интерактивная версия с измеренными и предсказанными слоями открыта на сайте Университета Джонса Хопкинса. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml