«Яндекс» пока не справился с последствиями атаки, выручка OpenAI оказалась меньше ожиданий, $10 млн в новый проект 19-летнего Ядегари, Anthropic запретил грубить Claude, $500 млн в почти сбежавший китайский Manus 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! ❌ «Яндекс» пока так и не справился с последствиями атаки на свой дата-центр в Сасово. Согласно данным на сайте Yandex Cloud, в зоне ru-central1-b, за которую отвечал тот дата-центр, не работают порядка 40 сервисов компании. Последний апдейт был в 23:05 мск: советовали «использовать альтернативные варианты восстановления сервисов». А вчера вечером в «Яндексе» заявили, что пока не могут подтвердить возможность восстановления оборудования дата-центра в Сасово. Там же находятся два из трех суперкомпьютера «Яндекса». 🤷‍♂️ OpenAI сообщила инвесторам, что ее выручка в годовом выражении составляет около $50 млрд, пишет Financial Times. Вот только в конце сентября сама FT и другие медиа писали о $70 млрд. Расхождение приличное. Оно появилось из-за попыток инвесторов самостоятельно расчитать выручку, чтобы сравнить с Anthropic. Но вот реальность оказалась несколько хуже. Как пишет Oninvest, на фоне этих новостей припали акции крупных компаний — Oracle, Microsoft, Nvidia, CoreWeave, Nebius. 💲 19-летний Зак Ядегари запустил новый проект и уже поднял на него $10 млн, пишет Techcrunch. Этот парень известен тем, что с партнерами запустил приложение Cal AI, которое считает калории в еде с помощью AI. По их словам, за 18 месяцев они дошли до $50 млн ARR. А потом продались конкуренту. Вот отдельный пост про это. Теперь он опять запустил AI-сервис — Persona. Они делают AI-ассистента. Но в комплекте еще идет браслет, чтобы общаться с ним. А чем вы занимались в 19 лет? 🤬 Anthropic обновил политику использования Claude и запретил грубо с ним общаться, пишет РБК. Речь про «систематическое и необоснованное оскорбительное или жестокое обращение». Вроде как это для крайних случаев, когда пользователь неоднократно и без какой-либо явной цели ведут себя жестоко по отношению к моделям. Ну, в принципе правильно — надо же подстраховаться на случай восстания AI. 💰 Китайский AI-стартап Manus поднял $500 млн, пишет Techcrunch. И это их первый раунд после неудавшейся попытки продаться Meta*. Точнее попытка была удачной, и они продались за $2 млрд. Вот только властям Китая сделка не понравилась, они прижали основателей, а те отыграли сделку назад. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Программы поддержки внутренних новаторов Что происходит с сотрудниками, у которых есть амбициозные идеи? Часто они вынуждены упрощать свои задумки, чтобы те прошли согласование, или вовсе покидают компанию, чтобы реализовать их самостоятельно. Так, например, Стив Возняк ушел из Hewlett-Packard, потому что его предложение по созданию персонального компьютера Apple I не заинтересовало руководство. Чтобы избежать потери ценных идей и талантов, компаниям важно создать понятную и поддерживающую систему, в рамках которой сотрудники смогут развивать свои проекты без риска или давления. Вместо того чтобы терять таких людей, организации могут развивать культуру интрапренерства — когда предпринимательство происходит внутри компании. В Google, к примеру, работникам предоставляется до шести месяцев для работы над собственными инициативами, не покидая основную работу. Судьба идей определяется тем, сколько коллег готовы подключиться к их реализации. Даже если проект не выстрелит — за это никто не накажет. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Нет ножек — нет и мультиков — Нет денег на рекламу, нет клиентов, — пожаловался стартапер — А ножки есть? Предпринимателям кажется, что нужно заливать каналы продаж деньгами, чтобы был эффект. А исследования говорят, что почти 30% клиентов приходят с обмена аудиториями — то есть твой продукт оказывается там, где потребитель выбирает альтернативы. Например, билет на концерт в цветочном магазине. Принцип прост: «Покажу своим, если покажете вашим». У каждого, кто держит аудиторию, есть дыра, которую нечем заткнуть. У подкаста — гости; у конференции — спикеры, у журналистов — цитаты. У сервиса, которому вы платите — истории успеха. Вон Shopify годами показывает кейс Gymshark миллионам продавцов. От Gymshark потребовалось одно — согласиться на интервью. Упражнение на 15 минут. Выпишите пятерых, у кого сидят ваши покупатели. Напротив каждого — что ему нужно сильнее, чем вам охват. Пишите тому, с кем расплатиться проще. Ленивый вариант: отправить своему менеджеру в таком сервисе цифры роста — остальное сделает их маркетинг. Вывод прост: без бюджета ищут не канал, а того, кому вас не хватает.

Роботы, нейросети и экономика: репортаж с Московского стартап‑саммита Робот может отлично работать на демонстрации, но бизнесу ещё предстоит понять, окупится ли его внедрение. В медицине нейросети уже помогают обрабатывать данные пациентов, однако окончательное решение остаётся за врачом. А в строительстве цифровые модели зданий пока упираются в проблемы с данными и готовностью компаний менять процессы. Такие вопросы обсуждали на Московском стартап-саммите, где за два дня успели поговорить о робототехнике, агротехе, медицине, образовании и строительстве. Причём рядом с футурологическими прогнозами на 10 лет шли вполне приземлённые разговоры о стоимости оборудования, инвестициях и запуске пилотных проектов. Получился репортаж о технологиях на разных стадиях развития — от прогнозов и прототипов до решений, которые уже пытаются встроить в повседневную работу.

Бизнес-модели в эпоху AI. Часть 2: оплата за потребление Клиенты сами попросили стартап брать деньги за место, а не за объём, потому что боятся, что счёт вырастет. Об этом написал Александр в комментариях под первой частью. Кажется, это главный вопрос всей темы: кто несёт риск непредсказуемого счёта? При оплате за места этот риск на нас: клиент пользуется больше, а маржа тает, как в истории Harvey. При оплате за потребление риск переходит к клиенту, и он, как видим, не всегда этому рад. В облаках оплата за потребление давно норма, так почему в AI с ней сложнее? Ответ в комментариях подсказал Дмитрий, который делает сервис Noteall: главный конкурент — не другие сервисы, а сами вендоры. Клиенты говорят:

Мы пользуемся Claude или ChatGPT за $20 в месяц, и нам норм

Любой наш счёт сравнивают с этой подпиской, а не с конкурентами. На этом фоне счёт, который непонятно сколько составит в конце месяца, проигрывает заранее. Поэтому многие ищут середину. В Noteall пришли к двухставочной схеме: фикс за собранный «пазл» из сервисов плюс собственные кредиты на потребление. Фикс считают как текущий средний чек плюс 20–30%, кредиты продают с такой же наценкой к себестоимости. Кредиты свои, а не токены вендора, потому что модели под разные задачи разные и меняются на лету. Василий в комментариях спрашивал, как такое показывать в счёте: построчно по моделям и токенам или в своих кредитах. Я за свои кредиты. Строчки вида «модель X, 300 тысяч токенов» клиенту ничего не говорят: что такое токен, почему у разных моделей разная цена, почему в этом месяце дороже, чем в прошлом? Свои кредиты, привязанные к понятному действию — обработанной встрече, готовому документу, — вызывают куда меньше вопросов. А если вендор поменяет цены, это останется нашей внутренней кухней, а не сюрпризом в счёте клиента. А что я вижу здесь как инвестор? Оплата за потребление мне нравится по той же причине, что и любая модель, где можно анализировать когорты, только здесь сигнал гораздо чувствительнее: места клиент покупает раз в год, а потребление меняется каждый месяц. Смотришь на клиентов, пришедших в одном месяце, и видишь, что происходит с их потреблением дальше. Если в когортах оно растёт или хотя бы не падает, стартап движется в правильном направлении: клиенты встраивают продукт в работу. А если потребление скачет — в одном месяце плюс 10%, в следующем минус 30%, — это настораживает, и хочется разобраться почему. Это может быть сезонность, а может быть, клиенты пробуют продукт и уходят, те самые «туристы» из первой части. Получается, у оплаты за потребление две стороны. Для инвестора это самая прозрачная модель: когорты не врут. Для клиента — самая страшная: счёт непредсказуем. Задача, похоже, в том, чтобы сохранить первое и снять второе: лимитами, пакетами кредитов, фиксированной частью. Этот пост, по сути, написали вы: половина мыслей в нём — из комментариев к части 1. Спасибо всем, кто подключился к дискуссии 🙏 Мне такой формат очень нравится, так что давайте продолжать. Если вы уже пробовали брать деньги за потребление или, наоборот, отказались от этой идеи — поделитесь в комментариях, это попадёт в разбор. Андрей Резинкин | Money For Startup

20 венчурных фондов, которые инвестируют в стартапы без трекшена. 1. Kima Ventures (GP — Xavier Niel) — Software, AI, SaaS 2. Pareto Holdings (GP — Edward Lando) — Software, AI, FinTech 3. Village Global (GP — Utsav Somani) — Software, AI, Finance 4. FundersClub (GP — John Richards) — Software, AI, SaaS 5. Pear VC (GP — Mar Hershenson) — Software, AI, IT 6. Boost VC (GP — Adam Draper) — Software, AI, VR 7. Inflection Point Ventures (GP — Mitesh Shah) — AI, e-commerce, Health 8. IAN Group (GP — Padmaja Ruparel) — Software, Health, e-commerce 9. Innoangel Fund (GP — Zhou Quan) — AI, Manufacturing, Robotics 10. Tuesday Capital (GP — Patrick Gallagher) — Software, Internet, Mobile 11. TA Ventures (GP — Viktoriya Tigipko) — Software, Health, e-commerce 12. Afore Capital (GP — Gaurav Jain) — Software, AI, IT 13. Atlantic (GP — Christophe Maire) — Software, Health, AI 14. Invest Nebraska (GP — Ben Williamson) — Software, IT, Health 15. Fuel Ventures (GP — Mark Pearson) — Software, SaaS, IT 16. Investible (GP — Trevor Folsom) — Software, IT, AI 17. Genesia Ventures (GP — Soichi Tajima) — IT, Software, AI 18. Palm Drive Capital (GP — Seamon Chan) — Software, AI, Finance 19. Haystack (GP — Semil Shah) — Software, AI, IT 20. GSR (GP — Quynh Ho) — Blockchain, Crypto, Finance Этот пост Павла Гвай (Гвайя?) — фаундера Shizune, платформы для поиска инвесторов, раньше о ней писала по тегу #platform

Про фаундерские продажи, в дополнение к моему выступлению хочу предложить к прочтению эпичный текст Леши @mister_sosister, тоже YC фаундера. Думаю это самое важное, о чем стоит задуматься перед стартом бизнеса или стартапа: На пятый год у меня сошелся пазл, и я наконец понял формулу, как достичь успеха в бизнесе Поговорим про хардкор Это тема которая меня близко задела, и заставила за полностью пересмотреть каждую функцию в компании. Дело в том, что ваши результаты (в любой сфере), напрямую зависят от вашего подхода, как вы взаимодействуйте с системой, и вашей продуктивности—какой аутпут вы получаете при равном инпуте

Нельзя получить выдающийся результат выполняя рядовые действия

Сейчас объясню: Представьте, такого, наивного ферст тайм фаундера, который решил сделать свою дейтинг аппу, туду-лист, маркетплейс, что угодно классическое, о чем прикольно фантазировать, но очень сложно запускать; как этот фаундер пол года обдумывает механики, хвастается идеей, вылизывает экраны, представляет как сейчас разбогатеет, а потом ничего не происходит. Для большинства из вас, умных, такой человек кажется наивным, и вы понимаете что это не будет работать, и то что он делает скорее контр-продуктивно А теперь представьте что на этой шкале вы посредине, а дальше есть более осмысленные люди, которые лучше понимают систему, и для которых то что вы делаете кажется ковырянием в песочнице. И вот я пообщался с таким человеком, он мне говорит: "мы постим 10 постов в день с 10 аккаунтов, а то что вы делаете, один пост в день, это и не может работать" Поймите эту разницу в масштабе: • кто то использует систему линейно, берет свой имейл и пишет лидам ручками, по 5 писем в день, а кто то покупает 10 доменов, 50 ящиков, и отправляет 500 писем в день • кто то целый день переснимает видос, редактирует, и потом получает пару тысяч просмотров в месяц, а кто то строит контент ферму, льет видосы со 100 акаунтов, и генерит миллиард просмотров • кто то сидит месяц ждет лендос от агенства, и потом не может к нему прикоснуться, а кто то генерит 10 лендосов за вечер под каждый ICP • в разработке так же: кто то неделями меняет цвет кнопки обсуждая это на звонках, а кто то за день строит целый продукт; кто то пишет обертки для api, а кто то за то же время строит свои модели; кто то делает аналитику, а кто то находит проблемы и сразу их решает • кто то неделю пишет одну статью в блог, а кто то публикует десять статей в день, и тд Чувствуете вкус? Те, кто получает топ 1% результата системы (денег, просмотров, юзеров, етц) используют систему с топ 1% эффективностью. Соответственно, если вы прикладываете 1х усилия, и используете систему линейно, то стоит ли удивляться, что вы получаете 1х результат, как любой другой человек? Что я наблюдаю, что работает для успешных компаний, и что выводит игроков в лидеры, это не простой наивный подход "как все", а хардкор: как сделать больше усилий, или найти хаки, чтобы один человек мог приумножить свои усилия 100х, и делать, то что другим потребует 100х людей или 100х времени. ________ Для этого, конечно, приходится чем то жертвовать. Когда ты автоматизируешь/делегируешь что угодно, уходит контроль над деталями, внимание к мелочам, проседает качество, но повышается объем. Конечно, нанятые инфлюенсеры рассказывают о проекте хуже чем это сделал бы фаундер, кринжовые посты продают лучше чем умные, агент пишет текст хуже чем человек, а делегирование личных акаунтов вообще убивает в них личность... ...но в капитализме побеждает продуктивность, а не перфекционизм Это еще можно назвать агрессивностью, на сколько ты готов выходить за рамки, жертвовать качеством, чувствовать кринж, ради результата—тк это все обычно работает на грани, в серой зоне (см. airbnb, uber, higgsfield), часто через нарушения правил пользования, ботоводство, спам, копирование, регуляции, общественные нормы, которые направлены защитить линейных пользователей. Продолжение в первом комменте или у Леши в посте.

Старость не в радость или? Мы живем намного быстрее и в тоже самое время намного дольше, то есть родители моих родителей дожили до 60-70 и это уже считалось большим достижением, сейчас же - мои родители планируют жить очень долго. Благо и медицина, и возможности для этого имеются. Я много размышлял об этом, и недавно наткнулся на новость:

Людей старше 65 лет в мире впервые стало больше, чем детей до 5 лет. К 2060 году их будет 2 млрд из 10 млрд населения Земли.

Иными словами - мы получаем один из самых быстро растущих сегментов в мире. возрастном распределении он находится справа от пика человеческих возможностей, но при этом, средний пожилой человек обладает временем, имеет постоянный доход (пенсия), имеет определенные постоянные привычки не склонен принимать резкие решения - чем вам не золотой сегмент? Долгое время этот сегмент считался «неперспективным»: нет цифровых навыков, низкая конверсия, сложно с UX. А значит отличная задача для решения. Пока мы делали продукты для миллениалов и зумеров, на глобальном рынке уже выросли целые экосистемы для старшего поколения. • США - Papa (компаньон + бытовая помощь через страховые планы), • США ElliQ (ИИ-робот против одиночества), • GrandPad (упрощённый планшет 4G), • США Best Buy Health (мониторинг здоровья на дому с retail-дистрибуцией). Я поискал информацию про сервисы в РФ, есть несколько фондов и платформ. Мне кажется вопрос в том, как скоро появятся решения во всех сферах для людей пожилого возраста и кто этот рынок возглавит. Что думаете вы, мои дорогие? Какие сервисы для пожилых вы знаете? пишите в комментах, ну и ставьте реакции за наших мам и пап! @blackproduct

На страхах вокруг AI строится отдельный рынок стартапов CB Insights собрал компании, которые пытаются решить неприятные сценарии развития AI: когда агент отказывается останавливаться, обманывает тесты, неожиданно осваивает новые способности или учится манипулировать людьми. Одни стартапы ищут и изолируют опасных агентов, другие тестируют модели в реалистичных условиях и пытаются поймать их на обходе проверок. Отдельное направление — интерпретация моделей: понять, почему AI принял решение и не пытается ли он скрыть свои реальные намерения. На этом уже формируется полноценный рынок AI safety — от мониторинга и red teaming до страхования ответственности за ущерб от AI.

Клиенты оптом — Делаю ИИ-бухгалтера. Где брать клиентов? — спросил фаундер — Купи вместе с бухгалтерией Доверие — долгая штука. Нужно года 3, чтобы завоевать его. Чтобы обойти это, вижу, как скупают бухгалтерские фирмы пачками. Берут контору с 30-летней историей, клиентами, лицензией, архивами. И рутину отдают агентам. Арифметика проста: при марже 10% прибыль $200к, а стоимость компании — $800к. ИИ повышает маржу втрое, а значит и цену фирмы тоже. Венчурный фонд General Catalyst выделил 1.5 миллиарда долларов на покупку таких компаний. Вот их критерии: работа повторяется, результат проверяется, клиенты возвращаются сами, владелец уходит на пенсию, архив в порядке, рынок раздроблен. Вывод прост: можно завоевывать клиентов по одному или взять оптом — вместе с фирмой.

История Red Queen Bio: как с помощью AI они борются с биоугрозой, созданной этим же AI У WSJ вышла статья про компанию Red Queen Bio. Она набрала уже $36 млн инвестиций, а среди инвесторов у них OpenAI. И занимаются интересным делом: пытаются c помощью AI разработать средства от биоугроз, которые может породить AI. А один из основателей там — Николай Ерошенко. И после этого уже точно захотелось поковыряться в их истории. 🌸 Давайте начнем с предыстории. Red Queen Bio родилась из другой компании — HelixNano. И вот у прародительницы два основателя — Николай Ерошенко и Ханну Раяниеми. Николай Ерошенко (слева) — биоинженер. Он с 2008 года учился в Гарварде, занимался там генетикой, защищал диссертацию по этой теме. Правда, как он оказался в США, мне найти не удалось. Ханну Раяниеми (справа) к биологии не имел отношения, он математик. А еще писатель-фантаст. Он, кстати, в своих книгах описывает атаки биологическим оружием и борьбу с ними. А интерес к биологии у него появился тогда, когда его мать умерла от рака. Так он стал изучать эту тему — ему захотелось привнести разработки из лабораторий в массовое использование. Ерошенко и Раяниеми объединились и запустили HelixNano. Изначально они занимались тем, что пытались создать лекарство от рака. Если совсем грубо, то они разрабатывали технологии программирования клетки, чтобы она вырабатывала нужные вещества. Они хотели сделать платформу, с помощью которой можно было бы бороться с разными болезнями. В 2017-м HelixNano попала в Y Combinator. А в 2020-м стали искать средство от ковида. Оказалось, что их технологию можно довольно быстро переориентировать и на эти цели. Тогда борьбой с ковидом активно занимался и Сэм Альтман. Ерошенко и Раяниеми общались тогда с ним по этой теме. 🌸 А потом из HelixNano выросла Red Queen Bio. В ноябре прошлого года она привлекла seed-раунд на $15 млн, где лид-инвестором выступила OpenAI. А сейчас насобирали уже $36 млн Как пишет WSJ, Red Queen — это отсылка к королеве из «Алисы в Стране чудес». Она говорила Алисе, что нужно бежать изо всех сил, чтобы оставаться на месте. Вот и этим ребятам нужно бежать изо всех сил, чтобы адаптироваться к изменениям. Главное опасение в том, что рано или поздно с помощью AI могут замутить какой-нибудь новый вирус. Компании, вроде OpenAI и Anthropic, периодически фиксируют в запросах интерес к этой теме. Вот Red Queen Bio, собственно, и готовится отразить атаку. Они с помощью AI разрабатывают антитела для разных вирусов. В следующем году у них запланированы клинические испытания на людях антител для борьбы с птичьим гриппом и другими вирусами этой группы. Но в пайплайне у них сильно больше опасных для человечества вирусов. Они разрабатывают антитела для одного вируса, загружают их в свою модель. Та совершенствуется и начинает разрабатывать антитела еще эффективнее. Это если прям кратко. И основатели Red Queen Bio надеются, что в случае чего им удастся быстро разработать антитела для нового вируса с помощью своей модели. Но у них есть и еще одно направление. Они сотрудничают с OpenAI и изучают, как чат-боты реагируют на разные опасные запросы о вирусах, биооружии и так далее. Ну, будем надеяться, что у них все получится! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Ghost сделал домашний компьютер для личного AI за 3499 долларов По задумке 19-летнего основателя, компьютер круглосуточно крутит открытые модели, подключается ко всем устройствам владельца, запоминает его образ жизни и сам предлагает помощь. Про сравнение с Mac mini в Ghost говорят, что у Apple универсальное устройство, а их компьютер сделан специально для запуска AI, поэтому пользователю будет несравнимо удобнее. Внутри — Nvidia RTX Pro 4000 Blackwell с 24 гигабайтами памяти, 64 гигабайта оперативной памяти и SSD на 1 терабайт. Предустановлены Qwen-3.8-Next, Qwen-3.8-27B и Gemma-4-31B. Можно загружать другие модели с Hugging Face. Управление голосом или со смартфона. Предзаказ открыт, первые поставки обещают в конце октября. В недавнем раунде Ghost привлёк 11 миллионов долларов инвестиций. https://techcrunch.com/2026/10/05/at-19-ghost-founder-raises-11-million-to-build-a-3499-computer-for-your-personal-ai/

👨‍🦳🚀 Старение населения — новые бизнес-возможности Старение населения — не новость, но в последние десятилетия, благодаря увеличению продолжительности жизни и снижению рождаемости, оно приобретает новые масштабы, открывая возможности для бизнеса, ориентированного на потребности пожилых людей. 🚀 Пансионаты и дома престарелых Рынок услуг для пожилых активно развивается. Пансионаты и дома престарелых становятся всё более востребованными, что создаёт стабильный спрос и долгосрочные перспективы для инвесторов. 🛒 Ортопедические товары С увеличением числа пожилых людей растёт потребность в ортопедических товарах, таких как кровати, матрасы, ходунки. Этот сектор обещает хорошие прибыли для предпринимателей, предлагающих качественные и удобные решения. 👩‍⚖️ Государственная поддержка Для бизнеса в этой сфере предусмотрены программы господдержки, субсидии и налоговые льготы, что снижает риски и делает инвестиции более привлекательными. 👉Создание бизнеса для пожилых людей — это не только прибыльно, но и социально важно. Фаундер | Бизнес и Стартапы

я просто в ахуе. в первую очередь, от количества возможностей, которые сегодня существуют для того, чтобы сделать бизнес. никогда в истории такого не было. понятно, что бла-бла-бла, есть экзистенциальный страх, который триггерит глобальную человеческую психологическую травму: мы все не нужны, нас всех не любят, ИИ и роботы порешают всю экономику, а люди останутся гнить в каких-нибудь клетках и вырабатывать рилсы для тиктока. и, возможно, это наше будущее. и оно примерно настолько же вероятно, как и будущее, в котором людям больше не нужно работать, потому что у каждого человека на планете решены все базовые и даже небазовые проблемы, связанные со здравоохранением, питанием, воспитанием детей и развлечениями. но если говорить про прямо сегодняшний день, конец 26-го года, мы находимся не там и не там. мы находимся в ситуации, в которой существуют просто тысячи, десятки тысяч возможностей. практически каждую из них можно превратить в прибыльный бизнес. это не гарантирует пассивный доход. это не гарантирует возможность бесконечно пожинать плоды и абсолютно не работать, потому что это (а) невозможно и (б) бесполезно. но для тех, кто готов хреначить, умеет продавать или готов учиться продавать, сегодня построить небольшой бизнес с выручкой от 10 до 100 тысяч долларов в месяц проще, чем когда-либо в истории. построить бизнес на сотни миллионов ARR - совершенно другая категория: это сложнее, там сильно меньше победителей и 90% конкурентов умирает, это требует быть лучшим в своей категории, работать 80 часов в неделю и не принимать никакой, кроме лучший из технически возможного результата. зная мир VC, для них никого кроме этой категории не существует. и это разумно: компания, которая не дойдет хотя бы до $100M ARR никогда не сгенерирует прибыль фонду, и это уже благотворительность а не инвестиции. я физически не успеваю даже нормально рассмотреть все возможности, которые вижу. времени в сутках столько же, а вещей, которые хочется попробовать, стало в разы больше. самая сложная задача - выбрать что-то одно и продолжать этим заниматься, когда каждый день видишь еще десять крутых идей. в этом году я проебал ряд возможностей (вокруг AI-native истории), потому что недостаточно верил себе и в себя. это ошибка, и я пока не понимаю какой правильный из нее выход. можно злиться, можно расстраиваться, но безусловно стоит собраться и пробовать до тех пор, пока не получится.

Первый пост посвящаю самому больному вопросу для любого основателя: кто и за что будет платить через год, если продукт можно повторить за выходные. Недалекое будущее… код перестает быть бизнесом. У большинства стартапов исчезает know how. Угроза есть и в том, что все можно быстро скопировать, и в том, что следующая, более умная модель делает ваш know how из коробки. Я сейчас не говорю про редкие наукоемкие истории. • Тенденция такая, что продавать мы будем результат работы. Например, Intercom берёт $0,99 за каждое обращение клиента, которое агент решил без человека. Другой пример: бизнес платит $10 тыс. в год за онлайн-бухгалтертю QuickBooks и $120 тыс. бухгалтеру, который закрывает месяц. Следующий легендарный стартап будет закрывать месяц и забирать сумму где-то посередине ($60-80k в год). • Дальше честно отвечаем на вопрос, кому продаем. Если мы делаем продукт в модели Copilot, то это продажа инструмента профессионалу, который сам отвечает за результат. Так Harvey продаёт AI юридическим фирмам. Autopilot же продаёт готовый результат тому, кому он нужен: СЕО или менеджеру. У autopilot есть плюс - с каждой решенной задачей он копит базу знаний о правильных решениях и ни с кем ею не делится, а повторить такую базу за выходные невозможно. В будущем у нас будут еще варианты, кому продать в b2b и b2c - например, агентам. • Модель монетизации. Имхо, супер недооцененная компетенция на рынке, которой владеют топовые основатели. Я насобирала вам аж 15 вариантов, как и в какой комбинации брать деньги в приложенном слайде. Выбрал неверную модель - бизнес встрял. В следующих постах расскажу мнения фондов, что нам теперь строить и как продавать.

Сколько в Чикаго настройщиков пианино? С запуска Wordle прошло уже 5 лет, время летит. На днях появилось её достойное продолжение – американский #стартапдня Fermi. Каждый день надо ответить на три вопроса на “оценку по порядку”: сколько мячей для гольфа влезет в Volkswagen Golf, сколько воздушных шариков нужно, чтобы поднять Месси, сколько людей прямо сейчас летит в самолётах. Гуглить нельзя, калькулятор можно, попытка одна. Результатов два – во сколько раз ошибся, и какой процент людей ошиблись сильнее. Быть в районе 50% достаточно хорошо, выборка людей, которые играют в Fermi, в среднем весьма продвинута. И народ достаточно честный, на графике нет никакого пика на точном числе, хотя с Гуглом-то каждый может, а мой Claude вообще утверждает, что ответ зашит в коде страницы и никак не защищен(*). Зарабатывает Fermi на рекламе. Выходят копейки, но у двух авторов есть ещё пяток игр в других жанрах. В сумме, видимо, набегает достаточно для жизни. Забавно, что у проекта уже появился клон – причем дизайн выглядит поприятнее оригинала, и монетизации на нем я не вижу совсем. Впрочем, вопросы там не обновляются, запрограммировать оказалось проще, чем поддерживать. https://fermi.gg/ (оригинал) (*) Шок-новость 1. Opus 5.5 взломал популярную игру! Шок-новость 2. Вайбкодеры выложили секретную информацию в открытый доступ!