Быстро закрыть продукт - тоже киллер-фича Вот ещё один интересный подход к продуктовым инновациям: У Сбера появилось направление DISRUPT (какой ещё вам нужен пруф, что все продакты меня читают? 🤔). Если кратко, то это такой внутренний венчурный инкубатор для ИИ-сервисов, что-то вроде Google Labs или Copilot Labs у Microsoft. И у него есть две необычных особенности: - Первая - команда тестит гипотезы сразу на живых внешних юзерах. - Про вторую детально ниже, а сначала несколько примеров продуктов, которые из него уже успели выйти: 1. Мультитул. Это десктопный агент для любых рабочих задачек - типа сборки през и отчётов на основе документов, с подтягиванием контекста из почт, календарей и т.д. Из необычного - туда можно подключить свою нейросеть (не только что уже есть под капотом, а вообще любую). 2. Тайп. Локальный голосовой набор для Windows и macOS. Под капотом модель GigaAM, заточенная под распознавание русской речи, процессинг локально на устройстве. 3. Консьерж. Ищет рестораны, отели и маршруты, ставит события в календарь и может позвонить куда надо. Живёт в мессенджерах. 3. Айва. Ассистент по здоровью, анализирующий КБЖУ по фото блюд, составляющий программу тренировок и подсказывающий, к какому врачу записаться. Но весь прикол даже не в сервисах, а в общем правиле, по которому они живут (та самая вторая особенность). Тут конкретный фокус на ретеншене. Успешным считается только тот продукт, к которому пользователи стабильно возвращаются. Если нет - его быстро закрывают и берут следующую гипотезу. И это довольно необычно, ведь в корпорациях инновации часто загибаются, потому что нет системы, чтобы быстро распознать провал и отстрелить его. В итоге, продукт запускают - он обрастает командой, метриками и всем остальным - и легко может получится "зомби", высасывающий бюджеты и усилия годами. А тут, получается, быстрое закрытие продукта - это часть самой фабрики. А тестирование сразу на внешних юзерах (в том числе - юзерах сервисов Сбера) явно ускоряет решение и повышает его достоверность. А то если тестировать на сотрудниках (как часто делают), то это... ну такое. Сотрудники любят сильно отклоняются от среднего по юзер-больнице или вообще влюбляться в свой продукт по уши. Я недавно писал про GigaChat 3.5 Ultra и Reasoning, где Сбер отдал обе модели в опенсорс под лицензию MIT. И там делал отдельный акцент, что ценность всей этой истории будет зависеть от того, что строится вокруг самих моделей. Так вот, думаю, этот DISRUPT - и есть попытка поскорее построить это "вокруг". Только не одним большим запуском (который, если провалится, то сразу и весь), а десятками небольших ставок с дефолтным правом на быстрый провал. Дизраптор

«Сбер» запустил ИИ-помощника на горячей линии — «Справочную на 900» В отличие от чат-ботов, требующих стабильного интернет-соединения, новый сервис «Справочная на 900» работает в офлайн-режиме напрямую по звонку. Причём воспользоваться им могут не только клиенты Сбера, а все желающие. Достаточно позвонить по номеру 900, произнести слова «Справочная» или «Соедини со справочной» и устно сформулировать запрос. По команде «Переведи на гида» ИИ-помощник свяжет клиента с виртуальным экскурсоводом Артуром, а команда «Переведи на СберКота» подключит к диалогу детского виртуального помощника, который умеет читать сказки, играть в игры и отвечать на вопросы из разных областей знаний. «Справочная на 900» поддерживает разговор не только на русском, но и на узбекском, киргизском, казахском и таджикском языках. Сервис уже прошёл тестирование на нескольких тысячах диалогов. По статистике, люди чаще всего обращались за номерами горячих линий организаций — 20%, 10% звонящих просили «рассказать что-нибудь интересное», а 3% хотели услышать анекдот.

Java по-нашему: Сбер открыл исходники базовой версии своей SberJDK ☕️ Об этом объявили на ГигаКонф. Это промышленная платформа на базе OpenJDK, которой уже пользуются внутри банка. Теперь базовая версия вместе с доработками Сбера доступна в Open Source — без платы за лицензию, в том числе для корпоративных систем. Самое интересное — платформу ещё и разгоняют с помощью ИИ. Оптимизации Сбера на целевых нагрузках дают около 20% прироста производительности без изменений в коде приложений. То есть существующая инфраструктура может делать больше без большой перестройки. Полезная подмога для тех, у кого половина жизни написана на Java 👍

Компаниям завезли УРОВНИ ИИ-зрелости — в день конференции «ГигаКонф-2026» Сбер представил модель, которая за 15–30 минут поможет оценить готовность разработки и сопровождения ПО к внедрению ИИ-агентов. Всего уровней шесть — от нулевого до инновационного. Оценка идёт по восьми направлениям: от стратегии и разработки до тестирования, безопасности и эксплуатации. Компания узнает свой уровень, точки роста и получит базовые рекомендации, как подняться выше. Как отметил старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбера Кирилл Меньшов, модель даёт честную картину текущих процессов. При этом логику расчётов тоже раскрыли — можно сразу разобраться, из чего складывается результат. Прокачивать придётся и рабочие процессы 😏

Тут на неделе Сбер провел конференцию с названием, бьющим в глубинную боль всех генеральных директоров: "Эффект: как доказать реальный вклад маркетинга в бизнес-результат". Таких встревоженных руководителей множество. Уныло смотрят они на лоснящиеся, упитанные бюджеты маркетологов и грустят: так ли уж оно всё это надо? Может, можно как-нибудь иначе? Поэффективнее? Собственно, этот вопрос активно обсуждали на конференции. Показательным моментом стали слова Владислава Крейнина, старшего вице-президента по маркетингу, что в Сбере маркетинг - это не расходы, а инвестиция. Более того, Сбер накопил экспертизу в оценке эффективности маркетинга, эконометрики там всякие и маркетинг-икс-моделирование. Для анализа разных продуктов, сегментов и каналов коммуникации уже используют порядка 500 моделей. Да что там. Вот сотрудник Anthropic тут на днях вещал, что ИИ в течении десятка лет «уничтожит» человечество. А пока мы опасаемся ИИ, Сбер, оказывается, тихой сапой создал синтетических респондентов, чьи оценки, по 70% креативов, не отличаются от реальных людей.  Чем на корню убил один из моих профессиональных навыков - начинал я карьеру именно с маркетинговых исследований. Не пригодится мне больше, чувствую, этот навык. Правда, индустрия готовится к тому, что и выбор будут делать уже не люди, а ИИ-агенты. Мы же максимум финально ткнем пальчиком, утверждая.

В России появился новый рынок "цифровых клеток" для ИИ-агентов Бизнес так торопился выдать искусственному интеллекту доступ к терминалам, базам данных и внутренним сетям, что теперь в панике изобретает для него цифровые наручники. ⚡️На этой почве в российском инфобезе моментально нарисовался новый золотой клондайк емкостью до 4 миллиардов рублей. Сбер, Яндекс и MWS AI наперегонки пилят так называемые harness-системы - программные каркасы, которые берут языковую модель в жесткие клещи. По сути, вокруг нейросети возводят изолированную песочницу:

Режут лишние инструменты, жестко лимитируют вычислительные мощности и бьют по рукам каждый раз, когда агент пытается совершить критическое действие без ручного подтверждения оператора.

🦔 CyberYozh

У меня к вам важный продуктовый вопрос. Есть у нас ресторанчик грузинский на районе, приятный, с классным обслуживанием, вкусной едой и адекватными ценами. Но вот одна штука прям раздражает. Сберовские терминалы там настроены так, что ты перед оплатой выбираешь сумму чаевых, а только потом оплачиваешь заказ. Пока ты выбираешь, тебя невольно сверлит глазами официант. К нему, разумеется, ноль вопросов, любопытство, да и в целом имеет право. Даже если не сверлит, находится рядом и ощущение, что сверлит. Короче, ВСЕМ ДИСКОМФОРТНО В ЭТОТ МОМЕНТ. Я понимаю, что это: • Удобно, и более простой сценарий, чем условный Нетмонет с куаркодом и диплинками в приложение банка, которые ещё теперь криво работают из-за отозванных сертификатов в Хроме у большинства российских банков • Очень вероятно выше конверсия в чаевые • Сбер красавчик, просто поимел Альфу с её Нетмонетом, и встроил чаевые в флоу оплаты заказа по красоте Но мне не нравится, испытываю давление. На эндюзера (если таковым считать плательщика) и его эмоциональный опыт возложили болт, и в свете такого подхода считаю продуктовое решение спорным. А вы что думаете? ⚡️ — спорно 🔥 — удобно

Сбер лоббирует запрет для российского бизнеса любого ИИ, кроме GigaChat В России готовится проект постановления правительства об обязательном использовании отечественных моделей искусственного интеллекта в госсекторе, здравоохранении, образовании и на объектах критической информационной инфраструктуры. Документ вводит приоритет для так называемых «суверенных» ИИ-систем, созданных исключительно российскими юрлицами и работающих на локальной инфраструктуре — этим критериям соответствует только GigaChat от «Сбера». Участники рынка предупреждают, что такая мера может ограничить конкуренцию и оставить некоторые отрасли без подходящих по качеству решений. https://hightech.plus/2026/09/08/sber-lobbiruet-zapret-dlya-rossiiskogo-biznesa-lyubogo-ii-krome-gigachat

Рынки сегодня 🔶 Впервые за месяц США и Иран обменялись ударами. Штаты ударили по острову Ларак, а исламская республика — по военной базе США в Иордании и ОАЭ. 🚀 Brent дорожает и торгуется по $90,8 за баррель. Рынок повышает премию за риск. 🔶 Правительство продлило до 30 сентября запрет на экспорт дизельного и судового топлива, а также газойлей для компаний-производителей. 🔶 Сбер хотел бы и в будущем поддерживать планку дивидендных выплат в размере 50% от прибыли, с дивполитикой банк определится в ноябре на Дне инвестора. 🔶 В М.Видео по итогам июля число новых продавцов выросло на 59,2% по сравнению с июнем, а трафик — в 2,5 раза. Участники рынка считают, что селлеры опасаются рисков уничтожения товаров на больших складах и стараются диверсифицировать риски. 🔶 26-й саммит Шанхайской организации сотрудничества (ШОС) стартовал в Бишкеке. Официальная программа намечена на 1 сентября. Одним из участников станет президент Турции Реджеп Тайип Эрдоган, который в июне принимал саммит НАТО в Стамбуле. 🔶 Выручка Роснефти за полугодие составила ₽4,3 трлн (+0,6%), EBITDA — ₽1,3 трлн (+23%), чистая прибыль — ₽200 млрд (-18,4%). 🔶 Девелопер Глоракс отчитался по МСФО за полугодие. Выручка увеличилась до ₽27 млрд (+45%), сопоставимая чистая прибыль — до ₽1,6 млрд (+29%). 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX