Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning
э@ai_newzAI-инженер
1 месСбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — новую MoE-модель с архитектурой 432B-A28B, обученную с нуля и доступную для коммерческого использования.
Российский ИИ-рынок получил мощную открытую модель с навыками рассуждения, сопоставимую с мировыми аналогами.
- Модель доступна для коммерческого использования, что позволяет бизнесу внедрять продвинутые ИИ-решения.
- Архитектура MoE обеспечивает высокую эффективность при решении сложных математических и логических задач.
- Значительное снижение расхода токенов по сравнению с конкурентами оптимизирует затраты на API.
Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning - обученную с нуля модель с рассуждениями
Веса открыты, лежат на Hugging Face, модель можно использовать в коммерческих продуктах. В основе архитектура 432B-A28B MoE. Это не файнтюн существующей модели из опен-сорса, модель построили с нуля.
Post-train обучение строилось на online RL: не один домен, а шесть отдельных экспертов, каждый со своей наградой, которые потом собрали обратно в одну модель. Про весь конвейер обучения (кроме pre-train) и бенчи подробно в статье на Хабре.
По сравнению с GigaChat 3.5 Instant прирост заметный: SWE-Verified вырос с 43 до 65, AIME-2026 с 67 до 92, IFBench с 44 до 77. Модель вышла в паритет с сильнейшими открытыми и закрытыми моделями в следовании инструкциям, структурированной генерации и поиске информации в длинном контексте.
Из интересного: экономия токенов. На сложной математике GigaChat 3.5 Reasoning в среднем тратит на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash.
Reasoning уже доступен пользователям: включить можно в режиме рассуждений ГигаЧата.
@ai_newz
Кратко (AI)
Сбер выпустил новую модель GigaChat 3.5 Reasoning, построенную на архитектуре 432B-A28B MoE. Модель обучена с нуля с использованием online RL и доступна для коммерческого использования через Hugging Face.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖