Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning с открытыми весами
Б@boris_againAI-инженер
1 месСбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — модель с навыками рассуждения, доступную по лицензии MIT на Hugging Face и Gitverse.
Появление мощной российской open-source модели с навыками рассуждения расширяет возможности для локальной разработки ИИ-решений.
- Открытая лицензия MIT позволяет использовать модель в коммерческих и исследовательских проектах без ограничений.
- Архитектура с линейным вниманием оптимизирует работу с длинным контекстом.
- Модель способна самостоятельно планировать шаги и исправлять ошибки, что повышает точность в сложных задачах.
Вышел GigaChat 3.5 Reasoning. Сбер выкатил модель под открытой лицензией MIT, так что веса доступны!
Обучили именно режим рассуждений: модель сначала планирует шаги, потом последовательно решает задачу и сама исправляет ошибки, если где-то ошиблась. Для длинного контекста использована архитектура с линейным вниманием. Говорят, что на математических задачах выходит в среднем на 37% меньше токенов по сравнению с DeepSeek V4 Flash Preview.
Прирост на бенчмарках:
— IFBench — с 44 до 77 баллов
— Natural Plan — с 64 до 80 баллов
— Live Code Bench v6 — с 56 до 85 баллов
Проверить рассуждения вживую можно прямо в ГигаЧате.
Модель лежит на Hugging Face и Gitverse, а подробные результаты расписали на Хабре.
Кратко (AI)
Сбер представил новую модель GigaChat 3.5 Reasoning, ориентированную на логические рассуждения и самостоятельное исправление ошибок. Модель распространяется по лицензии MIT, а её веса доступны на платформах Hugging Face и Gitverse. Заявлено значительное превосходство над DeepSeek V4 Flash Preview в эффективности использования токенов при решении математических задач.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖