Выход модели GigaChat 3.5 Reasoning
M@mashkka_dsAI-инженер
1 месСбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — новую модель с навыками рассуждения, улучшенными бенчмарками и оптимизированным потреблением токенов.
Российская языковая модель получила способность к логическому рассуждению, что приближает её по качеству ответов к передовым мировым аналогам.
- Модель теперь умеет самостоятельно строить план решения задачи и исправлять свои ошибки.
- Повышена эффективность работы с длинным контекстом благодаря новой архитектуре.
- Снижение расхода токенов на 37% в математических задачах позволяет экономить ресурсы при использовании модели.
⌛️ Встречаем GigaChat 3.5 Reasoning — модель научилась рассуждать!
Сегодня коллеги выпустили новую GigaChat 3.5 Reasoning, которая умеет не просто отвечать, но рассуждать — один из важнейших навыков современных LLM теперь и в GigaChat.
Модель последовательно разбирает задачу на этапы, строит план, проверяет промежуточные результаты и исправляет собственные ошибки. Всё как у хорошего исследователя, только в разы быстрее. На нашей новой текстовой версии бенчмарка MERA модель заняла 13 место.
👉Прим. А про обновление бенчмарка можно прочитать тут.
Такой режим стал возможен благодаря специальному обучению и собственной архитектуре с технологией линейного внимания — она помогает эффективно работать с длинным контекстом и не терять нить рассуждения. Подробнее о процессе обучения модели и результатах коллеги расписали в статье на Хабре.
Приятный бонус: GigaChat 3.5 Reasoning тратит токены заметно экономнее зарубежных аналогов. Например, на математике — в среднем на 37% меньше, чем DeepSeek V4 Flash Preview. А это и скорость, и бюджет.
Что по бенчмаркам:
📈 IFBench — с 44 до 77 баллов
📈 Natural Plan — с 64 до 80 баллов
📈 Live Code Bench v6 — с 56 до 85 баллов
📈 MERA — 13 место
Попробовать модель в деле можно прямо сейчас, включив функцию «Рассуждение» в ГигаЧате. А забрать модель в свои проекты можно по ссылкам:
🔗 Hugging Face
🔗 GitVerse
#gigachat #reasoning #ai #opensource #нейросети
Кратко (AI)
Сбер выпустил модель GigaChat 3.5 Reasoning, способную к пошаговому рассуждению и планированию задач. Модель демонстрирует значительный рост показателей в бенчмарках IFBench, Natural Plan и Live Code Bench v6, а также отличается повышенной экономичностью при работе с токенами по сравнению с зарубежными аналогами.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖