Конференция ICLRi, одна из топовых по машинному обучению, столкнулась с рекордным ростом числа поданных статей — их уже больше 60 тысяч, что превышает суммарное количество сабмитов за всю предыдущую историю конференции. Организаторы в шоке и вынуждены искать способ автоматизировать ревью, потому что проверить такой объём вручную физически невозможно.

Это резкий разрыв с прежним экспоненциальным трендом роста заявок: раньше кривая была предсказуемой, а в этом году даже она «растерялась». Обсуждаемое решение — AI-assisted reviewi, то есть проверка статей с помощью ИИ, — фактически становится единственным реалистичным вариантом.

Полный разбор →

Модель Fable 5.1 в среде Claude Science (Anthropic) рассчитала шестичастичную амплитуду рассеяния в планарной суперсимметричной теории Янга-Миллса (N=4 SYMi) на уровне девяти петель — задача, которую физики считали слишком тяжёлой для прямого вычисления. Предыдущий рекорд, восемь петель, был получен в 2023 году окольным путём через форм-факторi Лэнсом Диксоном и Энди Лю.

Значимость истории не столько в самой физике (N=4 SYM — «игрушечная» модель, не описывающая реальный мир, а полигон для отладки методов расчёта), сколько в том, что языковая модель с минимальным вмешательством людей самостоятельно написала код, выбрала и реализовала сложный алгоритм и довела хрупкие многодневные вычисления до конца без критических ошибок.

ВыводВызов бросил в августе бывший физик и научный журналист Мэтт фон Хиппель, предложив ИИ-компаниям решить крупную открытую задачу его прежней области с вычислительными ресурсами академического уровня

Полный разбор →

Сайт no-sloptober.com предлагает разработчикам и не только провести весь октябрь без ИИ: без чат-ботов, агентов, AI-саммари в поиске и ревью кода через LLM. Идея построена по аналогии с «Sober Octoberi» (месяц без алкоголя) и «no-nut-november», только вместо привычного соблазна отказываются от Claude и подобных инструментов.

Цель — не просто цифровой детокс, а проверка собственных навыков: что человек умеет делать сам, где реально нужен ИИ, и не превратился ли он в «пересыльщика промптов». Отдельно предлагается провести эксперимент на работе — сравнить скорость команды, число инцидентов и расходы при сниженном использовании нейросетей.

Полный разбор →

Black Forest Labs (BFL) представила FLUX 3 Action — мировую модель действий с открытыми весами на 7B параметров, дообученную на основе видеомодели FLUX 3. Модель принимает кадры с камеры робота, текущее состояние робота (положения суставов) и текстовую инструкцию, а возвращает следующую порцию действий вместе с денойзенными будущими кадрами видео — предсказание действий и видеокадров происходит в одном проходе.

Это не готовая robot-policy, а компонент адаптации: для новой морфологии робота требуется собственный action headi, а приложение само задаёт ограничения по скорости, силе и рабочей зоне. Уже есть готовые политики для роботов SO-101 и DROID.

Полный разбор →