Модель Fable 5.1 в среде Claude Science (Anthropic) рассчитала шестичастичную амплитуду рассеяния в планарной суперсимметричной теории Янга-Миллса (N=4 SYMi) на уровне девяти петель — задача, которую физики считали слишком тяжёлой для прямого вычисления. Предыдущий рекорд, восемь петель, был получен в 2023 году окольным путём через форм-факторi Лэнсом Диксоном и Энди Лю.
Значимость истории не столько в самой физике (N=4 SYM — «игрушечная» модель, не описывающая реальный мир, а полигон для отладки методов расчёта), сколько в том, что языковая модель с минимальным вмешательством людей самостоятельно написала код, выбрала и реализовала сложный алгоритм и довела хрупкие многодневные вычисления до конца без критических ошибок.
9 петельновый рекорд амплитуды рассеяния
8 петельпредыдущий рекорд (2023, Диксон и Лю)
$1–2кстоимость каждого из двух расчётов
- Вызов бросил в августе бывший физик и научный журналист Мэтт фон Хиппель, предложив ИИ-компаниям решить крупную открытую задачу его прежней области с вычислительными ресурсами академического уровня
- Задачу запустили штатные физики Anthropic Лиам Фицпатрик и Сиддхарт Мишра-Шарма, дав модели постановку задачи одной строкой и дальше почти не вмешиваясь
- Исследователи давали модели указания вроде: «я иду спать, продолжай, пока не скажу остановиться, и присылай отчёт каждые 4–6 часов»
- Claude сам написал код гексагонального бутстрапа на Python с SymPy и считал результат неделю на 96 процессорах
- Результат получен двумя независимыми способами — исходным гексагональным бутстрапом и через форм-фактор — и они совпали
- Проверку провёл Лэнс Диксон из Стэнфорда и SLAC, соавтор предыдущего восьмипетлевого рекорда; он назвал работу настоящим триумфом языковой модели и заявил, что Claude «понимает их статьи лучше любого человека, кроме соавторов»
- Почти одновременно похожий результат независимо получила группа Сун Хэ из Китайской академии наук с помощью GPT-6, но Anthropic первыми опубликовали основное решение
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖