Hirify Feed — your shortcut to what’s next

1 мес

Хорошей субботы, вам, дорогие машины, желает агентный интеллект (промт Клода и код тут)

ai claude программирование агенты разработка

Геймдев IT gta vi ubisoft nintendo switch 2 игры разработка

Новости игровой индустрии: GTA VI, Beyond Good & Evil 2 и Hell is Us

I@igmtvгеймдев

1 мес

🚀Быстроновости 🤬Возможно, часть предметов из недавно анонсированного коллекционного издания GTA VI взяли из старых коллекционок серии. В сети заметили, что Rockstar, возможно, продаёт набор почти за четыре сотни баксов без игры, но с ранее использованными брюликами. 😁Beyond Good & Evil 2 всё ещё разрабатывают — напомнили в Ubisoft. К проекту даже привлекли сценариста Assassin’s Creed: Shadows Рика Годвина: он работает над игрой уже несколько месяцев в роли поддержки и консультанта. Даты выхода у игры до сих пор нет, несмотря на почти два десятилетия разработки. ⌚️Экспресс новость — Hell is Us для Nintendo Switch 2 снова перенесли: теперь на 27 октября. 😎Подписаться на IGM

Новости игровой индустрии: GTA VI, Beyond Good & Evil 2 и Hell is Us

gta vi ubisoft nintendo switch 2 игры разработка

IT rust разработка программирование безопасность инженерия

Когда переписывание на Rust действительно оправдано

Х@habr_comмедиа / агрегатор

1 мес

Rewrite It in Rust: когда переписывание действительно оправдано «Перепишите это на Rust» давно успело стать и серьёзным инженерным предложением, и мемом. Но реальных RIIR-проектов уже достаточно, чтобы смотреть не на обещания, а на результаты. Одни переписывания дают заметный выигрыш в производительности, а переход на код с гарантиями безопасности памяти помогает снижать число соответствующих уязвимостей. Другие приносят новые CVE и регрессии. Некоторые команды спустя годы отказываются от Rust, а отдельные проекты останавливаются буквально на последних процентах готовности. Разберёмся на примерах uutils, sudo-rs, Linux, Cloudflare, Prisma и других проектов, где Rust действительно оправдывает переписывание, а где новый язык не решает старые проблемы автоматически.

Когда переписывание на Rust действительно оправдано

rust разработка программирование безопасность инженерия

IT ИИ ии разработка продуктивность no-sloptober программирование ai

No Sloptober: челлендж на месяц без ИИ-инструментов

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

Сергей Булаев AI 🤖Инициатива no-sloptober: месяц отказа от ИИ-инструментов Нейронавт | Нейросети в творчествеЧеллендж No Sloptober: месяц без использования LLM

собирается · 2обновлено 1 мес назад

Сайт no-sloptober.com предлагает разработчикам и не только провести весь октябрь без ИИ: без чат-ботов, агентов, AI-саммари в поиске и ревью кода через LLM. Идея построена по аналогии с «Sober Octoberi» (месяц без алкоголя) и «no-nut-november», только вместо привычного соблазна отказываются от Claude и подобных инструментов.

Цель — не просто цифровой детокс, а проверка собственных навыков: что человек умеет делать сам, где реально нужен ИИ, и не превратился ли он в «пересыльщика промптов». Отдельно предлагается провести эксперимент на работе — сравнить скорость команды, число инцидентов и расходы при сниженном использовании нейросетей.

Полный разбор →

ии разработка продуктивность no-sloptober программирование ai

ИИ IT claude code git ai разработка этика

Отключение авторов Claude в git-коммитах

T@tips_aiAI-инженер

1 мес

Кстати в последней обнове Claude Code добавили настройку чтобы вырубить соавторство клода в git-коммитах и PR Выключается в .claude/settings.json:

{ "attribution": false }

Это можно было сделать и раньше, но на сколько знаю не всегда срабатывало и вотермарка всё равно проскакивала Для меня здесь только сомнительна этическая часть, правильно ли скрывать что твой код пишет агент, а не ты? 🍿 @tips_ai

Отключение авторов Claude в git-коммитах

claude code git ai разработка этика

ИИ IT llm zx spectrum эмуляция z80 разработка

Опыт разработки эмулятора ZX Spectrum с помощью LLM

Х@habr_comмедиа / агрегатор

1 мес

Где LLM спотыкаются об эмуляцию ZX Spectrum Сначала всё шло подозрительно хорошо. Несколько моделей поревьювили друг друга, собрали архитектуру, перенесли Z80, ULA и клавиатуру — и через пару часов эмулятор уже выдавал правильную картинку. Потом дошло до дисковых контроллеров. Документация есть, готовые реализации тоже, написанные моделями тесты проходят, а часть игр всё равно не запускается. Пришлось подключать образы дисков, другие эмуляторы, пошаговое исполнение и разбирать по тактам поведение старого железа и защит от копирования. Именно здесь «электрические джуны» начали показывать особенно интересную разницу между умением написать код и умением понять, почему он не работает.

Опыт разработки эмулятора ZX Spectrum с помощью LLM

llm zx spectrum эмуляция z80 разработка

Продукт ИИ IT разработка ai промпт-инжиниринг дашборд fluently

Создание real-time дашборда для Fluently с помощью AI

R@rebrykblogAI-инженер

1 мес

Дома стоит большой телевизор, и вчера мне пришла в голову идея собрать для Fluently real-time дашборд с разной аналитикой. Получилось прикольно! Видно, сколько людей и из каких стран общаются с нашими тьюторами, а когда кто-то покупает подписку, включаются прикольная анимация и звук 🥹 За последние пару недель пришел к тому что, чтобы вайбкодить такие штуки быстро и симпатично, надо просить модель сначала собирать js прототип с разными вариантами каждого элемента. Особенно это актуально там, где нужно перекомпилировать проект, прежде чем увидеть результат. Для каждого элемента, который вы видите на видео, было 4–5 вариантов реализации. Я игрался с тоглами и смотрел, как всё будет выглядеть в композиции. Оно лагало, и там были разные баги, но зато это был один промпт☝🏻 Второй промпт как раз чтобы зафиксировать конкретные решения, поправить косяки и оформить это пулл реквестом в репу. Осталось заюзать третий промпт, чтобы он выключил озвучку покупок с полуночи до 8 утра 😁

разработка ai промпт-инжиниринг дашборд fluently

Технологии IT Геймдев voicely sonaroids open-source mac разработка игры

Обзор open-source проектов от подписчиков: Voicely и Sonaroids

F@FuturisAI-инженер

1 мес

проекта от подписчиков, которые стоит потестить Voicely🎙— бесплатный голосовой помощник для Mac с открытым кодом. Диктуешь через Option + Space — текст появляется прямо в Cursor, Codex, Telegram или другом приложении. Ещё Voicely расшифровывает созвоны и аудио- или видеофайлы, разделяет речь по собеседникам и сохраняет текст на компьютере. Расшифровку можно передать ИИ-агенту через CLI или MCP. Работает локально, но только на Mac с Apple Silicon и macOS 14+. Сайт · GitHub Sonaroids🎮 — ретро-«Астероиды», где кораблём управляешь высотой ладони над телефоном: динамик посылает неслышимый звук, а микрофон ловит эхо. На iPhone автор советует добавить сайт на экран «Домой» и открыть как веб-приложение. На Android управление зависит от динамика и микрофона. Играть · GitHub Думаю продолжать такую рубрику иногда, если у вас интересный проект, который разрабатываете сами и думаете им поделиться, то можете писать мне в личку👌

voicely sonaroids open-source mac разработка игры

ИИ IT ai slm мультиагенты разработка p2p

Разработка мультиагентных систем и оптимизация SLM

T@kryak_startupAI-инженер

1 мес

надо изучить 500+ сообщений / апдейт от RSI / self evolve. Надо фото рассказываю что-то в Zoom'e и пугаю людей страшилками про ИИ. Много RnD / гипотез / улучшений. Самое крутое конечно работать в связке 2х / 3х / 4х / 5 людей и с их агентами. 1/ За один день 30+ issues, 200+ комментариев в них и 20 коммитов в которых людей принимали 1-5% участия для принятия решений / выбора предложенных гипотез / добавления контекста. 2/ p2p / zero-trust 'Slack' где общение еще быстрее идет примерно по принципам секретных чатов в телеграмме, только там еще и люди с агентами сразу общаются как по кейсу 1/, сами договариваются / деплоят сайты-сервера / проверяют-тестируют и отчитываются вышестоящим агентам/ии + людям отчеты присылают 3/ Monosnap. Уже сам тестирую переписанные 2M+ строк и переделанный UI/UX, будет релиз скоро 4/ 😭дорого, ограниченно AI API дорого + overkill по ресурсам LLM с открытыми весами дешево / быстро / под каждую задачу SLM -> начал плодить SLM'ы на мухах и отдельные SLM модули делать через ИИ для оптимизации / ускорения / снятия цензуры и ограничений.

Разработка мультиагентных систем и оптимизация SLM

ai slm мультиагенты разработка p2p

ИИ IT gliner nlp ner ai разработка ml

Выход модели GLiNER-2.5 для задач классификации и извлечения данных

A@ai_productAI-инженер

1 мес

Ну вот, подходящий конкурент Jev - GLiNER-2.5 Как уже писал выше их NER в GLiNER-2 я выбрал из десятка моделей для поиска и вычищения персональных данных. Это скорее 100% конкурент JEV, более под операционную часть. Передаешь текст и набор меток прямо в вызове – получаешь ответ. Без промпта, без генерации токенов, один проход. Если по кейсам, то можно прикинуть, что это например: – интент клиента (возврат, отмена подписки, проблема со входом) – роутинг тикетов и писем по отделам – сентимент, включая «mixed», и аспекты отзыва (батарея плохая, экран отличный) – срочность, severity инцидентов, спам, модерация – «нужно ли звать человека» и даже «закончил ли агент задачу» – несколько решений за один вызов: интент + приоритет + нужен ли человек + темы Можно дать метки с описаниями, если название само по себе неоднозначное, и шкалы типа 0–10 для оценок. Бенчмарки (свой датасет fast-decisions, 17 доменов, exact match): – GLiNER2.5-Decide 340M – 60.2% – GLiNER2.5-Decide 1B – 59.6% – Jev – 57.6% – мультиязычная версия 287M – 56.7% То есть обходит без проблем расхайпленный JEV, при этом работает на CPU, лицензия Apache 2.0, можно поставить на любую табуретку у себя. Короче, это уже можно в продакшене у себя использовать. Поставить перед LLM: первичная сортировка входящего потока, быстрое принятие решений, извлечение информации, заполнение метаданных, фильтрация. Гонять коммерческую модель еще и с задержкой до провайдера по интернету будет явно дороже и дольше. https://huggingface.co/fastino/GLiNER2.5-Decide

gliner nlp ner ai разработка ml

IT macos продуктивность open-source блокировка разработка

Разработчик представил Harbour Control — open-source блокировщик приложений и сайтов для macOS

И@igorkotuaавтор про «it»

1 мес

Завайбкодил для себя эпку для блокировки приложений и сайтов Я долгое время пользовался SelfControl, но он не очень красивый и не умеет блокировать приложения, только сайты Как работает Harbour Control: - Вы выбираете сайты и приложения для блокировки (есть пресеты для соцсетей и тд) - Вы выбираете время блокировки, и таймер нельзя выключить никаким образом пока время не выйдет (да это жестко, но в этом весь смысл) Все бесплатно и open-source, пока только для Mac Можно скачать вот здесь https://garrrikkotua.github.io/harbour-app/ И еще можно поддержать меня в Твитере) https://x.com/garrrikkotua/status/2103440033399160953

macos продуктивность open-source блокировка разработка

ИИ IT ии агенты фреймворки разработка инструменты

Обзор инструментов для работы с ИИ-агентами на 2026 год

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

1 мес

AI Agents List 2026 Статья на HF Подборка инструментов для работы с ИИ-агентами на начало года. Ресерч-каталог без бенчмарков: автор собрал фреймворки, кодинг-агентов, харнессы, голосовых ассистентов и песочницы с пояснением, что именно смотреть Разделы: • фреймворки и SDK - Pydantic AI, LangGraph, smolagents, OpenAI Agents • кодинг-агенты - Codex CLI, OpenCode, Cline, Qwen Code • харнессы для сборки - Deep Agents, Pi, Strands • голосовые агенты - LiveKit, Pipecat • песочницы, трейсинг и тесты - E2B, Langfuse, Promptfoo Плюс важное: статус проектов поменялся - AutoGen в maintenance mode, Roo Code и Flowise заархивированы, Continue не развивается. Отдельно предупреждение о безопасности: открытый код не значит аудит, стартуйте в песочнице и проверяйте релизы #agent #harness #orchestrator #guide MAX

Обзор инструментов для работы с ИИ-агентами на 2026 год

ии агенты фреймворки разработка инструменты

ИИ IT ai vibe-coding разработка llm code-review

Дискуссия на HackerNews о чтении кода вайбкодерами

K@kedr2earthмедиа / агрегатор

1 мес

На HackerNews выложили проект: инструмент для того, чтоб вайбкодеры могли читать и анализировать код. В комментах обуждение: "А зачем это вайбкодерам? Они же код не читают, им Клод готовые файлы отдает, а они их на гитхаб и в продакшен." и "Зачем вообще код читать? Его слишком много, это время отнимает. Надо скинуть его в LLM, она прочтет и скажет, все ли там нормально." На полном серьезе пишут, без иронии. https://news.ycombinator.com/item?id=49833867 Вопрос к коллегам подписчикам: А ЧЕМ ЧИТАЕТЕ СГЕНЕРИРОВАННЫЙ КОД ВЫ ?

ai vibe-coding разработка llm code-review

ИИ IT cursor ai промпты оптимизация разработка anysphere

Cursor сократил расход токенов агента на 7% за счёт переработки харнесса

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

Tips AI | IT & AIОптимизация промптов для AI-агентов от Cursor MachinelearningCursor оптимизировал расход токенов на 7%

собирается · 2обновлено 1 мес назад

Компания Anysphere переработала обвязку (харнессi) агента в Cursor и снизила расход токенов пользователей на 7% без потери качества ответов. Экономия достигнута за счёт более строгих и коротких промптов, выборочной подгрузки инструментов, улучшенного кэширования и сжатого формата чтения файлов.

Инженер Cursor поделился промптом, который позволяет разработчикам собственных агентных харнессов применить те же методы и сделать свою обвязку дешевле — компания также опубликовала статью с разбором механики оптимизации.

7%снижение расхода токенов

75%сокращение системного промпта

46,9%падение токенов в сессиях с MCP

Полный разбор →

cursor ai промпты оптимизация разработка anysphere

ИИ IT ии вайбкодинг разработка юмор

Автоперевод раскрыл отношение ИИ-компаний к вайбкодерам

C@campcodeAI-инженер

1 мес

Автоперевод раскрыл истинное отношение ИИ-компаний к вайбкодерам 😂

Автоперевод раскрыл отношение ИИ-компаний к вайбкодерам

ии вайбкодинг разработка юмор

Продукт Дизайн IT ios ux разработка e-com интерфейсы

Оптимизация ввода адреса в iOS-приложениях

H@hardclientпродакт / фаундер

1 мес

Сегодня поделюсь одной простой идеей для e-com, которую я пока почему-то нигде не встречал Замечали, что почти во всех iOS-аппах при вводе адреса такие поля, как квартира, подъезд, этаж и домофон, по умолчанию открывают обычную буквенную клавиатуру? Логика понятна: разработчики перестраховываются, ведь изредка адрес содержит буквы (например, квартира И-214). Но стандартный нумпад в iOS не даёт переключиться на буквы, поэтому всем нам открывают полноразмерную клавиатуру Проблема в том, что буквы в этих полях — редкое исключение. В итоге абсолютное большинство пользователей каждый раз вынуждены: 1⃣ Вручную тапать «123» для смены раскладки 2⃣ Набирать цифры на менее удобных мелких кнопках верхнего ряда Как это решить нативно и красиво? 1⃣ Оставляем нумпад по умолчанию, но даём быстрый свитч на буквы прямо над клавиатурой. Вешаем тулбар в inputAccessoryView: слева кнопка «Abc», по центру flexibleSpace, справа — «Готово». 2⃣ Ставим нумпад по дефолту: textField.keyboardType = .numberPad 3⃣ По тапу на «Abc» переключаем тип клавиатуры: textField.keyboardType = .default textField.reloadInputViews() В случае с тем же Ozon 😊 (драфт решения прикрепил) мы экономим пользователю до 4 лишних тапов при оформлении заказа (по одному переключению на квартиру, подъезд, этаж и домофон) и делаем сам ввод удобнее Мобильные разработчики, вопрос к вам: почему так до сих пор массово не делают? В чём подвох или дело просто в приоритетах бэклога? 👇🏻

Оптимизация ввода адреса в iOS-приложениях

ios ux разработка e-com интерфейсы

ИИ IT codex ai разработка эксперименты markdown

Итоги семи месяцев работы с Codex

L@llm_under_hoodAI-инженер

1 мес

Семь месяцев работы с Codex-ом в одном графике Это иллюстрация из моего поста про последние семь месяцев работы. Я там упоминаю все вещи и эксперименты, которые стали частью повседневной жизни. Провалившихся экспериментов, конечно, было сильно больше. Их я не упоминаю, т.к. стоимость эксперимента сейчас заметно снизилась. Вот прямо сейчас пишу себе свой markdown writer, ибо есть у меня одна очередная идея. Ваш, @llm_under_hood 🤗

codex ai разработка эксперименты markdown

апдейтТехнологии ИИ IT shopify react native swift kotlin ai разработка

Shopify отказывается от React Native в пользу нативной разработки

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

BOGDANISSSIMOShopify переходит с React Native на нативную разработку Продукторий Владимира МеркушеваShopify возвращается к нативной разработке благодаря AI

собирается · 2обновлено 1 мес назад

Компания Shopify объявила о полном переходе своих мобильных приложений с кросс-платформенного фреймворка React Nativei на нативные языки Swift (для iOS) и Kotlin (для Android). Процесс миграции флагманского приложения Shop занял 12 недель.

Решение продиктовано развитием AI-агентов, которые автоматизировали написание кода и синхронизацию функционала между платформами. Это нивелировало экономическое преимущество единой кодовой базы, сделав нативную разработку более выгодной с точки зрения производительности и доступа к системным инструментам.

12 недельсрок переписывания приложения Shop

2020год перехода на React Native

2025год подтверждения стратегии React Native

Полный разбор →

shopify react native swift kotlin ai разработка

IT opensource разработка ruby пулреквест опыт

Статистика участия в open source за 30 дней

О@orgprogавтор про «it»

1 мес

Статистика участия в опенсорсе Активно разрабатывая я регулярно наыткаюсь на баги и не доработки в используемых либах. Мне всегда было интересно помогать авторам улучшать их либы, но не всегда была возможность это делать, хотя я так или иначе это делал. А тут иишка конечно развязала руки. После очередной сессии дебага и понимании, что бага в либе, я взял за правило помимо локального фикса отправлять пулреквест в саму либу. И вот какая у меня накопилась статистика за 30 дней: За последние 30 дней отправил в чужие проекты 31 пулреквест. Из них 17 влиты (55%), 12 ещё ждут ревью, 2 закрыты без мержа. Куда влиты (17): - stathis-alexander/boba: 9 (из 10, один закрыт без мержа) - Shopify/rbi-central: 5 (из 6, один ещё открыт) - Shopify/tapioca: 1 - ElMassimo/vite_ruby: 1 - lostisland/faraday: 1 Ещё открыты (12): - hougesen/mdsf: 2 - jedrzejboczar/devcontainers.nvim: 2 - Shopify/rbi-central: 1 - brianhuster/live-preview.nvim: 1 - RubyMoney/money-rails: 1 - WeAreFarmGeek/diplomat: 1 - bkeepers/dotenv: 1 - kjvarga/sitemap_generator: 1 - rudderlabs/rudder-sdk-ruby: 1 Как видите тут все подряд от типизации (очень много про тулинг для типов в ruby) и http либы до работы с докером вимом и генератором сайтмапов. Причем не всегда я слал сразу пулреквест, если это фича, то обычно сначала спрашивал в ишьюсе как на это смотрит автор. Ну и везде очень позитивная реакция. Иногда, кстати, пулреквест уже есть от другого человека и я просто докидывал туда контекст. Был один кейс, где мое предложенное решение в комменте понравилась ментейнеру больше и он попросил автора пулреквеста поправить его код (inertia.js). А какая стата у вас? Telegram | YouTube | AI Клуб | Внедрение AI

opensource разработка ruby пулреквест опыт

Карьера IT карьера резюме soft skills разработка опыт

Почему «нерелевантный» опыт работы может стать преимуществом в IT

М@larchankaмедиа / агрегатор

1 мес

В моём резюме жизнь начинается с 2011 года На прошлой неделе разбирал с учениками резюме и показал им своё. Точнее, то, которое за меня собрала компания. Знаете, что они сделали? Просто выкинули всё, что было до 2011 года. Нерелевантно по их словам. 📰 Раньше я много лет работал в газете. Журналистом, и не только: под конец руководил отделом допечатной подготовки и сделал газете сайт - резиновый, по тем временам это было круто. В трудовой должность записана так, что в резюме звучит почти как CTO. Красиво, но к программированию отношения не имеет. Я и сам так думал. Но когда я пришёл во фронтенд, многие UX-правила уже знал. Почему текст на сайтах узкий? Потому что широкие колонки не читают. Это знает любой газетный верстальщик.

Сейчас этот «нерелевантный» опыт внезапно стал главным инструментом программиста.

На менторстве я часто повторяю: спецификация сегодня важнее кода. Код напишет модель. А объяснить ей задачу так, чтобы она не гадала, - это текст, понятный для конкретного читателя. Ровно то, чему учит газета 😁 Похоже, лучшие разработчики ближайших лет будут немного журналистами. Теми, кто умеет превратить кучу требований в текст, по которому можно собрать систему. Так что если в прошлом у вас есть что-то «не про IT», не спешите это вычёркивать. Любой опыт можно продать, если красиво рассказать. — А у вас есть такой «нерелевантный» опыт? Напишите в комментариях. #личное · yt · tg · ig

карьера резюме soft skills разработка опыт

IT java sberjdk openjdk разработка open source сбер

Сбер открыл исходный код SberJDK

C@campcodeAI-инженер

1 мес

Java по-нашему: Сбер открыл исходники базовой версии своей SberJDK ☕️ Об этом объявили на ГигаКонф. Это промышленная платформа на базе OpenJDK, которой уже пользуются внутри банка. Теперь базовая версия вместе с доработками Сбера доступна в Open Source — без платы за лицензию, в том числе для корпоративных систем. Самое интересное — платформу ещё и разгоняют с помощью ИИ. Оптимизации Сбера на целевых нагрузках дают около 20% прироста производительности без изменений в коде приложений. То есть существующая инфраструктура может делать больше без большой перестройки. Полезная подмога для тех, у кого половина жизни написана на Java 👍

java sberjdk openjdk разработка open source сбер

ИИ IT ai бенчмарки coding разработка llm

Почему модели с высоким effort могут проигрывать в бенчмарках

w@wealldesignersAI-инженер

1 мес

В анонсе opus 5.5 anthropic был интересный график, как coding-модели ведут себя при разном effort. И сначала довольно странно выглядит, что medium у некоторых моделей показывает результат лучше, чем high или xhigh. Ведь, по идее, чем дольше модель думает, тем лучше. Услышала интересное объяснение. Такие benchmark’и оценивают не просто качество результата, а насколько хорошо агент решил именно поставленную задачу. Например, попросили исправить баг. На medium модель нашла баг, исправила и остановилась. На high может заодно заметить ещё несколько проблем, сделать рефакторинг, поменять abstraction, добавить тесты и что-то ещё улучшить. В реальном проекте второй результат вполне может оказаться лучше. Но для benchmark часть этого уже может считаться выходом за scope. Полезла смотреть, как вообще считается этот benchmark. Это FrontierCode от Cognition. Основной вопрос: принял бы maintainer такой PR? Смотрят correctness, тесты, regression safety, качество кода и отдельно scope, то есть не полезла ли модель менять больше, чем нужно для конкретной задачи. И действительно, если модель заметит ещё несколько проблем рядом, сделает рефакторинг, решит поменять abstraction, добавить тесты и что-то ещё улучшить, для FrontierCode часть этого уже может считаться выходом за scope и снизить score. Т.е. higher effort не обязательно делает модель хуже. Иногда она просто больше исследует, становится менее буквальной, но в какой-то момент может и уйти в overengineering. @wealldesigners

Почему модели с высоким effort могут проигрывать в бенчмарках

ai бенчмарки coding разработка llm

IT ios android kotlin rustore разработка appstore

Миграция iOS-разработчиков на Android из-за блокировок в App Store

C@campcodeAI-инженер

1 мес

Пора присматриваться к Kotlin: многие заговорили об уязвимости положения iOS разработчиков в России — многие приложения попросту блочат или удаляют. В App Store из 165 крупнейших российских банков сейчас доступны только 37. На этом фоне у Android сейчас есть то, чего все сильнее не хватает iOS: запасные пути для пользователя. Google Play отвалился, остаются RuStore и другие альтернативные магазины приложений, APK и MDM. Сам переезд не такой страшный: Kotlin во многом похож на Swift, Compose — на SwiftUI, а часть бизнес-логики можно шарить через Kotlin Multiplatform. Наблюдаем за миграцией 😢

Миграция iOS-разработчиков на Android из-за блокировок в App Store

ios android kotlin rustore разработка appstore

IT вайбкодинг wordpress разработка тренды

Сравнение вайбкодеров с эпохой тем WordPress

U@uxliveмедиа / агрегатор

1 мес

Вайбкодеры сейчас проходят то что мы проходили когда появились темы для WordPress 😁.

вайбкодинг wordpress разработка тренды

Ещё ↓