NASA и компания Katalyst Space Technologies прекратили миссию по подъёму орбиты гамма-обсерватории Swifti, которая изучает гамма-всплески и работает в космосе более двух десятилетий. Спасательный буксир LINKi, отправленный к аппарату, потерял ориентацию и частично лишился двигателей, из-за чего поднять орбиту телескопа не удалось.

Без корректировки орбиты Swift войдёт в атмосферу Земли и разрушится до конца 2026 года — новую спасательную миссию за оставшееся время подготовить не успеют.

Полный разбор →

Программист (по данным Хабра — Денис Ширяев, вероятно тот же автор, что вёл рассказ от первого лица в Telegram-каналах) сделал десктопного питомца DesktopFly — 3D-муху для macOS, поведением которой управляет не скрипт, а симуляция настоящего мозга дрозофилы на основе карты FlyWireiом) всех нейронов и их связей в мозге плодовой мушки дрозофилы">i. Муха реагирует на курсор, умывается, спит и паникует так же, как это делает живое насекомое, потому что в её «голове» загораются те же нейроны.

Проект опубликован в открытом доступе на GitHub под лицензией MIT — код может изучить и доработать любой желающий.

Полный разбор →

Спутник-буксир LINKi, предназначенный для подъёма орбиты других аппаратов">i компании Katalyst Space, отправленный поднять орбиту падающей на Землю обсерватории NASA Swifti, вышел из-под контроля: отказала система ориентации, аппарат начал беспорядочно вращаться, связь с ним стала прерывистой, а бортовой компьютер перезагрузился. Спасательная миссия оказалась под угрозой.

Через несколько дней NASA сообщило об улучшении ситуации: серией включений двигателей инженерам Katalyst Space удалось заметно снизить скорость вращения LINK, и шансы на спасение обсерватории выросли.

Полный разбор →

Подписчик каналов по имени Андрей опубликовал open-source инференс-движок TurboFieldfare, который позволяет запускать крупную модель Gemma 4 26B-A4Bi (4-bit) на любом MacBook с процессором Apple M — вплоть до базового M1 Air. Ключевая особенность: движку требуется всего 2 ГБ оперативной памяти при том, что сама модель весит 14-15 ГБ, за счёт стриминга весов прямо с SSD вместо полной загрузки в RAM.

Проект написан на Swift/Metali и включает готовое приложение для Mac в духе ChatGPT — без консоли, запускается одной командой, веса модели подгружаются отдельно с Hugging Face. Значимость истории — в демонстрации, что крупные LLM можно эффективно гонять на массовых потребительских ноутбуках без дорогого железа.

Полный разбор →