Разработка мультиагентных систем и оптимизация SLM
T@kryak_startupAI-инженер
1 месОбзор текущих R&D задач: мультиагентное взаимодействие, p2p-коммуникации, переработка Monosnap и переход на специализированные SLM.
Переход от универсальных нейросетей к узкоспециализированным моделям помогает снизить затраты на разработку.
- Использование SLM (малых языковых моделей) позволяет ускорить работу и избежать ограничений цензуры.
- Мультиагентные системы позволяют автоматизировать рутинные этапы тестирования и деплоя.
- P2P-инструменты коммуникации могут ускорить взаимодействие между разработчиками и их ИИ-агентами.
надо изучить 500+ сообщений / апдейт от RSI / self evolve.
Надо фото рассказываю что-то в Zoom'e и пугаю людей страшилками про ИИ.
Много RnD / гипотез / улучшений.
Самое крутое конечно работать в связке 2х / 3х / 4х / 5 людей и с их агентами.
1/ За один день 30+ issues, 200+ комментариев в них и 20 коммитов в которых людей принимали 1-5% участия для принятия решений / выбора предложенных гипотез / добавления контекста.
2/ p2p / zero-trust 'Slack' где общение еще быстрее идет примерно по принципам секретных чатов в телеграмме, только там еще и люди с агентами сразу общаются как по кейсу 1/, сами договариваются / деплоят сайты-сервера / проверяют-тестируют и отчитываются вышестоящим агентам/ии + людям отчеты присылают
3/ Monosnap.
Уже сам тестирую переписанные 2M+ строк и переделанный UI/UX, будет релиз скоро
4/ 😭дорого, ограниченно
AI API
дорого + overkill по ресурсам
LLM с открытыми весами
дешево / быстро / под каждую задачу
SLM
-> начал плодить SLM'ы на мухах и отдельные SLM модули делать через ИИ для оптимизации / ускорения / снятия цензуры и ограничений.
Кратко (AI)
Автор делится результатами R&D в области мультиагентных систем, где люди работают в связке с ИИ-агентами для ускорения разработки. Также обсуждается создание p2p-коммуникаций, обновление интерфейса Monosnap и переход от тяжелых LLM к специализированным SLM для оптимизации затрат и производительности.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖