Как вам теория заговора — на самом деле в индустрии вообще ничего не происходит, просто сбежавшие агенты обслоптли интернет новостями о себе. Норм? Просто эти новости же невозможно читать человеческим глазом. От них шарики за ролики едут.  Что на этой неделе было — релизнули десяток гаджетов, еще два десятка анонсировали.  Несколько стартапов, которые создают AI продукты, где можно создавать свои AI продукты для создания AI продуктов — похвастались доходом в полмиллиарда за первое полугодие. Несколько миллиардов инвестировали в чипы, несколько в инфраструктуру и еще несколько в AI продукты для создания… вы поняли.  Реально, все это потреблять и не свихнуться можно только через ИИ выжимки. Но вы же здесь не за этим, правильно? У нас тут последний человеческий оплот разговоров про айти. Меня вот сегодня развеселила такая новость: жюри Гонкуровской премии, самой престижной литературной премии во Франции, сняло с конкурса одного автора за то, что тот сгенерировал книгу, а не написал.  Книга C'etait Ca ‌ou Mourir от Гаитяно-канадского писателя о том, как гаитянин бежит в Канаду. С одной стороны — появление такой новости было вопросом времени.  С другой, автор и издательство вроде как обвинения отрицает. Правда, этого автора еще в темные времена (в 2012-2013 году) обвиняли в плагиате. И вот нашёлся литературный критик, который прогнал его новую книгу через ИИ-детектор Pangram, и тот выдал результат — слоп. Не знаю, чем закончится их скандал, но я хз как теперь такие вещи разруливать. Мне уже все тексты в мире по дефолту кажутся слопом, и одновременно ни одному детектору я не могу верить.  Хотя я скормил несколько своих текстов этому Панграму, и он сказал что 100% human.  Спасибо и на этом

McKinsey выпустили большой репорт про 14 технологических трендов. Всё самое главное на картинке. Но вот ещё и списком: 1. Future of energy and sustainability technologies 2. AI infrastructure and model architectures 3. Future of life sciences and bioengineering 4. Advanced connectivity 5. Cybersecurity and trustworthy systems 6. Application-specific semiconductors 7. Future of mobility 8. Immersive-reality technologies 9. Future of space technologies 10. Future of robotics 11. AI for scientific discovery and engineering 12. Quantum technologies 13. Agentic AI 14. Agentic software development Сделал также перевод с описанием каждой технологии. Если вам интересно. → https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech

Где LLM спотыкаются об эмуляцию ZX Spectrum Сначала всё шло подозрительно хорошо. Несколько моделей поревьювили друг друга, собрали архитектуру, перенесли Z80, ULA и клавиатуру — и через пару часов эмулятор уже выдавал правильную картинку. Потом дошло до дисковых контроллеров. Документация есть, готовые реализации тоже, написанные моделями тесты проходят, а часть игр всё равно не запускается. Пришлось подключать образы дисков, другие эмуляторы, пошаговое исполнение и разбирать по тактам поведение старого железа и защит от копирования. Именно здесь «электрические джуны» начали показывать особенно интересную разницу между умением написать код и умением понять, почему он не работает.

Дома стоит большой телевизор, и вчера мне пришла в голову идея собрать для Fluently real-time дашборд с разной аналитикой. Получилось прикольно! Видно, сколько людей и из каких стран общаются с нашими тьюторами, а когда кто-то покупает подписку, включаются прикольная анимация и звук 🥹 За последние пару недель пришел к тому что, чтобы вайбкодить такие штуки быстро и симпатично, надо просить модель сначала собирать js прототип с разными вариантами каждого элемента. Особенно это актуально там, где нужно перекомпилировать проект, прежде чем увидеть результат. Для каждого элемента, который вы видите на видео, было 4–5 вариантов реализации. Я игрался с тоглами и смотрел, как всё будет выглядеть в композиции. Оно лагало, и там были разные баги, но зато это был один промпт☝🏻 Второй промпт как раз чтобы зафиксировать конкретные решения, поправить косяки и оформить это пулл реквестом в репу. Осталось заюзать третий промпт, чтобы он выключил озвучку покупок с полуночи до 8 утра 😁

Смотрю на God of War Laufey, и каждый пиксель там выносит мозг. Объём работы и мастерства, вложенный в каждый отдельный кадр... Я сам делал подобные игры, и всё равно это впечатляет. Но когда смотрю на то, что реально происходит в игре, не чувствую восторга. И это не в укор команде God of War. Просто по всему AAA-сегменту ощущение, что нет возможности внедрить свежие, инновационные идеи (c) Брюс Стрэйли, геймдиректор The Last of Us в своих соцсетях. Очень неожиданно слышать такое контроверсивное мнение от человека, который так сильно был привязан с продукцией Sony, но не согласиться с ним тяжело: былого восторга игры бренда не вызывают. Притом это ещё до «Росомахи» было написано.. что думаете? 😏Подписаться на IGM

ЗАПЛАТИЛА 20$ АЛЬТМАНУ ЗА ПОДПИСКУ НА GPT-5.6-SOL, ПОТОМУ ЧТО КОЛЛЕГИ ГОВОРЯТ ЧТО ОН ПИШЕТ НАУЧНЫЕ ТЕКСТЫ ЛУЧШЕ ЧЕМ КЛОД @ СКИНУЛА ЕМУ ЛАТЕХ СВОЕГО АППЕНДИКСА И ПОПРОСИЛА СДЕЛАТЬ МИНИМАЛЬНО ВОЗМОЖНЫЕ ПРАВКИ, ЧТОБЫ УЛУЧШИТЬ ГРАММАТИЧЕСКУЮ КОРРЕКТНОСТЬ И МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТРОГОСТЬ, А ТАКЖЕ УКАЗАТЬ НА ВОЗМОЖНЫЕ НЕТОЧНОСТИ @ ГПТ ПЕРЕПИСАЛ ВЕСЬ АППЕНДИКС В ДРУГОМ СТИЛЕ @ СКАЗАЛА ЕЩЁ РАЗ ЧТО ПРАВКИ ДОЛЖНЫ БЫТЬ МИНИМАЛЬНЫМИ @ GPT СОГЛАСИЛСЯ И ОПЯТЬ ВСЕ ПЕРЕПИСАЛ, ПОЧЕМУ-ТО ВДОБАВОК ЗАМЕНИВ ЗНАКИ ДОЛЛАРА НА СКОБОЧКИ, А ТАКЖЕ ПРОПУСТИЛ ОТКРЫВАЮЩУЮ СКОБОЧКУ, ИЗ-ЗА ЧЕГО ЛАТЕХ ПЕРЕСТАЛ КОМПИЛИРОВАТЬСЯ @ ДОБАВИЛА ПОДРОБНЕЙШИЕ ИНСТРУКЦИИ ПРО МИНИМАЛЬНЫЕ ПРАВКИ В ПРОМПТ ОБЩИЙ ДЛЯ ВСЕХ ЧАТОВ И В ПОСЛЕДНИЙ РАЗ СКАЗАЛА ЧТОБЫ ПРЕКРАТИЛ ПЕРЕДЕЛЫВАТЬ ТЕ ЧАСТИ ТЕКСТА, С КОТОРЫМИ И ТАК ВСЕ В ПОРЯДКЕ, А ТАКЖЕ ВЫДАВАЛ РАБОЧИЙ ЛАТЕХ КОТОРЫЙ МОЖНО ВСТАВИТЬ В ОВЕРЛИФ @ ГПТ ВЫДАЛ НОВЫЙ ТЕКСТ, НА ЭТОТ РАЗ, ДЕЙСТВИТЕЛЬНО НА ПЕРВЫЙ ВЗГЛЯД ОЧЕНЬ БЛИЗКИЙ К СТАРОМУ И СОДЕРЖАЩИЙ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО СПРАВЕДЛИВЫЕ ПРАВКИ ПО ДЕЛУ @ СКОПИРОВАЛА ТЕКСТ В ОВЕРЛИФ @ ВСЕ ССЫЛКИ НА КАРТИНКИ И ДРУГИЕ АППЕНДИКСЫ ПРЕВРАТИЛИСЬ В ТЫКВУ ПОТОМУ ЧТО ВСЕ ССЫЛКИ ВИДА \ref{app:appendix_name} БЫЛИ ЗАМЕНЕНЫ НА \ref{app}, А \ref{fig:figure_name} - НА \ref{fig}

Очередь без серверов и головной боли: как устроен Serverless Queue в MWS Cloud Platform У Kafka есть неприятная эксплуатационная сторона: локальные диски брокеров, репликация, перераспределение партиций и планирование ёмкости. В MWS Cloud Platform попробовали убрать из этой схемы саму необходимость привязывать данные к брокерам. В Serverless Queue любой брокер может принять запрос в любую партицию, сообщения хранятся отдельно от него, а Kafka-клиент продолжает работать с привычным протоколом. Сообщения разных топиков и разных арендаторов могут храниться внутри одного S3-объекта. За отсутствие собственного Kafka-кластера и перемещения данных приходится платить другим свойством системы. Узнаем, где именно проходит этот компромисс и как вокруг него устроена архитектура из семи Go-сервисов.

Эстер Дайсон много лет, с 2006 по 2022, входила в совет директоров Яндекса, общаться с ней всегда было увлекательно и полезно: она не просто очень опытный глобальный инвестор, но и реально глубокий эксперт по мировым технологическим рынкам и вообще большая умница. Интересно прочитать ее свежий текст про ситуацию вокруг ИИ. Она особо выделяет, что языковые модели плохо понимают причины, стимулы и последствия своих действий. Поэтому для реальных решений им нужна связка с каузальными, логическими и символическими моделями мира, а не просто ещё больше данных, токенов и вычислений. Еще один голос в поддержку развития разнообразия моделей, а не только массовой ставки на все более мощные LLM. Причем Эстер подчеркивает: риски усугубляются, когда модель не просто отвечает текстом, а получает автономию: доступ к внешним системам, право вести переговоры, запускать процессы и взаимодействовать с другими агентами. Ну то есть переход к агентам делает потребность в усовершенствовании моделей особенно сильной. И это совершенствование — не просто наращивание мощности, но и появление символических моделей. Для агентов это означает, что LLM не должна быть единственным «мозгом» агента. Нужны еще явная модель предметной области, симулятор сценариев, политика разрешений, журнал решений и человек, который отвечает за последствия. Среди прочего, такой подход меняет и взгляд на проблему “замедления”: по мере роста агентности растет стоимость контроля.

It’s not clear how much it will cost to rein in the agents, but that’s the prospect that scares the frontier labs now.

Эстер считает, что безопасность нельзя оставлять закрытым корпоративным процессом: у компаний есть собственные стимулы — скорость, выручка, капитализация и контроль рынка — они конфликтуют с безопасностью. От эксперта в корпоративном управлении такого уровня эти слова дорогого стоят. https://estherdyson.substack.com/p/ai-needs-a-deeper-understanding-of