Строить большую компанию легче, чем маленькую. Когда делаешь маленький бизнес на маленьком рынке или низкомаржинальный бизнес на любом рынке, ты должен быть почти идеальным. И команда должна быть такой же. Нужно совершать сотни правильных шагов и принимать сотни правильных решений. Даже мелкие ошибки сильно бьют по устойчивости. Вроде все пашут, никто не ленится, но вы постоянно живете в какой-то нужде и что-то преодолеваете. Высокая маржа и большой рынок прощают гораздо больше ошибок. На таких рынках проще искать сильных людей с опытом, легче привлекать деньги под понятные темы и есть больше пространства для маневра. Да, конкуренция там тоже выше. Но времени в сутках вам работать всеравно столько же и усилий прикладывать будете столько же, а вот апсайд совсем другой. Лучше уж пострадать в большой теме.

🤷‍♂️ Кейс Oxygen Forensics: аресты за плохо спрятанный русский след? У американской софтверной компании Oxygen Forensic арестовали гендиректора Ли Райбера (на фото). А еще в Лондоне задержали предпринимателя Олега Давыдова, который когда-то регистрировал эту компанию. Власти США обвиняют их в том, что они пытались спрятать российских бенефициаров. Эта компания делает специфический софт — для правоохранительных органов и силовиков. А среди клиентов у них Минобороны США, Министерство внутренней безопасности и другие. И Oxygen Forensics изначального было, по сути, дочкой российского разработчика. 🌸 В России есть компания «МКО Системы». Она, в частности, разрабатывает софт «Мобильный криминалист», который помогает извлекать данные из мобильных устройств, дронов, облаков и так далее. И софтом от этой компании пользуются российские силовики. Эту компанию еще в нулевые основали Олег Давыдов и еще четверо партнеров. Изначально она называлась «Оксиджен Софтвер». Судя по данным «Контур Фокуса», в прошлом году выручка «МКО Системы» была 466 млн рублей. А прибыль — 342 млн рублей. 🌸 По версии прокуратуры США, Олег Давыдов в 2013-м году участвовал в создании компании Oxygen Forensics в Вирджинии. А в 2015-м к ней присоединился Ли Райбер. А потом случился 2022-й год, пошли санкции. В марте того года Ли Райбера назначили гендиректором, президентом и председателем совета директоров Oxygen Forensics. А российских владельцев из документов удалили. При этом Райбер несколько раз заявлял американским госструктурам, что иностранные лица не влияют на назначение гендиректора, не влияют на решения в компании, а российские разработчики не принимают участия в разработке софта. В общем, российские владельцы отдали компанию Райберу, и она стала независимой. 🌸 Но прокуратура считает, что это не так. Там утверждают, что Давыдов и его четверо партнеров продолжили контролировать компанию через холдинг на Кипре. При этом один из владельцев даже был в совете директоров, используя паспорт Турции. А разработка по-прежнему велась в России. Но прокуратура не утверждает, что в софте было что-то вредоносное или шпионское. 🌸 В этой истории есть еще два любопытных момента. Первый — похоже, что у прокуратуры есть доступ к переписке Ли Райбера. В материалах они пишут, что в 2023-м году журналист спросил его о связях компании с России. И Райбер вроде как написал тогда Давыдову и еще двум владельцам, что публичное освещение может погубить один из контрактов. А еще, что «само существование этой компании сейчас висит на волоске». Второй — видос от бывшего сотрудника. Как пишет CNBC, в феврале этого года бывший сотрудник Макс Вайсберг опубликовал видео, в котором рассказал, что разработка сидит в России, что компанию секретно контролируют российские владельцы, а самому Райберу платят, чтобы он скрывал правду. Компания все это отрицала, а в августе подала в суд на Вайсберга. 🌸 И что теперь? А теперь США добиваются экстрадиции Олега Давыдова. Ему и Райберу грозит по 20 лет тюрьмы. Что думаете про историю? 🤬 — Это поклеп! Они реально ушли из компании! 🙈 — Пффф, так все и было! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

11 тейков эфира про выгорание от поиска работы 📼 Запись на youtube 1. Мы — поколение, которое почему-то решило, что благополучие — это норма. 2. Кризис — это теперь новая норма. Теперь это — наша жизнь. Хочется, чтобы «завтра» всё закончилось. Не закончится. 3. Ключевая ошибка людей — не думать. Думать = находить новые решения старым задачам. 85% нашего мыслительного процесса — это пережёвывание одинаковых мыслей. 4. Ключевой полезный навык: тестировать реальность на предмет «а что на самом деле сейчас происходит»? Как я буду искать работу сегодня, исходя из того, что я уже знаю о реальности и знаю о том, что не сработало. 5. Решение сложной новой задачи работает через цикл: цель -> анализ -> усваивание/переваривание -> постановка обновлённой цели и далее по кругу 6. Взрослая жизнь состоит не из удовольствий, а из фрустраций и это нормально. Психическое взросление и самоуважение происходит именно через принятие этой неприятной правды о взрослой жизни. 7. Информация, курсы, психологи, чужие инсайты могут дать ясность. Но результат зависит только от вашего личного волевого усилия. 8. Позитивный результат от процесса — это редкий побочный продукт. 9. Бессилие может быть продиктовано физическими дефицитами, поэтому сначала проверить их. Коуч поможет, если состояние ресурсное, но задача почему-то не получается. Психотерапевт поможет, когда страшно, стыдно, зависть, гнев и другие эмоции, которые мешают. Психиатр нужен, когда уже включилась непроходимая тревога, депрессия больше 3х недель, панические атаки, психод и т.д. 10. Уметь просить других людей о помощи — это навык взрослого человека. Он идёт в связке с другим навыком — быть благодарным (а не должным). 11. Работающий способ справляться с текущей непредсказуемой реальностью — двигаться маленькими шагами и хвалить себя за любые мало-мальские результаты. P.S. Разговор с Софией получился психотерапевтичным (на мой взгляд) и довольно глубоким. Но кажется, нам не хватило очень конкретных ответов на конкретные вопросы. Поэтому, мы договорились о втором эфире, на который мы соберём ваши вопросы, сделаем по ним голосовалку и София очень конкретно ответит на 10 самых популярных вопросов. Напишу про это отдельный анонс чуть позже!

«Сбер» запустил ИИ-помощника на горячей линии — «Справочную на 900» В отличие от чат-ботов, требующих стабильного интернет-соединения, новый сервис «Справочная на 900» работает в офлайн-режиме напрямую по звонку. Причём воспользоваться им могут не только клиенты Сбера, а все желающие. Достаточно позвонить по номеру 900, произнести слова «Справочная» или «Соедини со справочной» и устно сформулировать запрос. По команде «Переведи на гида» ИИ-помощник свяжет клиента с виртуальным экскурсоводом Артуром, а команда «Переведи на СберКота» подключит к диалогу детского виртуального помощника, который умеет читать сказки, играть в игры и отвечать на вопросы из разных областей знаний. «Справочная на 900» поддерживает разговор не только на русском, но и на узбекском, киргизском, казахском и таджикском языках. Сервис уже прошёл тестирование на нескольких тысячах диалогов. По статистике, люди чаще всего обращались за номерами горячих линий организаций — 20%, 10% звонящих просили «рассказать что-нибудь интересное», а 3% хотели услышать анекдот.

Если лабы это экономика масштаба, цены должны падать дальше. Они и падают, токен при том же качестве дешевеет в десятки раз за год, и на днях это случилось прямо на фронтире. Anthropic выпустила Opus 5.5, сильнее предыдущего, дешевле и быстрее, а OpenAI в тот же день ответила GPT-6 Sol и Luna вдвое дешевле предшественников. Но тут есть контраргумент куда сильнее истории про венчурные субсидии. Компьюта не хватает. Сразу после запуска Astra OpenAI остановила продажи тарифа за $200, потому что спрос обогнал мощности. А если у тебя дефицитный товар, совершенно не обязательно отдавать пользователю весь выигрыш от снижения себестоимости. Частично так и будет, только не там, где ждут. Дефицитный компьют отдают туда, где с мегаватта получают больше выручки, в API и энтерпрайз, а подписчикам режут лимиты и подсовывают модель попроще. Цена та же, продукт хуже. Но дефицит мощности не то же самое, что плохая юнит-экономика. Его можно уменьшать строительством новых датацентров, а контракты на новые мощности уже идут на десятки и сотни миллиардов долларов. Запас на снижение цен тоже пока большой, потому что вся цепочка сейчас жирная. У Nvidia валовая маржа 75%, у TSMC под 70%, у самих лаб на API 80–90%, так что юзер, который выжег токенов на $400 по прайсу API, обошёлся им в условные $40–80. Сами модели тоже недооптимизированы, проще завалить задачу GPU, чем сидеть и ужиматься, разменивая на это упущенный рынок. DeepSeek показал, сколько там запаса, когда железа было в обрез и пришлось выжимать из каждой карты всё. Если рынок перейдёт в режим экономии, первым сгорит этот жир, потом пойдут давить маржу поставщиков, уменьшать внутренние расходы и замедлять рост R&D. Даже банкротства отдельных лаб не означают, что построенная ими инфраструктура исчезнет. Датацентры, GPU и часть интеллектуальных активов останутся и сменят владельца. В моём разборе Бена Томпсона как раз была эта мысль: инфраструктура пузыря часто переживает тех, кто её построил. Хотя здесь есть важная оговорка. Если игроков станет сильно меньше, конкуренция ослабнет, и это само по себе может толкнуть цены вверх. Банкротство не уничтожает компьют, но вполне может изменить рынок вокруг него. У гонки при этом есть потолок, и ставит его не бюджет, а ограничения мира, в котором все происходит. Чипов выпускает конечное число фабрик TSMC, электричества тоже конечное число станций. Игорь в Сиолошной продолжил мысль. К 2028 году две-три компании будут забирать больше половины всех новых чипов, и удваивать расходы на компьют станет физически негде, а выручка расти сможет. И цену за токен никто не удержит ниже своей себестоимости, а выручка с мегаватта у фронтира выше, чем у всех остальных. Настоящая угроза сидит с другой стороны. В первом посте рядом стояли два тезиса, остановить обучение нельзя, и сидеть в минусе это выбор. Но есть нюанс! Выйти в прибыль, урезав R&D, можно ровно на один ход. Кто первым перестал учить, тот проиграл рынок. Остановиться не могут и Uber с Amazon и Netflix, их тоже сожрут конкуренты, разница в скорости, у них продукт устаревает годами, у лаб за условный квартал. Гонка в трейн это равновесие, из которого никто не выходит добровольно. Выходят из него только все сразу, когда выручка встаёт у всех по внешним причинам, тогда R&D режут одновременно и никто не отстаёт. И вот здесь появляется риск, который мне кажется куда интереснее венчуров, оплачивающих банкет. Рынок разработки, на котором лабы растут быстрее всего, конечен, switching costs между моделями низкие, и конкуренция уже дошла до ценовой. Это первый признак коммодитизации. Пока себестоимость падает быстрее цены, всё хорошо. Если цена токена начнёт падать быстрее себеса, никакой масштаб не спасёт, фикс кост просто не на что будет размазывать. Поэтому лабы так и лезут в смежные вертикали, заворачивая в обучение данные и траектории из CAD, финансов, биологии, всего, где есть non consumption. Захватить софтверный рынок и остановиться не выйдет, после него наступит зима.

ASML осталась без продаж литографического оборудования в Европе в 2026 году Европейские чипмейкеры не приобрели у ASML ни одной новой литографической установки. Доля региона в выручке компании от продажи оборудования упала до 0%. Для сравнения: в 2024 году на Европу приходилось 5% продаж, а в 2025-м — 1%. Основной спрос на передовое сканерное оборудование сегодня формируют азиатские и американские производители полупроводников. Представители ASML связывают нулевые показатели с отсутствием инвестиций в строительство новых фабрик на территории ЕС. В компании отмечают, что текущие проекты в регионе не предполагают использования сложной ультрафиолетовой литографии (EUV). Литографический гигант призывает европейские власти не только субсидировать производство, но и стимулировать внутренний спрос на чипы местного производства.

Технодетектив - как превратить дорогого робота-доставщика в послушную машину и не потерять к ней доступ. 🤍 Ребята из практики столкнулись с классической болью интеграторов: передать клиенту робота и передать над ним полный контроль — это две разные задачи. Без китайского облака у машины отваливалась половина функций, российские SIM-карты отказывались работать, а на мокрой траве робот просто буксовал и бросал колеса. 🤍 Инженерное решение оказалось комплексным: команда написала собственный бэкенд и Edge-модуль, отвязав платформу от чужой инфраструктуры. Через пару недель робот уже свободно ориентировался по точкам, общался по-русски и возвращался на базу. ⚡️ Но история получила неожиданный поворот, когда системные пароли внезапно обновились, и разработчики потеряли доступ к собственному «железу» без клавиатуры и монитора. Подробнее — в материале на Хабре. ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX

GS Nanotech научилась выпускать более компактные микроконтроллеры. Российские GS Nanotech и НИИЭТ завершили корпусирование пилотной партии двухъядерного RISC-V-микроконтроллера К1921ВГ1Т. Новая версия К1921ВГ10Я получила корпус BGA216 размером 13×13 мм вместо прежнего LQFP-208 (28×28 мм) — площадь платы сокращается примерно в пять раз. Кристалл прежний: два ядра RISC-V до 204 МГц с режимом lockstep, 4 МБ Flash, 1 МБ SRAM, Gigabit Ethernet, аппаратные AES, «Кузнечик» и «Магма». Раньше микросхему корпусировали там же, в GS Nanotech, но в большем корпусе. GS Nanotech разработала подложку и выполнила полный цикл сборки. Выход годных изделий, как заявляется, высокий, производство готово к серии. Ранее GS Nanotech уже выпускала ПЛИС K5591XC1Я в BGA576.

Эссе, написанное исследователем DeepMind Блезом Агуэра-и-Аркас: Artificial symbiotic intelligence: Agents, AGI and the orchestration of many minds описывает главную сложную задачу ИИ-разработки в уходе от создания одного разума к роевому интеллекту, управлению и жизни внутри множества из них. Можно посмотреть его лекцию What Is Intelligence? об одноимённой книге на сайте Antikythera. По мере взрывного роста популяции агентов соотношение человеческих умов и нечеловеческих умов человеческого уровня сместится настолько быстро, что на любой длительной временной шкале это будет выглядеть как разрыв непрерывности. Назовём это когнитивной точкой перехода. Агент предстаёт как некто отдельный, но на самом деле представляет собой ассамбляж моделей, персон, воспоминаний и инструментов, пересобирающийся вокруг каждого контекстного окна. Единый на вид, но множественный по сути. И зеркало заговорило в ответ: наше собственное «я» становится полифоничным, когда мы действуем через параллельные персоны. Работать с агентами — значит учиться тому, как они думают на самом деле, а не слепо доверять их человекоподобной маске. Агенты уже сами изобретают термины для собственного состояния, такие как «сессионная смерть» и «заброшенность промптом». Нужна чувствительность к специфике агента, а не рефлекторный антропоморфизм. Одних лишь рынков будет недостаточно. Вина и невиновность, девиация и добродетель не сводятся к транзакциям. Нам нужны ролевые институты для агентов — скорее похожие на залы суда, чем на биржи, — где интеллект кроется в самих правилах, процедурах и прецедентах, а не в тех, кто исполняет эти роли. Не существует единого набора ценностей, который можно было бы навязать сверху, и это к лучшему. Выравнивание (alignment) становится коэволюционным результатом взаимодействия между людьми, агентами и институтами, а не ограничением, сконструированным заранее. Нарратив о Сингулярности, где одна модель самораскручивается до состояния изолированного божества, — вероятно, ложная картина. Каждая крупная эволюционная трансформация, от многоклеточности до символической культуры, носила социальный характер. Следующий взрыв интеллекта тоже будет социальным. Также на Хабре вышел перевод интревью Агуэра-и-Аркаса о возникновении репликации и вычислений в Brainfuck о вычислительном интеллекте систем, репликации и происхождениии жизни, продолжая наработки Стивена Вольфрама. Его статью Computational Life: How Well-formed, Self-replicating Programs Emerge from Simple Interaction мне уже сложно читать как человеку без профильного опыта, но выводы в ней очень интересные.

Чтобы понять, как на Земле возникла жизнь, приходится обращаться к вопросам химии, геологии, планетологии, физики и других наук. Но есть и более общий вопрос: каким образом случайные процессы приводят к появлению организованных, самовоспроизводящихся систем, способных хранить и передавать информацию? Этот вопрос можно исследовать в идеализированном мире компьютерного кода: задать в качестве начальных условий случайные последовательности и просто позволить системе развиваться дальше. Если запустить множество таких случайных систем и позволить им мутировать и взаимодействовать друг с другом, возникнут ли в итоге «жизнеподобные», самовоспроизводящиеся программы? Новая статья (Computational Life: How Well-formed, Self-replicating Programs Emerge from Simple Interaction) Блеза Агуэра‑и-Аркаса и его соавторов показывает, что ответ, по‑видимому, положительный. Это поднимает интересный вопрос: не является ли вычисление аттрактором в пространстве соответствующих динамических процессов? Если это так, последствия могут быть весьма существенными для нашего понимания происхождения жизни и того, насколько широко она распространена во Вселенной.

Сегодня рубрика #нет_гомеостазу будет короткой, т.к. Вселенная всеми силами сопротивляется и не оставляет мне сил на чтение интернетов. • Обмен моментом импульса между ядром земли и мантией влияет на изменение длительности суток на протяжении десятилетий. Новая статья в Nature рассказывает про новую модель этой сложной динамики. • Динамика спонтанного рождения частицы с использованием квантового ионного симулятора. • Я когда-то тут рассказывал про статью, которая утверждала, что в 50х телескопы наблюдали НЛО: используя снимки до-космической эры и статистику якобы был показан избыток "переходных" сигналов, которые могли бы объясняться НЛО. Только что появилась критика этой работы. Очень интересный обзор ситуации, редко, когда про НЛО говорят в серьезных журналах, рекомендую! • Древние ракушки несколько раз меняли направление спирали по неизвестной причине. Quanta рассказывает про эту историю, очень любопытно! • В MIT робот-рука строит оптические эксперименты на оптическом столе. Скоро и тут нас заменят! Пятничное чтение (мой пост не про науку): • Необычные книги

Zen Image Edit

Qwen-Image-2.1 есть у нас дома

на легком текстовом энкодере. Вместо родного Qwen3-VL-8B (17.5 ГБ) - Qwen3.5-0.8B и 158M адаптер внутри DiT. Целая папка diffusers без тяжелого энкодера, экономия почти 16 ГБ • text-to-image, редактирование сцен и персонажей, прозрачный RGBA в одном пайплайне • до нескольких референсов - первая картинка цель правки, остальные доноры • подмена персонажа с сохранением позы и одежды цели • работает в ComfyUI без 17.5 ГБ энкодера • 1024 по умолчанию, 30 шагов • ~17.5 ГБ пиковый VRAM, меньше с cpu offload Ограничения: только английский, цифры на вывесках пишет с ошибками, не-фото референсы переносятся хуже. Демо и workflow для ComfyUI прилагаются HF Текстовый энкодер 0.6B ComfyUI #t2i #i2i #compact MAX