Qwen-Image-2.1 есть у нас домана легком текстовом энкодере. Вместо родного Qwen3-VL-8B (17.5 ГБ) - Qwen3.5-0.8B и 158M адаптер внутри DiT. Целая папка diffusers без тяжелого энкодера, экономия почти 16 ГБ • text-to-image, редактирование сцен и персонажей, прозрачный RGBA в одном пайплайне • до нескольких референсов - первая картинка цель правки, остальные доноры • подмена персонажа с сохранением позы и одежды цели • работает в ComfyUI без 17.5 ГБ энкодера • 1024 по умолчанию, 30 шагов • ~17.5 ГБ пиковый VRAM, меньше с cpu offload Ограничения: только английский, цифры на вывесках пишет с ошибками, не-фото референсы переносятся хуже. Демо и workflow для ComfyUI прилагаются HF Текстовый энкодер 0.6B ComfyUI #t2i #i2i #compact MAX
Zen Image Edit: облегченная альтернатива Qwen-Image-2.1 для ComfyUI
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месОбзор Zen Image Edit — компактной модели для редактирования изображений, работающей в ComfyUI с минимальными требованиями к VRAM.
Инструмент позволяет запускать сложные задачи по редактированию изображений на менее мощном оборудовании.
- Значительное снижение требований к видеопамяти (VRAM) за счет замены тяжелого текстового энкодера.
- Поддержка редактирования персонажей, смены поз и работы с прозрачностью в одном пайплайне.
- Готовая интеграция для ComfyUI упрощает внедрение в рабочие процессы пользователей.
Zen Image Edit
Кратко (AI)
Zen Image Edit представляет собой облегченную версию модели для редактирования изображений, которая заменяет тяжелый текстовый энкодер Qwen3-VL-8B на более компактный Qwen3.5-0.8B. Решение оптимизировано для работы в ComfyUI, позволяя выполнять генерацию и редактирование сцен с существенной экономией видеопамяти.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖