Интерфейс Linkedin поменялся. Обратили внимание? Теперь очень легко стало найти игры! Мы там, конечно, же ради игр.

LinkedIn сознательно развивает Games Tab как способ увеличить частоту ежедневных открытий приложения и время сессий.

Сразу под играми у нас группы, новости, события и рассылки. Это уже интереснее. Если давно планировали рассылки, это знак. Сказала я в первую очередь себе и поискала дополнительные часы в сутках. Личный профиль уполз вбок и я пару раз поматерилась. А комментарии стали открывать как в фб. Что меня тоже не порадовало, но я не люблю изменения в UI в принципе. Мне нужно чтобы все лежало там, где я это оставила и никакие гномы это не перетаскивали. Что еще? Как я и говорила, Linkedin решил сделать все что можно на ИИ и при этом помечать все что можно, что это сделал ИИ. То есть привлекаем к работе и одновременно жгем на костре всех ведьм. Логично. LinkedIn перешёл от хронологического порядка комментариев к персонализированному ранжированию: каждый пользователь видит в первую очередь те ответы, которые система считает наиболее полезными именно для него. Не люблю когда система думает за меня.

Платформа активно подавляет «AI slop» — шаблонные, сгенерированные ИИ комментарии.

При этом появились AI‑инструменты для малого бизнеса и фаундеров. По премиуму. AI‑поиск людей и нетворкинг. Вообще непонятно. Буду изучать. В общем, наблюдаем пациента. И изучаем еще варианты других платформ.

Все чаще стал замечать, что если у человека долго стоит плашка open to work в LinkedIn, то надо зайти к нему в историю комментариев и постов, а там сразу станет ясен корень проблемы – он просто мегатоксичный человек. И кто-то скажет, что это прямота или свобода слова в интернете, а я скажу. что как это не назови – это прямо влияет на ваше трудоустройство. Особенно, если вы делаете это постоянно и примелькались в ленте под популярными постами либо сами выезжаете на негативе. Одно дело писать анонимки под постами, другое дело – выходить в паблик околопрофессиональной сети. Причем неважно – линк это или ваш персональный ТГ-канал. Чисто совет, который можно игнорировать. Но вдруг буду полезен, особенно для тех, кто в паблике новичок.

Cover Letter. Он вообще еще жив? С кандидатом уперлись в интересную ситуацию. Нашли позицию, где fit не идеальный: условно 6/10, но опыт очень хорошо переносится на новую индустрию. И вот здесь я не хочу переписывать resume еще раз. И вам не советую. Здесь кандидата надо продавать. Для меня Cover Letter именно про это. Не пересказать резюме другими словами на страницу, начиная с великого “I am excited to apply for…”. А очень быстро объяснить человеку по ту сторону: вот почему мой опыт может выглядеть неидеально с первого взгляда и вот 3–4 причины, почему со мной все-таки стоит поговорить. И, кстати, есть цифры, что это работает. В одном довольно большом эксперименте отправили 7,287 applications. Без cover letter callback rate был 10.7%, с generic CL — 12.5%, а с tailored CL под конкретную вакансию — 16.4%. Исследование не новое, поэтому не будем объявлять Cover Letter лекарством от безработицы. А теперь мой любимый вопрос: что делать, если в application вообще нет поля для Cover Letter? Для меня это не означает: «Ну ладно, значит ничего объяснять не будем». Если позиция действительно нужна, пишем LinkedIn message. Не нашли нужного человека в LinkedIn: находим рабочий email и пишем короткое письмо. Особенно это важно, когда вы меняете индустрию, переходите в adjacent role, идете из маленькой компании в enterprise или по какой-то другой причине на бумаге вы 6/10, а после нормального объяснения: 9/10. Cover Letter, LinkedIn message или email — это уже технические детали. Не оставляйте рекрутеру самому догадываться, почему вы подходите. Он может и не догадаться. #networking

My dearest friends! We are officially in the hot hot job search period. RUN 🏃 Нашла очень интересную статистику Huntr: они проанализировали почти 2 миллиона job applications за три года, чтобы посмотреть, когда люди активнее всего ищут работу и когда подачи лучше конвертируются в интервью. И September — это тот самый месяц. Сентябрь лидировал по количеству applications все три года наблюдений. А в октябре количество интервью достигает пика. То есть если вы все лето собирались обновить резюме, допилить LinkedIn и «вот после Labor Day начну активно искать», after Labor Day наступил 😂 Сейчас одно из самых активных окон американского поиска работы. Дальше начинается November slowdown. Подач уже становится меньше, а потом Америка постепенно уходит в свой традиционный праздничный сезон. Thanksgiving — это четвертый четверг ноября. А вокруг него школьные каникулы, PTO, поездки, потом Christmas, New Year. Но! Ноябрь не означает, что искать уже поздно. И еще прекрасная статистика для тех, кто любит подаваться по выходным. Лучшие дни для подачи по их данным: Tuesday и Wednesday: Tuesday — 3.93% interview rate Wednesday — 3.90% Thursday — 3.77% А Saturday и Sunday — всего 2.48% и 2.58%. Так что если ваша стратегия: в субботу вечером открыть LinkedIn и зафигачить 47 applications, возможно, часть этого энтузиазма стоит оставить на Tuesday 😂 Короче. September–October — газуем. November — не бросаем. December — понимаем, что половина Америки мысленно уже в отпуске. Если вы давно собирались начать job search — это знак. Run 🏃 Источник: данные Huntr, разбор The Job Hopper: The Best Time of Year to Job Search

Родион Скрябин, мой друг и руководитель контентного агентства Палиндром, выложил Слопотрон. Чек-лист из 80 признаков машинного русского: канцелярит, "активно использует", "это не X, а Y", безымянные эксперты, тройки вроде "быстро, просто и эффективно". Команда /slopotron, дальше текст. Главная идея у Родиона: любой маркер встречается и у живых авторов, поэтому скил правит только скопления, три и больше в одном абзаце. Иначе чистка стерилизует текст. В моих linkedin-skills одиннадцать скилов для Claude Code и Codex: пост по 20 формулам хуков, комментарии и ответы по ссылке на пост, аудит перед публикацией, план на неделю, профиль под входящие лиды и Humanizer, который считает маркеры по абзацам так же, как Слопотрон, только для английского. Кстати, вчера репозиторий перевалил за 1000 звезд, и рост сильно ускорился: за первые шесть дней сентября пришло 499 звезд, больше чем за любой полный месяца до этого. Разница в источниках: у Родиона редакторский слух и русская специфика вроде канцелярита, символизм-регистра и утечек GigaChat. У моих скиллов под правилами ссылки на исследования 2025-2026 и собственный корпус из сотен постов LinkedIn, где мы искали зависимости между маркерами и охватом. Я себе подключ, буду использовать для текстов на русском. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Анализирую профили из интерактива и заметила одну закономерность, хочу поделиться с вами У большинства проблема вообще не в недостатке опыта и это понятно, я работаю с сеньорами и руководителями, и такие ко мне и приходят. Наоборот, опыта много. Есть сильные компании, результаты, международные проекты, управление командами, сложные переходы. Но часто человек сгружает это все это в LinkedIn или резюме и как будто предлагает рынку самому решить, кто он. А рынок не любит разгадывать чужую профессиональную идентичность. В среднем рекрутер тратит на профиль или резюме не более 10 секунд. Если по диагонали нельзя понять, кто вы, вчитываться вряд ли кто-то будет. Особенно на текущем рынке. LinkedIn или CV не должны становится летописью вашей профессиональной истории. Понимаю, это соблазнительно, но так вы усложняете себе задачу выделиться на рынке, даже если кажется иначе. В первую очередь вам нужно быть понятными. И уже во-вторую — уникальными, какими вы и так являетесь. А чтобы стать понятным кому-то, надо сначала стать понятным себе. Тут и вылезают все внутренние противоречия, конфликты, непрозрачное понимание собственной ценности и вектора. В общем, хороший профиль или CV — это тот, после которого у нужного человека возникает нужный вам вывод. И чтобы такой сделать, в первую очередь нужно разобраться с собой. Даже если кажется, что «мне все с собой понятно». Если не получаете нужных результатов — то где-то ошибка в системе. И часто именно на этом, игнорируемом многими, шаге. Сначала смыслы, потом LinkedIn, резюме и всё остальное.

Мне жаль, у вас нейрослоп LinkedIn выкатил кнопку, чтобы жаловаться на нейрослоп в ленте. Месяц назад в меню каждого поста (это где три точечки) появился пункт "Seems like AI slop". Через неё можно репортить, если текст на ваш взгляд выглядит нейро-высер. Пруфы прикладывать не нужно. Заодно компания прикончила свою же фичу "Enhance your post" (она дописывала посты ИИшкой за юзера) и заменила её на пруфридер, который просто чинит грамматику, но стилистику и голос не трогает. Логика понятная: по свежему исследованию Pangram, у LinkedIn 41% лонгридов - это стопроцентный нейрослоп 80 левела. Это худший показатель среди крупных площадок. У тех же Х, Reddit или Substack доля заметно скромнее. Отдельный треш - два месяца назад Линк выкатил отчёт, как они яростно борются со слопом. И что вы думаете? Этот отчёт сам оказался нейрослопом. К - классика. Мультивселенная схлопнулась. В общем, за первые две недели после релиза кнопкой воспользовалось >миллиона человек, а помеченные посты стали получать на 40% меньше показов. Да, эта кнопка не просто косметическая, она реально влияет на алгоритм. Но и не прям расстрельная - один клик ничего не решает. Чтобы алгоритм задумался - репорты должны быть массовые. Интересно, конечно, а что если зарепортят реальный текст (хотя кого я обманываю, реальный текст в 2026? Пффф). ИИ-детекторы постоянно косячат и ложно-срабатывают, а люди смогут чётко отличать? Ну, может и смогут, всё-таки у слопа куча иррациональных паттернов, которые норм палятся как раз кожаным глазом, а не машиной. Получается, LinkedIn долго и упорно пушил ИИ-инструменты для постинга, но в итоге понял, что это нифига не преимущество, а скорее наоборот. И теперь пытается всё исправить радикально - в том числе, привлекая юзеров. Ну, удачи им, Бог им судья, что тут сказать. Этот пост, если что, не нейрослоповый. Мы же не на Linkedin, в конце концов 🤔 Фичизм

Алгоритм ищет совпадения, а не смыслы Разберу на конкретном примере, как работает поиск по ключевым словам и почему два одинаково сильных кандидата получают радикально разное количество сообщений. Когда рекрутер вводит запрос, алгоритм сканирует все текстовые поля профиля: Headline, About, названия должностей, описания обязанностей, Skills, образование, сертификаты. Наибольший вес у заголовка, но совпадение в описании опыта тоже поднимает вас в выдаче. Кандидат А пишет в опыте: "Отвечал за развитие продукта и работу с командой. Улучшил ключевые метрики." Кандидат Б пишет: "Вел роадмап B2B SaaS продукта с ARR 4M. Управлял кросс-функциональной командой из 8 человек по Scrum в Jira. Поднял активацию с 22 до 31 процента через онбординг-эксперименты в Amplitude." Рекрутер ищет: Scrum, Jira, B2B SaaS, Amplitude, activation. Кандидат Б совпадает по пяти запросам, кандидат А по нулю. При этом опыт у них может быть идентичный. В Recruiter Lite поиск по ключевым словам ищет буквальные совпадения текста. Продвинутый ИИ-поиск с пониманием контекста (AI-Assisted Search) есть только в полном Recruiter. Если вы написали Quality Assurance, а рекрутер ищет QA, система может вас не связать. Поэтому важные термины стоит давать в обеих формах: QA (Quality Assurance), K8s (Kubernetes), PM (Product Manager). Правило: каждый инструмент, фреймворк, методология и предметная область, с которыми вы работали, должны существовать в профиле в виде текста. Не в голове, не в резюме на диске, а в тексте профиля. Алгоритм не умеет догадываться.

Сегодня меня ждет пачка резюме и LinkedIn на написание: два дня onsite в компании сделали свое дело 😂 И задумалась: я написала про резюме уже сто миллионов постов. Что я еще могла не написать? Сто миллионов предыдущих найдете по #resume #resumetips #resumeexample А вот вам еще один. Не забывайте awards. Особенно если вы работаете или работали в большой глобальной компании. President’s Club. Chairman’s Club. Top 100 / Top 300. Employee of the Year. Sales Excellence Award. Global Recognition Award. Лучший результат в регионе / business unit / функции. You name it. Мы почему-то очень часто выкидываем это из резюме как корпоративную ерунду из серии «ну мне там когда-то дали какую-то награду». Не выкидывайте! Это внешнее подтверждение вашего performance внутри компании. Особенно если можно дать контекст: President’s Club — Top 5% of 200+ sales reps globally. или Named to Top 300 performers across a 20,000-person global organization. или 2× President’s Club recipient for exceeding annual sales targets. Причем я бы не обязательно ставила это первым пунктом каждой позиции. Сначала, ваши самые сильные business results. А вот в конце опыта вместо очередного: “Collaborated cross-functionally with Sales, Marketing and Product…” поставьте award. Потому что “worked cross-functionally” говорит мне, что вы работали. “Top 100 out of 8,000 employees” говорит мне, насколько хорошо. На скрине выше работодатель прямым текстом ищет President’s Club / award-winning candidates. Так что сегодня домашнее задание: вспомните все корпоративные awards за последние лет десять. Возможно, одна из самых сильных строчек вашего резюме сейчас лежит где-то в старом email. 😁 #сша #карьера #resume

Полезные расширения для браузера сейлзов! 😀 Вчера нам написал наш активный подписчик Андрей @Rassanov и поделился парой расширений для хрома, которые могут облегчить жизнь сейлзам Я решила не жадничать и докинуть сюда еще несколько штук от себя)) Начнем с находок Андрея ✖️Deal Math — калькулятор прямо в браузере, чтобы не открывать Excel каждый раз, когда нужно быстро посчитать скидку, маржу, комиссию, ARR/MRR ✖️Copy Email Clean — помогает быстро скопировать нужный кусок текста без лишнего форматирования. Например, чтобы перекинуть письмо в джипити, CRM или куда-нибудь еще и потом не чистить его ручками Обе штуки бесплатные, а Андрей как раз собирает по ним обратную связь, поэтому можете потестить и написать, чего не хватает) А теперь несколько расширений от меня ✖️SalesQL — вытягивает рабочие имейлы и номера телефонов прямо из профилей LinkedIn. Я им пользуюсь довольно регулярно ✖️ContactOut — примерно для той же задачи: поиск имейлов и телефонов лидов в LinkedIn. Иногда один сервис контакт не находит, а второй находит, поэтому у меня стоят оба) ✖️Apollo — классика. Можно прямо из LinkedIn посмотреть данные по человеку, найти имейл/телефон, сохранить контакт в список и дальше отправить его в sequence Если знаете еще какие-нибудь неочевидные расширения, кидайте в комментарии Особенно интересно что-нибудь маленькое и простое, что решает одну бесячую ежедневную задачу, а не очередной огромный сейлс-комбайн за 100 баксов в месяц)) P.S. отправляю вам этот пост прямо из самолета, какой молодец Илон со своим старлинком!

Похоже, mass apply сам себя убил 😂 Сегодня поучаствовала в очень интересной дискуссии на LinkedIn, где десятки рекрутеров обсуждали две большие проблемы рынка 2026: 👉🏻 огромное количество подач + fake applications. Один из участников написал, что у них объем inbound applications за последние 18 месяцев вырос в 20 раз. Вдумайтесь! И совершенно логично: никакой рекрутер не мечтает каждое утро открывать ATS и разгребать очередную тысячу резюме. Основной посыл дискуссии был очень интересный: 👉🏻рекрутеры все меньше хотят полагаться на inbound и все больше возвращаются к sourcing. То есть не: опубликовали вакансию → получили 2,000 applications → ищем среди них нормального кандидата а: определили профиль кандидата → сами нашли 50–100 потенциально подходящих людей / сорсинг → написали им. И инструменты для этого становятся все мощнее: Juicebox, Pin, Noon, Metaview - известные поставщики сорсинга кандидатов. Тот же Juicebox собирает данные кандидатов из тридцати разных источников. Плюс компании собирают собственные агенты, в том числе на базе Claude. И вот моя гипотеза. Возможно, это одна из причин, почему доступных ролей становится все меньше. Не потому что компании перестали нанимать. А потому что зачем открывать поток некачественных подач, получать тысячи заявок, если нужных кандидатов можно найти самим в том же самом Juicebox? 🤷‍♀️И тогда для кандидата снова меняется задача. 👉🏻2020: оптимизировать resume под ATS. 👉🏻2024: использовать AI, чтобы быстрее подаваться. 👉🏻2026: все используют AI и подаются слишком быстро. 👉🏻Следующий этап: recruiter сам найдет тех, кого хочет интервьюировать. 😂 А значит, теперь ваша задача — это не только хорошо подаваться. Ваша задача быть видимым и понятным для сорсинг софта. Создать вменяемый цифровой след! LinkedIn. Keywords. Website. Portfolio. Четкое позиционирование, понятное машине. Похоже, эпоха я просто отправлю еще 5000 подач потихоньку подходит к своему логическому финалу. #карьера #сша

Как писать всем подряд в LinkedIn и дорасти до 5,000 фоловеров — опыт Каринэ из Сан-Франциско Город в стиле диско! В комментариях к посту случился прекрасный брейншторм, поэтому выношу отдельно опыт Каринэ, которая несколько лет активно добавляла людей в LinkedIn. 👉🏻Начинать постепенно: сначала 20–30 новых контактов в день, а не сразу сотни. 👉🏻Не отправлять всем одинаковый текст. Менять имя, начало сообщения, формулировки. И желательно действительно разговаривать с людьми, а не только собирать connections. 👉🏻LinkedIn сам предупредит, если сочтет активность подозрительной. Может временно ограничить количество новых connections. В таком случае, не долбиться дальше, а остановиться и подождать. 👉🏻По ее опыту, после некоторого времени нормальной активности LinkedIn постепенно увеличивал доступный объем. Карине доходила примерно до 70–80 новых контактов в день без проблем. 👉🏻Экспериментировала даже с 300 invitations за день, но вот это она как раз не рекомендует повторять. ‼️Еще интересный момент: если LinkedIn требует рабочий email человека, можно либо пропустить человека, либо найти рабочий email через Hunter/Apollo и попробовать добавить через него. И самое интересное во всей этой истории: LinkedIn смотрит не только на количество. Он смотрит на паттерн поведения. Если ваша стратегия поиска работы networking at scale, раскачивайте аккаунт постепенно и ведите себя как человек, а не как automation tool. % https://www.linkedin.com/in/karine-dzhondzhoian #сша #linkedin #networking

Лучший инвестор для вашего стартапа никогда не работал в фонде. Он сидит в бигтехе Когда раунд не собирается через фонды, легко решить, что дверь закрыта. Хотя он вполне склеивается из небольших чеков — и ангелы могут обыграть фонд. Самая недооценённая категория тут не «профессиональные ангелы», которых все уже обошли по кругу, а VP-level продакты и инженеры из бигтеха. У них есть свободные деньги и, главное, насмотренность ровно в нашей вертикали. Такой человек десять лет строил то, что мы пытаемся построить, и ему не нужно объяснять, почему интеграция с легаси-системой занимает не две недели. Он читает продукт быстрее, чем аналитик фонда, у которого на неделе двадцать деков и час на каждый. И ему можно показывать проект даже без трекшна — он оценивает не столько цифры, сколько то, что мы строим. Дальше эта инвестиция превращается в трекшн: один такой ангел приводит бывших коллег в качестве первых B2B-клиентов, и его чек оказывается заметно ценнее своей суммы. Как искать? Идём в LinkedIn. Берём 5–10 компаний, чей продукт стоит рядом с нашим, и фильтруем по senior/VP в продукте и инженерии. Через 2–3 рукопожатия достаётся практически кто угодно, а если общих контактов не нашлось — пробуем холодный заход. Только формулировка не «дайте денег», а «хочу показать продукт человеку, который в этом разбирается». Главный контраргумент, который я слышу: такой ангел даёт деньги, но не даёт имени в кап-тейбле, за которым потом пойдут фонды. Согласны? Мне кажется, на pre-seed это переоценённая история — но интересно, что думаете вы Андрей Резинкин | Money For Startup

Про LinkedIn-аутрич 😀 Базово линк не любит автоматический аутрич. Он может ограничивать и банить аккаунты и довольно активно следит за подозрительной активностью Поэтому если просто подключить первую попавшуюся тулзу и начать отправлять по 500 сообщений, можно довольно быстро остаться без аккаунта (как и везде) Из популярных сервисов для автоматизации сейчас есть: Expandi, Dripify (я года 2 назад пользовалась Linkedin Helper) При этом я крайне мало знаю людей на рынке, которые реально занимаются только автоматическим аутричем в линкедин. В основном вокруг него говорят про social selling: контент, комментинг, нетворк и вот это все Поэтому последние 3 недели я решила потестить все ручками: кому писать, как писать и, главное, что делать, чтобы люди не просто отвечали, а доходили до звонков (честно, продукт заставил) Так что ловите мои наблюдения ✖️Не пишите сообщение при инвайте Особенно если это короткое сейлзовое «вижу делаете это, давайте законнектимся». У меня такие инвайты принимали хуже. Просто коннект без текста работал лучше. ✖️Лучшая связка по ответам Коннект без текста + сообщение после принятия + ещё 2–3 пинга, если человек молчит Из всего, что я тестила, здесь была самая высокая конверсия в диалог ✖️InMail тоже использую Но тут результаты сильно скромнее.Из примерно 40 отправленных сообщений мне ответили человек 7 (считаю и положительные, и отрицательные ответы) Но, несмотря на маленькое количество ответов, сами ответы оказались довольно продуктивными: часть людей дошла до звонков и переговоров Поэтому совсем убирать InMail из аутрича я пока не хочу)) А мне, все-таки, опять придется лезть разбираться в автоматическом LinkedIn-аутриче)) Если вы уже активно автоматизируете линк и у вас есть любимая тулза – накидайте в комменты. Мне как раз нужен материал для экспериментов) А я потом вернусь с отдельным постом, и все вам расскажу! 😉