Подборка Telegram-ботов с нейросетями



Американский стартап Prism ML, выросший из команды Калтеха, представил Bonsai 2 27B — сжатую версию модели Qwen3.8-27B в тернарном квантовании. Модель занимает 5,9 ГБ против примерно 54 ГБ у оригинала в FP16, при этом сохраняет 98,2% среднего результата исходной модели на бенчмарках.
Благодаря компактности модель рассчитана на локальный запуск на потребительском оборудовании без отправки данных в облако — целевые сценарии включают агентов в редакторе кода, работу с компьютером и разбор документов.



В бета-версии Telegram для Android (12.10.4) появился новый экспериментальный раздел настроек «Round Video (Experimental)», который позволяет вручную настраивать качество записи видеосообщений — «кружков». Функция построена на современном Camera2 APIi и должна повысить чёткость и плавность роликов, а также ускорить фокусировку и снизить смазывание картинки при движении.
По данным источников, раздел пока доступен только в бета-версии и, вероятно, останется её эксклюзивом на период тестирования — в стабильный релиз он может не попасть в явном виде.

В Telegram-каналах, посвящённых ИИ, обсуждают ролики, сгенерированные моделью Seedance 2.5iа), упомянутая в постах">i (в разных постах название пишут как «seed dance 2.5» и «Seedance 2,5»). Авторы каналов реагируют с удивлением на качество и правдоподобность видео, вплоть до вопроса «это вообще возможно?».
Конкретики о самой модели — разработчике, дате релиза, технических характеристиках — источники не приводят, но сам факт такой реакции нескольких независимых каналов в один день указывает на заметный скачок качества генерации видео.



Авторы двух Telegram-каналов (Глеб Кудрявцев и Игорь Кузнецов) независимо друг от друга сформулировали одно и то же наблюдение: классическая стартаперская формула «Fake it till you make iti» перестала быть единым процессом. Теперь это два отдельных занятия, в которые люди вкладывают усилия по отдельности — «Fake it» (пиариться, изображая успех) и «Make it» (реально делать продукт), и первое почти никогда не перетекает во второе.
Причина — с приходом нейросетей исчезли технические препятствия для «Make»: если у тебя есть возможность что-то сделать, ты просто делаешь, без нужды притворяться. Из-за этого «Fake» отделился в самостоятельный жанр — публику, которая пиарится «на бирже хайпа» (в оригинале — эвфемизм на «пиздеж»), все прекрасно знают, что это фейк, но продолжают потреблять контент, потому что алгоритмы соцсетей это поощряют, а аудитория набирается.




