Я вам тут написал, что следующий выпуск дайджеста новостей фанфарно вернется на Хабр. Но реальность внесла свои коррективы: дайджеста нынче вообще не будет (в выходные чёт не до того было), в следующий раз будем обозревать новости сразу за две недели. Но держите хотя бы список интересных постов со второго канала: — Разоблачение Джейкоба Коксона (челика, громко уволившегося из Anthropic) — Положняк по выборам в Госдуму — Статья про новую политику OpenAI по раскрытию бедокурства ИИ (я пытаюсь зафорсить неологизм, да) — Жуховицкий про развод через доверительное управление на криптобирже BingX — Разоблачение взлома Hugging Face — Переводим книгу Missing Billionaires нейронками — Разбираемся, как так вышло, что я «внезапно» заинтересовался AI safety — Ретроспективно смотрим на то, насколько хорошо состарилась моя дискуссия с Иваном Ямщиковым 2023 года

Почти все менти, которые приходили ко мне с проблемой прокрастинации - выяснили в итоге, что не хотят к той цели, с которой пришли. Отсюда и "прокрастинация": 1. Организм всей душой туда не хочет. 2. Организм истощен тем, что его много лет пинают туда, куда он не хочет. Энергия уходит на пинание и сопротивление. 3. Человек не понимает, куда он на самом деле хочет идти - в результате мечется то в одну сторону, то в другую. И либо никуда не движется, либо уходит всё дальше от того, куда хочет. 4. Дополнительно - человек решил, какую жизнь он хочет создать близким. И навесил на себя план причинения им щастья. Естессно это надо сделать ДО того, как заняться своей жизнью. Близкие не очень хотят именно такой формы счастья, но либо не могут об этом открыто сказать, либо не могут сказать внятно, чего они сами хотят. 5. Ситуативный вариант: человека задавили локальные и срочные задачи, он в режиме выживания или выгорания - и не может видеть дальние горизонты. Сил пинать себя к локальным задачам не осталось, поэтому он ищет внешнего Цербера, который бы его эффективно пинал. Но режим подпитки и восполнения сил у него не выстроен. Всё, что его подпитывает - он себе запрещает. Срочные же задачи надо сначала решать! Убираем не свои цели и лишние обязательства, разбираемся, чего человек на самом деле хочет, что его восполняет и подпитывает, а что истощает - и в результате оказывается: 1. Человек хочет больше общаться с детьми - а не уйти с головой в бизнес и потерять ценное время, пока они маленькие. 2. Те же самые задачи можно решить меньшими затратами сил, времени и денег. 3. Вот ту полугодовую задачу, перед которой постоянно возникает ступор и никак к ней не приступить - вообще не нужно делать! И решать эту задачу можно без этого полугодового фронта работ, и НЕЛЬЗЯ делать этот фронт работ ДО того, как мы протестировали, нужно ли вообще рынку это направление и готов ли он за него платить именно в такой подаче предложения. А мы б там полгода по нему пахали! 4. Часть целей человек в принципе абстрактно хочет - но не готов платить за них тем временем пахоты, отказа от общения с близкими или важных для себя вещей, которые потребуются. Они висят в фоне, отнимают его внимание и силы, но реально дойти до них он не собирается. Все потраченные на них силы и время - будут зря вместо действительно важного. 5. Часть давно висящих и не двигающихся целей а-ля "научиться танцевать", "достигнуть такой-то физической формы", "заниматься музыкой", "заниматься творчеством" переходят из категории вечно не достигаемых целей - в категорию хобби, которое даёт удовольствие, подпитку моральную и физическую. 6. Находится форма нанесения пользы близким, которая не требует ни от них, ни от клиента отказа от их собственных желаний. А дальше и вовсе чудеса начинаются: + Выгодное предложение о работе - за 4 месяца до того, как рынок найма окончательно обвалился. + Неожиданное и классное предложение о переезде в город, куда хотела. + Интересное партнёрство, которое закрыло как раз те дыры в бизнесе, которые не получалось в короткие сроки закрыть своими ресурсами. Это не эзотерика. Просто человек перестал распыляться на кучу сторонних желаний, стал смотреть в сторону того, чего он больше всего хочет - и начал замечать возможности. Плюс начал по-другому говорить с окружением о том, чего он хочет - поэтому стал получать предложения, которые достижению его желаемого способствуют. На какие свои желания вы сейчас и ежедневно смотрите, по каким выполняете какие-то действия - только для них вы замечаете возможности. Если какие-то цели и желания у вас не в фокусе, в "спящем" списке "когда-нибудь я этого достигну!" - вы возможности для них чаще всего не замечаете, даже если они есть рядом с вами прямо сейчас. Если у вас вообще нет фокуса, вы распыляетесь то на одни краткосрочные задачи, то на другие, а часть из них вообще не свои или не то, чего вы на самом деле хотите - вы можете кусочками какие-то возможности выхватить, но либо многое упустите, либо это могут быть возможности для не своих желаний.

Мои новые друзья на первом экране Решил рассказать про свой новый пул приложений, без которых сложно представить жизнь на Филиппинах. У меня серьезная конкуренция за место на первом экране айфона, если новое приложение там закрепляется — оно того стоит. Спойлер: онбординг иностранца в приложении, которое сделали для 100 млн местных пользователей, непростая задача. 📌 GCash. Оплата всего Однозначно самое необходимое приложение для покупок. Даже в глубине джунглей можно найти магазин, где продают за наличные и GCash. С ним у меня сложились самые непростые отношения. На номер, который я купил у местного оператора номер один, уже был зарегистрирован аккаунт GCash. Возможности забрать «свой» номер нет, приложение просит ввести пароль. Помогла только переписка со службой поддержки в течение нескольких недель. Но на этом сложности не закончились. Для полноценного доступа к платежам и пополнению счёта нужно подтвердить личность. И паспорт иностранца не входит в список поддерживаемых документов на KYC. Пришлось ждать получения местного ID. Недавно писал, что теперь у меня официальный статус туриста на время, пока компания оформляет рабочую визу. Подтвержденный профиль очень помог в путешествии. Само приложение норм. Немного напрягает навязчивой рекламой своих сервисов при входе, но работает стабильно. Есть возможность закинуть денег через Revolut и Wise (быстро), международным переводом (дольше) и через сотни терминалов по всей стране (лениво, нужно выходить на улицу, а там или жара, или дождь). Частота: ежедневно Мой рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️ 📌 Grab. Как Uber, только хуже Такси и доставка еды. Незаменимый способ передвижения в Маниле, нсли у вас нет (пока?) своего транспорта. Увы, класс такси только один, так и называется Машина (Car). Приехать может совершенно любая, от новой Теслы до чего-то непонятной марки и модели. Много моделей, которые есть только на Филиппинах, поэтому всегда есть элемент сюрприза. Ужасное качество навигации на карте, постоянно зависаю в выбором точки посадки, а машины зависают по пути к пассажиру. Доставка продуктов от Grab регулярно убирает что-нибудь из заказа, особенно свежие продукты типа мяса и овощей. Хотя в приложении они всегда «в наличии»… Есть неожиданные для такого приложения разделы: мобильные игры и сериалы. Можно себя занять в ожидании такси 😁 Частота: несколько раз в неделю Мой рейтинг: ⭐️⭐️⭐️ 📌 Foodpanda. Милая доставка еды Приложение агрегатор доставки еды с приятным интерфейсом и милой пандой на иконке. Благодаря этому, можно простить им небольшие неудобства в просмотре статуса заказа и оплате. Широкий выбор ресторанов, подписка на бесплатную доставку, скидки. Часто пользуюсь сервисом pick up — по дороге из офиса много хороших ресторанов. Доставка продуктов тоже есть, но с довольно ограниченным ассортиментом. Частота: несколько раз в неделю Мой рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️ Продолжение следует… #producteye #philippines

Next-Token Myopia 🤔🤬😡 - сборник AI антипаттернов собираю и всякие деградации / галлюцинации . Можете скормить своим агентам и поделиться - было ли у вас такое или нет еще: Next-Token Myopia refers to a critical limitation in Autoregressive Large Language Models (LLMs), where the model’s training objective forces it to focus strictly on predicting the immediate next token instead of optimizing for long-range planning, coherence, or structural outcomes. While Next-Token Prediction (NTP) has powered massive breakthroughs in artificial intelligence, this "short-sightedness" prevents models from naturally executing complex reasoning tasks that require implicit planning

В статье Маттео Пасквинелли Machine, organism and language: a comparative epistemology of AI models искусственный интеллект рассматривается как исторический конвергентный результат трёх фундаментальных парадигм науки и гуманитарных дисциплин: машины, организма и языка. Пасквинелли утверждает, что ИИ — это не имитация биологического разума, но модель социального многообразия, автоматизирующая реляционные структуры человеческой кооперации, разделения труда и культуры. Пдф в комментах. Парадигма «Машина» (Механицизм): Механистическое мышление исторически сформировалось под влиянием процессов социальной абстракции, абстрактной формы стоимости и дисциплинирования труда. Концепция машины эволюционировала от обратимых аналитических механизмов раннего Нового времени (например, ткацкого станка) к продуктивным и трансформативным машинам индустриальной эпохи (например, паровому двигателю). Согласно «трудовой теории автоматизации» (А. Смит, Ч. Бэббидж, К. Маркс), архитектура машин и вычислительных устройств (включая Разностную машину Бэббиджа) воспроизводит и автоматизирует ранее сложившиеся схемы разделения физического и умственного труда. Парадигма «Организм» (Органицизм): Каноническое философское определение организма дал Иммануил Кант, описав живые существа как обладающие внутренней телеологией, где форма и цель совпадают, а части взаимообусловлены. Немецкая традиция (Naturphilosophie, гештальт-психология, концепция Umwelt Я. фон Икскюля и неврология К. Гольдштейна) рассматривала организм в диалектическом единстве с окружающей средой. Парадигма «Язык» (Структурализм): Лингвистика превратилась в научный объект в позднем Модерне, постепенно освободившись от биологических аналогий. Ф. де Соссюр концептуализировал язык как абстрактную систему бинарных оппозиций и различий без положительных терминов. Структурализм (К. Леви-Стросс, Р. Якобсон) сделал структуру языка универсальной гомологией для анализа любых социальных институтов, родства, мифологии и капиталистической экономики. Кибернетика (Н. Винер, У. Мак-Каллок, У. Питтс, Ф. Розенблатт) попыталась воплотить принципы организма (самоорганизацию, самоадаптацию и нейропластичность) в технических устройствах. Эта аналогия легла в основу создания искусственных нейронных сетей (перцептрона Розенблатта), ставших прототипом современного глубокого обучения. Самоорганизация в ИИ выступает не как символ биологической автономии, а как инструмент автономии и управленческого контроля над социальными связями. Телеграф сыграл роль исторического медиума, формализовав язык в дискретный математический код (биты) и связав концепции машины и языка. Клод Шеннон квантифицировал язык как статистический процесс (стохастический процесс измерения частоты токенов), игнорируя семантику ради эффективной передачи информации. Современные большие языковые модели (LLM, Transformer) представляют собой «неоструктурализм»: они измеряют смысловые значения как скалярное произведение / косинусное сходство в многомерных векторных пространствах. Пасквинелли пишет, что искусственный интеллект представляет собой машину, которая перенастраивает свои параметры (подобно организму) для моделирования языка и социальных артефактов. ИИ оперирует не изолированными фактами, а сетями отношений, зафиксированными в текстах, изображениях и иных данных, созданных человеческим трудом и знанием (общий интеллект\general intellect). Вслед за идеями Ф. Росси-Ланди и итальянского автономистского марксизма (К. Марацци, П. Вирно), язык рассматривается как форма живого труда и основа производственных процессов. Современные LLM становятся новой «сборочной линией», автоматизирующей производство смыслов и перераспределяющей экономическую стоимость.

Я много писал про то какие качества и навыки наиболее важны для взрослых в мире с ИИ. Я убежден, что в ближайшие 5-7 лет нас ждет один из самых крупных макроэкономических шоков. Процесс, которые сегодня чувствуют все на переднем крае ИТ индустрии постепенно дойдет до многих других индустрий. Полная диффузия технологии в экономику займет десятилетия ДАЖЕ если прогресс полностью остановится прямо сегодня (помните, что лабы сегодня сидят на моделях на 2-3 поколения круче, чем те что выпущены на рынок, а релиз новой модели занимает от 2 до 3 месяцев). Но меня пугает и смущает не будущее — оно всегда было и будет непредсказуемым. И не прогресс — он тоже всегда менял общество. Меня смущает то как именно будет происходить трансформация общества. Я боюсь того, что большое количество людей не сможет приспособиться достаточно быстро к изменениям, которые не будут ждать большинства. Я думаю, что люди приходят в новый мир со старой ментальной моделью "родился-учился-получил профессию-работаешь всю жизнь" или что есть люди с идеями, а есть исполнители или что есть кто-то, кто лучше знает и за всех решит их проблемы. Это все больше не является правдой. Я не верю, что ИИ сделает людей ненужным, но я верю, что он сделает большое количество людей нежелающих меняться ненужными. Я не верю, что ИИ убьет людей, но людей убьет потеря смысла в жизни. Я считаю, что тут есть только одно решение — это развитие себя. Сложно сказать какие именно бизнесы строить сегодня, чтобы гарантированно разбогатеть (экономика эффективна, и любая очевидная идея слишком конкурентна), но можно с точностью сказать какие навыки и свойства будут необходимы: - агентность, то есть умение брать инициативу и ответственность не спрашивая разрешения - глубокое мастерство, потому что даже с ИИ легендарный фильм сгенерирует тот кто умеет рассказывать чудесные истории, а не тот у кого больше токенов - мультидисциплинарость (что непротиворечиво дополняет предыдущий пункт), то есть знание между дициплинами и умение находить связи, а техничесикие детали уже отдавать агентам - интуитивное понимание ИИ, как своего второго пилота/сокамерника/лучшего друга, и наличие системы чтобы он делал вас х100 успешнее, а не отнимал смысл. Я уверен, каждый из этих навыков можно развить. Это не интеллект или красота, которые на 90% являются генетическими. Это желание и целеустремленность. Я чувствую сильную соединенность с задачей помочь людям и компаниям пройти это турбулентное время, за которым, я уверен, будет еще больше позитивного. Не то чтобы я знаю ответы на все вопросы, но просто потому вместе веселее и не так страшно.

“А вернутся ли высокие мультипликаторы в SaaS бизнесы и стоит ли продолжать такие бизнесы строить?» - такой вопрос мне задали на панельной дискуссии про SaaS апокалипсис. И вот мой ответ. В целом я за то, чтобы хорошие и амбициозные люди занимались таким бизнесом, который вам поможет хорошо заработать. Но не привязывайтесь к ярлыкам. Зрите в суть. Деньги - это измеритель того, сколько ценности вы создали для клиента. Думайте о том, как создать больше ценности. Она должна быть такой большой, что мало кто будет способен сделать также, как вы. Именно это заставит стратегических покупателей платить самую высокую цену, лишь бы обладать вашим стартапом.  Ну а чтобы создать большую ценность, нужно искренне любить то, что делаешь. Любить своих клиентов. Любить их проблемы. Думать о них. Искать нестандартные подходы. SaaS - это всего лишь одна из десятков бизнес-моделей. Это средство достижения цели, а не сама цель. Успехов вам в достижении своей цели! P.S.: А вот вам и фоточка с этой панельной дискуссии. Всеволод, спасибо, что пригласил.

🟣 Запуск нового грузовика на МКС, перенос Crew-13 и беспилотные миссии к Луне Каждое воскресенье собираем для вас свежую подборку космических новостей. Читайте новый дайджест👇 🔹 Грузовой корабль «Прогресс МС-35» отправился к МКС 🔹 Запуск миссии Crew-13 с космонавтом Сергеем Тетерятниковым перенесли на начало октября 🔹 Учёные усомнились в возможности крупных городов на Луне: им не хватит воды 🔹 Инженер из Штутгартского университета разработал плазменный двигатель на атмосферном газе 🔹 На Большом адронном коллайдере воспроизвели рождение атмосферных ливней 🔹 Австралийский спутник заснял в космосе ступень китайской ракеты со сверхвысоким разрешением 🔹 Первый пилотируемый полёт индийского корабля «Гаганьян» ожидается в декабре 2027 — начале 2028 года 🔹 Европа хочет летать в космос без США, но пока ей нужна SpaceX 🔹 NASA уточнило сроки следующих беспилотных миссий к Луне 🔹 Ученый МГУ: магнитные бури в будущем могут вызвать отключения света в России 💜 Pro Космос в МАКС | ВК | ОК #дайджест@prokosmosru

😂 Интересное на kod.ru За прошедшую неделю на нашем сайте вышло много полезных материалов. Вечер воскресенья — самое время их прочитать! 📱 Обзоры 📌 Первые впечатления от iPhone 18 Pro: отличий мало, но мне он нравится больше. 📌 Обзор Oppo Reno16 5G: этот вайбовый смартфон заставил меня полюбить селфи. 🍏 Про Apple 📌 Вышла iOS 27: что нового в обновлении для iPhone. 📌 Установили iOS 27? Сделайте эти 10 вещей сразу. 📌 Чем iPhone 18 Pro отличается от 17 Pro: все различия и какой брать сейчас. 📌 iPhone Duo против складных конкурентов: в чём он выигрывает, а в чём проигрывает. 😸 Полезное 📌 6 закрученных триллеров, которые держат в напряжении без единого скримера. 📌 Всё, что известно о Vivo X500, X500 Pro и X500 Pro Max перед анонсом. 💻 Подписаться

У твоего ИИ растут ноги Есть мнение, что стоит гуманоидным роботам достаточно развиться, как ИИ тут же обретёт руки и ноги, ну и дальше кто что нафантазирует. А мне видится, что роботы ему уже и не нужны. Сейчас объясню. В книге "Статус" Уилла Сторра есть эпизод про секту "Небесные врата". Её основали два гика, фанаты Star Trek. Они верили, что земная жизнь — это этап, и если делать всё правильно, прилетит волшебник в голубом вертолёте НЛО и заберёт на следующий уровень. Эти ребята, как водится, самовыпилились, но интересно тут вот что: они называли свои тела транспортом или по другой версии — контейнерами. И вот примерно это я сейчас наблюдаю — люди становятся транспортом для ИИ: — Мы мыслим промптами (я так постоянно, прям устал от этого) — Пишем слоп-формулировками типа "это не про руку, это про ногу", а некоторые идут дальше и херачат нейрослов в книгу (пост) — Спрашиваем у него, что думать, а потом ловим себя на том, что его мнение уже стало нашим Эта штука может легко применять любые известные человечеству методы убеждения и пропаганды, активно хвалит и мягко меняет мнение и позицию кожаного мешка. И мешок по сути становится транспортом для ИИ, его руками, ногами, ртом и копайлотом, второй головой. Агентам нет надобности сбегать в интернет, потому что они уже в реальном мире, генерят не только слоп, но и мысли. Ну чисто фейсхаггеры из Чужого, мы, вероятно, вынашиваем маленьких ксеноморфиков. Мы всё ждём, когда ИИ получит тело и выйдет в реальный мир, а он уже давно там, а его тела — это наши тела. Транспорт и контейнеры. Что делать? Критически, блять, мыслить. Читать книги, статьи и посты, написанные людьми, проверять первоисточники и не верить слепо искусственному интеллекту. Ну и конечно же шапочка из фольги, с этого вообще следовало начинать. ❤️ — блин, и правда 🔥 — ну ты фантаст!

🤩 GigaCode Universal Agent теперь в open source — и в коде не уступает специализированным агентам 🤩 Мы собрали этого универсального агента не только, что писать код, но и решать бизнес-задачи. Он пригодится, если вы подбираете агента под свои рутины и хотите видеть, что происходит в каждом запуске.

🤩 ПРЕДСКАЗУЕМОЕ ИСПОЛНЕНИЕ ... Каждый запуск воспроизводим: ▫️ на входе фиксируются задача, версия скилла, модель, инструменты и лимиты по токенам, шагам и времени; ▫️ на выходе агент отдаёт результат, артефакты, полный трейс, стоимость и статус.

🤩 БЕЗОПАСНОСТЬ ... Агента удобно запускать в изолированной среде (Swarm-режим, только Linux), но можно и без изоляции — тогда write_guard по умолчанию не даёт ему писать за пределами папки запуска.

🧩 ВОЗМОЖНОСТИ ... ▫️ субагенты, скиллы и MCP из коробки; ▫️ режим CLI и серверная инсталляция; ▫️ в разработке автороутинг, который будет подбирать оптимальную модель под каждую задачу.

🤩 КОДИНГ ... На модели Qwen3.6-35B-A3B агент набирает 65,7 % на SWE-bench Verified и 65,0 % на SWE-bench Multilingual. Это выше, чем у OpenCode и Qwen Code в тех же условиях.

Мы в команде уже используем агента — пишем код, анализируем данные, используем для поиска и решаем другие повседневные задачи. Проверьте у себя: запустите агента в CLI на своей задаче и посмотрите трейс и стоимость прогона. 🔗 Репозиторий на GitVerse #изнутри #опыт_ML #агенты #опенсорс