Поддержка VLA-моделей на NPU в устройствах Qualcomm

1 мес

Qualcomm добавили поддержку сложных VLA-моделей для робототехники на NPU даже в бюджетных и средних устройствах.

Развитие нейропроцессоров позволяет запускать сложные модели искусственного интеллекта прямо на простых устройствах без облака.

Снижение требований к «железу» для работы продвинутых моделей робототехники.
Возможность локальной обработки данных в реальном времени на дешевых устройствах.
Ускорение внедрения автономных систем в массовые продукты.

Надо скзать что софт в эдж девайсах просто летит с какой-то суперсветовой скоростью. Я тут понял что в Qualcomm добавили поддержку моделей для роботов на NPU даже на дешевый/средний класс устройств. Просто вау. Изначально хотел проверить а можно ли VLM запускать на OAK4, а нашёл что там уже можно и VLA достаточно сложные. Короче вместо меди оказалось что-то поинтереснее. https://youtu.be/Lyif8HH0Dn0 Теперь надо понять где это использовать:)

Кратко (AI)

Автор отмечает значительный прогресс в производительности ПО для edge-устройств. Qualcomm расширила поддержку сложных VLA-моделей для робототехники на NPU, доступных даже в бюджетном и среднем сегментах устройств.

Поддержка VLA-моделей на NPU в устройствах Qualcomm

Кратко (AI)

Обсуждение