“А вернутся ли высокие мультипликаторы в SaaS бизнесы и стоит ли продолжать такие бизнесы строить?» - такой вопрос мне задали на панельной дискуссии про SaaS апокалипсис. И вот мой ответ. В целом я за то, чтобы хорошие и амбициозные люди занимались таким бизнесом, который вам поможет хорошо заработать. Но не привязывайтесь к ярлыкам. Зрите в суть. Деньги - это измеритель того, сколько ценности вы создали для клиента. Думайте о том, как создать больше ценности. Она должна быть такой большой, что мало кто будет способен сделать также, как вы. Именно это заставит стратегических покупателей платить самую высокую цену, лишь бы обладать вашим стартапом.  Ну а чтобы создать большую ценность, нужно искренне любить то, что делаешь. Любить своих клиентов. Любить их проблемы. Думать о них. Искать нестандартные подходы. SaaS - это всего лишь одна из десятков бизнес-моделей. Это средство достижения цели, а не сама цель. Успехов вам в достижении своей цели! P.S.: А вот вам и фоточка с этой панельной дискуссии. Всеволод, спасибо, что пригласил.

#ящитаю LTV:CAC 3:1 просто красивая цифра для инвесторов Нам всё твердят: следи за LTV:CAC, держи 3 к 1 😲 Но проблема в том, что LTV - сколько клиент принесёт за всё время - это прогноз и на старте у тебя нет исторических данных, чтобы его посчитать По итогу ты берёшь оптимистичную цифру удержания, умножаешь и получаешь красивое соотношение, которое существует только в твоей голове Считай то, что можно измерить уже сейчас: CAC payback - за сколько месяцев возвращается то, что ты потратил на привлечение одного клиента Вот формула:

payback (мес) = стоимость привлечения клиента ÷ (его платёж в месяц × валовая маржа)

Ориентиры (SaaS Benchmarks 2026): - меньше 12 месяцев - здоровый расклад; - до 18 - терпимо; - у лучших - меньше 80 дней Если не знаешь свой payback (особенно в период высокого сезона) - рано покупать трафик т.к в этом случае выручка, которую нагонишь в 4м квартале, обернётся кассовым разрывом в январе - за привлечение ты уже заплатил, а деньги ещё не вернулись

Отменил очередную подписку на очередной софт. И не потому, что я навайбкодил себе аналог, а потому, что не работает ни хрена, а какой-то «гений» на той стороне решил сэкономить на поддержке, отменил операторов и все замкнул на тупого и бесполезного бота. Если ИИ и убьет софтверный бизнес, то не потому, что юзеры будут там себе че-то самокодить, а потому, что горе-ентепренеры будут экономить на клиентском сервисе и внедрять этот ИИ куда ни попадя. Трудно придумать что-то тупее, чем отказаться от поддержки платных клиентов на подписке. Уже не раз говорил. Бизнес, который сегодня удержится от внедрения себе ИИ в клиентский сервис и оставит ламповых операторов - победит всех этих горе-новаторов. А неработающее говно без поддержки я, действительно, могу себе и навайбкодить.

$2304 ARR с SEO Блин офигеть клиенты потихоньку идут, и Invoisin.com развивается. Причем с SEO идут прям компании - это вообще я был скептик но работает. Затрат на маркетинг ноль (шучу, уже не ноль, там в OpenAI ads кампания крутится, но пока ХЗ результат). Крупный лид появился из Франции - попросили одну фичу (Outlook Integration). Я с утра в кофейне в Claude Design накинул прототип, закинул ему и понравилось. Завтра в продакшн фича (клиент на $1500 ARR). Подробнее про как делать SEO Скриншот - плагин в Omarchy, в реалтайме следить за выручкой - бабки всегда перед глазами, мотивирует быть в тонусе. Вот что мне пишет француз: "I do, however, see two advantages in your solution: the ability to import Harvest data and your willingness to incorporate user feedback." выбирает между мной и крупным конкурентом, но пока мое интереснее, ибо я ему в отличие от конкурентов просто пишу и общаюсь - клиентский сервис.

Не SaaSпокалипсис, а РенессSaaS! Полгода назад я писал про SaaSпокалипсис, с разъяснениями, что главная причина - не "AI убил SaaS", а кризис private equity, из-за которого большая проблема с экзитами. Поэтому падают оценки софтверных компаний, как непубличных, так и публичных: в начале этого года публичный энтерпрайз-софт потерял $1-2 трлн капитализации. И вот подоспели данные Stripe по 72 тыс. неAI SaaS компаниям: после падения на фондовом рынке выручка SaaS не замедлилась, а ускорилась! При этом в данных есть хорошая новость начинающим фаундерам: молодые неAI SaaS'ы до 1 года опережают тренд, резко ускорив рост выручки примерно с середины прошлого года. Это значит, во-первых, вполне здоровую ситуацию в индустрии традиционного софта, а во-вторых, - рост возможностей для молодых фаундеров. Вполне возможно, что AI тут наоборот, помог - строить традиционные SaaS. По отраслям лучше всего растет healthcare SaaS, следом идут retail и professional services. Ложка дегтя все же есть: кризис PE никуда не делся, шансы на экзит у фаундеров упали в несколько раз, мультипликаторы состоявшихся экзитов значительно ниже, чем раньше. Но будем надеяться это временно! 🥲 @kyrillic

Посчитал, по каким коэффициентам Bending Spoons скупает SaaS Brightcove: EV около $206M при выручке $198M. Это 1.0x Eventbrite: 1.7x к выручке за последние 12 месяцев Miro: EV $1.355 млрд при ARR $600M. Это 2.26x Airtable: EV $1.285 млрд при ARR $480M. Это 2.7x Vimeo: EV $990M при выручке $417M. Это 3.3x Весь диапазон - от 1x до 3.3x. Пять сделок, четыре года, разные категории. Ни одного выброса. Это не оппортунизм. Это ценовая дисциплина. Теперь вторая часть, которую почти никто не считает. Они всегда берут компании с горой кэша на балансе. У Vimeo лежало $303M. У Miro $435M. У Airtable около $950M. Кэш возвращается акционерам сверх EV. То есть Bending Spoons покупает операционный бизнес за 1-3 выручки, а деньги, которые фаундеры не сожгли, идут отдельным чеком. Запомните это, если будете продаваться. Вы торгуетесь по двум цифрам, а не по одной. Дальше самое интересное. За что они вообще платят? Точно не за EBITDA. У Vimeo на момент сделки была EBITDA $22.6M при выручке $417M. Маржа 5.4%. EV/EBITDA получается 61x. Шестьдесят один. По выручке дешево, по прибыли абсурдно дорого. Как так? А так, что покупают не EBITDA, а место, куда EBITDA может приехать. Считаем. Если довести маржу Vimeo с 5.4% до 35%, EBITDA станет около $146M (ну просто лишних американцев уволить 😂). И тот же самый EV $990M превращается в 6.8x к EBITDA. Вот и вся модель. Коэффициент к выручке - это цена входа. Доходность делается расширением маржи. Как именно делается маржа, все уже видели: сокращения, урезание free tier (Evernote до 50 заметок, WeTransfer до 10 передач в месяц), повышение цен. Выручка на сотрудника у них выросла с $1.12M в 2023 до $2.57M в 2025. Одно исключение - AOL. За него заплатили около $1.45 млрд, и это примерно 4.4x операционной прибыли. Там другая логика. AOL не чинят, AOL доят. Падающий, но прибыльный актив покупается по коэффициенту к прибыли, а не к выручке. И вот теперь главное. Bending Spoons покупает чужую выручку по 1-3x. А свою собственную выручку они в июле продали публичному рынку по 14x на IPO. К закрытию первого дня было около 19x. Это и есть бизнес. Не софт. Арбитраж коэффициентов. Каждые $100M ARR, купленные за $200-250M, встают к ним на баланс и переоцениваются рынком в разы дороже. Просто потому что теперь это не «умирающий standalone SaaS», а «выручка растущего консолидатора». Модель работает ровно до тех пор, пока рынок платит им их собственные 14x. И вот здесь я бы напрягся. По pro forma отчетности за 2025 чистая прибыль вышла $22.4M при выручке $2.6 млрд. Долг $4.36 млрд против $1.06 млрд капитала, по основному кредиту ставка 9.43%. А расходы на «реорганизацию» - те самые сокращения, которые и делают маржу - растут: $13.5M в 2023, $78.6M в 2025, и $75.8M только за первый квартал 2026. То есть машина, которая производит маржу, сама дорожает с каждым годом. Вывод для фаундера простой. Если к вам приходит консолидатор, ваш потолок - это 1-3 выручки плюс ваш же несожженный кэш. Все. Единственный способ получить 7-10x - расти быстрее 30%. Тогда за вами приходит стратег, а не Bending Spoons.

Ты читаешь Indie Hackers, Twitter, Product Hunt и складывается картинка: люди запускают SaaS и через полгода делают $10.000 в месяц Эта цифра становится мнимой нормой, но твой проект через три месяца делает $200 и ты решаешь, что это было хреновой идеей Но эти $10.000 в месяц через пол года - выжившие и их показывают, потому что они интересные, а про остальных, "обычных", не говорят 🤩 По анализу 1000+ микро-SaaS (RockingWeb, 2025), сверенному с данными платформы Freemius: - около 70% продуктов зарабатывают меньше $500 в месяц (~41.000 ₽); - медиана - те же $500 в месяц; - от старта до первого доллара - в среднем 3 месяца; - до $1000 MRR (~83.000 ₽) - от 12 до 18 месяцев; - выше $50.000 в месяц выходит верхний 1%.

$10K за полгода это далеко не середина, а край распределения, который ты принял за норму

Впереди активный сезон: по прогнозу Gartner, расходы на софт в 2026-м вырастут на 14,7%, выше $1,4 трлн, спрос есть Окно достанется тому, кто не бросит на третьем месяце Ближайший месяц мы тут разбираем, что реально отличает тех, кто дошёл до заветных цифр, решил большую ветку забабахать на эту тему для вас Жду ваших ❤️ если ждете следующий пост))

кстати, понял, что тут ошибался. мне два раза за последние два месяца писали брокеры с вопросом, можно ли купить код SpatialChat, чтобы потом перепродать его в AI кодинг лабы. предлагали около $50k за проект. код к сожалению, уже принадлежит не нам, но прецедент интересный. из условий: у проекта должен быть какой-то коммерческий потенциал в прошлом. например, привлеченное финансирование, большая команда или клиенты. ну и самое важное: код должен быть написан до 2022 года. так что рукописный код что-то стоит! а вы думаете зачем Blending Spoon скупает все эти SaaS darling child прошлой эпохи если вдруг у вас есть что-то подобное, могу вас законнектить.

Промышленный вайбкодинг Американский школьный округ включает в себя 54 школы, в каждой есть столовая, в каждую надо закупать продукты и как-то их учитывать. 5 лет назад подобная задача решалась неким более-менее подходящим SaaS-софтом и консалтером, который его внедрит за полгода и гигантские деньги. Адепты вайбкодинга и SaaSpocalypse говорят, что теперь, в счастливом настоящем, SaaS не нужен. Ответственный менеджер скажет “Claude, запрограммируй мне такую штуку”, и она будет готова бесплатно и за две недели. Ответственный менеджер, разумеется, этого счастья не хочет. Американский #стартапдня FSH Technologies предлагает промежуточный вариант. Он автоматизирует государственных или окологосударственных заказчиков без использования типового софта. Под каждого пишется уникальное решение именно для его уникальной ситуации без оглядки на “система такое не умеет”. И при этом индивидуальность не вредит цене и срокам – нейросети действительно пишут быстро. А у менеджера по-прежнему есть кто-то, с кого можно спросить. Несколько реальных проектов стартап уже сделал. Те заказчики, работой с которыми FSH хвастается, разумеется, довольны. Какая была экономия себестоимости за счет нейросетей, а сколько просто венчурных денег сожгли, мы никогда не узнаем. https://fsh.org/ #сша #rounda #гостех

Есть ли смысл пилить B2B-SaaS-стартап, если любая компания сможет завайбкодить себе всё что угодно? Партнёру YC задали вопрос: «В ближайшие месяцы всё можно будет делать внутри компаний. Любой софт будут кодить инхаус и мгновенно. Какой вообще теперь смысл в B2B-продуктах?». Его ответ: «Я, в целом, согласен с этим тезисом, но только я бы смотрел на это, как на спектр, а не как на две крайности. Смотря на свой B2B-продукт, задайте себе вопрос: в чём ваша “сложная” часть? 10 лет назад написание большого количества кода само по себе было сложной частью, недоступной вашим клиентам. Теперь это не так. И поэтому нужно, чтобы что-то другое было “сложным” — что даст вам какую-то устойчивость. Это могут быть невероятно трудные B2B-продажи. Это может быть регуляторный барьер (например, получение банковской лицензии чуть не прикончило меня). Или разобраться с запуском космического корабля. Думайте об этой проблеме, как о спектре: вот это очень-очень легко, а вот это очень-очень сложно. И держитесь подальше от “лёгкого” конца спектра, выбирая то, что сложнее и амбициознее. Это сделает ваш стартап более устойчивым. Не стоит сегодня начинать пилить что-то вроде Calendly или Docusign — они фактически мертвецы. Чистый софт теперь слишком легко воспроизвести. Поэтому просто спросите себя: где у вас сложно?». Том Бломфилд, с круглого стола YC партнёров в Париже. @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩

OpenAI Ads и SaaS Запустил 3 креатива на Invoisin.com в чатгпт рекламном кабинете По первому впечатлению цены за клик в районе $3.6 что против гугл адс кабинета более менее. Но я тупанул и забыл закоммитить код атрибуции РК OpenAI Ads и не вижу формально конверсии в кабинете. Щас деплойнул, проверяю чтобы шла атрибуция и перезапущу. Из смешного, когда просил кодекс настроить РК, знаете что произошло? Он дважды по $25 баксов с меня списал - как себе заработать, так он рад платить вместо меня 😂 Но пока шла реклама в этом окне 2 американских юзера пришло и начали платить причем годовые ($108/year). Так что если вдруг это от чатгпт, то надо лить.

вот на что я бы смотрел. 1/ даже если модели и скаффолдинги лаб станут лучше, есть ценность в том, чтобы быть роутером / оркестратором моделей. клиенты ценят снижение vendor-lock риска. плюс раньше SaaS чарджил за какой-то drag-and-drop workflow, сейчас это делает роутер. 2/ сегодня вертикальные saas продукты это по сути api-интеграция с моделям и prompt-интеграция, плюс у кого хватает денег можно делать post-train, но хз, лучше ли это, чем новый релиз модели от лабы. но я думаю, что близость к клиентам даёт хорошее пространство для разного апсела: - эксклюзивные партнёрства с лабами-вендорами: ты разворачиваешь модель конкертной лабы у клиентов, такой нео-интегратор. например, legora в августе зашла партнёром в gemini enterprise for legal. - и в обратную сторону -- data-провайдер для них: лицензируй данные клиентов и продавай данные лабам - ну и не для всех подходящее: но можно делать маркетплейс или даже кредитный продукт вертикальный saas держит премиальные мультипликаторы даже при более медленном росте, потому что доминирует в ограниченном tam: doximity 16x, guidewire 14x, veeva 11x. saaspocalypse 2026-го это подтвердил: горизонтальный saas за 12 месяцев −35%, вертикальный и примерно на том же месте. 3/ 3-3-2 до сих пор норм. я думаю, что у всяких legora / harvey будет «стена роста» в 2027-м, и умение держать консервативный рост при меньшем хайпе со стороны рынка будет цениться сильнее. блогер onlycfo в модели показывает, что ai-супер-рост с таким endurance через пять лет приходит в ту же точку, что и t2d3, только с оценкой выше в первые три года и ниже потом. 4/ fde мне кажется играет на руку стартапам. saas частично превращается в «платформу с сервисным on-ramp». в продаже любого ent-софта всегда были разные solution-инженеры или партнёры-интеграторы. uipath, например, только так и добрался до ipo: 4,000+ интеграторов и реселлеров в партнёрах. а когда a16z заявляет, что fde это главный moat, это даёт стартапам сегодня нормализовать сервисную выручку и оценивать её как софтверную. например fde-shop без намека на какой-то осознанный продукт, wonderful поднял $550m series c при $5b через 20 месяцев после запуска, при 650 людях и ~$70m arr. у salesforce на linkedin уже 104 человека с титулом forward deployed, даже у notion есть founding fde вакансия. иногда объём внедрений они выносят партнёрам: salesforce в апреле собрал fde partner network из accenture, deloitte и ещё 30 фирм и платит им за агентов, дошедших до прода. ну и в целом это имеет смысл в ai, особенно в регулированных / рискованных вертикалях: по iconiq половина scaling-компаний масштабирует fde, а 76% их переменной зарплаты привязано к retention и renewal. 5/ дистрибуция это самый вайбовый тейк. во время одинаковых продуктов люди ценят курацию, философию и твою неудобность для всех. особенно если вы делаете больше бутстрап 6/ это еще не говорю, что на многих рынках (как гео, так и вертикали) люди только начинают saas выкупать, особенно в smb. tldr; предпринимателям - больше слушай клиентов, меньше инвесторов; аналитикам и инвесторам - двигаться на yolo, инвестировать в то что растет, отписаться от e/acc-bro в твиттере. еще далеко до лебединой песни saas.

много распрей последнее время читаю, что мол software бизнес уже retard тема как для vc, так и для предпринимателей. кмк сегодня разница между saas, ai-агентом, saas с fde или даже небольшой вертикальной нео-лабой со своей slm стёрлась. везде ты хочешь, чтобы клиент свайпал карту, а ты ему давал какой-то цифровой продукт. раньше ты это делал с нулевыми маржинальными издержками. ну а сегодня из-за инференса это в среднем 23% выручки. но это всё еще application layer, а значит инвесторы оценивают риски по выручке. 1/ открылись категории, которые раньше считались стрёмными для saas-инвесторов. legal, healthcare, стройка и тд. - harvey стоит $11b при ~$300m arr - legora (шведский legal ai, запустились в конце 2024-го) — $5.6b при ~$150m. до $100m arr дошли за 18 месяцев, быстрее cursor и wiz - openevidence, медицинский поисковик для врачей, подняли series b при $3.5b и примерно 35x выручки. используют больше 40% американских врачей раньше TAM считали по тратам на софт, иногда добавляли туда зарплаты людей. сейчас это весь knowledge work целиком. да, после 2023 AI сделал возможность чарджить за outcome. и прекарсно, что мы больше не увидим, как юристы или консультанты чарджат за свои непрозрачные часы. но за outcome, то есть за результат у клиента: (закрытый тикет, забронированная встреча, спасённая подписка) берут деньги около 10% стартапов остальные чарджат за использование(токены, вызовы, действия агента) и за output, за единицу сделанной работы: сгенерированный документ, инвойс, диалог, независимо от того, помог он или нет. имхо мешает не технология, а аттрибуция: настоящий success-based billing не работает для большинства продуктов, потому что непонятно, AI дал результат или клиент сам. а «подними конверсию на 50% и возьми 10% от прироста» концептуально рационально, но ломает sales comp: ценность аккаунта не измерить в момент продажи. я же по extruct вижу, что ситы продаются в 2026-м лучше, если ты придумаешь, как свести свою математику. 2/ сейчас все в invest mode.общий тезис -- не важно, сколько денег нужно, мы должны make ai happen и все что важно это рост == они разобрались быстрее, как make ai happen. все рассуждения про moat или фундаментальную аналитику каждый месяц разбиваются об камень (привет, lovable рейзит под $30b наверное сейчас). 3/ рынок только учится относиться к выручке ai-saas. пока это выглядит так: инвесторам нравится arr-составляющая (со всеми странностями репортинга), а низкий retention признают частью инноваций, все смотрят на рост. в altimeter придумали для этого термин experimental runrate revenue: ai-выручка, которую купили как эксперимент, почти без обязательств. 4/ то же самое про маржу. в saas это было предсказуемо. сейчас есть нюансы. iconiq считает среднюю динамику gross margin ai b2b 41% → 45% → 52% с 2024-го по 2026-й. но на другом спектре сидит replit у которого маржа за год гуляла от −14% до +36%. на самом деле инференс cogs это новый cac дай доступ на неделю бесплатно к топовой моделе на фри плане и получи приток пользователей. 5/ почему это ещё привлекательно? такой возможности для switching cost не было раньше. только 28 центов из каждого нового доллара на ai это net-new it-бюджет. остальные 72 цента вынимаются из того, что уже есть в стеке. что-то тут отъедают лабы, что-то новые тулы. 6/ аргумент, что стоимость софта сегодня 0 - шум. сама разработка в saas всегда оценивалась в 0, если ты не показал выручку или потенциал этой выручки. ну да, можно что-то завайбкодить и не покупать с рынка или покупать у fde-shops (kirkland & ellis, крупнейшая юрфирма мира, вкладывает полмиллиарда в собственную ai-платформу с palantir вместо того, чтобы купить harvey или legora). ок, сегодня это готово на 80%, но кому-то всё равно нужно это поддерживать и давать результат. 7/ ну даже если это списать на инерцию и сказать, что самописные фабрики слопа софта будут это всё поддерживать, я думаю, мы всё равно захотим обмениваться какими-то готовыми артефактами, куда просто перетечет сегодняшняя добавочная ценность.

В последнее время появляется все больше историй, когда человек решает какую-то свою зудящую проблему, свалив ее описание и знание нюансов на AI Coding агента. А потом обнаруживается, что еще пара человек готовы заплатить несколько евро в месяц за это решение. Просим агента затеплить на какой-нибудь fly.io, прикрутить прием платежей, и вот вам деньги на новую удочку. Несколько примеров со ссылками на рассказы авторов: MyMarineForecast - автор очень любит лодки. Он собрал с Claude Code приложение-дашборд для морских прогнозов. Через несколько недель и 99 коммитов появились первые платящие пользователи. LOC8 - полицейский сделал удобное приложение-локатор для спасателей. 1500$ в месяц спустя несколько месяцев Plottie - исследователь в биоинформатике, который не умеет кодить, сделал приложение для генерации красивых графиков, которые можно публиковать. Через 25 дней, говорит автор, 2000+ пользователей и 100+ платных пользователей, 1000$ в месяц. InfoDrizzle - мелкое приложение (одно из тысяч) для iOS, которое делает персональный дайджест новостей. Ноль опыта в мобильной разработке, 15$ в месяц расходов на сервер и 200$ в месяц от 28 платящих пользователей, рассказывает DrizzleX3. Поскольку сложность, стоимость разработки и запуска небольших продуктов падает, у людей появляется возможность занимать небольшие ниши, которые раньше пустовали. Состояние там сколотить нельзя, но накопить со временем на интересное путешествие и подарки детям - вполне. А какие продукты пилите вы? Какие проблемы решаете? Какой у вас стэк и какие агенты помогают? Какие затраты в месяц на поддержку всего, сколько пользователей и какая прибыль (если уже появилась и не секрет)? Ваш, @llm_under_hood 🤗

Российская SaaS-компания Roomsharing привлекла инвестиции от основателя TravelLine Александра Галочкина. Детали сделки не разглашаются.   Roomsharing разрабатывает решения для автоматизации заселения, цифрового обслуживания и взаимодействия с гостями для отелей, сетей апартаментов, управляющих компаний и для других типов арендной недвижимости. Сервис объединяет онлайн-регистрацию, электронные документы, цифровой доступ в объект размещения, автоматические коммуникации и ИИ-инструменты для сопровождения гостя на всех этапах проживания. Платформа позволяет выстроить практически полностью цифровой сценарий: после получения бронирования гость может дистанционно пройти регистрацию, заполнить необходимые данные, оформить документы, получить уведомления и цифровой доступ в номер.  По данным сервиса проверки контрагентов Rusprofile, ООО “Профпроект” [юрлицо Roomsharing] было создано в 2017 году. Александр Маслов владеет 86%, Александр Галочкин - 14%. Выручка за 2025 год составила 16 млн рублей, чистый убыток - 1,3 млн рублей. @rusven

Провел воркшоп на 55 минут по теме: Как найти правильные метрики в B2B Saas вместо измерения DAU и MAU, которые покажут реальный ПУТЬ пользователя? Прикладываю презентацию и запись: https://my.mts-link.ru/j/97820927/24016416537/record-new/23417220686

Чек-лист «хорошей B2B-метрики»: • Привязана к командному сценарию, а не к действию одного юзера. • Измеряет результат, а не процесс (не «открыл», а «завершил»). • Hard to fake: нельзя накрутить без реальной ценности. • Имеет временное окнои понятную частоту (не «вечно», а «за неделю/месяц»). • Под неё можно построить дерево с весами, которыми вы можете играться и на которые можете влиять Если метрика не проходит 3+ пункта - вы построили метрику тщеславия

Сохраняйте, чтобы не потерять @blackproduct

Неудобный вопрос для растущего стартапа «Есть тонкий момент — если вы быстро растёте, это вовсе не означает, что вы решаете проблему своего клиента. В эру B2B SaaS-стартапов я любил задавать фаундерам такой вопрос: “Круто, вы продали этой компании столько-то подписок или слотов. А сколько из тех людей, у которых есть эти аккаунты, реально пользуются вашим продуктом?” “Лучший” ответ — самый невинный: “А откуда нам знать? Майкл, мы никогда об этом не думали. Мы привлекли клиента, мы получили контракт. Зачем выяснять, кто из них использует оплаченное?” Более тревожный вариант — когда фаундер знает об этом и говорит: “Мы работаем над ретеншном”. Вы бы удивились, как часто бизнес покупает софт, о котором потом никто среди сотрудников не знает, которым никто не пользуется, и от которого потом отказываются. Это происходит постоянно. Особенно, если у вас продукт из хайповой индустрии. Считаю, что об этом недостаточно говорят». Вырезка из ролика «Стартап-проблемы, которые не решаются ростом» от Майкла и Далтона. Домашнее задание: проверить usage вашего продукта 🙂 @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

GTM-плейбук 2026: Простыми словами и с примерами Оп, новый GTM-плейбук подъехал для B2B SaaS. Забавно, что не прошло и пары лет, как само сочетание битуби саас приняло устойчивый душок. Если очистить тренды 2026 года от словесной шелухи, главная мысль одна: люди устали от ИИ-спама, а нейросети начали решать, у кого покупать. Поэтому все ключевые изменения строятся вокруг этого: 1. Точный аутрич вместо спама (Signal-based Outbound). Было: Нарезать в LinkedIn 5000 контактов и заряжать массовую рассылку. Стало: Ящики завалены идеально написанным ИИ-мусором, конверсия в нуле. Как теперь: Продавать по сигналам. Скрипт видит, что компания Х наняла нового CISO, ИИ сигнализирует: *Новый директор меняет стек в первые 90 дней, вот что он использовал раньше*. Продавец пишет одно точечное письмо в правильную секунду. 2. AEO вместо классического SEO. Было: Писать статьи ТОП-10 CRM под ключи Google в надежде на клики. Стало: лиенты спрашивают у Claude или ChatGPT: *Сравни HubSpot и Pipedrive для агентства из 10 человек и посоветуй лучший*. Как теперь: Оптимизировать бренд под ИИ-базы (отзывы на G2/Reddit, открытая документация, кейсы), чтобы попадать в ответы нейросетей. Если ИИ вас не знает — вас не существует. 3. ИИ с контекстом компании, а не промпты на коленке. Было: Писать в ChatGPT: *Напиши пост про наш таск-менеджер* и получать банальщину. Стало: Вся база знаний (ICP, цены, конкуренты) лежит в виде структурированных .md-файлов. Вы даете задачу проанализировать сайт конкурента, а ИИ сам подтягивает competitors.md и выдает отделам продаж снайперские аргументы под конкретного клиента. 4. Экосистемный маркетинг и фаундер-контент (B2B Creators). Было: Нанимать агентства для залива рекламы или ведения безликих соцсетей компании. Стало: Обезличенные бренды никому не интересны. Люди покупают у людей. Как теперь: Продажи идут через личный бренд фаундеров, экспертные рассылки, подкасты и ко-маркетинг с партнерами. Небольшой B2B-автор с аудиторией в 2000 узких специалистов из вашего ICP конвертит в 10 раз лучше, чем гигантский инфлюенсер-генералист. 5. Гибридный инженер в продажах (Forward-Deployed Everything). Было: Классический сэйлз с питч-деком и долгие согласования с технарями. Стало: Покупатели хотят видеть решение своей боли здесь и сейчас, а не слушать презентации. Как теперь: В сделки выходят технические специалисты и инженеры (FDE/FDX), которые кастомно допиливают продукт под клиента прямо в процессе переговоров. 6. Ужины вместо выставок. Доверие строится на камерных ивентах на 8–10 C-level гостей, а не на огромных стендах за $50k. Хотя, мне кажется, так было и раньше. 7. Новый прайсинг. Модель per seat ломает юнит-экономику. Если ваш ИИ-агент делает работу за пятерых, клиент уволит сотрудников и станет платить вам $20 вместо $100. Альтернатива — гибрид: базовая подписка за платформу + плата за результат, токены или закрытые задачи. Источник: https://www.growthunhinged.com/p/b2b-gtm-playbook-for-2026 #PG_education @productgames