/stability stacking — тому, про что я говорю уже два года, наконец дали название уважаемые издания/ Когда-нибудь я вам расскажу про свой большой страх, который появился из-за того, что большой финансовый кризис пришёлся ровно на мою самую, как мне кажется, пока продуктивную эру. Но обо всём по порядку. Факт, с которым сложно спорить: сейчас самая большая часть рабочей силы в мире - миллениалы [1981-1996 г.р.]. И, по идее, в этом возрасте должен быть самый стабильный кусок карьеры: опыт уже есть, зарплаты выросли, профессиональный капитал накоплен, а до пенсии ещё как до Луны. Но идеи стабильного времени остался в прошлом, а на цифрах видно следующее: больше 3/4 опрошенных миллениалов сейчас пересматривают свой карьерный путь. Вместо ощущения «ну всё, наконец-то я встал на рельсы» мы получили очередную экономическую турбулентность, сокращения и очень быстро меняющийся из-за AI рынок труда. Предыдущая версия карьерной стабильности выглядела довольно линейно: хорошо учиться в школе → закончить хороший вуз → найти хорошую работу → расти внутри → повышать зарплату → иногда менять компанию на следующую хорошую работу. Сейчас понятие карьеры меняется и расширяется - в ней надо не искать одну максимально надёжную опору, а собирать несколько. Работа + дополнительный источник дохода Основная профессия + новый навык, который расширяет количество доступных сценариев Зарплата + свой маленький продукт или проект Текущая компания + сайд-деятельность, которая существует независимо от неё stability stacking - ты буквально складываешь стабильность слоями. Основная/фуллтайм работа все еще вполне может оставаться одним из самых мощных слоёв. Просто она перестаёт быть единственным. Я последние два года говорю примерно то же самое через концепцию портфельной карьеры. Почему-то несколько параллельных занятий долго воспринимались как отсутствие определённости: мол, человек никак не выберет, кем он всё-таки хочет быть. А я всё больше верю в обратное: одна компания + одна профессия + один источник денег = довольно концентрированный риск. Так что карьера нового времени - мозайка, сложенная из разных стеклышек ваших навыков, опыта и ролей Синк ебаут 😊 источник

Что я имел в виду В прошлом посте я написал, что заказной разработке наступает конец. Хочу уточнить, что имел в виду — речь не о том, что разработка вообще не нужна и все клиенты теперь будут вайб-кодить сами. Я про другое: очень большой пласт вещей, которые раньше делали разработчики даже по мелочи, теперь человек может реализовать сам для себя. У нас внутри компании все внутренние продукты уже пилятся самими пользователями. До разработчика доходит только финальная проверка. И если этот пласт мелких автоматизаций выпадает из ротации, рынок становится менее ёмким. Остаются крупные разработки, где работают крупные игроки (вроде нашей компании). В больших проектах сама разработка занимает процентов 30–40 времени. Остальное — дознавание, выяснение, как что должно работать и как чего должно запускаться. Тут ИИ заказную разработку не убивает. А вот мелкие продукты, которые раньше делали фрилансеры и небольшие местечковые команды, — вот этот сегмент сильно пошатнулся. Спрос на такие команды и индивидуальных разработчиков заметно сократится и, в том числе, из-за роликов вроде моего гайда по вайбкодингу.

На фоне обычно кочующих по новостям страшилок про убивающий рынок труда злобный ИИ, свежая статья в The Economist (не отличающийся любовью к бигтехам и ИИ), выглядит интересно. Официальные цифры занятости и их динамика даже близко не показывают ничего опасного.

And the evidence so far is that AI is already creating a lot of jobs to replace those it has destroyed.

Если конкретнее, то

AI has so far created around 1m new jobs in America. That easily exceeds the roughly 200,000 lay-offs attributed to AI since mid-2023, and appears more than enough to offset weaker hiring in many back-office roles.

Удивительная картинка с точки зрения всяких ИИ-думеров:) Не менее, чем смена тональности The Economist https://economist.com/finance-and-economics/2026/09/04/the-jobs-apocalypse-is-postponed-an-ai-jobs-boom-is-here

На рынке труда в США сейчас намного лучше живётся без высшего образования. У молодых работников 22–34 лет без диплома безработица одна из самых низких за последние ~20 лет. С высшим образованием, наоборот, туго — уровень безработицы постоянно растёт 🥴 Причина простая: огромный спрос на профессии «работяг» вроде строителей, заводчан, официантов и так далее. Иммиграция упала, а старшее поколение, которое занималось подобным всю жизнь, ушло на пенсию Для тех, кто закончил вуз, ситуация обратная — выпускников бакалавривата стало больше чем раньше, а многие начальные позиции в корпорациях забрал себе ИИ В общем, путь «закончил хороший вуз → сразу же получил работу» сломался — временно или навсегда, никто не знает ¯\_(ツ)_/¯

Бен Эванс поделился тут скепсисом в отношении прогнозов и сценариев от Antropic. И сослался на свой майский пост «Predicting AI job exposure». Не настолько этот пост классный, чтобы читать его целиком. Но на одну идею нам точно надо обратить внимание: AI может не сильно повлиять на профессию, но радикально трансформировать бизнес-модели в некоторых индустриях. Мобильные технологии не меняли рынок такси, но Uber поменял. Это же можно сказать и про маркетплейсовую и классифайдную модели. То есть мы ещё долго может не увидеть на рынке труда масштабных прямых эффектов от AI. Но косвенные мы видим уже сейчас. Их будет больше, они будут накапливаться, и создавать неочевидные последствия. А текущие подходы в прогнозах AI Job Exposure этого не учитывают. → https://www.ben-evans.com/benedictevans/2026/5/24/ai-job-exposure

Новый враг покупателей и сотрудников магазинов по всему миру — цифровые ценники. Правозащитные организации бьют тревогу, так как массовая цифровизация ценников приведёт к повышению цен и сокращению рабочих мест Это главный страх многих профсоюзов, потому что десятки тысяч человек регулярно переклеивают ценники и следят за их актуальностью. При всеобщем переходе на цифровые ценники только в США под угрозой окажется более 40 000 рабочих мест Для покупателей проблема в другом — магазины смогут внедрить динамическое ценообразование. Например, гипермаркеты будут повышать цены на товары в зависимости от спроса или даже на основе предпочтений конкретного человека, как сейчас на маркетплейсах 😩 В общем, готовьтесь к тому, что и в магазинах будут подниматься цены, как в цветочных перед 8 марта и 14 февраля или в такси во время дождя и снега

Налог государству за AI-сотрудника — реально ли такое? Вчера размышляла над тем, какую роль всё-таки будет выполнять искусственный интеллект. Все же слышали, что сейчас есть новый тренд: создавать себе "сотрудников" на базе AI? Их еще коротко называют AI-агентами. Суть в том, что каждый, даже не владеющий собственным делом, пытается вписать в свою жизнь "сотрудника", который будет выполнять рутинные задачи. Например, личного ассистенты, который будет вписывать задачи на день, неделю, месяц или наоборот напоминать о том, что необходимо выполнить здесь и сейчас. Или собственный контент-менеджер, который на потоке будет выпускать статьи в личные блог или соцсети. Или собственный тестировщик для поиска и исправлений багов в свеженаписанном сайте или приложении, который может тоже написать AI-агент. Контроль реально человека всё также понадобится, тут сомнений нет, но некоторые предприниматели, написав таких "сотрудников" вытесняют для экономии бюджетов реальных специалистов. Например, сейчас очень плохо себя чувствуют маркетлоги, которые зарабатывали непомерно много. А ведь за них платили налоги, если те были трудоустроены официально. Теперь представьте, сколько теряет налогов государство (или будет терять), если реальных людей будет оптимизировать AI-агентами? Или наймут людей просто для контроля качества AI-агентов, но за меньший бюджет, само собой. Думаю, в итоге придем в тому, что AI-агенты станут не только дороже (а это уже проявляется в удорожании тарифов и поднятии цен на оперативку), но и государство подключится в получении налога на ИИ. Тогда и встанет вопрос, а что выгоднее, содержать реального сотрудника или держать AI-сотрудника. И именно в этот момент рынок перестанет штормить с безумией в сторону ИИ. А вы как считаете?

Недавно разговаривала с парнем, который сейчас ищет работу после сокращения. Он работал Product Manager'ом в energy-стартапе. Европейская компания, довольно консервативная индустрия. Из тех сфер, где обычно кажется, что все эти истории про AI, автоматизацию и сокращения доберутся в последнюю очередь. Но нет. Примерно год назад в компании началась реструктуризация, сильно поменялся топ-менеджмент, и новый фокус был очень понятный: оптимизация расходов и автоматизация всего и вся. И по сути последние полгода до увольнения он занимался тем, что автоматизировал собственную работу. Сейчас, по словам его бывшего руководителя, около 60% того, что раньше делалось руками в компании, уже автоматизировано. После сокращений компания просто перераспределила функции, и теперь один Product Manager делает примерно тот объем работы, который раньше делали трое. И вот это меня почему-то зацепило сильнее, чем все разговоры про то, что «AI скоро кого-то заменит». Потому что это не «скоро», это уже вон полгода назад произошло 🙈🙈🙈 Причем не так, что сегодня есть профессия, а завтра ее нет. Сначала часть задач становится быстрее. Потом часть задач автоматизируется. Потом один человек начинает делать больше. Потом компания смотрит на команду и понимает, что столько людей ей больше не нужно. И сами роли тоже меняются. Product Manager уже давно не только Product Manager. Он и ресерчер, и аналитик, и project manager, и человек, который должен уметь настроить кучу процессов вокруг себя так, чтобы делать больше меньшими ресурсами. И самое интересное, что куда бы этот человек сейчас ни вышел на работу, есть большая вероятность, что через год-полтора он снова будет заниматься примерно тем же самым. Автоматизировать процессы. Убирать ручную работу. Повышать эффективность. И в итоге снова сокращать потребность компании в людях. Мне кажется, вот эта идея «я сейчас найду стабильную работу и дальше спокойно поработаю несколько лет» становится все менее реалистичной. Стабильность сейчас вообще не про сам факт найма. Можно попасть в хорошую компанию, на хороший контракт, на нормальную зарплату, и через год обнаружить, что твоя роль уже выглядит совсем иначе. И что особенно показательно: это уже происходит в европейских компаниях, в Германии, в довольно традиционных индустриях, где, казалось бы, еще должен был быть запас времени. Но никакого особенного запаса нет. Компании продолжают сокращать расходы, укрупнять роли и автоматизировать все, что можно автоматизировать. Вы уже задавали себе вопрос: Что в моей работе через год сможет делать один человек вместо трех, и смогу ли я быть этим человеком? Поделитесь, у вас внутри компаний тоже уже есть такие истории? Когда после автоматизации один человек начинал делать работу двух-трех или какие-то роли просто исчезали?

На программистов хотят учиться намного все меньше. С начала нулевых каждый год был рост желающих учить computer science (CS), но 20+ лет спустя тренд сломался! Это видно по множеству сигналов из разных стран. Например данным National Student Clearinghouse этом году набор на CS упал 8,1%, самое большое падение среди всех профессий. На желание учиться писать код прежде всего влияет (не)уверенность в том, получится ли потом на этом зарабатывать. Видимо школьники и их родители начитались сми о том, что код будет писать только AI, а всех разработчиков уволят (что конечно не так, пост). Я считаю наоборот, что AI демаргинализирует разработчиков (пост), и спрос на их труд будет только больше. Школьники охотнее идут учиться инженерии, машиностроению, электротехнике и т.д. В первом комменте приложил другой график - в США больше всего растет Engineering. В реальности текущее падение - это в большой степени коррекция, неприлично большого количества выпускников CS, которое накопилось за 20+ лет. Спрос на программистов намного сильнее зависит от ставки ФРС, чем от влияния AI (пост). А вы считаете перспективным идти cейчас в программисты? @kyrillic