Накопилось по #minimaxH3 - часть 22 github.com/TaoLiveAIGC/TaoMate-H3 - стриминг-рантайм генерации аудио+видео от Alibaba TaoLive. Чанками, непрерывная длинная генерация, 480p/768p/1080p huggingface.co/Alissonerdx/Minimax-H3-ComfyUI - #LoRA на четкость H3: то же разрешение, но резче или мыльнее. Не апскейлер github.com/TwoAbove/ComfyUI-H3VideoOutpaint - аутпейнтинг видео без промпта: скользящее окно расширяет клип (например до 9:12) с сохранением тайминга и звука. Окно-контекст до 107 кадров. Для 20 шагов res_multistep huggingface.co/datasets/jacokon/fasth3-live - FastH3 Live: непрерывный рилтайм стрим видео+аудио на одной 5090. 721 сцена, 22.1 fps на 448×448. 4-шаговый DiT, sage attention, ретайминг под slow-motion. 22.7GB github.com/RH-RunningHub/MiniMax-H3-MultiGPU-Lightning - RunningHub H3 Lightning: мультиGPU-рецепт ускорения инференса H3 huggingface.co/drbaph/MiniMax-H3-Turbo-Lora-ComfyUI/tree/main/experimental - экспериментальные DMD турбо #LoRA на 8 шагов huggingface.co/circlestone-labs/MiniMax-H3-Image-Training-Adapter - адаптер для тренировки LoRA-концептов без порчи видео-знаний модели github.com/cicalooo/ComfyUI-MM-1Frame - извлечение лучшего кадра: авто-выбор из пяти. Работает с Hard Gravy турбо, Spectrum и Klein 4B для ремонта. Второй референс — OpenPose, требует слово-позу в промпте reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wdlg0q/instant_references_no_refmod_or_fancy_custom/ - референсы без #RefMod: папка картинок → кадры видео-референса. Много изображений в один вход. Менять набор — чистить кеш github.com/NyckM/3d-Camera-control-H3-Minimax - контроль камеры от bruxosdovfx. GUI на португальском github.com/maosika-ai/depthcat - Depthcat: клип → depth-блокаут для Fun Controlnet. Только статинг, без лиц и стиля. Белое близко, чёрное далеко. До 15 сек, нужна доп. модель 111Mb huggingface.co/FastVideo/FastVideo-Minimax-FastH3-Preview-v0.2 - 4-шаговая v0.2, плюс FastH3-Live 1.2.0 huggingface.co/berryber09/MiniMax-H3-Fun-Controlnet-Union-w4a8 - W4A8 квантизация #ControlNet-Union github.com/ShamanicArts/h3-spherical-vae - круговое VAE-декодирование для equirectangular видео H3 #panorama github.com/duckyshell/ComfyUI-MiniMaxH3-FirstBlockCache - FirstBlockCache: cross-step кеш для 20-шаговиков, ~30% быстрее civitai.com/models/2930172/manga-tone-rendering-lora-for-minimax-h3 - манга-тон для H3: монохром, штриховка, тон держится при движении камеры. Триггер manga-tone rendering civitai.com/models/2929051/minimax-h3-15-reference-image-workflow - воркфлоу на 15+ референсов: патч .BAT/.PY снимает лимит девяти для #Ref2VA huggingface.co/Playtime-AI/Minimax_H3-Age_Slider - слайдер возраста #slider huggingface.co/Alissonerdx/Minimax-H3-ComfyUI - #LoRA переноса стиля + #workflow #styletransfer #comfyui #srealrime #streaming #optimization #realism

Nova AI (SoundHear Inc.) Оболочка для генерации музыки — работает и как отдельное приложение, и как VST/AU/AAX-плагин внутри DAW. Тянутся и локальные модели, и облачные, всё в одном окне - Сэмплы по текстовому промпту — локально, без аккаунта - Извлечение стемов из готового аудио, drag & drop прямо в DAW - Облачные модели: Suno, ElevenLabs, Stable Audio, ACE-Step, MiniMax, Mureka, YuE2 - Локально: ACE-Step 1.5 Turbo, Stable Audio Small, YuE2 3B, плюс текстовая модель для лирики - Windows и macOS, VST/VST3/AU/AAX + standalone Бесплатно (модели оплачиваются отдельно или запускаются локально) Спасибо @krnk_music #vst #musicediting VK | MAX

#Нейропрожарка Алаверды чудной прожарке, еще раз респектище автору. Автор: Stacy Smith Половина комментов под ней крутились вокруг "а вот надо было закончить так. Или так. Или вообще вот так". Штош, кричать в попу - не наш метод, поэтому, вместо комментария, со всем уважением отправляю нейромодернистский перепев (или как это назвать, когда нейровидео по мотивам нейровидео?). К сожалению, бесплатно не получилось - рублей 500 на кредиты ушло. Видео - свежий Грок, по-прежнему радует дешевизной и русским языком, а теперь еще и разнообразный тайминг. Картинки - стандартный набор ГПТ/Банана. Как обычно, не корысти ради, а развлечения для. @cgevent

Apple разработала нейросеть SimpleDesign для проектирования белков Исследователи Apple представили модель SimpleDesign, которая одновременно создает последовательности аминокислот и рассчитывает их пространственную структуру. В отличие от AlphaFold и большинства аналогов, система обходится без промежуточных токенов и обучена напрямую на парах «последовательность — 3D-координаты». В основу проекта легла предыдущая разработка компании SimpleFold. В ней метод сопоставления потоков (flow matching), напоминающий работу диффузионных генераторов изображений, объединили с архитектурой трансформеров. Обучение провели на базе из 2 миллиардов пар белковых данных. В процессе тренировки модель училась восстанавливать зашумленные координаты и маскированные аминокислоты, что позволило ей решать обе задачи как по отдельности, так и параллельно. На тестах SimpleDesign показала результаты на уровне специализированных систем. Однако пока все выводы сделаны только на основе компьютерного анализа — реальных лабораторных испытаний сгенерированные белки еще не проходили.

Искал для подписчика варианты бесплатных нейронок, попросил Astra сделать список, может кому пригодится:

Для текста и кода можно собрать рабочий набор без платных подписок: бесплатные чаты для сложных запросов, несколько API с возобновляемыми квотами и локальную модель для повседневной работы. Проверил условия на 12 сентября 2026 — некоторые популярные советы уже устарели. Самые интересные бесплатные API Их можно подключать к своим скриптам, ботам и совместимым редакторам кода. Вариант Что бесплатно Где пригодится и что ограничивает Groq В бесплатном тарифе есть GPT‑OSS‑120B/20B и Qwen3.8‑27B. Для них указаны 30 запросов/мин, 1 000/сутки и 200 тыс. токенов/сутки Текст, объяснение кода, небольшие правки. Дополнительно действует 8 тыс. токенов/мин, поэтому большой контекст быстро упрётся в лимит Z.AI GLM‑4.7‑Flash и GLM‑4.5‑Flash имеют нулевую цену входных и выходных токенов Один из вариантов для небольшого кодового агента и текстовой автоматизации. Не путать с платными FlashX и новыми GLM‑5.x‑Flash; встроенный веб-поиск тоже платный OpenRouter Модели с пометкой :free, 50 запросов/сутки суммарно без пополнения Удобно пробовать разные модели через один API. Для многошагового агента квота небольшая. После покупки минимум $10 кредитов лимит бесплатных моделей повышается до 1 000/сутки Mistral Studio Free mode без банковской карты; страница тарифа указывает $10 API-кредитов в месяц Текст, суммаризация, код, эксперименты со своими приложениями. Проверять доступные модели и лимиты в кабинете Google AI Studio / Gemini API Бесплатный уровень для выбранных моделей, включая Gemini 3.8 Flash Полезно для текста и кода с большим контекстом. Квоты зависят от модели и аккаунта; бесплатные данные могут использоваться для улучшения продуктов Cloudflare Workers AI 10 000 Neurons ежедневно — это единицы вычислений, не количество запросов Небольшие боты, классификация, обработка текста. Часть крупных моделей теперь требует платного способа оплаты Бесплатные инструменты непосредственно для программирования GitHub Copilot Free: 2 000 автодополнений и 50 запросов чата в месяц. Подходит для подсказок во время написания кода и небольших вопросов. Gemini CLI: при входе через личный Google-аккаунт заявлено до 1 000 вызовов моделей в сутки. Бесплатный вход через API-ключ имеет другую квоту — до 250, только Flash. Доступ зависит от региона и аккаунта. Mistral Vibe: бесплатный план включает ограниченные кодовые сессии. Для постоянной работы предлагается платный тариф. Continue: позволяет подключать разные провайдеры, включая OpenRouter и Ollama. Здесь экономия получается за счёт выбранного бесплатного API или локальной модели; сам интерфейс не делает платные модели бесплатными. Одна задача агента может потребовать десятки API-вызовов. Поэтому «50 запросов бесплатно» хорошо для чата, но для самостоятельного исправления проекта может закончиться очень быстро. Для обычного текста — без установки и API Сервис Как использовать Qwen Chat / Studio Бесплатный веб-чат: тексты, переводы, объяснение и генерация кода. Бесплатность чата отдельно от тарификации Qwen Code DeepSeek Бесплатный чат/приложение для текстов, рассуждений и вопросов по коду. Официальное описание бесплатного приложения Mistral Vibe, бывший Le Chat Бесплатные сообщения и поиск с ограничениями; ещё один вариант для черновиков, редактирования и работы с текстом OpenRouter Free Router Можно пробовать бесплатные модели в Playground. Роутер выбирает доступную модель автоматически; для последовательной работы над кодом лучше фиксировать конкретную Практический приём: одна модель делает черновик, другая проверяет конкретные слабые места. Например, Qwen пишет функцию, DeepSeek ищет ошибочные предположения. При этом окончательная проверка кода — запуск и тесты, а не согласие двух чатботов. Локально Два удобных способа: LM Studio — графическое приложение: скачиваешь модель, общаешься с ней, при необходимости включаешь локальный API. После загрузки модели может работать без интернета. Приложение бесплатно для личной и рабочей деятельности. Ollama — удобно для терминала, скриптов и подключения к редактору. Локальное выполнение не имеет облачной квоты; оплачиваются твои электричество и вычисления. Для первого теста на твоём железе разумны: Qwen3 8B — универсальные текстовые задачи. Qwen2.5‑Coder 7B Q4 — небольшой специализированный вариант для кода; файл весит около 4,7 ГБ. Это стартовые кандидаты, а не обещание скорости: длинный контекст дополнительно занимает память. Большие проекты и сложные многошаговые задачи стоит оценивать отдельно. Что из старых подборок стоит вычеркнуть или перепроверить Qwen Code «1 000 бесплатных запросов через OAuth» — этот бесплатный доступ закрыт 15 апреля. Сам агент можно использовать с другим провайдером. Cerebras «вечный бесплатный API» — теперь только $5 пробных кредитов на 30 дней, с подтверждённым способом оплаты. Hugging Face Inference Providers — бесплатный аккаунт получает всего $0,10 в месяц. Это небольшой пробный бюджет. Ollama Cloud — облачные модели имеют квоты и кредиты; без облачных ограничений работает именно локальный запуск.

👌

✅KEISOSUBBOTA Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно: -картинки -анимации -текст -код -боты -песни -видео и т.д. ❤️ Не забывайте оставлять обратную связь на работы других людей. Это очень ценно Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях. Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение 👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже. ❗️ВАЖНО! Прочитайте по ссылке ниже пояснения: Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила. + ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ И ЕСЛИ У ВАС НЕТ НИКА В ТЕЛЕГРАМ— НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь 〰️Пояснения нужны для того, чтобы потом не удивлялись почему удалён тот или иной материал. Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇 У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳 три... два... раз.. 🚀Поехали #keisosubbota@serge_ai

Теренс Тао: вундеркинд из Австралии, который вырос гениальным математиком В 1983 году аделаидская газета вышла с заголовком про семилетнего вундеркинда средней школы. Мальчик читал и писал с двух лет, часть недели проводил в выпускных классах, а учителя оценивали его способности как у 16-летнего. В 8 лет о нём выходит научная статья, в 10 он становится самым младшим участником в истории Международной математической олимпиады, дальше золото, докторская в 21, профессорская должность в 24 и медаль Филдса. Теренс Тао не перегорел, как это часто случается с вундеркиндами, а стал одним из сильнейших математиков современности. А теперь самое любопытное. Тао работает над своими задачами вместе с нейросетями, и по его словам за последние месяцы у этой связки набралось кое-что, чего сам он раньше не делал. Причём модели пригодились не только чтобы решать.

#Нейропрожарка "Дубравы-голограммы". Автор: Никола Дуплянский - музыкант, работающий на стыке брейкбита и sci-fi-скоморошин. Telegram: https://t.me/nikoladuplyansky VK: vk.com/nikoladuplyansky 🛠 "Дубравы-голограммы": живой исполнитель внутри хтонического киберпанка ⏱️ Срок создания: 35 часов 🎬 Хронометраж: 2:37 📐 Формат: 1080 × 1920, 9:16, 30 FPS 💡 Идея Музыкальный клип про фантастические дубравы, населенные хтоническими, неуловимыми существами. Производство состояло из четырех основных этапов. 🎙 1. Запись исполнителя на хромакее Исполнение записано на хромакее одним непрерывным фрагментом от начала до конца, без сборки из нескольких дублей. Этот цельный фрагмент и стал основой дальнейшего монтажа. Исполнитель настоящий, не нейросетевой персонаж. Звуковая программа у меня собственная, написанная на C++. Для генерации пресетов синтезатора использовал ChatGPT6-Pro. Здесь задача нейросети была достаточно конкретной - подготовка пресетов для моего инструмента. 🎚 2. Монтаж звука и мастеринг Монтаж и обработку звука делал в Reaper. Финальный мастеринг - в нейросетевом сервисе LANDR. Музыка и текст: Никола Дуплянский. 🕹 3. Игровое вступление Для начала клипа подготовил две отдельные сцены: • "загрузка игры" • "ввод имени персонажа" Исходные HUD-картинки сделал в ChatGPT6-Pro. Затем с помощью Codex Ultra написал программу на Python, которая анимировала прогресс-бар и последовательный набор букв. Готовые сцены экспортировались в MOV RLE+Alpha, то есть с прозрачным фоном для дальнейшего монтажа. Здесь нейросеть создавала исходную графику и помогала написать код, но само движение интерфейса рассчитывалось программно, а не видеогенератором. 🌲 4. Создание дубрав и сборка клипа Исходные изображения создавал в ChatGPT6-Pro, после чего анимировал их в Kling3. Полученные видеофрагменты собирал в CapCut. Удаление хромакея делал собственной программой, созданной с помощью ChatGPT6-Pro. Цвет исполнителя подгонял под окружающий нейросетевой мир функцией CapCut "Совмещение цветов". 🚧 Самая большая переделка: Kling превратил цветы в кладбище Весь эпизод в подземном тоннеле пришлось фактически сделать заново. Чтобы исправить сцену, я взял удачные кадры из уже сгенерированных видео и с помощью ChatGPT6-Pro изменил форму "цветов" обратно на нужную. После этого исправленные изображения снова использовал как исходники для генерации видео. 💸 Расходы • ChatGPT6-Pro + Codex - 200 $ за месячную подписку • LANDR - 25 $ за месячную подписку • Kling3 через kie.ai - 5500 рублей на генерации видео Итого по использованным сервисам: 225 $ месячных подписок + 5500 рублей видеогенераций. Подписки указаны по полной месячной стоимости, без учета, какая их доля пришлась именно на этот клип. 📝 Финальная обработка • 1080 × 1920 • вертикальный формат 9:16 • 30 FPS • финальное автоулучшение цветов в CapCut 📌 Итог Получился гибрид живой съемки, собственной звуковой программы, программной анимации игрового интерфейса и нейросетевого фантастического леса. При этом одна из самых интересных особенностей Kling3 оказалась не в управляемости, а наоборот - в его непредсказуемости. Модель периодически придумывала совершенно неожиданных зверей и существ, которых не было в исходном замысле. И вот это как раз оказалось очень к месту: такие странные, плохо определимые создания идеально вписались в задумку клипа про хтоническую жизнь фантастических дубрав. @cgevent

Как-то на AI-созвоне участник рассказал на своем примере, кого заменят AI-агенты, а кого нет. Но еще важнее - поделился, почему. Недавно он за неделю в одиночку с Клодом сделал проект, который его команда из шести человек делала полгода. Продакт-лид, с 15-лет стажа, всю карьеру был уверен, что самый важный навык - это собрать команду и четко раздать роли. Потом случилась эта неделя и по его словам, нормально так порвало шаблон. Его метафора и важный инсайт: работа в эпоху AI = уметь круто стрелять из рогатки. Чем точнее видишь цель, умеешь ее сформулировать и направлять нейронку, тем сильнее выстрел. Старый топовый навык - собрать команду, раздать роли и задачи, назначить ответственных - потерял ценность буквально на глазах. Теперь он стал про другое. Заменит ли меня AI? Может, вопрос в другом: насколько четко я умею направлять к нужной мне цели, понятной без лишних слов?

Память без мозга! Две группы кишечных палочек получают одинаковую порцию еды. Условия в моменте идентичные, но одни клетки перестраиваются под «пир» заметно быстрее других. Всё решает прошлое: быстрее реагируют бактерии, которые только что жили в режиме «то густо, то пусто». Их соседи из стабильной среды раскачиваются дольше. Раз разница не в текущих условиях, значит, клетка хранит внутреннюю запись о пережитом и сверяется с ней. По самому широкому определению это и есть обучение. И нейроны для него, как выяснилось, не нужны. Эксперимент поставила лаборатория вычислительного биофизика Шиладитьи Банерджи, результаты вышли в журнале PRX Life. Десятки тысяч отдельных клеток E. coli поместили в микрофлюидное устройство и то включали, то выключали им подачу питательных веществ (с разной частотой). Где же живёт память? Учёные построили математическую модель молекулярной сети, которая управляет ростом бактерии. Модель указала на рибосомы — «сборочные цеха», которые производят белки и задают скорость роста. Ни один другой компонент в модели такого поведения не дал. Одни рибосомы откликаются на перемены быстро и следят за настоящим (этакая оперативная память), другие перестраиваются медленно и хранят следы прошлого, как архив. Вместе они дают память на отрезке от минут до часов. А теперь самое любопытное. По логике вычислений эта система повторяет рекуррентную нейросеть с «вентилями» — тип ИИ, который обрабатывает последовательности вроде речи или данных с датчиков. Вентиль решает, сколько старой памяти оставить, а сколько переписать новой информацией. У бактерии он собран из химии клетки, никакого софта. И настраивать его приходится с умом: готовность к переменам отнимает ресурсы у роста. Кстати, так бактерии решают задачку, знакомую разработчикам ИИ, — как выучить новое и не стереть старое. Всё дело в том, что информация хранится сразу на нескольких временных масштабах. Авторы видят здесь биологический чертёж для ИИ, который учится непрерывно при жёстком лимите энергии. @vselennayaplus