Бактерии E. coli обладают памятью, работающей по принципу нейросетей
В@vselennayaplusисследователь
1 месИсследование показало, что кишечные палочки используют рибосомы для хранения опыта, имитируя работу рекуррентных нейросетей с вентилями.
Биологические механизмы бактерий могут подсказать новые способы создания энергоэффективного ИИ.
- Бактерии используют рибосомы как систему хранения данных, работающую на разных временных шкалах.
- Принцип работы этой системы напоминает архитектуру рекуррентных нейросетей с вентилями.
- Открытие может помочь в разработке ИИ, способного к непрерывному обучению при крайне ограниченных энергетических ресурсах.
Память без мозга!
Две группы кишечных палочек получают одинаковую порцию еды. Условия в моменте идентичные, но одни клетки перестраиваются под «пир» заметно быстрее других. Всё решает прошлое: быстрее реагируют бактерии, которые только что жили в режиме «то густо, то пусто». Их соседи из стабильной среды раскачиваются дольше.
Раз разница не в текущих условиях, значит, клетка хранит внутреннюю запись о пережитом и сверяется с ней. По самому широкому определению это и есть обучение. И нейроны для него, как выяснилось, не нужны.
Эксперимент поставила лаборатория вычислительного биофизика Шиладитьи Банерджи, результаты вышли в журнале PRX Life. Десятки тысяч отдельных клеток E. coli поместили в микрофлюидное устройство и то включали, то выключали им подачу питательных веществ (с разной частотой).
Где же живёт память? Учёные построили математическую модель молекулярной сети, которая управляет ростом бактерии. Модель указала на рибосомы — «сборочные цеха», которые производят белки и задают скорость роста. Ни один другой компонент в модели такого поведения не дал. Одни рибосомы откликаются на перемены быстро и следят за настоящим (этакая оперативная память), другие перестраиваются медленно и хранят следы прошлого, как архив. Вместе они дают память на отрезке от минут до часов.
А теперь самое любопытное. По логике вычислений эта система повторяет рекуррентную нейросеть с «вентилями» — тип ИИ, который обрабатывает последовательности вроде речи или данных с датчиков. Вентиль решает, сколько старой памяти оставить, а сколько переписать новой информацией. У бактерии он собран из химии клетки, никакого софта. И настраивать его приходится с умом: готовность к переменам отнимает ресурсы у роста.
Кстати, так бактерии решают задачку, знакомую разработчикам ИИ, — как выучить новое и не стереть старое. Всё дело в том, что информация хранится сразу на нескольких временных масштабах.
Авторы видят здесь биологический чертёж для ИИ, который учится непрерывно при жёстком лимите энергии.
@vselennayaplus
Кратко (AI)
Ученые обнаружили, что бактерии E. coli способны «запоминать» прошлые условия среды, адаптируясь к ним быстрее, чем клетки из стабильной среды. Механизм памяти основан на работе рибосом, которые функционируют подобно рекуррентным нейросетям с вентилями, позволяя клеткам эффективно распределять ресурсы.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖