За ниспровергателей научного консенсуса!   Нассим Талеб снова жестко критикует статистическую слабость выводов ученых. На сей раз, не про войну, а про выпивку. Автор знаменитого «Черного лебедя» и теории антихрупкости в прошлый раз опровергал гипотезу «долгого мира» без большой войны. Сейчас – опровергает выводы исследования, утверждающего, что даже умеренное потребление алкоголя связано с рисками смерти, инвалидности и хронических заболеваний. В своей критике исследования Талеб утверждает, что оно имеет недостаточно документированную статистическую основу и, вообще, в точки зрения статистики, мягко говоря, странное. Почти 10 лет назад в ставшем вирусным лонгриде «Большой войны не миновать» я рассказал, как в ходе Нобелевского симпозиума Нассим Талеб опроверг теорию Стивена Пинкера о будто бы уже начавшейся эпохе «долгого мира» с неуклонным падением уровня насилия, снижением кровопролитности и числа войн. Тогда Нассим Талеб математически обосновал совершенно противоположный и страшный вывод: Большой войны с десятками миллионов жертв человечеству не миновать. Время показало, что как это ни прискорбно признавать, но позиция Талеба в том нобелевском споре была ближе к истине, чем позиция Пинкера.   Теперь история талебовских опровержений повторяется в духе ставшей мемом фразы В.С. Черномырдина «Никогда такого не было и вот опять». Талеб снова выступает в роли ниспровергателя нового научного консенсуса. Но это ниспровержение, на сей раз, не катастрофичное. И если Талеб прав, то даже и духоподъемное (по крайней мере, для мужской части населения планеты).   В статье с призывным названием «Выпей еще» Талеб дезавуирует выводы опубликованного в «Журнале исследований алкоголя и наркотиков» исследования за подписью 25 авторов из 28 исследовательский центров (институты, кафедры, национальные центры, медицинские школы и общественные организации США и Канады), критикующего потребление алкоголя в низких и умеренных дозах. Главный вывод авторы исследования вынесли в его длинный заголовок: «Исследование потребления алкоголя и здоровья: отсутствие защитного эффекта при низких уровнях, при этом смертность возрастает до 1 из 25 при 14 порциях в неделю». Опираясь на данные статистики, авторы утверждают, что риск связанной с алкоголем смерти, составляющий в течение жизни >1 на 1000 при 7 стандартных порциях алкоголя в неделю, достигал ~1 на 25 (4%) при 14 порциях в неделю (установленный верхний предел рекомендаций врачей). Для справки: 1 стандартная порция – примерно 355 мл пива или 150 мл вина или 44 мл крепкого. В итоге авторы рекомендуют употреблять не более 1 порции в день (или меньше).   Критическую аргументацию Талеба желающие прочтут сами. Мое обсуждение математической обоснованность его аргументов с математиками показало следующее. ·       Арифметика Талеба безупречна. ·       Вывод о «подозрительной» агрегации интервалов неверен и опровергается его же цифрами при проверке по всем дозам. ·       Аргумент про асимметрию слаб. ·       Аргумент про чувствительность к одной возрастной группе и одному параметру), по существу, верен, хотя и сформулирован небрежно. Итоговая оценка этой критики примерно такая. Как это свойственно Талебу, главное в его аргументации, к сожалению, тонет в риторике про «странную статистику» исследования, «заказанного правительством США». И то, и другое правда. Но суть критики математической обоснованности исследования в другом.   Вывод Телеба «статья ничего не показывает» не корректен.

Но он прав в следующем: ·       Статья показывает уверенный вред при 14+ порциях в неделю ·       Статья ничего не показывает о вреде употребления от 1 до 7 порций ·       Заголовок статьи продаёт верность первого (вред при 14+ порциях), как доказательство второго (вред при 1–7 порциях)

  И хотя приглашение Талеба «выпить ещё» из этого не следует, я все же приглашаю желающих при случае выпить за ниспровергателей научного консенсуса. Ибо без них наука развивалась бы куда медленнее, и весь мир в 21 веке пребывал бы где-то на уровне Арканара… Хотя некоторые все равно пребывают.   #Матстатистика

Империя наносит ответный удар:) Уже привычными стали обвинения в адрес китайцев со стороны штатовских фронтирных лаб в дистилляции и краже идей со стороны китайцев. Но тут уже китайский стартап предъявляет аналогичные обвинения в адрес OpenAI и заявляет, что собирается и иск подать.

“People often say major tech companies have intelligence networks monitoring the whole internet, this time I believe it, this is a direct distillation of us without any modifications”.

Пикантности ситуации добавляет тот факт, что китайцы за несколько недель до вызвавшей возмущение публикации OpenAI были в Долине и подробно рассказывали о своей работе, то есть довольно частая ситуация “параллельно работали и пришли к похожим выводам не зная друг о друге” тут точно исключена. Конечно, юристы OpenAI при нужде отобьются, но сам по себе прецедент интересный:) https://www.cnbc.com/2026/09/11/chinese-humanoid-robot-startup-distillation-claim-openai.html

@agams спросил про куда там делись все исследования про выращивание новых зубов. Зуб — не ткань. Создание такого объекта вызывается специальным конструктором, и там дофига этапов и химических сигналов. Код у нас есть, а вот стартовых ресурсов нет. Но можно заново заново запустить эмбриональную программу. Это иногда случается — так-то зубы хотят расти по всему организму. Точнее, там, где мигрируют первичные половые клетки, включая шишковидную область мозга. Поэтому когда вы останавливаете подавитель роста зубов, часть прорастает у вас во рту. В стоматологии уже был грустный опыт с BMP-2. Там сначала росли не всегда зубы, а потом не всегда во рту. Поехали по работам! Взяли эпителиальные и мезенхимальные клетки у мышиного эмбриона, положили в гель, вырастили зуб в инкубаторе, выбили зубы взрослым мышам, подсадили. У 34 из 60 мышей зуб успешно прижился. Остальное — по большей части косяки микрохирургии, мыши не очень крупные, а учёные не очень ловкие. К 49-му дню зуб дорастал до противоположного и останавливался. Оказался таким же прочным, как родной. Мышь немного посверлили до нерва, ей было больно, то есть нервная передача работала. Главные сигнальные пути роста зуба — BMP и Wnt. За торможение роста зубов отвечает белок USAG-1, он давит эти два пути (и не только он, но он главный). Вопрос: а если у мыша удалить такой белок генетически, то будет профит? Сварили моноклональные антитела и ввели мышам. Оказалось, Wnt трогать не надо, мыши не выживали. Что-то ещё трогать тоже не надо, поэтому подошла только пара антител. BMP норм, возвращал недостающие зубы. Правда, у некоторых мышей вместо новых зубов вырастали сросшиеся гигантские моляры. Хорькам (у них зубы ближе к нашим) пришлось вводить дозу в 5 раз больше, делать это трижды и дополнительно подавлять их иммунитет, но у них вырос новый зуб сверх комплекта. А вот история про то, что rhBMP-2 немножко опаснее, чем было в исследованиях производителя. Примерно в 50 раз. Проверяли на позвоночнике. Препарат растворял кости, разворачивал эякуляцию обратно, душил за шею и, очень возможно, провоцировал рак. Заодно узнали, что в ранних исследованиях у 70% их пациентов кости начали бесконтрольно разрастаться внутрь позвоночника, угрожая параличом. И самый прикол — рядом там фраза вывода: «Исследование подтвердило безопасность препарата... никаких непредвиденных осложнений не выявлено». Вероятно, это вторая по оптимистичности фраза в истории человечества. Первая из авиаинцидента 1982 года: «Дамы и господа, говорит командир корабля. У нас небольшая проблема. Все четыре двигателя нашего самолета остановились, и мы делаем всё возможное, чтобы их запустить. Надеюсь, это не доставляет вам слишком много беспокойства». Если что, они норм приземлились в Джакарте. Собственно, в 2008 FDA остановило использование BMP-2, и так он кончился в стоматологии — но формального отзыва именно по зубам не было. Про костный морфогенетический белок BMP в целом. И, конечно, наша сегодняшняя звезда — случай с тератомой (опухолью) на 10 кг, в которой нашли под 300 зубов сразу, волосы, ткани кишечника и прочее, но не раковые клетки. Зубы были без корней, но имели нормальную коронку, эмаль и дентин. Там, кстати, по ссылке увлекательные фото. Выяснили, что яичниковые тератомы — результат развития из неоплодотворенной яйцеклетки. Яйцеклетка женщины начинает развиваться в эмбрион без сперматозоида. Процесс её созревания заклинивает. Но часть конструкторов дорабатывают — там зубы, волосы и кожа, например. Но есть хорошая новость! Если на УЗИ видно целый зуб в опухоли — она точно доброкачественная. Раковые клетки не дают зубам нормально собираться. А по росту зубов — испытания идут в той же Японии. Первый прогноз — если у всех вырастут зубы (в нужных местах и не вырастет ничего другого) — начнут в 2030 по узким показаниям, ещё через пару лет шире. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты — Что теперь надо сказать тёте-стоматологу, когда она долечила твои зубки? — Я тебя запомнил!!

Google закрыла уязвимость в Android, позволяющую взломать смартфон без действий владельца Сентябрьский патч безопасности для Android устранил уязвимость, которая позволяет удаленно выполнять код на устройстве без каких-либо разрешений и действий со стороны владельца. Какая именно из уязвимостей использовалась для такой атаки, Google не раскрывает. Всего свежий патч содержит около 200 исправлений, из которых 33 имеют статус критических. При этом сразу 8 критических уязвимостей с риском удаленного исполнения кода найдены в компоненте System. Ситуация осложняется тем, что по данным самой Google, порядка 40% всех эксплуатируемых Android-смартфонов в мире уже не получают обновления безопасности и остаются без защиты.

😎 Гениальный в своей простоте лайфхак для буста конверсии и продаж, который мы в свое время узнали от директора по продажам крупной международной страховой компании: При наборе клиенту продавец обязан удерживать гудок хотя бы 30 секунд, прежде чем сбрасывать вызов. Это драматически увеличивает процент дозвона (количество ответивших на звонок людей) и объем состоявшихся разговоров. А это автоматом подтягивает наверх конверсию в успешно закрытую сделку и выручку Внедрили, завайбкодили отдельный дашборд для отслеживания метрики "время удержания вызова", и за последние несколько месяцев это добавило нам под сотню тысяч евро выручки и стало одним из самых крутых изменений Часто пишем про ИИ и сложные технологические вещи, но иногда большой рычаг скрывается вот в таких простых изменениях. Делитесь с командой и пользуйтесь сами, всем отличных выходных!

Большой недельный пост 🎉 Что-то математики наделали шуму на этой неделе. Но есть и другие интересные темы для нашего большого недельного поста. А вот, кстати, и он! 1️⃣ Как тысячи кенийцев зарабатывали на том, что писал эссе для иностранных студентов, а потом AI убил этот бизнес — ссылка (конспект от VC) 2️⃣ Попытка объяснить, зачем Nvidia покупает Hugging Face — ссылка 3️⃣ Большая статья New York Times про спор между математиками и OpenAI из-за доказательства «задачи тысячелетия» — ссылка 4️⃣ «Мы чуть не закрылись после 34 млн ₽ инвестиций». Подкаст с основателем «Рабочих рук» Олегом Шиловым — ссылка 5️⃣ Как юристы, инженеры, архитекторы в Китае берутся за обучение AI своим профессиями, чтобы подзаработать и оплатить ипотеку — ссылка 6️⃣ Подробная статья про то, как рой агентов OpenAI взломал еще один внешний сервис – RubyGems — ссылка 7️⃣ Про то, как российская актриса Ева Эльфи активно погружается в мир AI и запустила собственный сервис Elfieverse — ссылка @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

😎ИИ на страже ржавых труб:

как Белый дом и техногиганты спасают американские водоканалы от дефолтных паролей

⚡️Хакеры начали массово взламывать водоканалы США. В ответ в Техасе стартовал проект Watershed 250 - шестимесячный киберполигон, куда согнали толпу тяжеловесов уровня Microsoft, Palo Alto Networks, Google Cloud и Dragos. Задача гигантов - обкатать свои Red Team, нейросетевой мониторинг и умные сенсоры на реальных водоканалах. Передовые ИИ-инструменты пытаются натянуть на инфраструктуру, застрявшую в каменном веке.

🟦В июле злоумышленники взломали больше сотни водных объектов в 12 штатах.

🟦Промышленные контроллеры Rockwell Automation просто висели голыми портами в открытый интернет со стандартными заводскими учетками - атакующим оставалось лишь зайти в веб-панель и сменить пароли.

Теперь федералы на полном серьезе учат коммунальщиков базовой гигиене: убрать ПЛК из публичного доступа, настроить VPN и хотя бы сменить пароль admin... 🦔 CyberYozh

Метод 70/20/10 Успешный предприниматель не распыляется на десятки проектов. Он использует правило 70/20/10: 70% ресурсов — на зрелые проекты, которые приносят стабильный доход. Это «денежные моторы» бизнеса: следите за метриками, минимизируйте сбои — они поддерживают всю компанию. 20% ресурсов — на растущие направления. Эти «подростки» уже зарабатывают, но требуют масштабирования, команды и выхода на новые рынки. 10% ресурсов — на смелые эксперименты: тестируйте ниши, запускайте стартапы, не бойтесь провалов — это инвестиции в будущее. Главное — не превышать лимит на эксперименты, чтобы не потерять баланс между стабильностью и развитием. 👉 Метод 70/20/10 — это не просто деление времени, а стратегия выживания и роста для предпринимателя. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Бенчмарки перестали быть чем-то полезным: - METR уже не имеет смысла, потому что агенты делают автономную работу которая измеряется неделями человеческого времени - ARC-AGI, все три версии полностью решены на 99% - FrontierMath (все четыре редакции), где каждая задача заняла недели времени топовых математиков для составления решен на 98% Мы пришли в ту стадию, где ИИ нужно оценивать только по экономическому эффекту. Я сгенерировал график роста выручки ИИ компаний за последние кварталы. Выручка это некоторый прокси пользы модели в экономике, но важно понимать что стоимость токена, который может решать одну и ту же задачу все еще падает примерно в 10 раз в год. Например, в 2024 году модель o3 первой решила все задачи ARC-AGI и это стоило больше чем $4,500 за одну задачу. В 2026 DeepSeek V4 решает все те же задачи примерно за 2 цента на задачу. То есть, способность, появившаяся в новой модели неизбежно станет коммодити в течении года-двух и станет доступна многим. При этом, конечно, использование вырастет. Astra является прекрасной моделью для 3D и CAD дизайна, редактирования видео и анимации, но пока еще дорогая для того чтобы запускать миллионы агентов для не-крупных компаний. Это изменится. Вчера на интервью у Дваркеша Джон Шульман (кофаундер OpenAI) сказал что примерно 3-4 года осталось до того момента, когда модели будут лучше людей во всех когнитивных или интеллектуальных задачах. Пока что, нет никаких причин сомневаться в этих прогнозах учитывая насколько часто они были правдивы. Вопрос в другом: как адаптировать экономику и собственную стратегию до этого момента, чтобы не остаться за бортом? Да, очевидно, для большинства людей это будет шоком, неожиданностью и громом среди ясного неба, но вам не обязательно быть этими людьми. Да, очевидно, это приведет к экономическим и социальным шокам, которые потребуют радикальных мер сравнимых или больших чем во время ковида. Но здоровая реакция тут не всепропало, а попытаться адаптироваться и адаптировать других к изменениям.