rsi-model-liverl-le и загадочное поздравление DeepMind, в котором пользователи выделили буквы RSI.
Автор публикации предполагает, что Google может использовать такую систему для подготовки следующих поколений Gemini. Этим он объясняет ожидание Gemini 4.
https://x.com/lyraxana/status/2098492030787727804Слухи о разработке системы рекурсивного самоулучшения ИИ в Google DeepMind
M@machinelearning_interviewAI-инженер
1 месВ сети обсуждают возможную разработку Google DeepMind системы рекурсивного самоулучшения (RSI) для обучения будущих поколений моделей Gemini.
Разработка систем, где ИИ сам себя улучшает, может радикально ускорить прогресс в области искусственного интеллекта.
- Потенциальное сокращение времени на обучение новых моделей.
- Возможное появление более мощных версий Gemini в будущем.
- Переход к автоматизированным методам совершенствования архитектур нейросетей.
Google обучает ИИ, который будет улучшать следующие модели?
В соцсетях обсуждают слух о рекурсивном самоулучшении — RSI — внутри DeepMind. Идея: ИИ помогает совершенствовать процесс обучения, а полученные улучшения ускоряют следующий цикл.
Поводом стали скриншот с названием
КонтекстAI
Рекурсивное самоулучшение (Recursive Self-Improvement) — это теоретическая концепция, при которой ИИ-система способна самостоятельно оптимизировать свой код или алгоритмы обучения, что потенциально ведет к экспоненциальному росту возможностей модели. Слухи основаны на косвенных данных: скриншоте с названием файла и анализе публикаций DeepMind.
Кратко (AI)
В социальных сетях распространяются слухи о том, что Google DeepMind работает над системой рекурсивного самоулучшения (RSI). Предполагается, что эта технология может быть использована для ускорения обучения будущих версий моделей Gemini.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖