Как же меня достали лимиты на Клоде! 🤬 Это уже ни в какие ворота. Мне хронически не хватает лимитов на плане за 200$ баксов, и если раньше я смиренно шел играть в Готику в свободный день, то теперь решил бороться! Давайте сразу определим мои вводные: Меня полностью устраивает Claude Desktop как харнесс. Он удобный, привычный, уходить с него на другие клиенты я не вижу никакого смысла. Меня устраивает подписка Claude Max за $200, но её просто физически мало для моих объемов работы. Заменить бэкенд я хочу не навсегда, а временно — включать сторонние API (OpenRouter, DeepSeek, GPT-5), когда кончился лимит, ну или когда нужно потестить другие модели в том же интерфейсе. Я категорически не хочу получить бан. Потерять основной аккаунт с двухлетней историей чатов — это будет катастрофа. Я изучил тему того, как сейчас реально переключить бэкенд в десктопном приложении, и вот какие варианты нарисовались: 1. Официальный Developer Mode (Third-Party Inference) напрямую В самом Claude Desktop есть легальный встроенный режим разработчика (включается через Help → Troubleshooting → Enable Developer Mode), где можно прописать кастомный Gateway URL и API-ключ. Как работает: Приложение переключается в локальный режим, не требуя входа в аккаунт Anthropic (соответственно, риск бана нулевой). Платишь только за потраченные токены на OpenRouter. Подвох: В недавних обновлениях Anthropic закрутила гайки и ввела белый список Model ID. Если прописать модель, которой нет в списке разрешенных (например, deepseek или gpt-5), приложение выдает ошибку. Напрямую OpenRouter теперь не подключишь. 2. Официальный 3P-режим через локальные прокси-костыли (ModelLink / CC Switch) Для обхода белого списка моделей сообщество сделало локальные утилиты. Самые популярные на GitHub сейчас — это ModelLink (простой GUI на C# под Windows) и CC Switch (навороченный комбайн на Tauri/Rust). Как работает: Запускаешь утилиту на компе, она работает как локальный прокси. В Claude Desktop прописываешь её адрес как Gateway. Прокси на лету маскирует сторонние модели (например, переименовывает условный GPT-5 в claude-3-5-sonnet для приложения), а реальный запрос шлет на OpenRouter. Плюсы: Абсолютно безопасно для основного аккаунта (вы в него даже не залогинены в этот момент), сохраняются файлы, MCP-серверы и артефакты. Минусы: Надо держать утилиту запущенной в фоне. 3. Сетевой перехват (hosts + MITM) или проксирование подписки Попытки «обмануть» приложение: перенаправить трафик api.anthropic.com на локальный сервер и подсунуть сторонние модели, оставаясь залогиненным под своей подпиской Max, либо использовать сторонние прокси-обертки для утилизации лимитов подписки. Плюсы: В теории экономит деньги. Минусы: Огромный геморрой с обходом TLS-сертификатов (Electron плюется на самоподписанные сертификаты). А главное — Anthropic сейчас жестко выпиливает любые сторонние «гарнессы» подписок, и тут риск получить бан основного аккаунта взлетает до небес. Для себя я пока смотрю в сторону Варианта №2 (через ModelLink или CC Switch) как на самый безопасный «запасной аэродром», когда лимиты на основной подписке поджимают. А теперь вопрос к вам, ребят: пробовал ли кто-то из вас настраивать эти штуки? Насколько стабильно живут сессии, не отваливаются ли MCP-серверы и какую локальную прокси в итоге посоветуете? Расскажите в комментариях, делитесь опытом! 👇

Product Hunt за 2026-06-29 — 2026-07-04 1. Acti Агентная клавиатура для мобильных команд и поиска 👍 947 голосов 💬 234 комментариев 🧱 AI, Custom Keyboards, Productivity 2. Context.dev Один API для скрапинга, обогащения и извлечения данных из интернета 👍 891 голосов 💬 137 комментариев 🧱 API, AI, Data 3. Fypro Превратите своих подписчиков в TikTok в платящих клиентов 👍 718 голосов 💬 252 комментариев 🧱 E-Commerce, Shopping, Social Media 4. Cursor Создавайте с помощью кодирующих агентов откуда угодно 👍 586 голосов 💬 62 комментариев 🧱 AI, Development, Vibe coding 5. Glaze Создавайте свои собственные приложения для Mac, общаясь с AI 👍 582 голосов 💬 98 комментариев 🧱 AI, Mac, Productivity 6. Receiptor AI Агентный помощник по бухгалтерии, который выполняет рабочие процессы с чеками от начала до конца 👍 521 голосов 💬 99 комментариев 🧱 Accounting, AI, Fintech 7. Spira AI Агенты роста в социальных сетях, которые создают ваш импульс 👍 475 голосов 💬 163 комментариев 🧱 AI, Marketing, Social Media 8. Humalike Дайте вашим AI-агентам социальный интеллект, которого им не хватает 👍 468 голосов 💬 165 комментариев 🧱 AI, API, Developer Tools 9. Databox Готовые навыки AI-аналитики для ваших бизнес-данных 👍 433 голосов 💬 65 комментариев 🧱 AI, Analytics, Marketing 10. Tabstack Автоматизируйте веб в вашем приложении или агенте, не нужно хостить браузер 👍 397 голосов 💬 119 комментариев 🧱 AI, API, Developer Tools 11. Vida Клонируйте себя. Позвольте AI делать работу до того, как вы попросите 👍 395 голосов 💬 72 комментариев 🧱 AI, Productivity 12. Claude AI, который планирует, действует и выполняет работу 👍 394 голосов 💬 25 комментариев 🧱 AI, Development, SaaS 13. Loops Измерьте, привела ли кампания к желаемому результату 👍 341 голосов 💬 41 комментариев 🧱 Email, Email Marketing, Marketing 14. Foresight by Lightning Rod Предсказывайте что угодно с помощью AI 👍 327 голосов 💬 45 комментариев 🧱 AI, API, Developer Tools 15. ClinePass Запускайте лучшие модели с открытым весом в Cline 👍 326 голосов 💬 40 комментариев 🧱 AI, Development, Developer Tools 16. Tamamon Настольный питомец, который растёт, пока вы программируете с Claude Code 👍 323 голосов 💬 87 комментариев 🧱 Developer Tools, Mac, Productivity 17. Adam AI CAD внутри Onshape и Fusion 👍 323 голосов 💬 78 комментариев 🧱 AI, Design Tools, Productivity 18. Needle Проактивный GTM-агент в Slack и Teams 👍 309 голосов 💬 77 комментариев 🧱 AI, Productivity, Sales 19. Mailadept AI-агенты и эксперты по доставляемости почты в вашей команде 👍 303 голосов 💬 78 комментариев 🧱 AI, Email, Email Marketing 20. VisibAI Вы в AI-ответах? Узнайте и исправьте за минуты 👍 277 голосов 💬 57 комментариев 🧱 AI, Marketing, SEO

⚖️ Баланс между усилиями и результатом Работать меньше, но эффективнее — вот ключ к настоящей продуктивности. Почти каждый из нас переживал периоды, когда огромное количество потраченных часов не приносило желаемого результата. Американский предприниматель Сет Годин делился своим опытом: он работал по 12 часов в день, но в итоге был вынужден полгода восстанавливаться от истощения. Так он понял, что перешел границу своей продуктивности. Как определить свой оптимум? Нужно учитывать специфику задач: монотонную работу можно выполнять дольше, а деятельность, требующая высокого уровня концентрации, должна быть ограничена несколькими часами в день. Переутомление в интеллектуальной работе резко снижает эффективность. Предприниматели редко занимаются рутиной — их работа требует творчества, быстрого принятия решений и полного сосредоточения. Часто кажется, что больше часов в работе означает больший успех, но это заблуждение. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Как меняется время и работа Можно бесконечно спорить, даёт ли AI прирост в эффективности, но одно очевидно уже сейчас - AI меняет саму структуру работы. Сегодня на философском семинаре вспоминал времена, когда работа включала в себя большой объём рутинных действий. Например, пока готовишь презентацию, долго выбираешь картинки, выравниваешь заголовки, вёрстку, редактируешь и вычитываешь тексты. Сегодня это всё делается одним запросом в чатик с LLM. Кажется, на общем воодушевлении от новых возможностей, мы ещё не осознали, чего лишаемся. Тема сегодняшней встречи была “присвоение времени”, и именно про влияние новой природы работы на время (или, точнее, на индивидуальный темпоральный режим) сегодня стоит подумать отдельно. Рутинные задачи внутри интеллектуально сложной работы обычно давали два бонуса: • позволяли ментально отдохнуть, • давали пространство подумать. Сейчас легко превратиться в оператора языковой модели 24/7 - это режим работы, когда человек не столько выполняет задачу, сколько постоянно обслуживает цикл работы модели: пишет запрос, ждёт, проверяет результат, исправляет, уточняет, снова запускает модель. В таком цикле сложно понять, где работа начинается, где её конец (наверное, когда пятичасовые лимиты заканчиваются). Да и кто из нас не запускал агентов на ночь, не проверял результаты работы во время прогулок? LLM ломают прежнюю темпоральность работы. Вопрос, который сегодня встаёт: что делать в эти 5-15-30 минутные промежутки времени, пока AI выполняет задачу? Эти отрезки времени слишком короткие для глубокой работы, тревожные для отдыха, подвешенные отвлечения. И проблема не в том, как продуктивно использовать паузы пока агент выполняет задачи - а в том, как не поехать кукухой как жить, когда весь наш рабочий день превращается в непрерывную цепочку подвешенных задач и пауз. Джуди Вайсман в книге "Времени в обрез" описывает, как постоянная подключённость, требование быть всегда онлайн, дробит день и повышает общую тревожность. AI выкручивает эту включённость на максимум, потому что сейчас всё сложнее ответить что-то вроде “я отправлю эту презентацию через два дня”.

Как когнитивные особенности людей ограничивают творческие способности Пост можно использовать, как экспертную шпаргалку при работе с людьми – когда они говорят "нет идей! нет решений!" Самое красивое в этом тексте – примеры, они под пинами ниже 😁🫶 Фиксация – хорошо задокументированное явление в человеческом творчестве. Возникает, когда люди склонны полагаться на доминирующее ментальное представление или знакомый путь решения во время генерации идей Эта тенденция может развиваться со временем в ходе сессии генерации идей, ограничивая исследование альтернатив (Лучинс, 1942) Десятилетия когнитивных исследований выявили два основных механизма возникновения фиксации (1) эффект частичного списка подсказок, когда первоначальная активация подавляет активацию связанных понятий (Сламецка, 1968, Роедигер, 1973) Ментальная модель каждого может препятствовать разнообразию идей, тк первоначальные идеи могут сужать пространство ментального поиска, усиливая определенные ассоциации и блокируя альтернативные пути (2) эффект бессознательного плагиата, при котором внешние примеры активируют определенные понятия, на которые люди непреднамеренно и неосознанно полагаются (Johnson et al. 1993, Schacter 1999) Например, когда людей просят создать новые несуществующие слова, они неосознанно включают в них особенности примеров, приведенных в инструкции (такие как количество слогов или окончание на одну и ту же букву), даже когда их явно просят избегать использования этих особенностей (Marsh et al. 1999) И крутых примеров пачка: 📌 Когда студентам показывают рисунки других людей перед выполнением творческого задания, они становятся гораздо более склонны включать конкретные особенности этих примеров в свою собственную работу, вместо того чтобы исследовать принципиально иные подходы (Dahl and Moreau 2002) 📌📌 Разработчики продуктов, которым показывают примеры существующих продуктов, генерируют меньше и менее новых идей, поскольку эти примеры активируют определенные ментальные схемы, которые ограничивают исследование знакомыми структурными формами (Smith and Blankenship 1991, Smith et al. 1993, Luo and Toubia 2015). 📌📌📌 Люди, добившиеся успеха в прошлом, как правило, генерируют менее разнообразные последующие идеи, потому что они фиксируются на особенностях своих ранее реализованных идей – Bayus (2013) 📌📌📌📌 Эксперты особенно подвержены фиксации, поскольку их глубокие знания стабилизируют их ментальные модели, снижая гибкость по сравнению с новичками (Dane 2010, Luo and Toubia 2015) Отсюда

/как победить фомо и стать счастливее/ Несколько лет подряд была дурная ситуация: я жила внешне очень интересную жизнь с кучей путешествий, с работой в международных компаниях и социально одобряемыми хобби, но все время чувствовала себя не очень-то счастливой. Тогда только появлялись все эти штуки про майндфуллнес и фразочки типа «куда бы вы не ехали, вы берете с собой себя», но к большому счастью мой юный мозг догадался, что что-то здесь все же не так. Сейчас я думаю, что счастье и то самое фомо, в котором все время страшно пропустить что-то параллельное вообще не очень-то совместимы. Но тогда я просто взяла курс на улучшение ситуации, и мне кажется, что это помогло уже сейчас, когда соблазнов и мероприятий стало еще больше. С ростом блога, например, на один вечер бывает три приглашения на совершенно разные ивенты, из которых сложно выбрать, но приходится [иногда даже не выбрать ни одно из них - лучшее решение], чтобы вместо «блииин, надо было туда ехать» было ощущение «лучше, чем в этом месте и с этим занятием мне не может сейчас быть» 🍋Первое, что я начала делать - выбирать, не думая о других. Это было самое сложное вообще-то. Но как только я стала уходить с вечеринок, когда захотелось спать, а не когда уходят все, когда я не ехала к знакомым, которых не очень хотела видеть, перестала соглашаться на все предложения выпить кофе - случился тектонический сдвиг по шкале счастья 🍋Принцип трех приоритетов. Рассказываю о нем не опять, а снова - на каждый период времени я выбираю для себя три жизненных приоритета, дела из которых автоматически бьют любые другие предложения. Если в приоритетах сейчас заработать денег, сделать ремонт и вырастить блог, то я не иду на выставку и не тащу с собой мысль «блиииин, а могла бы обои выбрать сейчас, теряю время», а еду сразу в строительный магазин 🍋Сократить количество социальных связей - это точно не универсально для всех, но для меня сработало найти сильно любимых людей и путешествовать только с ними [по возможности], например, а не ездить с разными тусовками, думая, как было бы здорово оказаться в этом же моменте с другими 🍋Портфельная карьера. Ловко я вплела и ее, да? Но раньше в отпусках я переживала, что неделями не зарабатываю новые деньги, а теперь часть стримов ездят со мной повсюду, и например, за неделю в Шанхае заработала больше, чем потратила на организацию путешествия, ха! 🍋Поменьше сидеть в соцсетях и смотреть на фотографии и видео «идеальных» жизней всех вокруг!)) Если вам есть, что рассказать и что сработало у вас - расскажите!)

Как я с Клодом собрал команде личный кабинет Собирался написать этот пост недели две: идея внутри горела, а я всё равно тянул — ровно потому, что фигачил как раз то, о чём хочу рассказать. Но пора перестать размышлять о вайб-кодинге и показать, что из него всё-таки удалось собрать, а то первая волна эйфории уже схлынула и вымываются те, кто ушёл в мертворождённые продукты. Но начну с контекста. У нас в Overgear, как у любой модной и прогрессивной компании, в начале года случился мощный FOMO: либо оседлаем волну AI-изации, либо из лидера тихо сползём в отстающие, потому что утонем в рутине с её нищим КПД. Поэтому наметили несколько стратегических проектов под автоматизацию и раздали инструменты всей команде — чтобы набивала шишки. На один из таких проектов позвали стороннего интегратора. Он озвучил нехилую сумму за внедрение, и у меня сразу внутри: «wtf, да я сам сделаю лучше» — и сел разбираться с Клодом. Первые потуги были неуклюжие: я только осваивал дисциплину и завалил папку проекта десятками сборок на localhost, по сути мусором. Но уже через неделю почти без усилий поднял свой VPN-сервер ускоритель интернета, который не блокируется: вся семья и друзья на нём сидят, вроде даже без перебоев и жалоб. Тут внутренний авантюрист завёлся сильнее и завёл меня в точку, где я решил замахнуться сразу на рабочий инструмент для всей команды — чтобы люди меньше времени тратили на отчётность и сбор данных, а нужные цифры вытягивали через MCP (это коннекторы нейронок с внешними сервисами вроде Google Ads, GA4, CRM) почти без ручной возни. Проще говоря, свой личный кабинет для команды. Он на скрине — цифры только замазал, так как NDA, все дела. Дальше меня затянуло как в воронку: стал по модулям собирать функцию за функцией и закрывать не только отчётность, но и рутину, которая порой съедала до 30% времени человека. Теперь у ребят вроде как больше места для творчества — мозг не выгорает на операционке. И работают тут ровно те же правила, что для любого продукта: смотришь метрики (MAU, DAU и прочие), проверяешь, даёт продукт больше пользы или больше отъедает ресурса. И где-то здесь я поймал настоящую маниакальную зависимость: пилить и пилить эту ценность, а потом проверять — стала она ценностью или ты просто потешил своё эго очередным инструментом. Побочки, как у любой зависимости, тоже налицо: меньше спишь, уходишь в это с головой и забываешь уделять время родным (Анисия, каюсь!). Спасает, кажется, одно — привычка на каждой собранной штуке спрашивать себя: пользуется ли ей вообще хоть кто-то. Кто на этот вопрос забивает, тот и клепает продукт за продуктом в стол — так и пополняется кладбище мертворождённых. Стала ли это в итоге ценностью для команды — пока честно сказать не могу, ребята только тестируют. Но одно скажу точно: нам удалось проскочить «долину смерти» и распробовать потенциал и вайб-кодинга, и более глубокой работы с данными. Так что Viva la AI лично от себя подпишу, а как с этим быть каждому — это уже сами посмотрите. А у вас как сложилось с вайб-кодингом? Удалось собрать что-то реально рабочее — или пока всё живёт на localhost? Константин Сухачев

LLM-менеджеры Есть такие менеджеры, которые всегда знают, как нужно делать. Я их называю LLM-менеджеры. Чем отличается он отличается от обычного менеджера? LLM-менеджер может бесконечно рассказывать про то, как важно построить воронки, собрать фокус-группу, сегментировать клиентов, провести интервью, как важно (выберите подходящее) растить ретеншен, выручку, ценность, аудиторию, вовлеченность. В отличие от Claude или ChatGPT, такие менеджеры не смогут ответить на вопрос, что конкретно можно попробовать для решения проблемы. Зато LLM-менеджер намного лучше любой нейронки объяснит, почему важно принять правильное решение. Обычный менеджер может сказать, что не знает ответа на вопрос, когда не знает ответа на вопрос. Он может рассказать, как при помощи Claude Code упростил себе работу с данными, какую логику использовать при принятии решения, почему эта гипотеза сработала, а другая нет. Будьте обычными.

Уинстон Черчилль был каменщиком. И это не метафора. В своём поместье он мог класть по 200 кирпичей в день (некоторые из его построек, к слову, стоят до сих пор). На пике карьеры британский премьер даже официально вступил в профсоюз строителей. В его членском билете так и было записано: “Уинстон Черчилль. Род занятий: каменщик”. Зачем политику мирового масштаба месить раствор и махать мастерком? Чтобы банально не сойти с ума от ментального шума. Простое осязаемое дело, в которое можно полностью провалиться, позволяло Черчиллю переключиться и снять накопленную усталость. Сам он писал, что умственное перенапряжение можно вылечить разными способами – физическими упражнениями, путешествиями, уединением, весельем. Но все они на самом деле про одно и то же: “Изменение – вот главный ключ”. В бизнесе это работает точно так же. Бесконечный поток решений и ответственность изнашивают психику быстрее, чем кажется. Одним сном или отпуском это не лечится. Чтобы не загреметь на больничную койку, нужно регулярно переключаться, и желательно – на занятие радикально другого типа. Для меня такими занятиями стали гитара и фотографирование. Десять минут аккордов прямо у рабочего стола перезагружают и возвращают тонус надёжнее любой медитации. А удачно сделанный кадр с сыновьями или женой дают заряд оптимизма и творческой энергии. Так что если чувствуете, что мозг начинает буксовать – идите класть кирпичи. Физически или метафорически. Задействуйте своё тело или фантазию и дайте голове выходной.

Как работать с Claude эффективно через проекты: До недавнего времени вела проект по своему Instagram-блогу в одном чате Claude: рилсы, карусели, посты, аналитика. Приходилось каждый раз давать тз, контекст, инструкция противоречила сама себе. Разложила по 6 проектам: говорящие рилсы, виральные рилсы, карусели, посты канала, визуалы, аналитика. Отдельный проект эффективен, когда у задачи есть свои уникальные правила. Пример: у говорящих рилсов важны польза и экспертность. У виральных — хук и звук, экспертность не нужна. Свалишь в одну инструкцию, будет противоречие. Как работать с проектами в Claude: 🔺 Добавлять инструкцию и файлы в проект (это разные сущности). Инструкция задаёт правила, файлы — референсы и уточнения. Все это чтобы вы не писали контекст в чат каждый раз, проще один раз сделать клевые инструкции чем каждый раз в попыхах. 🔺 Пишите в правила так же и то, что ему НИКОГДА не делать 🔺 Живое правило (тренды, цифры) пишу как принцип «сверяйся с актуальным», а не как конкретную цифру, иначе устареет 🔺 Инструкцию и файлы делайте с Клодом: накидайте контекст, попросите собрать структуру, доправьте руками 🔺 После 3-5 чатов дополняйте, первая версия не финальная Работаете с проектами в Клод?

Когда я много лет назад разбирала тему расслабления с психологом, то мне всегда казалось, что если я по-настоящему расслаблюсь, то я вообще все брошу и не соберусь больше. Я тогда еще была уверена, что свой бизнес и любая самозанятость совсем не для меня, потому что я просто сама к себе не работу не приду. Как будто мне очень нужен и руководитель, и строгий контроль, и рельсы, по которым не съедешь. Потом оказалось, что если на работу смотреть как на свой выбор и любить свой интерес, то и работать хочется вечно. И конечно, я сама к себе на работу хожу и много и с удовольствием. Психолог тогда, кстати, тоже говорил, что «Оля, даже не переживайте, даже если вы ну совсем расслабитесь, у вас все будет сделано». Сегодня однако с Мишей Саидовым (я с Мишей индивидуально сейчас работаю) разбирала тему мульти интереса. Ко мне стучится в голову одна идея, не дает буквально мне спать и жить, но я не доверяю себе, надо ли мне туда. И что если это такая форма прокрастинации, чтобы не делать свои основные обязательства. А Миша подарил мне правило средних 20%: если вы 80% своих дел доделываете, то это ок, бросать 20% на половине. Интересу тоже надо служить и на него отвлекаться. Я сейчас сильно упрощу, но там любопытно, что если первые 20% от дел страдают - это к психологу, там страх провала сидит. Если последние 20% усилий - то это про то самое умение добежать последнюю милю: идите и трениуйте дисциплину. А если это в середине пути 20% дел/ тем/ проектов не доделываются, то и ок. Большим зовущим и падающим с неба идеям тоже надо служить. Да и небольшим - тоже. Думала рассказать об этом правиле в контексте, что и челлендж #каждыйденьлета писать пост может быть с пропусками, но вот и пост родился. Так что я продолжаю 🤣🩷 Миша, спасибо ✨🍾🥂

Кажется, я наконец поняла, в чём на самом деле состоит ценность специалиста в эпоху AI. Не в том, чтобы делать задачи быстрее - с этим AI native зумер справится лучше взрослного дяденьки сеньора без него. И не в том, чтобы знать больше - модель уже знает больше любого из нас, давайте честно. А в том, насколько быстро и точно ты можешь оценить результат работы AI и сказать ему, где он облажался. Вот в чём твоя настоящая эффективность сейчас: не в скорости выполнения задачи, а в скорости и качестве обратной связи модели. Это объясняет кое-что, что я давно чувствовала, но не могла сформулировать. Джуны с AI действительно закрывают задачи быстро. Но есть один момент, который всё меняет: они часто не могут распознать, когда результат плохой, потому что у них нет достаточного опыта чтобы это почувствовать, нет насмотренности, нет доменной экспертизы, которая позволяет за 30 секунд сказать "это неправильно, тут конкретно это неправильно, вот почему и как подкрутить промпт, чтобы было правильно". И тогда AI ведёт их не туда, а они не замечают. Получается, что экспертиза сейчас - это в первую очередь навык критического диалога с моделью. Умение задать правильный вопрос, распознать ошибку в ответе, переформулировать задачу так, чтобы получить то что нужно. Это и есть то место, где человеческий интеллект пока однозначно выходит вперёд. Мне кажется, это должно немного поменять то, как мы думаем о росте в профессии. Раньше "стать экспертом" значило знать больше и делать быстрее. Сейчас это всё больше про то, чтобы уметь судить качественно и быстро, а это другой навык, который нужно отдельно качать. А вы замечаете это в своей работе?

Знаете есть "ограничивающие убеждения"? Когда веришь во что-то что сужает количество доступных вариантов. Так вот, у меня есть это, только наоборот! 3 моих расширяющих убеждения (1) Если кто-то это сделал, значит, это возможно. Осталось только повторить. Боже, сколько "это невозможно" (по версии других) я сделала. → Поступила на бюджет при конкурсе 16 чел/место → Сняла квартиру в Порту за 2 недели → Получила работу без внж → Привлекаю лидов за €0 (2) Всё решают люди. А не законы и не машины. Люди могут помочь, даже если система работает в обратном направлении. → Получала интервью клиентам после отказа: «Посмотрите, пожалуйста, он идеально подходит» → Делала документы, которые не делали другим: «Пожалуйста, может быть, можно что-то сделать?» → Получала скидки просто так: «Могли бы вы сделать скидку, пожалуйста?» (3) Не получается в лоб — зайди сбоку. Спереди, сзади, сверху, с ноги. Все попробуй. (Тут нет коротких примеров, это вся моя жизнь) Они не были со мной 10 лет назад.   Я их вырастала в себе. Берите и вы, не пожалеете. Расскажите про ваши!

Скажите, когда вы едете по двору за рулем, вас бесят голуби, которые сидят на дороге до последнего и вспархивают за долю секунды до того, как колесо превратит их в блин? Меня - да. Наглые, толстые летающие крысы. Третье слово этого определения как раз и объясняет поведение голубей. Вот вы любите бегать по утрам? А полет для птицы – штука в разы, в десятки раз более энергозатратная. Так что перед тем как с ненавистью пропустить примата, додумавшегося до двигателя внутреннего сгорания – будем сидеть до последнего. Теперь давайте посмотрим на упомянутое мной alter ego голубей - крыс. И не просто посмотрим, а возьмем грызуна и поместим в тазик с водой, откуда невозможно выбраться и лапки дна не достают. Это не пример из книжки для юных садистов, а классический эксперимент «плавающая мышь». Наблюдающих за мышкой ученых волнует лишь один вопрос – как долго она будет барахтаться? Дело не в физических возможностях. Сдаться и сложить лапки можно моментально. Можно запаниковать, нахлебаться воды и пойти ко дну. Останавливаются и тонут депрессивные мышки, наименее устойчивые к стрессу. Человек действует примерно тем же образом. Или - не действует. Если у нас раскачана «мышца барахтанья», мы будем одинаково упорно дожимать до результата и в изучении английского и в личных отношениях и пытаясь победить в квиз. Хотя наш мозг эволюционно ближе к голубю во дворе. Так что самый популярный ход - увидеть сложную задачу, прикинуть, сколько энергии потребуется на ее выполнение и прислушаться к шепоту в голове: «Слушай, давай посидим до последнего. Вдруг само рассосется?». Поэтому напомню блестящую фразу Томаса Эдисона: «Большинство людей упускают появившуюся возможность, потому что она бывает одета в комбинезон и с виду напоминает работу» | MAX | подкаст |Treads| X | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |