Курс по Visual GenAI от Yandex Research и ШАД Авторы CV Time не только пишут обзоры статей о компьютерном зрении, но и создают обучающие курсы. Сегодня делимся курсом ШАДа «Генеративные модели в компьютерном зрении», который ведёт Дмитрий Баранчук, руководитель группы GenAI в Yandex Research, вместе с праймовой командой исследователей в этой области. Будет полезно тем, у кого есть базовые знания по генеративкам и желание разобраться глубже: • в теории диффузионных моделей, эффективных методах их обучения и семплирования; • в новых гибридных моделях на основе диффузии для генерации изображений, видео и 3D. У курса есть открытый GitHub-репозиторий, где можно найти слайды, записи лекций и семинаров, а также домашние задания. CV Time

с релизом новых моделей меня бывает спрашивают, не волнуюсь ли я за aesty? 🤨 нет, наоборот радуюсь, что рынок растет так что если вы переживаете, что с очередной новой моделькой от openai/google/etc вашему b2c приложению станет плохо, то, пожалуйста, не переживайте. Ваш moat почти точно не в технологии, а в комьюнити, каналах привлечения и ваших супер пользователях, под которых вы затачиваете приложение и маркетинг и число которых скейлите. Это ни одна ллмка не скопирует - а саму технологию кстати можно затащить к себе, чтобы улучшить пользовательский опыт прикрепила прошлогодний пост, который писала на релиз примерки гугла. Как видите никто не умер 💗

Учетная политика и дисконтирование Дисконтирование актуально для компаний с долгосрочными обязательствами и активами. Этот процесс позволяет привести будущие денежные потоки к текущей стоимости с помощью ставки дисконтирования. В учетной политике компании фиксируются методы и принципы бухгалтерского учета, включая оценку и списание активов. При этом детальный алгоритм расчета дисконтирования прописывать необязательно: достаточно указать, что используется метод дисконтирования и как определяется ставка. Такой подход сохраняет гибкость, учитывает изменения в экономике и требования законодательства. 💡 Правильно оформленная учетная политика помогает снизить риски ошибок и спорных ситуаций с контролирующими органами. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Хуже того: вся академическая наука построена на общественном договоре, что вот есть странные люди, которые тратят свою жизнь на странные вещи, чтоб остальным не пришлось. Общество получает иногда важные прорывы, которые можно применить для развития цивилизации, и платит странным людям за это зарплату. А теперь странных людей можно заменить на ИИ, который гораздо дешевле, быстрее и не ноет в соцсетях (пока). И вот именно в этом и заключается убийственная способность ИИ: он не убивает науку как концепци — ее скорее становится проще делать — но как общественный конструкт. Параллельно рушатся привычные структуры научного рецензирования и написания грантов (теперь и то, и то ИИ может делать лучше человека, которому снова остается роль "проверки", что ИИ не нагаллюцинировала себе что-то). Конечно, эта система была плоха изначально, но она работала и давала нам понятную систему верификации знания и экспертизы. Сейчас это пропадает, не давая взамен новой системы, а вместо этого внося хаос. Что с этим делать — совершенно не ясно. Конечно, понятно, что компании не смогут поддерживать такой темп развития моделей, учитывая убыточность и трату ресурсов. Понятно, что разрушение академических структур — тоже дело многих лет, инерция системы огромна. Но как поменяется отношение к науке? Как поменяются привычные нам структуры? Сколько ученых останутся буквально без смысла работы? Как жить, когда то, над чем ты работал 30+ лет, вдруг оказывается никому не нужным? Я тут нахожусь в комфортном положении: с одной стороны, в экспериментальную физику ИИ пока не пришел, так что мою работу он не отнимает пока, а скорее делает проще. С другой, я с первого дня использую ИИ, в отличие от многих моих коллег, которые стараются его избегать, что дает мне конкурентное преимущество. Но я не могу перестать думать, что разрушение института науки в привычном нам смысле неизбежно, и я не понимаю, что я могу этому противопоставить (и надо ли оно вообще). #академия #жизнь_в_науке #ИИ

вот на что я бы смотрел. 1/ даже если модели и скаффолдинги лаб станут лучше, есть ценность в том, чтобы быть роутером / оркестратором моделей. клиенты ценят снижение vendor-lock риска. плюс раньше SaaS чарджил за какой-то drag-and-drop workflow, сейчас это делает роутер. 2/ сегодня вертикальные saas продукты это по сути api-интеграция с моделям и prompt-интеграция, плюс у кого хватает денег можно делать post-train, но хз, лучше ли это, чем новый релиз модели от лабы. но я думаю, что близость к клиентам даёт хорошее пространство для разного апсела: - эксклюзивные партнёрства с лабами-вендорами: ты разворачиваешь модель конкертной лабы у клиентов, такой нео-интегратор. например, legora в августе зашла партнёром в gemini enterprise for legal. - и в обратную сторону -- data-провайдер для них: лицензируй данные клиентов и продавай данные лабам - ну и не для всех подходящее: но можно делать маркетплейс или даже кредитный продукт вертикальный saas держит премиальные мультипликаторы даже при более медленном росте, потому что доминирует в ограниченном tam: doximity 16x, guidewire 14x, veeva 11x. saaspocalypse 2026-го это подтвердил: горизонтальный saas за 12 месяцев −35%, вертикальный и примерно на том же месте. 3/ 3-3-2 до сих пор норм. я думаю, что у всяких legora / harvey будет «стена роста» в 2027-м, и умение держать консервативный рост при меньшем хайпе со стороны рынка будет цениться сильнее. блогер onlycfo в модели показывает, что ai-супер-рост с таким endurance через пять лет приходит в ту же точку, что и t2d3, только с оценкой выше в первые три года и ниже потом. 4/ fde мне кажется играет на руку стартапам. saas частично превращается в «платформу с сервисным on-ramp». в продаже любого ent-софта всегда были разные solution-инженеры или партнёры-интеграторы. uipath, например, только так и добрался до ipo: 4,000+ интеграторов и реселлеров в партнёрах. а когда a16z заявляет, что fde это главный moat, это даёт стартапам сегодня нормализовать сервисную выручку и оценивать её как софтверную. например fde-shop без намека на какой-то осознанный продукт, wonderful поднял $550m series c при $5b через 20 месяцев после запуска, при 650 людях и ~$70m arr. у salesforce на linkedin уже 104 человека с титулом forward deployed, даже у notion есть founding fde вакансия. иногда объём внедрений они выносят партнёрам: salesforce в апреле собрал fde partner network из accenture, deloitte и ещё 30 фирм и платит им за агентов, дошедших до прода. ну и в целом это имеет смысл в ai, особенно в регулированных / рискованных вертикалях: по iconiq половина scaling-компаний масштабирует fde, а 76% их переменной зарплаты привязано к retention и renewal. 5/ дистрибуция это самый вайбовый тейк. во время одинаковых продуктов люди ценят курацию, философию и твою неудобность для всех. особенно если вы делаете больше бутстрап 6/ это еще не говорю, что на многих рынках (как гео, так и вертикали) люди только начинают saas выкупать, особенно в smb. tldr; предпринимателям - больше слушай клиентов, меньше инвесторов; аналитикам и инвесторам - двигаться на yolo, инвестировать в то что растет, отписаться от e/acc-bro в твиттере. еще далеко до лебединой песни saas.

много распрей последнее время читаю, что мол software бизнес уже retard тема как для vc, так и для предпринимателей. кмк сегодня разница между saas, ai-агентом, saas с fde или даже небольшой вертикальной нео-лабой со своей slm стёрлась. везде ты хочешь, чтобы клиент свайпал карту, а ты ему давал какой-то цифровой продукт. раньше ты это делал с нулевыми маржинальными издержками. ну а сегодня из-за инференса это в среднем 23% выручки. но это всё еще application layer, а значит инвесторы оценивают риски по выручке. 1/ открылись категории, которые раньше считались стрёмными для saas-инвесторов. legal, healthcare, стройка и тд. - harvey стоит $11b при ~$300m arr - legora (шведский legal ai, запустились в конце 2024-го) — $5.6b при ~$150m. до $100m arr дошли за 18 месяцев, быстрее cursor и wiz - openevidence, медицинский поисковик для врачей, подняли series b при $3.5b и примерно 35x выручки. используют больше 40% американских врачей раньше TAM считали по тратам на софт, иногда добавляли туда зарплаты людей. сейчас это весь knowledge work целиком. да, после 2023 AI сделал возможность чарджить за outcome. и прекарсно, что мы больше не увидим, как юристы или консультанты чарджат за свои непрозрачные часы. но за outcome, то есть за результат у клиента: (закрытый тикет, забронированная встреча, спасённая подписка) берут деньги около 10% стартапов остальные чарджат за использование(токены, вызовы, действия агента) и за output, за единицу сделанной работы: сгенерированный документ, инвойс, диалог, независимо от того, помог он или нет. имхо мешает не технология, а аттрибуция: настоящий success-based billing не работает для большинства продуктов, потому что непонятно, AI дал результат или клиент сам. а «подними конверсию на 50% и возьми 10% от прироста» концептуально рационально, но ломает sales comp: ценность аккаунта не измерить в момент продажи. я же по extruct вижу, что ситы продаются в 2026-м лучше, если ты придумаешь, как свести свою математику. 2/ сейчас все в invest mode.общий тезис -- не важно, сколько денег нужно, мы должны make ai happen и все что важно это рост == они разобрались быстрее, как make ai happen. все рассуждения про moat или фундаментальную аналитику каждый месяц разбиваются об камень (привет, lovable рейзит под $30b наверное сейчас). 3/ рынок только учится относиться к выручке ai-saas. пока это выглядит так: инвесторам нравится arr-составляющая (со всеми странностями репортинга), а низкий retention признают частью инноваций, все смотрят на рост. в altimeter придумали для этого термин experimental runrate revenue: ai-выручка, которую купили как эксперимент, почти без обязательств. 4/ то же самое про маржу. в saas это было предсказуемо. сейчас есть нюансы. iconiq считает среднюю динамику gross margin ai b2b 41% → 45% → 52% с 2024-го по 2026-й. но на другом спектре сидит replit у которого маржа за год гуляла от −14% до +36%. на самом деле инференс cogs это новый cac дай доступ на неделю бесплатно к топовой моделе на фри плане и получи приток пользователей. 5/ почему это ещё привлекательно? такой возможности для switching cost не было раньше. только 28 центов из каждого нового доллара на ai это net-new it-бюджет. остальные 72 цента вынимаются из того, что уже есть в стеке. что-то тут отъедают лабы, что-то новые тулы. 6/ аргумент, что стоимость софта сегодня 0 - шум. сама разработка в saas всегда оценивалась в 0, если ты не показал выручку или потенциал этой выручки. ну да, можно что-то завайбкодить и не покупать с рынка или покупать у fde-shops (kirkland & ellis, крупнейшая юрфирма мира, вкладывает полмиллиарда в собственную ai-платформу с palantir вместо того, чтобы купить harvey или legora). ок, сегодня это готово на 80%, но кому-то всё равно нужно это поддерживать и давать результат. 7/ ну даже если это списать на инерцию и сказать, что самописные фабрики слопа софта будут это всё поддерживать, я думаю, мы всё равно захотим обмениваться какими-то готовыми артефактами, куда просто перетечет сегодняшняя добавочная ценность.

#газеты Тверской районный суд Москвы принял решение о досрочном освобождении бывшего гендиректора РВК Александра Повалко. Ранее он был осужден на 4 года по двум эпизодам злоупотреблений должностными полномочиями. Затем срок заключения экс-руководителя РВК был уменьшен до 3 лет и 11 месяцев колонии. Срок заключения Повалко должен был завершиться 5 октября. Однако он ходатайствовал об условно-досрочном освобождении. Руководство изолятора не возражало, тем более что Повалко вел себя почти образцово: получил четыре поощрения, избежав взысканий. Более того, в изоляторе экс-глава РВК стал вести активную религиозную жизнь, заслужив благодарности от тюремного священника. В характеристике, присланной в суд, тот отметил, что его подопечный активно прислуживает в храме, регулярно исповедуется и причащается. Прокурор выступил против УДО, отметив, что Повалко вину не признает, а из многомиллионного ущерба выплатил всего 80 тыс. рублей. Напомним, в уголовном деле Александра Повалко было два эпизода. В 2012 году между РВК и ее британской “дочкой” RVC был заключен договор на приобретение за $5 млн более 9,4 млн привилегированных акций серии В-2 британской Soft Machines Inc., занимающейся полупроводниками. Компания вернула РВК $2 млн, а остальные $3 млн, согласно договору, должна была передать лишь в декабре 2022 года. Однако следствие посчитало, что Повалко должен был обеспечить этот возврат досрочно. Кроме того, согласно версии следователей, в апреле 2017 года экс-глава РВК организовал перечисление на счет американской компании Alion Energy Inc., специализирующейся на разработках в области робототехники, автоматизации проектирования и строительства солнечных электростанций и находившейся в предбанкротном состоянии, $600 тысяч. При этом, якобы, инвестиционным комитетом РВК, его правлением или советом директоров венчурной компании инвестиции в Alion Energy не одобрялись. Вложения же были сделаны Повалко, по версии следствия, под видом выполнения международной инвестиционной деятельности, извлечения выгод и преимуществ в интересах третьих лиц. Вину экс-руководитель РВК не признал. *** 9 лет и 10 месяцев лишения свободы запросила прокуратура для обвиняемого в особо крупной растрате бывшего управляющего директора по инвестиционной деятельности “Роснано” Андрея Кушнарева.    По данным следствия, Кушнарев совершил преступление в период с апреля 2013 по март 2021 года совместно с находящимся в международном розыске экс-заместителем председателя правления “Роснано” Юрием Удальцовым и неустановленными лицами. Уголовное дело в отношении них было возбуждено в сентябре 2024 года. Через три недели после этого Андрея Кушнарева задержали. Изначально ему инкриминировалось мошенничество в особо крупном размере, но ближе к окончанию расследования деяние было переквалифицировано на растрату. Кушнарев работал управляющим директором по инвестиционной деятельности “Роснано” и параллельно [с 8 апреля 2019 года по 25 июля 2022 года] занимал должность гендиректора “дочки” госкорпорации ООО “Крокус Наноэлектроника”. Последняя была создана “Роснано” совместно с французской компанией Crocus Technology в 2011 году. СП должно было построить в России завод по производству энергонезависимых чипов памяти, которые используются в микроконтроллерах и микросхемах. Всего было вложено почти 12 млрд рублей, 7,5 млрд рублей из которых, по версии МВД, оказались похищены, а само производство так и не было запущено. Следствие считает, что фигуранты уголовного дела “не имели намерения обеспечить развитие новых производств в сфере нанотехнологий и достоверно знали, что возглавляемая Кушнаревым компания фактически не сможет реализовать указанный проект”.  https://www.kommersant.ru/doc/8939146 https://www.kommersant.ru/doc/8939222 @rusven

Рынки сегодня 🔶 Госсекретарь США Марко Рубио назвал продуктивными поездки американской делегации в Москву и Киев. По его словам, стороны возобновили контакты после нескольких месяцев фактического отсутствия диалога, а в ближайшие недели может появиться дорожная карта для возобновления переговоров. 🔶 США и Иран обменялись ударами. ЦЕНТКОМ заявил об уничтожении пяти танкеров "теневого флота" Ирана у острова Харк, а КСИР сообщил об ударах по американским ракетным эсминцам на Ближнем Востоке. 🔶 Северсталь ожидает снижения потребления стали в России в 2026–2027 годах. На рынок давят поставки из Китая и Казахстана, а конкуренция в сегменте готовой продукции усилилась из-за притока низкокачественного импорта. 🔶 Банк России допустил, что новые требования к free-float (не менее ₽3 млрд для компаний с капитализацией ниже ₽30 млрд) вынудят пару эмитентов второго уровня провести SPO или перейти в более низкий котировальный список. Среди них есть IT-компании. 🔶 Минпромторг готов поддержать пострадавших от атак продавцов Озон и ждет от компании реестр ущерба. Для селлеров RWB ранее утвердили 12-месячную отсрочку по налогам. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Не стоит гадать — Как проверить идею до запуска? — Похоронить ее :) В 1989 году ученые провели эксперимент. Одну группу студентов спросили: «Вы планируете вечеринку. Почему она может провалиться?» Другую поставили перед фактом: «Вы провели вечеринку. Она провалилась. Почему?» Вторая нашла на четверть больше причин. А главное — все они были конкретными. Будущее мы угадываем, прошлое — объясняем. Поэтому не стоит спрашивать клиентов и себя «что может пойти не так?». Больше даст вопрос «вы купили, месяц попользовались и попросили деньги назад. Что произошло?». Так вместо общих слов получите конкретику типа «не подключился к 1С», «результат невозможно показать директору», «старый костыль оказался привычнее». Вывод прост: не пытайтесь угадать будущее, постарайтесь его объяснить :)

Когда бывает в рестике натыкаюсь на косячное обслуживание, с ужасом думаю: как же сложно контролить официантов Тут же начинаю думать, что можно сделать для контроля качества: диктофон повесить, анкету клиенту подкинуть после ужина или смской дослать, админа заставить слушать каждого офика n раз за смену. Всё это нужно сделать элегантно, чтоб клиента не бесить🫠 Все, что первое приходит в голову про прямой контроль. Как будто немного бесчеловечно, да? Помимо страха есть же и позитивная мотивация: чаевые, KPI на % от чека, и казалось бы контроль не понадобится. К сожалению, понадобится. Если рестику повезет, он получит одного официанта с горящими глазами и настоящим интересом к делу. Но на старте контролить придется и такого, как минимум чтоб человек привык, что с него спрашивают Да и дальше тоже. Я вообще не считаю, что официантов можно не контролировать. Контролировать надо всех, просто кого-то чаще, а кого-то реже Косяк стоит бизнесу клиента, который не вернётся, и ещё двух-трёх, которым он расскажет. Умножьте на средний чек и количество смен в месяце у хренового официанта, и вопрос про не бесчеловечно ли вешать диктофон как-то отпадает сам