.codex/config.toml в папке пользователя и добавить в конец файла:
[features.context_management]
experimental_mode = true
.codex/config.toml в папке пользователя и добавить в конец файла:
[features.context_management]
experimental_mode = trueВерховный суд республики Марий Эл 4 сентября 2026 года полностью оправдал основателя edtech-компании iSpring Юрия Ускова по делу о мошенничестве при покупке земли для IT-деревни, отменив приговор нижестоящего суда — 3 года условно и штраф 500 тыс. рублей, вынесенный в июне. Основание — «отсутствие в его действиях состава преступления»; суд также признал право Ускова на реабилитацию и отменил арест его имущества.
Дело связано с покупкой iSpring в 2013 году участка у муниципалитета под IT-деревню под Йошкар-Олой — следствие считало сделку совершённой по заниженной цене на 20 участков на сумму 7,8 млн рублей. По версии самого Ускова и канала «Дело Ускова», уголовное преследование было инициировано в ответ на его публичную борьбу против застройки парков и рекреационных зон в Йошкар-Оле — «чтобы заткнуть ему рот и чтобы люди “не вякали”».







The Information опубликовали статью о новой модели OpenAI с кодовым названием Astra, заявив, что в её основе лежит революционная архитектура «рекуррентная глубина» (recurrent depthi) или «зацикленный трансформер» (looped transformeri): модель прогоняет текст через одни и те же слои несколько раз перед генерацией очередного токена, что делает компактную сеть эффективнее крупной. Издание также утверждало, что этот метод скрывает «цепочку рассуждений» модели, из-за чего сложнее отслеживать нежелательное поведение ИИ — и это якобы вызвало опасения внутри OpenAI и всей индустрии.
Однако вскоре выяснилось, что «революция» — во многом журналистское преувеличение: похожая техника известна давно, использовалась в опенсорсе и восходит к работе Google «Mixture-of-Recursions» (NeurIPS). Представитель OpenAI Якуб Пахоцкий публично назвал репортаж вводящим в заблуждение, а исследователь Себастьян Рашка указал, что повторное использование слоёв само по себе не подавляет видимую цепочку рассуждений — оно лишь добавляет вычисления в скрытых состояниях, как и обычные слои трансформера.
ВыводПо данным источника The Information, знакомого с разработкой Astra, подход аналогичен подходу из прошлогодней научной статьи о «скрытых рассуждениях»


