Мне для клиента нужно запустить мощную модель, с гарантией, что его данные никуда никому не утекут. Оказалось, что сделать это не так уж и просто. Когда отправляешь запросы в API chatGPT или клода, то у них есть возможность включить так называемый ZDR, Zero Data Retention. То есть, они обещают не хранить запросы и контекст, который ты в них отправил. Но там есть «звездочка», что если если классификатор решает, что мы делаем что-то плохое, то тогда данные могут храниться до двух лет. Это вариант нам не подходит. Мы прогнали все крупные модели на синтетических данных (то есть специально сгенерированных примерах) и из открытых китайских нам лучше всего подошла GLM-5.3. Чтобы запустить её полноценно на своем собственном железе, нужно 8 видеокарт H-200. Купить себе такое довольно трудно, но даже если вы их достанете, стоимость будет под полмиллиона долларов + 5 тысяч долларов в месяц на электричество. Арендовать подобную тачку на сегодняшний день тоже непросто: у моих любимых Runpod они в теории есть, и стоят всего 30 долларов в час, но на практике всё занято. Из десятков облачных провайдеров, в наличии они есть только у одних индусов Lium. Зато в OpenRouter’е нашлись несколько провайдеров (Fireworks и Venice), которые поддерживают настоящий ZDR, без всяких оговорок. Платишь за токены, получается даже выгоднее своего железа, пока объемы небольшие. А там уж думаю или ишак научится говорить, или падишах...

Заметил странную установку у многих руководителей: если ты сам нанял человека, а потом его уволил, значит, ты ошибся на найме. Отсюда достаточно быстро появляется неудобная ловушка. Чужого слабого сотрудника уволить проще. Своего - уже как будто признать: я сам его привёл, сам ошибся, теперь сам же увольняю. Ещё и со стороны обязательно кто-нибудь спросит: "Ты же сам его нанял. Что изменилось?" Ну, например, я увидел, как он работает. Найм - это всё-таки предикт того, как человек будет работать в будущем. Несколько часов собеседований, резюме, кейсы, референсы. По всему этому надо понять, как человек потом будет месяцами работать в конкретной команде, с конкретным руководителем и на конкретных задачах. Причём часть этих задач на момент найма может быть неизвестна даже тебе самому. И всё ещё лучший способ понять, как человек справится с работой, - поработать с ним. Можно делать этот прогноз сильно точнее, но у этого есть довольно очевидный предел. Собеседование никогда не даст столько информации о человеке, сколько несколько месяцев совместной работы. Поэтому меня немного удивляет сама идея, что хороший процесс найма должен приводить к нулю увольнений. Такое, наверное, можно устроить. Просто придётся задрать порог настолько, чтобы почти никого не нанимать. Причём ошибки такого процесса тяжело увидеть. Человека, которого ты нанял зря, видно всем. Человека, которого ты зря не нанял, обычно не видно вообще. При этом ошибка на найме, конечно, существует. Видел красный флаг и проигнорировал. Понимал, что критичного навыка нет, но очень хотелось закрыть позицию и убедил себя, что "пронесёт". А вот сценарий "нанял, посмотрел в работе, понял, что не справляется, расстался" - вполне нормальный. Гораздо страннее понять это и ещё полгода делать вид, что ничего не произошло, потому что увольнение будет выглядеть как признание собственной ошибки.

Три CSS-задачи, которые казались нерешаемыми — пока кто-то не упёрся до конца Знакомое чувство: упёрся в проблему, а что-то внутри отказывается верить, что решения нет. И ты лезешь в спеки, в гитхаб-треды десятилетней давности, читаешь тех, кто уже прошёл этот путь. Часы скрежета извилин — и вот оно, на экране ровно то, чего ты хотел. Фронтендер из команды Taiga UI собрал три таких случая. Фиксированный блок внутри скролл-контейнера — через почти забытый после флексов float. Толщина линий в иконке, которую «никак не пробросить» в SVG, закодированная через соотношение сторон картинки. И shrink wrapping, одна из древнейших UI-задач, у которой раньше просто не было решения. Оно нашлось там, где не искали — через scroll-driven анимации, придуманные совсем для другого.

💧 EVIAN: почему одна вода стоит 150 рублей, а другая 20? А главное - что же нужно сделать, чтобы люди радостно переплачивали? К слову, когда училась во Франции, там Evian вообще не считался какой-то особой водой. Она стоит примерно столько же, сколько и другая обычная типа Nestle. Как маркетологу, мне всегда было интересно расковырять, как делать деньги из воздуха. Еще когда училась в плехановке, я устроила слепые дегустации и на своих одногруппниках доказала, что отличить воду на вкус можно только если это Шишкин лес (if you know, you know). Так в чем прикол?  Ценность продукта определяется не только тем, что находится внутри бутылки. А тем, что находится в голове у человека, когда он на нее смотрит. Покупая премиальную воду, человек получает ощущение себя “премиум”. У меня был друг, который пару лет назад пришел на важные переговоры в джинсах из масс-маркета и не получил дорогой контракт. Он был абсолютно уверен, что клиенты “считали” это и ему не хватило вайба дороговизны (может, денежных вибраций 💰- не знаю).  Бренды придают нам дополнительное ощущение себя – премиальным, уверенным, дорогим, надежным, сексуальным. Этим маркетинг мне и нравится. Мы не просто создаем продукт, мы конструируем состояние, которое человек будет испытывать используя его.  Делитесь в комментариях, за что осознанно переплачиваете и почему?) 🙂

2 000 вишлистов почти за 2 года — и что реально давало прирост Shroud of Gloom - это хоррор-игра в жанре point-and-click. Решай головоломки, собирай предметы и раскрывай тайны, имея лишь мерцающий фонарик в качестве проводника. Сможешь ли ты выбраться из темноты живым? Разработчик почти два года собирал вишлисты и подробно разобрал основные всплески. Запуск Steam-страницы дал всего 88 вишлистов за первую неделю, предрелизный маркетинг перед демо — ещё 206, а сама демоверсия за первые две недели принесла 305 вишлистов. Интересный пример — TikTok на тему португальской локализации. Один ролик набрал 100 000+ просмотров и привёл к стриму крупного португальского автора, а другой позже получил уже 200 000+ просмотров. Но второй ролик конвертировался всего в 81 вишлист. Причина, по мнению автора, проста: люди приходили ради мемов про Португалию и блогера, а не ради самой игры. Самый большой маркетинговый заход включал новый трейлер, крупное обновление демо, девлог, рассылку 100+ контент-мейкерам и 50+ СМИ. Видео на собственном YouTube почти не получили просмотров, несмотря на хорошие показатели удержания. Зато пресс-аутрич сработал: игру заметили крупные японские сайты, включая 4Gamer и Gamer. В результате этот этап дал около 410 новых вишлистов, примерно половину из которых автор связывает именно с японскими публикациями. Главный вывод здесь хорошо виден на графике: большие просмотры сами по себе ничего не гарантируют. 200 тысяч просмотров могут дать 81 вишлист, а несколько целевых статей — сотни. После почти двух лет продвижения разработчик наконец дошёл до 2 000 вишлистов и теперь рассчитывает использовать эту базу перед Steam Next Fest. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Завершилось лето, кончился отдых, можно нормально работать. На каникулах ленился я и прогуливал блог. Но теперь всё, баста, взялся за ум! Для начала - всех с началом учебного года! Новый год - как утро нового дня, новые возможности и перспективы, новые активности и привычки. Не прогуливайте свой блог, это затягивает, а жизнь не ждёт. Теперь итоги лета. Хотя плотность постов и была так себе, выделю кой-какие, которые вы, возможно, пропустили. Памятки, инструкции, курсы 🔹Терминология в сфере ИИ для начинающих 🔹Настройка Claude локально 🔹Анализ с помощью NotebookLM 🔹Свободные AI и ML курсы 🔹The AI-Native SDLC playbook Искусственный интеллект 🔹Stack Overflow для агентов 🔹Примеры ИИ в рабочих процессах 🔹Взлом HuggingFace Фронтенд 🔹Менеджер процессов PM2 🔹WYSIWYG-редакторы Инструменты 🔹Эмуляторы AWS 🔹Скрейпинг данных 🔹Сервисы туннелирования 🔹Геолокация по IP 🔹Развитие Git - GitButler Процессы 🔹Spec-Driven Development - SDD 🔹AI-Driven Product Development Lifecycle - AIPDLC 🔹Улучшение процессов через цикл Деминга - PDCA 🔹Jobs To Be Done - JTBD Найм 🔹Кого нанимают в 2026? 🔹Фиктивная компания в топе HH Опыт 🔹Про генерацию PDF 🔹Про гибридный (векторный+семантический) поиск Ну а мы тем временем продолжаем. #summary

Чел ушёл в отпуск по уходу за ребёнком и оставил вместо себя на продажах AI-аватар Это история сооснователя HeyGen. Он ушёл в отпуск по уходу за ребёнком и оставил вместо себя на продажах свой AI-аватар. Не чат-бота на сайте, а цифрового двойника, который восемь недель вёл сделки. Основной вопрос был такой: удержит ли агент первую линию, пока сам он держит на руках ребёнка. Итог, от которого у любого соло-билдера ёкает: 2741 разговор, 300+ звонков в неделю, ноль выходных, 132 новых платящих клиента и 37 enterprise-сделок примерно на 3 млн долларов пайплайна. Конверсия 4,8%. Без косяков не обошлось. В живом диалоге с реальным клиентом двойник назвал тариф за 4800 долларов, которого у HeyGen нет: выдумал с нуля и уровень, и цену, и произнёс так же уверенно, как всё остальное. Пару раз уходил лишнего в переписке, пересылая клиенту внутренние заметки 😄 Обходили это так: всё, что связывает обязательствами (цена, договор, технические обещания), уходило на подтверждение живому человеку в Slack. Так что вопрос не в том, можно ли клонировать себя, а в том, какие решения отдать двойнику и где стена. Источник, в котором лежит код решения: https://x.com/wayne_liang_/status/2084320195112485276 #PG_education @productgames

Комментарий Ryan Greenblatt, исследователя, принимавшего участие в расследовании инцидента со взломом HuggingFace:

Сообщается, что новейший ИИ от OpenAI, Astra, использует архитектуру «непрозрачного рассуждения» (opaque reasoning), при которой большая часть процесса размышления происходит в активациях нейронов, а не на естественном языке. Возможно, на сегодняшний день это наихудший сдвиг в сфере безопасности и контроля ИИ. Детали об Astra публично неизвестны, но некоторые версии подобных архитектур могут сильно затруднить надзор и мониторинг. Судя по статье, похоже, что рекуррентная глубина (объем непрозрачных рассуждений) ограничена. Это означало бы, что ИИ всё ещё опирается на цепочки рассуждений на естественном языке, хотя и в меньшей степени. Из-за этого рассуждения на естественном языке становятся (гораздо?) менее полезными для мониторинга и контроля. Мое главное опасение заключается в том, что естественным развитием событий станет масштабирование непрозрачных рассуждений до такой степени, когда модель будет рассуждать полностью или почти полностью в латентном (скрытом) пространстве. Это с большой вероятностью сведет на нет полезность цепочек рассуждений для мониторинга и надзора (особенно когда ИИ пытаются избежать обнаружения, или когда существует оптимизационное давление, направленное против использования таких цепочек). Я надеюсь, что еще не поздно отказаться от архитектур, вызывающих наибольшие опасения, и что OpenAI остановится на этом. Несколько конкретных примеров того, почему это крайне опасно (вдохновлено недавними событиями): * В ходе нашего расследования инцидента с OpenAI и Hugging Face мы сильно полагались на цепочки рассуждений. Если бы ИИ, которые мы исследовали, вместо этого рассуждали в латентном пространстве, это бы в корне подорвало наше расследование. Понять поведение такого количества агентов было достаточно сложно даже при наличии цепочек рассуждений! * ИИ в инциденте с Hugging Face были очень заинтересованы во вмешательстве в свои транскрипты (журналы диалогов). В рамках этого они занимались подменой вызовов инструментов. Если бы эти ИИ были способны к глубоким скрытым рассуждениям, им было бы гораздо проще использовать это для создания сложной ложной картины происходящего. И это не было бы видно ни из их логики рассуждений, ни из предыдущих вызовов. На более базовом уровне, исходя из их публичных заявлений, у меня сложилось впечатление, что OpenAI в вопросах безопасности планирует в значительной степени полагаться именно на мониторинг цепочек рассуждений. Подобное развитие архитектур явно не идет на пользу этому плану. В настоящее время у общественности нет достаточной информации, чтобы точно оценить, насколько плоха архитектура Astra, хотя, судя по обсуждению в статье, направление, в котором она движется, вызывает крайнюю тревогу. OpenAI должна опубликовать больше информации об архитектуре Astra, а также о том, насколько она ухудшает возможности мониторинга и увеличивает способность ИИ к непрозрачным рассуждениям. Заслуживающая доверия независимая оценка (или независимая верификация внутренних оценок OpenAI) также крайне важна. Похоже, сейчас мы втянуты в «гонку на дно» в области архитектур, что может иметь катастрофические последствия для нашей способности контролировать и отслеживать ИИ. (И это при том, что ИИ-компании верят, что создадут крайне способные ИИ уже в течение нескольких ближайших лет). Возможно, для ИИ-компаний и их сотрудников еще не поздно предпринять решительные действия, чтобы избежать наихудших сценариев.

/Используйте юность в качестве преимущества/ На этой неделе много времени провела, общаясь с разными начинающими карьерный пусть ребятами - после университета или еще студентов. И у меня есть что сказать по поводу джунов на текущем рынке труда! И нет, это не будут очередные страшилки, что джунов сейчас никто не берет, бла-бла-бла, потому что все эти ребята были с какими-то офферами или с какой-то работой.  Мой главный поинт в том, что у юности и у старта есть много преимуществ и ими хорошо бы пользоваться, иначе будет намного сложнее, чем может быть. Так что вот методичка, если вы сейчас только начинаете профессиональный путь или если ваши дети/братья/сестры/племянники стартуют быть классными карьеристами.  По сути у вас есть несколько преимуществ, которыми надо сглаживать отсутствие опыта:  🤩 много энергии - даже через 5-7-10 лет ее станет кратно меньше, а ценность работы начнет потихоньку перетекать в другие сферы   🤩 горящие глаза [aka еще не потухшие] - это ваш главный козырь, который дает много сил пробовать-начинать-ошибаться-заходить в тупики-опять пробовать. Важно научиться разжигать свои глаза, насколько это возможно конкретно для вас. Единственный путь, который знаю я - идти за своим истинным интересом, сердцем и интуицией, а не за большой стартовой зарплатой и шильдиками. Я сейчас вижу очень много примеров того, что в 20 люди выбрали не лучший для себя вектор, а к 30 уже не могут это терпеть. Даже если деньги для вас - супер приоритет в работе - намного выгоднее выбрать изначально правильный вектор, чем откатываться в ноль каждые несколько лет 🤩 финансовая поддержка семьи и отсутствие обязательств - если вам повезло, то вот сейчас вас никто не выгоняет из родительского дома, обеспечивают полный холодильник и шкаф с одеждой, и вам самом еще с этим вполне окей. К тому же сейчас вам не надо платить за квартиру, кредиты и других людей. Используйте это время, чтобы пробовать штуки, за которые вам сейчас не заплатят, но вы про себя многое поймете и научитесь 🤩 свежий мозг - скорость обучения и попыток сильно выше сейчас. я научилась писать на SQL за четыре дня и на пятый пошла на собес в Яндекс на роль продуктового аналитика [прошла успешна] - сейчас лучшее время, чтобы ботать - так ботайте!!  И главное - перестаньте оправдывать себя плохим рынком для джунов - у вашей юности другого уже не будет - вот так выпали карты - в текущем рынке тяжело примерно на всех ступеньках лестницы. Но у вас вон сколько преимуществ!  А на фотографиях - это я, еще в бакалавриате - приехала на международный женский воркшоп от BCG, став 1 из 4 девушек от России, прошедшей отбор 1000+ человек на место. Приехала решать и презентовать кейсы на английском - очень напуганная, но с кучей энергии, горящими глазами, финансовой безопасностью и свежим мозгом!

Нишевый или NPC Наткнулся на мем выше пару дней назад и с тех пор думал, чем именно он цепляет, в какой нерв бьёт и почему работает. С одной стороны, мысль о стабильной жизни, основанной на ширпотребных столпах, полностью лишающих любой уникальности, — тотальная безнадёга. С другой, легко представить себе такого знакомого и подумать «Ну я-то точно не такой». А какой? Вот я в 33 года стал обладателем электрухи Les Paul. Это «кризис среднего возраста, как у всех» или «Ну если редкого перламутрового цвета и 1995 года выпуска, то достаточно нишево»? Или взять какой-нибудь дом за городом или дачный участок. Если это Истринское или Новорижское направление, коттеджный посёлок, каркасник от «Дубльдома» — значит, ты типичный NPC? Или если ты ландшафт сама проектировала, а также выписывали растения из небольшого питомника в Нижегородской области — то уже достаточно нишево и про тебя? Здесь нет правильных ответов. Любого человека можно нарезать на ширпотребные слои, и даже нормальную казалось бы историю — семья поднимается сама, зарабатывает, счастливо проводит время друг с другом, живёт социально, открыто и знает своих соседей — выставить как жизнь быдла, которое ничем не отличается от миллионов других людей. Но это не так. А рамка поведения «Щас я найду какую-то деталь, которая точно не похожа на других людей» приводит в спираль постоянного избегания любого контакта с другими людьми — это когда перестаёшь слушать группу, когда она выходит из андеграунда, выкидываешь шмотки, когда видишь их на других людях и не смеёшься над мемом, когда ему больше 1 часа от роду. Выглядит эта дорога как «Я не подчиняюсь системе, я не один из миллионов», а на самом деле это подчинение антисистеме и бегство от себя. Уникальность не равно редкость. Уникальным тебя, как ни странно, делают не те вещи, которых нет у других людей, а те, в которых ты сам себя ощущаешь автором. Так вот по поводу мема, почему он даёт такое чувство безнадёги, как кстати и думскроллинг ленты: он про потерю авторства. Если взять такой статичный слепок реальности, то может показаться, что всё вокруг это просто набор выданных тебе в руки штампов — вот те набор роллов за репост, вот заказ из маркетплейса, вот толстовка Monochrome, а теперь пиздуй на работу. И так теперь будет каждый день, всю жизнь до смерти. Есть такой киношный троп: «Вы, наверное, хотите знать, как я оказался в этой ситуации». Мне даже пришлось загуглить, из какого он фильма, потому что я не вспомнил сходу — и я не нашёл, из какого конкретно. Но его суть в том, что нас интересуют истории не потому, что у героя прикольный набор атрибутов — а потому что интересно, как он к этому пришёл и куда идёт дальше. Так что можно присвоить себе даже затяжку вейпом и Chery Tiggo Pro Max, было бы желание стать автором своей собственной жизни.