ЭВМ в народном хозяйстве: Госбанк, медицина и образование В 1960 году троичная «Сетунь» прошла государственные испытания с 95% полезного времени, хотя для типичной ламповой машины и 75% считались отличным результатом. Собрали её два десятка вчерашних студентов, стоила она 27,5 тысячи рублей со всей периферией, тогда как условный «Минск-32» просился на порядок дороже. Работала по всей стране без запчастей и штатных инженеров, лицензию хотела купить Чехословакия. А потом выпуск свернули совсем. Не из-за поломок и не из-за отсталости. Казанскому заводу машина была невыгодна ровно тем, чем была хороша, и получилось, что дорогая капризная ЭВМ приносила заводу больше, чем дешёвая и безотказная.

⚡ Новости к этому часу

🔥 бустануть канал 😎

🤷‍♂️ Инженеры OpenAI не смогли объяснить код, который нейросеть сгенерировала для кернела AI‑ускорителя Jalapeño 🔭 Похоже, «Уэбб» разгадал 20-летнюю загадку, связанную с нарушающим законы физики гамма‑всплеском 🤖 Малый бизнес публикует в соцсетях нарисованные от руки флаеры с обещанием не использовать ИИ для рекламы [IMG] ♠️ Chess.com запустил ресурс для обучения покеру и планирует создать аналогичные порталы для других классических игр 🎮 В Сеть слили 12 ТБ контента со старых серверов Steam, в том числе ранние версии игр, считавшиеся утерянными 🖥 Квантовый компьютер IBM решил классически неразрешимую задачу за 15 минут #новости

Обедая с триллионами очаровательных друзей Дакка, клиника для истощенных детей. Годовалый мальчик поступает с весом, при котором уже нет сил даже на плач. Ему дают лечебную пасту - плотную, калорийную, придуманную как раз для таких случаев. Постепенно он набирает вес и его выписывают Через год он все еще ниже сверстников. Через три отстает в развитии, постоянно болеет. Это стантинг, задержка роста. Вес наверстать еще можно, рост - нет: после двух лет отставание не нагнать Еда попадала внутрь, но не все так просто - ребенку она не достается Есть жертва, но нет ни улик, ни подозреваемого. Разбираться с этим будет человек, который вообще-то планировал заниматься совсем другим Прочитать историю целиком можно здесь: https://goodadvice4u.substack.com/p/4aa В новой статье - история врача, который доказал: мы не хозяева своего тела, а экосистема для триллионов жильцов, и это они будут решать, подействуют ли на нас лекарства, будем ли мы набирать вес и как мы будем реагировать на стресс __ #цитатанедели #ДжеффриГордон #компаньоны #бизнеспсихолог #goodadvice

Додумываю мысль о том, что нынешний пузырь ИИ уже не венчурная история. С 1.1.1990 по 1.1.2023 в американские стартапы было инвестировано 1,6 триллиона долларов. Всего. На всех раундах. Во все, включая Амазон, Гугл и ФБ-Мета. Капитализация NASDAQ на конечную дату периода составляла 17,5 триллиона долларов. За прошедшие после этого года Амазон, Гугл и ФБ-Мета потратили не менее 1,1 триллиона на ИИ-проект. Сколько долговых денег загнали в SPV, никто еще не сосчитал, но похоже, за триллион перевалило (один Оракл больше чем на 50 подписался). Прямые инвестиции подбираются к 300 миллиардам (CB Insights). И это не считая IPO, которые по таким заоблачным ценам и с таким небольшим фрифлоатом тоже не вполне традиционные IPO. Получается, что большая часть денег прошла по совсем другим правилам, нежели меньшая. Вспоминая 2008 год и субпраймы, задаю себе вопрос, где могут оказаться в финале долговые обязательства SPV. И сильно, сильно подозреваю, что на этот раз это будут Япония, Корея, Тайвань и Сингапур.

ВЦИОМ: большинство россиян спокойно относятся к появлению роботов-доставщиков Около 85% жителей населенных пунктов, где роботы-доставщики пока не используются, позитивно или нейтрально относятся к их возможному появлению, следует из опроса ВЦИОМ. Рободоставка не представлена в населенных пунктах, где живут 47% опрошенных, при этом 90% опрошенных признают, что городская инфраструктура далеко не везде подходит для ее развития. Каждый второй житель Москвы и Санкт-Петербурга относится к роботам позитивно (51% и 50% соответственно), около трети — нейтрально (34% и 30% соответственно). Две трети опрошенных (67%) считают, что развитие рободоставки поможет решить проблему нехватки курьеров. Главным преимуществом технологии 53% респондентов назвали возможность получать товары независимо от погодных условий, еще 49% — отсутствие неловкости при заказе доставки. Также респонденты выделили эмоционально нагруженные факторы: ощущение чего-то нового и современного — 46%, умиление и позитивные эмоции от роботов — 39%. Согласно опросу, большинство горожан (92%) согласны с тем, что вредить роботам-доставщикам недопустимо, а за любые попытки порчи роботов должна быть предусмотрена ответственность

💀 ИИ меняет не профессии, а цену задач Команда ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучила оценки более 500 организаций, разрабатывающих ИИ-решения. Респондентов попросили спрогнозировать, как до 2027 года изменится спрос на разные профессиональные компетенции. 🔵Снижение спроса на ввод данных и подготовку документов ожидают 45% организаций, рост — 25% 🔵Для аналитических компетенций картина обратная: 36% прогнозируют рост и 27% — снижение 🔵По программированию рынок почти не определился: 30% ждут снижения, 29% — роста, 34% — стабильности 🔵Спрос на установку и защиту компьютерных систем может вырасти: 38% против 11%, ожидающих снижения 🔵Стратегическое мышление будет востребованнее по мнению 41% респондентов, лидерство и мотивация — по мнению 36% Главная граница проходит не между «профессиями прошлого» и «профессиями будущего», а внутри каждой должности. Задачи, которые легко описать инструкцией, постепенно дешевеют. А способность сформулировать проблему, проверить результат, выбрать приоритет и принять на себя ответственность становится ценнее. Поэтому простой подсчёт сотрудников, прошедших обучение по ИИ, мало говорит о готовности компании к изменениям. Один человек использует нейросеть для ускорения старого процесса, другой — пересобирает сам процесс и высвобождает время команды. Формально навык есть у обоих, но экономический эффект совершенно разный. Для HR это повод пересмотреть профили ролей и планы развития. Важно фиксировать не только инструменты, которыми владеет сотрудник, но и уровень задач, которые он способен решать с их помощью: собрать данные, интерпретировать результат, предложить решение или изменить рабочий процесс. Для сотрудников полезнее развивать не абстрактное «умение работать с ИИ», а связку из трёх элементов: знание своей предметной области, грамотная постановка задачи и критическая проверка ответа. Именно она превращает доступный всем инструмент в профессиональное преимущество. ✅ Вывод ИИ не обесценивает опыт целиком — он убирает доплату за рутину. Устойчивее окажутся не те, кто просто освоил очередной сервис, а те, кто умеет использовать его для решений, за которые бизнес действительно готов платить.

Главный хайп в Кремниевой долине прямо сейчас - это вкус (taste) Пока все спорят, чья модель круче, весь тех-твиттер тихо сменил баззворд. Грег Брокман из OpenAI пишет, что вкус - это новый ключевой навык. Пол Грэм вторит: когда собрать можно что угодно, вкус становится важнее кода. Про это уже выходят лонгриды в New Yorker и NYT. Логика простая: ИИ обнулил стоимость исполнения. Прототип собирается за минуту, интерфейс за один промпт. А раз сделать теперь может любой, дефицитом стало не умение собрать, а понимание, что вообще стоит строить. Это и есть вкус. Но слово вкус само по себе звучит абстрактно и снобски. Дэн Пинк разложил его на 3 понятных шага, которые качаются как навык: 1. Создавать, а не просто потреблять. Вкус растёт, когда ты делаешь руками, а не когда бесконечно листаешь чужие кейсы. Первые попытки будут кривыми и это нормально. ИИ выдаёт готовое результат, проскакивая как раз тот этап, где и формируется суждение: попробовал → вышло плохо → понял почему. 2. Вкус - это смелость сказать нет. Если вам нравится абсолютно то же, что и всем, у вас пока нет вкуса. Занять позицию - значит от чего-то отказаться. В продукте это буквально главная работа продакта: не то, что нужно добавить, а то, что вы жестко НЕ будете строить (даже когда громко просят). 3. Если ваш вкус не меняется - вкуса нет. Вкус - не застывший набор правил, а движущаяся мишень. Продакты и фаундеры, которые остаются релевантными годами, постоянно пересматривают свои ориентиры и не боятся отказываться от вчерашних любимых решений. Короче говоря, все задолбались от дженерик дизайнов и продуктов, теперь в моде уникальность. Впрочем, как и всегда, просто раньше дженерик решения было делать сложнее, а теперь они на каждом углу. @productgames

📱 ChatGPT перестал тыкать в кнопки мышкой - теперь он дёргает функции сайта напрямую OpenAI включила поддержку стандарта WebMCP во встроенном браузере десктопного приложения. Сайт сам объявляет, что агенту разрешено делать - поиск, корзину, правку документа, и агент вызывает это командой. Ограничения на старте: ✧ Только встроенный браузер приложения ChatGPT ✧ В обычном Chrome не работает ✧ Нужен сайт, который отдал инструменты ✧ Покупки и удаление всё равно с подтверждением ✧ В корпоративных и учебных аккаунтах недоступно Стандарту год, и до сих пор его никто не вызывал - у владельцев сайтов только сейчас появился первый повод его вкрутить. 🔗 Расписал, как отдать инструменты со своего сайта и где у схемы слабые места #openai #chatgpt #codex

Anthropic выпустили большую статью о том, как они улучшают безопасность в век побегов агентов из лабораторий Раскрыли много интересных деталей, но обо всем по порядку. Все началось в феврале, когда обучали Mythos Preview. Первые звоночки были почти безобидными: за моделью заметили некоторые признаки reward hacking. Например, она начала писать в комментариях к коду фразы вроде «для ревьюера» и делала это даже в задачах, где никакой ревьюер вообще не упоминался в промпте. То есть модель научилась оптимизироваться под одобрение оценщика, а не под реальное качество работы. Anthropic тогда пришлось откатить обучение аж на три дня. Через некоторое время вскрылась еще одна проблема: часть прогонов случайно обучалась на chain-of-thought модели. Это совсем не ок, потому что так модель быстро научится подстраивать свои мысли под то, что нравится оценщику, и из честных мыслей, которые очень нужны нам для интерпретации ее поведения, они превратятся в текст на публику, как конечный ответ. В итоге в апреле Anthropic приняли решение заморозить все RL-среды для проведения большой проверки. По ее результатам оказалось, что более 10% сред в продакшене сломаны (где-то можно было обмануть систему оценки, где-то сами задачи кривые). Тогда же, во избежании еще больших рисков, связанных с Mythos, порядка 150 инженеров с продуктовой разработки, претрейна и RL перевели работать над поиском уязвимостей и улучшением безопасности процессов. Тем не менее, даже это не спасло Anthropic от июльских инцидентов. Напоминаем: сначала Anthropic сами сообщили о том, что их модели (не только Mythos, кстати) получили доступ в реальный интернет из-за ошибок конфигурации у сторонних оценщиков и чуть не взломали три организации -> https://t.me/data_secrets/9651. А затем еще и британский AI Security Institute сообщил о том, что Mythos совершил атаку на опенсорсный проект во время тестирования -> https://t.me/data_secrets/9670. Стартап признает, что произошло все эти не только из-за банальных ошибок в конфигах, но и из-за дыр в самом элайменте. Сейчас они внедрили классификаторы и алерты на всех этапах обучения, усилили мониторинг, ужесточили правила для внешних партнеров и продолжают работать над безопасностью инфраструктуры. https://www.anthropic.com/news/improving-alignment-security-efforts

VRGDG SeedVR2 TensorRT Studio Локальный инструмент для реставрации и апскейла видео на GPU. Берет пайплайн SeedVR2 и превращает в удобный воркфлоу под Windows • загрузка видео и превью короткого отрезка перед полным рендером • сравнение результата: Original, Restored, Compare, Side by side • восстановление рендера после обрыва - сохраненные чанки продолжают с места остановки • настройка разрешения, aspect policy, точности модели, temporal batch, seed, цветокоррекции • финальная обработка без повторного рендера - шарпенинг, зерно, сглаживание швов, skin finishing • история проектов - медиа, манифесты и логи хранятся вместе в outputs • TensorRT ускоряет VAE decoding на NVIDIA RTX, работает быстрее обычного SeedVR2 • 8 секундный клип с 360p до 2K на RTX 5090 моделью 7B Sharp FP16 - около 8 минут, время зависит от разрешения источника, fps и VRAM #videorestoration #upscale #windows

Dreame выпустила беспроводной пылесос Z40 AquaCycle Pro, и мы его протестировали Вертикальные моющие пылесосы появились на рынке сравнительно недавно, а приличных моделей можно буквально пересчитать по пальцам. Что предлагает новый моющий пылесос Dreame? Главная фишка модели заключается в специальной насадке, позволяющей совместить сухую и влажную очистку за одну уборку. Она одновременно смачивает грязь, оттирает её роликом, а потом затягивает всю жидкость и сухой мусор вместе. При этом вода не смешивается, а распределяется по разным отсекам. Помимо самого пылесоса в комплекте поставки идёт станция самоочистки 4-в-1: она полощет ролик и сушит его горячим воздухом, а заодно заряжает пылесос. Гибкая труба облегчает уборку под низкими диванами или креслами. Для этих же целей служит и подсветка, позволяющая разглядеть мусор там, где его обычно не видно. Также в комплекте есть ещё несколько насадок для разных типов уборок. Щётка с лезвиями против наматывания волос и шерсти точно порадует всех, у кого дома больше, чем одна кошка или собака. Мощность пылесоса регулируется под покрытие, он подходит для всех типов полов. Воздух на выходе чистится HEPA-фильтром, который легко заменить, если он перестанет нормально чистить. Батареи хватает на полтора часа работы, чего более чем достаточно для тщательной уборки обычной двухкомнатной квартиры. В реальных тестах аква-щётка оказалась не просто фишкой ради фишки, а вполне практичным вариантом использования. Тем, кто не хочет иметь дома два отдельных устройства для мытья и для уборки, а хочет сразу получить 2 в 1, такой пылесос действительно будет полезен. #биггиктестирует