Первый в США частный модульный ядерный реактор готов давать энергию ИИ-ЦОДам Калифорнийский стартап Valar Atomics впервые запитал компьютер с новейшей видеокартой Nvidia от портативного модульного атомного реактора. Работая на 37% от номинальной мощности, реактор Ward 250 обеспечил достаточно энергии деления, чтобы полученный в итоге сложного преобразования электрический ток поддерживал стабильную работу ИИ-чипа. Презентация показала, что реакторы Valar Atomics готовы подключиться к решению проблемы критической нехватки энергии для десятков строящихся в США под ИИ новых ЦОД. https://hightech.plus/2026/07/03/pervii-v-ssha-chastnii-modulnii-yadernii-reaktor-gotov-davat-energiyu-ii-codam

🚀 Дюрация облигаций: что это и зачем она нужна Итак, вы купили облигацию, но есть немалая вероятность, что через месяц Банк России изменит ключевую ставку. Что произойдет с ценой вашей бумаги? Насколько она подорожает или подешевеет? Ответить на эти вопросы помогает дюрация.

🔶 Что это такое? Модифицированная дюрация показывает, насколько может измениться цена облигации при изменении процентных ставок. Именно этот показатель используют для оценки процентного риска. Допустим, модифицированная дюрация облигации равна 5. Если рыночные ставки вырастут на 1 процентный пункт (допустим, с 10% до 11%), цена облигации снизится примерно на 5%. Если ставки снизятся на 1 п.п., цена, наоборот, может вырасти примерно на 5%. Это приблизительная оценка, но она помогает понять, насколько чувствительна облигация к изменению ставок. Чем выше дюрация, тем сильнее цена облигации реагирует на изменение. И наоборот. Зафиксировали? Едем дальше!

🔶 Как рассчитать? Возникает вопрос: как рассчитать модифицированную дюрацию? Плохая новость: это непросто. Сначала рассчитывают дюрацию Маколея – для этого все будущие денежные потоки по облигации дисконтируют и определяют их средневзвешенный срок. Затем по специальной формуле получают модифицированную дюрацию. Хорошая новость: многие брокеры и финансовые сервисы уже показывают модифицированную дюрацию в карточке облигации, поэтому обычно рассчитывать ее самостоятельно не требуется. Но если вам все-таки хочется поупражняться в расчете дюрации (и мы вас всецело в этом поддерживаем) — в карточках показаны формулы расчета.

🔶 Почему срока до погашения недостаточно? Может показаться, что чем длиннее срок до погашения, тем сильнее облигация реагирует на изменение ставок. Обычно это так, но не всегда. Представьте две облигации, которые будут погашены через пять лет. У первой высокий купон, у второй — низкий. Владелец первой облигации быстрее получает часть вложенных денег обратно за счет купонных выплат. Поэтому ее дюрация обычно ниже. У второй бумаги большая часть денежных потоков приходится на конец срока, поэтому она сильнее реагирует на изменение ставок и ее дюрация выше. Поэтому одного лишь срока до погашения недостаточно для оценки процентного риска.

🔶 От чего зависит дюрация? Итак, главное правило простое: чем быстрее инвестор возвращает вложенные деньги, тем ниже дюрация. Например, если облигация выплачивает высокий купон, часть инвестиций возвращается еще до погашения. Поэтому при прочих равных изменение процентных ставок меньше влияет на ее цену. Если же купон небольшой или большая часть выплат приходится на конец срока, инвестору приходится дольше ждать возврата денег. Такая облигация сильнее реагирует на изменение ставок, а ее дюрация выше.

🔶 Высокая дюрация — хорошо или плохо? Зависит от того, на какой результат вы рассчитываете и какой уровень процентного риска готовы принять. Если процентные ставки будут снижаться, облигации с высокой дюрацией обычно сильнее растут в цене. Если же ставки будут расти, именно такие бумаги сильнее дешевеют. Поэтому высокая дюрация означает одновременно более высокий процентный риск и больший потенциал роста. Если вы планируете держать облигацию до погашения, временные колебания цены не имеют значения — вы получите свой номинал в срок, если конечно эмитент не дефолтнет. Но если есть вероятность, что облигацию придется продать раньше срока, изменение процентных ставок может сильно повлиять на цену сделки.

#инвестликбез 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

🤬 Как «пирамидчики» присосались к проекту Gonka AI братьев Либерманов На видео фрагмент интервью Александра Ильина с Давидом и Даниилом Либерманами про их проект Gonka AI. Они отвечают на вопрос о «пирамидчиках», которые продвигают их проект в России. Интервью, как пишет Ильин, получило страйк от этих самых «пирамидчиков», но он смог отбиться. Что за Gonka AI? Это проект децентрализованных AI-вычислений. Идея в том, что можно подключить свои мощности к общей сети, делать вычисления и получать за это награду. Похожий проект Cocoon продвигает Павел Дуров. Но между ними есть различия — о них вот в этом посте. На сайте Vklader подробно написано про проект Formula X AI, который среди прочих продвигает Gonka AI в России. Там говорится, что в проекте участвуют люди, которые раньше были связаны с пирамидами, вроде МММ, «Финико», Orion, Kriptofuture, Dex Freedom и другие. Кроме того, говорится в тексте на Vklader, в материалах Formula X AI используются приемы, характерные для пирамид. Например, разные уровни участников и вознаграждений, призывы «быстрее занять место в программе», что заработать можно и без железа, обещание высокой доходности и так далее. Что про это думают Либерманы?

«Когда вам кто-то говорит: "Я тут с Либерманами что-то делаю, давайте деньги”, бегите»

Либерманы объясняют, что сами они не участвуют в пулах и не майнят сами. А заявлениям, что кто-то работает с ними или имеет больший доступ благодаря знакомству, лучше не верить. У них позиция, что все пулы развиваются независимо от них. Так они решили с самого начала. Обратная сторона того, что все пулы независимые, заключается в том, что там могут попасться мошенники. И они не могут никому гарантировать, что мошенники не привяжутся к проекту.

«Очень просим участников, особенно пока сеть формируется, быть очень аккуратными и не взаимодействовать ни с кем, кому вы лично не доверяете»

Само интервью тоже посмотрите, интересное. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

👍 Запустил дайджест новостей перформанс-маркетинга На днях навайбкодил для себя страничку с горячими постами и новостями по рекламным кабинетам и всему, что около них. В подборку идут анонсы от систем, посты на Реддите, Hacker News, и ряде новостных сайтов. Фильтруется по уровню вовлеченности аудитории, датам. Есть небольшой поиск. Результат пока сыроват. Соцсети туда не попадают, так как у них нет открытого и бесплатного rss фида. А платить $100 в месяц Маску за доступ к API Твиттера это ту мач. Пользуйтесь, критикуйте, советуйте. Может вместе допилим для чего-то крутого. А может я забью. 😎 https://sergeyezhov.com/marketing-digest/

AI или не AI? С 2022 года кавычки-ёлочки, длинные тире и «правило трёх» — не просто хорошая редактура, а улики против ИИ-текста. Люди хотят знать, читают они какую-то ерунду, которую нейросеть нагенерила, или Качественные Человеческие Мысли. На мой вкус, это желание сродни узнать, калькулятором 37x42=1554(*) получено или в уме вычислено, но людям не прикажешь. Спрос есть. Интуитивно кажется, что спрос этот должен удовлетворяться запросом к тому же самому AI. Скажи мне, чатик, кто это написал, человек или бот? И, в принципе, в простых случаях ChatGPT справляется. Проверил кавычки, оценил драматургию, прикинул, похожи ли ошибки на намеренные или на натуральные опечатки – и вынес вердикт. Но – война щита и меча. На той стороне тоже можно повозиться: елочки зачистить, “не X, но Y” убрать, драматургию подпортить, ошибки расставить по правильному списку. Обычный чатик признает текст настоящим. Американский #стартапдня Pangram обещает поймать ИИ и в этом случае. Он обучил на поиск нейрослопа отдельную нейросеть, и ищет не несколько общеизвестных признаков, а какую-то внутреннюю суть, определяемую миллионами параметров. Причины словами объяснить невозможно, но вот эта фраза – точно ИИ, а эта – точно человек. Платят за сервис в основном университеты, им студентов как-то проверять надо. Качество продукта рекламируется как очень хорошее. Есть более-менее независимые отчеты, подтверждающие точность порядка 99%. Впрочем, мое непрофессиональное тестирование показало результат гораздо хуже. Уже на третьем тестовом примере Pangram уверенно поделил чистый AI-текст на куски, один из которых якобы человек писал. https://www.pangram.com/ (*) я посчитал в уме, а потом проверил. #seed #сша #ai #технология

👶Так рождаются игры А точнее, саундтрек к ним: нашёл в интернете очень крутой видос, который показывает, чем именно вдохновлялся Кодзи Кондо, когда писал саунд легендарного платформера про итальянского водопроводчика. Так например звук первого уровня Super Mario Bros. родился буквально из двух секунд песни Терезы Бревер Music! Music! Music! Знакомый отрывок начинается на 9-й секунде композиции и кончается на 12-й. Да, из этого кусочка композитор Кодзи Кондо выудил мелодию.. не на целый уровень. На самом деле реестр вдохновения очень разнообразный. Так вторую часть композиции с первого уровня Кондо взял у актуальной для него японской рок-группы T-SQUARE, тем самым соединив классическую эстраду пятидесятых с роком восьмидесятых. 😏Подписаться на IGM

Какие все-таки быстрые времена, что целая технологическая эпоха спокойно укладывается не просто в одну человеческую жизнь — а в одну активную профессиональную жизнь, причем много чего определившую в мире, где мы в итоге живем. Винт Серф, в 1970-е один из разработчиков стека TCP/IP, сооснователь Internet Society и один из руководителей ICANN, человек, проработавший в Гугле с 2005 года, — сейчас в свои 83 решил выйти на пенсию с прекрасной должности chief internet evangelist. Не потому, что не тянет, а просто решил, что можно немного расслабиться. При этом он недавно вполне убедительно спорил с более юными экспертами на тему агентов: пока поклонники универсальности человеческого языка, якобы достигнутой с помощью ИИ, говорили, что нашего языка хватит и для общения агентов между собой, Серф утверждал, что ИИ, наоборот, порождает необходимость новых стандартизированных протоколов. И, как подтверждает его немаленький опыт, именно компании, вносящие активный вклад в разработку новых стандартов и протоколов, получат в итоге непропорционально большое влияние на развитие агентной экономики.

“I don’t think English is going to be the best choice. There’s a flexibility in it, but there’s ambiguity, and I think precision for interagent interaction is going to be very, very important. An agent really needs to be sure the other agent understands what it is that they just agreed to do together”

Можно только поздравить Серфа с новым интересным этапом его насыщенной жизни. https://techcrunch.com/2026/06/30/the-father-of-the-internet-is-finally-retiring/

«Падать дальше уже некуда» (Micro)Strategy – компания, которая идентифицирует себя как копилку с биткоинами – просела почти на 80% от своего предыдущего пика. Глядя на такое, некоторые инвесторы нутром чувствуют «да на таких уровнях надо брать не глядя, куда уж дальше падать-то – почти весь путь вниз уже пройден ведь!» Чарли Билелло делится занимательной историей этой акции как раз в тему: в прошлой жизни MicroStrategy была обычной софтверной компанией, и когда в 2000-м лопнул пузырь доткомов – ее котировки уменьшились на 99,86%. Так вот, чтобы достигнуть такого же падения с предыдущего пика – от текущего уровня акциям MSTR пришлось бы упасть еще на 99% (то есть, в сто раз).

🌞 Июньский дайджест звучен Солнцем – Продакт-менеджмент не профессия – Продакты будущего – Про пессимизм менеджера – Эра нулевого клика – Foundational Mental Models & Skills – 5 когнитивных искажений конверсии – Мотиваторы, потребности и ценность – Как готовить ИИ-фичи: вводный гайд – Когда работа перестаёт учить – Стратегия ≠ План – Целевой клиент ≠ Целевая аудитория – Защитные метрики – Почему вам не нужна ИИ – Отмена – самая дешёвая точка роста – Откуда берутся «источники» в ответах ИИ – 10 причин провала ИИ-трансформации – Не складывайте слабости – Гант маминой подруги – Не весь фидбэк нужно принимать – Команды галлюцинируют о клиенте – Метод Дельфи для брейншторма – Output vs Outcome – Продуктовые собесы с ИИ – Проблемы продукта из вакансий – STAR на собесе: структура ответа – 2026 Product Hiring Trends Report – Чего не хватает ИИ в аналитике – Особенности синтетических фокус-групп – Твой лендинг теперь читают двое – Путь за рамками интерфейса – Как снизить усталость в интерфейсах – What Designers Struggle with on Product – Какие бывают дизайнеры – Путь к ИИ в модели мира – Я выпустил нейросеть в реальный мир – Спасет ли нас Human-in-the-loop – Гравитации как силы нет Вы мантру пропеть могли бы под гул водопроводных труб?

Мы вам тут принесли красоты. Вот тут и там сделали прикольную образовательную модель клетки. Это схема, но довольно точная. И в ней видно, что в клетке пустого места нифига нет, и везде месиво химических фабрик. Началось с чувака, рисующего клетки акварелью. Можно разобрать клетку и посмотреть на каждый компонент, но почти нельзя увидеть, как именно миллионы разных молекул кишат, сталкиваются и работают вместе внутри живой клетки. Мужик решил собирать данные, сопоставлять и рисовать системные взаимодействия. Дэвид Гудселл, работник банка белков, использует свой банк данных белков как библиотеку структур. Раздупляет и другие базы данных белков типа UniProt — там свойства. Чтобы понять расположение — смотрит в электронный микроскоп и читает работы. Чтобы рисунок был чёткий, он полностью убирает с картины воду и самые мелкие молекулы. Иначе была бы каша. Учёный пишет, что бережет старую копирку, доставшуюся ему ещё в детстве от деда, потому что она важная часть процесса. Масштаб миллион к одному. В итоге он так долго рисовал всё это, что его иллюстрации стали золотым стандартом в современной молекулярной биологии. Вот работа в целом про методы визуализации клеток. 4 основных источника: общая архитектура по электронной микроскопии, химический анализ белков (сколько и кто там сидит), их структуры и информация о взаимодействии. Дальше используются софтины CellPACK или CellPAINT. Софту задают границы, засыпают туда нужные белки в пропорциях, потом БЖЖЖ, ХРРР и истошно вопящий кулер — и белки заполоняют пространство, учитывая правила — кто с кем может слипаться, а кто нет. Чтобы такое рендерить, кстати, нужен серьёзный игровой компьютер. NPC в виде вирусов получают скрипты поведения. Потом надо решить проблемы освещения, выбора ракурса камеры, настройки прозрачности массовки (чтобы другие белки не загораживали вид на сюжет). Чаще всего такое снимают в слоу-моушен. Когда ученые собирают все известные данные в одну визуализацию, сразу становятся видны нестыковки. Например, если биологи думали, что какой-то процесс происходит быстро, но в 3D-модели выясняется, что молекуле просто не хватает места, чтобы развернуться в тесноте клетки — значит, старая теория неверна и нужно искать новое объяснение. Студенты плохо усваивают биологию из-за того, что в учебниках процессы показаны кусками. Эти вот штуки тоже решают эту проблему. Но если показать полную 3D-картину клетки со всеми миллионами деталей, студент пугается и окукливается. Если сильно упростить — он думает, что биология это легко, звереет и упускает суть. Поэтому они дают студентам интерактивные сцены, а потом увеличивают сложность, пока она не превратится в сравнимую с диффурами. А потом заставляют их самостоятельно искать структуры, которые убегают. 3D-моделирование занимается всё тот же мужик, Дэвид Гудселл. Но акварель он не откладывает. Если вдруг кто-то будет петь песни или снимать клип про структуру клетки, не сомневайтесь, где-то рядом будет ходить он же. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Дети познакомились с микробиологом. Он оказался намного больше, чем они думали.

Что такое парадокс изогнутой трубы и почему интуиция нас подводит Вода течёт по U-образной трубе, и интуиция подсказывает, что на внешнем обводе путь длиннее, значит, там частица ускоряется, а на внутреннем, где короче, замедляется. На деле всё выходит ровно наоборот, и внутренняя частица разгоняется, сильно обгоняя внешнюю. При соотношении радиусов обводов один к трём скорости относятся как три к одному, и это не игра ума на бумаге: живой эксперимент с U-образным коленом, манометром и обычным пылесосом качнул столбики именно туда, куда предсказала теория, а разность давлений на двух обводах составила 500 Па. Узнаем, откуда в повороте берётся эта разность давлений.

Дешёвая заявка — самый дорогой канал В клуб MFS приходил Денис Сметнев — он разгонял международную экспансию Skyeng. И рассказал про ловушку, в которую попадают почти все, кто впервые заходит на чужой (читай "международный") рынок. Обычная ситуация: запускаем рекламу и просим алгоритм оптимизировать на стоимость заявки. Он идёт искать самые дешёвые лиды. А дешевле всего заполняют формы те, у кого больше всего свободного времени: на новом рынке это часто безработные и недавно переехавшие мигранты. Заявок вал, CPL смешной, дашборд зелёный. А потом сейлзы прозванивают базу — и никто не покупает. Алгоритм всегда оптимизирует ровно ту метрику, которую мы назвали. Просим дешёвые заявки — получаете тех, кого дешевле привести, а не тех, кто платит. На домашнем рынке вы поймали бы это чутьём. На новом чутья нет, поэтому вы верите цифре. А цифра врёт. Вывод простой: пока когорта реально не занесла деньги, считайте, что CPL вас обманывает. Целевое действие для рекламы — оплата, а не поднятая рука. Почему привычные CAC и LTV так легко вводят фаундера в заблуждение — разбирал в блоге Всем классных выходных ☀️ Андрей Резинкин | Money For Startup