Чат-бот Groki от xAI начал отвечать части пользователей набором несвязных фраз вместо осмысленных ответов. Проблема замечена не у всех — у других пользователей бот продолжает работать штатно.
О сбое пожаловались на Reddit, причём жалобы поступают уже второй день. Компания xAI пока не прокомментировала ситуацию.
Вышло семейство открытых ИИ-моделей Ornith-1.5, ориентированное на программирование, логику и агентные задачи. Их ключевая особенность — отказ от статичных обучающих датасетов: модель сама генерирует новые задачи, пишет под них скэффолдыi (инструкции, инструменты, стратегию решения) и учится на собственных попытках через обучение с подкреплениемi.
Благодаря такому подходу даже сравнительно небольшая версия на 9 млрд параметров конкурирует с моделями в разы крупнее, а флагманская версия на 397 млрд параметров сопоставима по результатам с топовыми закрытыми моделями.
Правительство Тайваня заложило в бюджет на 2027 год $7,4 млрд на прямые выплаты гражданам «дивидендов от ИИ» — каждый получит по 10 000 тайваньских долларов (около $314). Деньги получат более 23 млн человек, перечисления планируют завершить до февраля.
Причина — рекордный рост экономики острова на фоне глобального ИИ-бума: спрос на чипы для искусственного интеллекта, облачных платформ и высокопроизводительных вычислений резко вырос, и Тайвань как «чиповая столица мира» напрямую выигрывает от капексов Microsoft, Google, Amazon и Meta в дата-центры.
Математик Теренс Тао опубликовал эссе «MATHEMATICS IN THE AGE OF AI», в котором предлагает перестать спорить о том, насколько мощным станет ИИ в математике, и задуматься о том, что на самом деле является целью математического исследования, если решение задач перестаёт быть узким местом.
По мысли Тао, процесс математического открытия распадается на пять этапов: генерация доказательства → верификация → внятное изложение → принятие сообществом → канонизацияi (встраивание в учебники и стандартный аппарат области). ИИ пока берёт на себя только первые два — люди же остаются нужны для понимания, объяснения, публичных обсуждений и превращения решений в знание, которым можно пользоваться. Вывод Тао: математики не потеряют работу даже при полном обесценивании поиска решений — их роль просто сместится к тому, что раньше считалось менее престижным, но всегда было сутью науки.
Anthropic опубликовала результаты экспериментов, показывающих, что модели Claude способны самостоятельно выполнять часть работы по разработке лекарств — задачу, которая обычно занимает у специалистов недели или месяцы. В одном эксперименте Claude спроектировал миниатюрные белки-связыватели для 15 мишеней, включая онкологические PD-L1, EGFR и VEGF-A, и получил рабочие варианты для 14 из них. Все дизайны были реально синтезированы и проверены независимыми лабораториями Adaptyv Bio и Twist Bioscience.
Появление результатов совпало с недавними словами главы Anthropic Дарио Амодеи о том, что доверие к ИИ вернёт не реклама, а реальное излечение болезней вроде рака — по мнению одного из источников, компания показала первый шаг именно в эту сторону. Это лишь начальный этап (проверка способности белка связываться с мишенью), впереди — испытания лечебного эффекта, токсичности, доставки, а также опыты на животных и людях.
ВыводПо данным Data Secrets, с задачей справились модели Mythos Preview и Opus 4.8, которые почти автономно ставили эксперименты, сами вели документацию и оркестрировали сторонние специализированные модели для дизайна белков на GPU — люди только одобряли доступы
Anthropic добавила Claude новые автономные возможности: теперь ассистент может самостоятельно отправлять письма через Gmail и управлять файлами на Google Диске, а не просто читать их или подсказывать текст.
Одновременно компания расширила доступ к Claude Coworki — эта функция теперь работает в мобильном приложении и веб-версии для всех пользователей платных тарифов, что расширяет автоматизацию рутинных задач вне браузерного расширения.