Новые ИИ-модели семейства Ornith-1.5 обучили себя сами до топовых результатов
Х@htech_plusисследователь
1 недСемейство моделей Ornith-1.5 с 9 млрд параметров демонстрирует высокую эффективность благодаря обучению с подкреплением и генерации собственных задач.
Разработчики нашли способ создавать компактные и мощные нейросети без бесконечного увеличения их размера.
- Модели Ornith-1.5 эффективнее используют вычислительные ресурсы за счет самообучения.
- Компактный размер позволяет запускать продвинутый ИИ локально на смартфонах.
- Подход доказывает, что качество данных и алгоритмы обучения важнее количества параметров.
Новые ИИ-модели семейства Ornith-1.5 обучили себя сами до топовых результатов
Гонка за увеличением числа параметров долгое время была одним из главных направлений развития ИИ. Однако открытая модель Ornith-1.5 предлагает другой путь. Её версия с 9 млрд параметров конкурирует с моделями в несколько раз крупнее и в отдельных тестах превосходит их. Главное отличие новой системы — не размер, а подход к обучению. Вместо статичного набора данных она постоянно генерирует новые задачи, учится находить способы их решения и улучшает свои стратегии с помощью обучения с подкреплением. Модель можно развернуть даже на мобильных устройствах.
https://hightech.plus/2026/08/20/novie-ii-modeli-semeistva-ornith-15-obuchili-sebya-sami-do-topovih-rezultatov-
Кратко (AI)
Представлено семейство ИИ-моделей Ornith-1.5, которые показывают высокую производительность при относительно небольшом размере в 9 млрд параметров. Ключевой особенностью системы является использование обучения с подкреплением и постоянная генерация новых задач для самообучения, что позволяет запускать модель даже на мобильных устройствах.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖