Ornith-1.5: семейство открытых моделей для программирования и агентов

Анонс семейства открытых моделей Ornith-1.5 для программирования и агентных задач с поддержкой самообучения и генерации инструментов.

Появление новых эффективных моделей с возможностью самообучения расширяет возможности автоматизации разработки.

Модели Ornith-1.5 способны самостоятельно ставить задачи и подбирать инструменты для их решения.
Наличие версий от 9B до 397B позволяет использовать их как на смартфонах, так и в высокопроизводительных системах.
Высокая эффективность в задачах программирования и агентного взаимодействия по сравнению с существующими аналогами.

Ornith-1.5 Семейство открытых моделей для программирования, логики и агентов. Сами придумывают себе задачи, собирают инструменты для их решения и учатся на собственных попытках - Три версии: плотная 9B, MoE 35B-A3B (активирует 3B на токен), MoE 397B - Модель сама генерирует новые задачи, пишет под них скэффолды (инструкции, инструменты, стратегию) и разворачивает решения - Механизм валидации: задача должна быть решаема, находиться на границе возможностей модели и не повторять уже решtнные - Работа через агентов: Terminal-Bench, SWE-bench, MCP-Atlas, BrowseComp - Ornith-1.5-397Be Opus 4.8, обходит GLM-5.2 и DeepSeek-V4-Flash - Ornith-1.5-35B-A3B сильнее Gemma 4-31B и Qwen 3.6-35B несмотря на 3B активных параметров - Ornith-1.5-9B работает на смартфонах с квантизацией - Контекст: 128K-256K (в зависимости от задачи) - Кванты FP8, GGUF, MLX, NVFP4 HF спасибо @Endorpheen #agent #mobile

Ornith-1.5: семейство открытых моделей для программирования и агентов

Кратко (AI)

Представлено семейство открытых моделей Ornith-1.5, предназначенных для программирования и агентной работы. Модели способны самостоятельно генерировать задачи, подбирать инструменты и обучаться на собственных результатах, поддерживая работу в различных конфигурациях от 9B до 397B параметров.

Ornith-1.5: семейство открытых моделей для программирования и агентов

Кратко (AI)

Обсуждение