CodeRabbit - AI-ревизор кода На днях CodeRabbit привлекла $143 млн при оценке $1,5 млрд. А для анонса раунда компания позвала Джоша Бренера, актёра, сыгравшего Big Head в "Силиконовой долине". Если смотрели сериал, то выбор идеальный. Big Head лучший друг главного героя, который не очень понимает, что происходит, постоянно попадает в нелепые ситуации, но каким-то образом всё время получает новые должности и становится богаче. Если не смотрели, то обязательно посмотрите, по-моему, ничего точнее и смешнее про стартапы пока не сняли. Сам CodeRabbit появился в 2023 году и занимается AI-ревью кода. Продукт подключается к GitHub, GitLab и другим платформам, проверяет предлагаемые изменения, ищет ошибки и уязвимости, учитывает контекст всего проекта и предлагает исправления. И это становится всё более важной задачей. Благодаря Cursor, Claude Code, Codex и другим агентам кода становится всё больше, а человеческого времени на его проверку больше не стало. Написание кода ускорилось, и теперь узким местом становится ревью. По данным компании: - более 2 млн ревью кода в неделю; - свыше 17 000 клиентов; - 150 000 open-source-проектов; - рост выручки более чем в пять раз за последний год. Менее года назад CodeRabbit привлекла $60 млн при оценке $550 млн. Получается, за это время оценка выросла почти в 2,7 раза. Сейчас компания хочет выйти за пределы обычного ревью кода. CodeRabbit будет определять, какие изменения требуют внимания в первую очередь, объяснять огромные куски кода, созданные агентами, и следить за безопасностью уже после релиза. Ставка инвесторов в том, что генераторы кода будут постоянно меняться, а независимый слой, способный проверять результат любого из них, может стать обязательной частью разработки. Деньги пойдут на развитие продукта и международную экспансию. Ещё больше $10 млн компания собирается потратить на бесплатные инструменты для open-source-проектов.

Apple запускает сборку Mac Mini и ИИ-серверов в Техасе Apple открыла новый завод в Остине, где начнет собирать компактные компьютеры Mac Mini и серверы для работы с нейросетями. Производственным партнером площадки выступает Foxconn, а инвестиции в проект составили сотни миллионов долларов. Запуск сборки намечен до конца этого года. На открытии площадки глава Apple Тим Кук сообщил, что за прошлый год компания получила более 20 млрд компонентов, выпущенных в США. Около 100 млн из них поставил аризонский завод TSMC. Помимо сборки устройств, новый центр в Техасе планируют использовать для обучения малого бизнеса технологиям машинного обучения при контроле качества.

📻 Часы, которые ловят время из радио! Бренд Citizen показал зелёную версию своих часов World Chronograph A.T — модель AT8260-85X. Самое интересное прячется в двух технологиях внутри. Первая — Eco-Drive. Часы питаются от света, причём подойдёт и дневной, и лампочка в комнате. Батарейку менять не нужно вообще никогда. За остатком заряда следит отдельный индикатор на циферблате. Вторая — Atomic Timekeeping. Внутри сидит радиоприёмник, который ловит сигналы точного времени в четырёх регионах мира. Перелетели в другую страну и часы сами подтянут местное время и дату. Всего поддерживается 26 часовых поясов, есть переключение между 12- и 24-часовым форматом. Плюс вечный календарь: разную длину месяцев и високосные годы механизм отрабатывает сам, вручную ничего крутить не придётся. По корпусу: 43 мм, нержавейка с комбинацией матовой и полированной отделки, сапфировое стекло, водозащита 100 метров. Справа — гранёная заводная головка и две кнопки хронографа. Сам хронограф вертикальный, трёхрегистровый. Считает с точностью до 1/20 секунды и держит отсчёт до 60 минут. Браслет стальной, серебристого оттенка, с раскладывающейся застёжкой на кнопках. Ценник 500 фунтов (~56 000 рублей), продажи уже идут. @droidergram

🫧👍🪐 НЕПРАВИЛЬНЫЙ СТИЛЬ УПРАВЛЕНИЯ Последний пост по следам HR-собрания. У меня довольно странный, не побоюсь этого слова, стиль управления. Такому не учат в книжках по менеджменту 😁 У меня очень близкие отношения с командой. Мы можем говорить про работу, карьеру, отношения, детей, похудение, страхи, очень личные вещи. Я знаю довольно много про их жизнь. Они — про мою. Много лет назад меня за это сильно критиковали. Говорили, что я слишком мягкая, что руководитель должен быть жестче, дистанцированнее. Я пыталась себя ломать и стать таким «правильным» руководителем. Получалось плохо. Потому что это просто не я. Сейчас я уже давно никого из себя не изображаю. Да,я мягкий руководитель. Я эмоционально вовлечена в людей. Мне важно не только то, как человек работает, но и то, что с ним происходит. Но близость не отменяет границ. И вот здесь начинается самое сложное. Потому что мой стиль управления несет в себе определенный риск. Когда отношения становятся очень близкими,у человека может возникнуть ощущение, что теперь можно всё. Когда-то одна из моих девочек после довольно эмоциональной ситуации внутри команды сказала:

«Просто здесь я чувствую себя как в семье. Поэтому и реагирую так, как могла бы реагировать дома»

И я тогда увидела оборотную сторону той культуры, которую сама создала. Да, мы очень близкие. Но «как в семье» не означает отсутствие границ. Мне важно, чтобы эта грань сохранялась. Если близость начинает восприниматься как вседозволенность, для меня это уже злоупотребление. А это недопустимо. На нашем собрании другая сотрудница сказала:

«Я сама не понимаю, как тебе удалось это выстроить. Я могу обсуждать с тобой мужчин, похудение и вообще всё на свете. Но при этом я никогда не забываю, что ты мой руководитель»

И вот это для меня идеальная формула. Можно быть близкими и сохранять роли. Можно быть мягкой и при этом твердой. Можно давать человеку пространство, чтобы раскрываться, и одновременно четко обозначать, где проходит граница. Мой стиль однозначно подходит не всем. Возможно, с другими людьми эта система бы не работала. Но я собрала именно этих людей. И с ними она работает. Причем иногда гораздо дальше, чем я предполагаю. На собрании одна из девочек рассказала вещь, которая меня тронула. Она недавно поняла, насколько культура общения внутри нашей команды повлияла на то, как она общается со своим ребенком. В ее семье были традиционные представления о воспитании: ребенок должен слушаться и делать, что говорят взрослые. А потом постепенно она стала больше разговаривать с ребенком, слышать его, выстраивать близость. И их отношения очень сильно изменились. И только спустя время поняла, откуда это появилось. Из нашей команды ❤️ Другая говорила о том, как наши коучинговые сессии помогли ей пересмотреть отношения с работой. Перестать жить в ней 24/7, требовать того же от своих сотрудников и наконец выстроить нормальный баланс между работой и жизнью. Казалось бы, какой руководитель будет работать со своим сотрудником в направлении того, чтобы тот стал меньше работать?? 😅 А для меня это один из самых важных результатов моей работы как руководителя. Не только результаты работы как таковые. А то, что культура, которую мы создаем внутри команды, иногда выходит далеко за пределы офиса и становится частью того, какими людьми мы становимся вообще. Я не знаю, правильно ли управлять так. И точно не готова рекомендовать это всем. Это требует очень тонкого чувства границ. И от руководителя, и от людей рядом. Иногда эти границы приходится довольно жестко возвращать на место. Но я знаю другое. Много лет назад я пыталась стать более жестким руководителем, потому что мне говорили,что именно такой руководитель — «правильный». А сейчас думаю: какое счастье, что у меня не получилось. Потому что мягкость для меня — это не про вседозволенность. Это про человечность, понимание, умение слышать, создавать для людей безопасное пространство, в котором они могут полностью раскрыться. Про близость и очень глубокий контакт со своей командой. И всё это никогда не мешало мне быть твердой там, где это необходимо.

Что общего между кризисом 2008 года и (просто) 2026 годом? Напоминаю (если не смотрели фильм The Big Short): AAA-транши разлетались как горячие пирожки, их брали пенсионные фонды, страховые. А BBB и ниже никто брать не хотел, subprime это же говно. Они висели на балансах банков. И тут появился CDO: 1/ Берешь BBB-транши из 100 разных MBS 2/ Пакуешь их в новый пул, это и есть CDO 3/ РЕЖЕШЬ этот пул заново на транши: AAA, AA, A, BBB, BB 4/ Верхние 70-80% нового CDO получают рейтинг AAA Логика продавалась такая: да, каждая бумага в пуле это BBB. НО они из разных штатов, разных пулов, разных банков. Значит некоррелированы. Вероятность что все задефолтят одновременно микроскопическая. Значит верхушка безопасна, ставим AAA. Кризис случился, потому что это схематоз допускал некоррелированность разных траншей. А все случилось одновременно. Наши дни: Ну вы по-любому читали про новые строящиеся датацентры, например новый ДЦ Меты за $27 млрд. Но: a) Цукер же не будет из корп. денег платить, ибо это запишется в capex - ну короче расходов больше, прибыль меньше, на бирже инвесторы это не любят б) да и в долг брать неохота, ибо в долговую книгу запишут и тоже попортят красивые отчетики Че делают - открывают SPV (если супер-просто - Совместное Предприятие), на постройку датацентра. Приглашают Blackrock и другие хедж-фонды, которые будут владеть 80% ДЦ (а Мета - 20%). А деньги инвестируются - страховых компаний в виде кредита. У страховых компаний есть типы продуктов, за которые хорошо платят и очень долго страховые случаи не наступают - страхование жизни. И вот эти миллиарды от простых типов вроде нас с вами за страхование в жизни - инвестируются в ДЦ. В целом ДЦ - рисковый актив. Ну мало ли - чипы кончатся, электричество выключат, воду выключат, геополитика какая-нибудь случится. То есть приличные бабки страховой (ААА) смешиваем с ДЦ и получаем BBB. НО Если ДЦ это SPV с уважаемыми людьми, а у ДЦ появляется солидный клиент, кто платит ренту, с которых проценты по кредиту платят. И вот вместе это уже А+ бонд! И вот таких ДЦ дофига строится или уже построилось. И все держится на том, будут ли платить за них. Потому что если перестанут платить (коррелированное событие), представьте какой обвал страхового рынка будет. Какой грузовик в целом может перевернуться? Перейдем на Kimi K3? Будем запускать всем народом Local AI на M5 Pro? Напишите в коментах свои идеи

Взгляд 3. Руководитель → сотрудники: "я им плачу – что еще надо? почему все время что-то происходит?!" Смотрите, руководитель всегда в тисках – над ним или еще больший руководитель, или акционер, или «налоговая и рынок», а «снизу» – команда Когда-то я использовала метафору (мы работали в стартапе, я только пришла, и проблем было столько, что впору было сойти с ума) Мне казалось, что я мамочка тридцати ангелочков: и пока мою одному жопу, а в очереди на процедуру еще трое, пятеро подрались, один выпал из окна, кто-то поджег штору, двое тащут за хвост из под дивана кота, и все одновременно орут (мы с котом в наибольшем ужасе) В общем, у руководителя есть деньги (часто – нет), есть задачи и есть люди, которые вроде бы должны за деньги эти задачи решать. Ведь так? Ведь так?? Однако, зарплата только обнуляет недовольство, деньги – просто гигиенический фактор Да, несправедливо низкая – это яд. Справедливая – это просто окей :) А вот индексация на 5% может еще и бесить Это все классика Герцберга – одна из лучших статей HBR – Forget praise. Forget punishment. Forget cash. You need to make their jobs more interesting Я помню, как сама стала говорить на собеседованиях – деньги – это понятно, спасибо, они же и не могут тут другие быть. А что у вас еще есть для меня? 😁  Мало того, что зарплата – гигиенический фактор, так еще и мартовская прибавка невидима к сентябрю Новая цифра практически мгновенно становится новой нормой, а само ожидание поощрения сохраняется. Вот такой парадокс :) Иногда еще и пробуждает в людях аппетит! Это гедонная адаптация – ты бежишь, доход растёт, повышаются расходы, статус, а точка, в которой "наконец хорошо", отъезжает вперёд с той же скоростью Плати достаточно или не плати вовсе – еще один важный парадокс Весь прошлый год обсуждали в коучинге ситуацию, где генеральный директор требовал-требовал, мучал-мучал кипиаи и команду, а там бонусов-то, мама дорогая, аж по три копейки на нос. Менеджмент (а) ржал по углам личных чатиков (б) ужасно злился Маленькая доплата хуже всего – человек мог бы думать "я помогаю, это важно", но он начинает думать "что за фигня, это столько не стоит" В Биг4 моему другу повысили зарплату когда-то на десять тысяч рублей гросс в год. Мы курили, смеялись сквозь слезы, делили на калькуляторе. Он поклялся хранить то "письмо счастья" всю жизнь Но главное в том, что с людьми все время что-то происходит – выгорают, конфликтуют, теряют интерес и уходят... Деньги не лечат это по простой причине: они не входят в список причин Перегруз, бессмысленные задачи, отсутствие роста, непредсказуемый руководитель, сломанные процессы – добавить зарплату в такой ситуации, это как бахнуть кеторол, чтобы не болело горлышко во время простуды 🔗 Кружок кройки бытия

Вчера прошел очередной all-hands (планерка) в SpaceXAI, из которого становится очевидно до какой степени Илон хочет победить в гонке компьюта. SpaceX превращается в гигантского компьют провайдера. Сегодня у них 1.4 гигаватта мощностей ИИ вычислений, они планируют дойти до 2 к концу 2026 и до 10 в 2027. Уже сегодня это около 5% всего мирового рынка, и, если все эти планы случатся, то они станут лидером с >20% рынка в следующем году. 10 GW в текущих ценах это $300-500 млрд выручки в год на продаже токенов вашим грокботам. Следующий Grok 4.7 выйдет через 3-4 недели и будет еще сильно круче (увидим насколько). Второй по важности рынок для них это телеком и связь. В этом году старлинк начал работать напрямую на телефонах (direct-to-cell), этот бизнес генерирует в 5 раз больше чем космос, но при этом ракеты являются moat'ом ибо это все работает пока они могут выводить новые мощности на орбиту дешевле конкурентов. Еще показали Starmind - прототип эдакой "осознанной звезды" - это рой космических дата-центров со встроенной генерацией через солнечные панели. История, которую продает Маск: "интеллекта цифрового будет в триллион раз больше, чем биологического", для этого нужны солнечные панели в космосе (1/1^12 энергии солнца), модели, фабрики токенов и фабрики фабрик токенов (terafab). Одним словом, если вы считаете себя самым лучшим в мире в том что вы делаете, то вы знаете куда отправлять резюме.

Действие производит информацию Услышал это у Брайана Армстронга, основателя Coinbase - мне кажется, что это лучшее обьяснение как ограничений LLM, так и рычаг, чтобы они стали выдавать более качественный результат. Вообще, я заметил, насколько умственная - именно умственная - работа обычно занимает минуты в днях. Идея приходит, пока напильником обрабатываешь презентацию, или пытаешься отформатировать по ГОСТу свою дипломную. Большинство умственного результата, по моему мнению, получается благодаря всему тому действию МЕЖДУ думами и мыслями. И вот этого пока особо у дружбана не хватает кмк. Поэтому заставляем их делать, а не токены генерит. Делать то, что производит информацию/токены, которых у них не было в контексте до подхода к снаряду. А не говорить, что нам следует сделать… P.S. ну и вашего покорного слугу тоже, кстати, полезно было бы попросить меньше болтать :-)

Кстати, про затмение Тот факт что видимые размеры Луны и Солнца почти равны — это ведь просто совпадение! Солнце примерно в 400 раз больше Луны по диаметру и одновременно примерно в 400 раз дальше от Земли. Поэтому с Земли они выглядят почти одинакового размера. Именно поэтому Луна при затмении почти полностью закрывает Солнце и видна только корона. Так что нам в некотором смысле повезло. А еще интересно, что полное солнечное затмение — оказывается, не такое уж и редкое явление и случается раз в 1-2 года, но вот в конкретной точке Земли его можно наблюдать только ≈ раз в 100 лет Но через год, 2го августа 2027, в Испании (теперь уже на юге) будет «повтор» для тех, кто пропустил в этот раз!

Делай хорошо или антипромптинг Sol Помните мы раньше просили модели делать хорошо, учитывать корнер кейсы и тд? Так вот, как минимум с GPT 5.6 Sol настало время наоборот просить агента не делать лишнего и не переусложнять. Это модель, которая по дефолту будет учитывать и обрабатывать маргинальные корнер кейсы, вероятность которых примерно отрицательная. Она делает кучу бекапов, проб и тд, даже когда это вообще не нужно - ее тупо приходится бить по рукам. Если раньше мы промптили "делай хорошо, до конца и тд", то теперь актуальнее "не переусложняй, найди элегантное решение, сейчас нам хватит MVP и тд". Промптинг в обратную сторону получается. Еще раз нам всем урок важности передачи высокоуровневого контекста агенту - что за проект, какова его ценность для пользователей, кто пользователи, сколько их вообще планируется, профиль нагрузки и тд. Дефолты Sol оказались слишком "энтепрайзными", именно поэтому она тратить условно 10 часов на то, что другие современные модели сделают за час. Зато в ревью критически важного кода, в котором действительно необходимо учесть все все все корнер кейсы она чертовски хороша (и Opus 5, кстати, тоже). В общем, теперь Sol из планера и (иногда) воркера превращается для меня в модель-консультанта по оптимизациям и код ревьюера (обязательно с перепроверкой адекватности находок через судью). А что касается поиска оптимальных решений, то это я делаю в паре с Fable. Она мне представляется как раз наиболее мудрой моделью. PS Перфекционизм страшная штука, от него я сам лечусь, а теперь еще и модели приходится лечить. @ai_driven