Антипромптинг: как работать с избыточностью моделей Sol и Opus 5
A@ai_drivenAI-инженер
2 недРазбор смены парадигмы промптинга: от требования «делать хорошо» к ограничению избыточности и перфекционизма в новых моделях Sol и Opus 5.
Современные ИИ-модели стали настолько «ответственными», что их приходится ограничивать в стремлении к избыточному перфекционизму.
- Новые модели по умолчанию тратят ресурсы на обработку редких ошибок, что замедляет разработку.
- Для простых задач теперь эффективнее просить ИИ делать «проще» и «быстрее», а не «лучше».
- Специализированные модели (как Sol или Opus 5) лучше подходят для финального ревью, чем для написания MVP.
Делай хорошо или антипромптинг Sol
Помните мы раньше просили модели делать хорошо, учитывать корнер кейсы и тд?
Так вот, как минимум с GPT 5.6 Sol настало время наоборот просить агента не делать лишнего и не переусложнять. Это модель, которая по дефолту будет учитывать и обрабатывать маргинальные корнер кейсы, вероятность которых примерно отрицательная. Она делает кучу бекапов, проб и тд, даже когда это вообще не нужно - ее тупо приходится бить по рукам.
Если раньше мы промптили "делай хорошо, до конца и тд", то теперь актуальнее "не переусложняй, найди элегантное решение, сейчас нам хватит MVP и тд". Промптинг в обратную сторону получается.
Еще раз нам всем урок важности передачи высокоуровневого контекста агенту - что за проект, какова его ценность для пользователей, кто пользователи, сколько их вообще планируется, профиль нагрузки и тд. Дефолты Sol оказались слишком "энтепрайзными", именно поэтому она тратить условно 10 часов на то, что другие современные модели сделают за час. Зато в ревью критически важного кода, в котором действительно необходимо учесть все все все корнер кейсы она чертовски хороша (и Opus 5, кстати, тоже).
В общем, теперь Sol из планера и (иногда) воркера превращается для меня в модель-консультанта по оптимизациям и код ревьюера (обязательно с перепроверкой адекватности находок через судью).
А что касается поиска оптимальных решений, то это я делаю в паре с Fable. Она мне представляется как раз наиболее мудрой моделью.
PS Перфекционизм страшная штука, от него я сам лечусь, а теперь еще и модели приходится лечить.
@ai_driven
Кратко (AI)
Автор отмечает, что новые модели, такие как Sol и Opus 5, склонны к избыточному усложнению кода и обработке маловероятных сценариев. Для эффективной работы с ними теперь требуется «антипромптинг» — явные инструкции не переусложнять и фокусироваться на MVP, оставляя эти модели для задач код-ревью и поиска критических ошибок.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖