LoopX: инструмент для управления многодневными задачами ИИ-агентов
Инженер ByteDance Хуан Жуйтэн, участник разработки OpenVikingi, опубликовал в открытый доступ LoopXi — надстройку, которая хранит цель и состояние долгой задачи ИИ-агента отдельно от его памяти. Сам LoopX агентов не запускает и не заменяет Codex, Claude Code или Cursor — он работает рядом с ними как отдельный слой данных.
Проблема, которую решает инструмент, известна: у языковой модели ограничена память в пределах одного разговора, и после нескольких дней работы, перезапусков или смены модели агент теряет нить задачи. LoopX хранит цель, границы полномочий, очередь задач, собранные подтверждения, расписание запусков и точки, требующие решения человека, — всё это можно продолжить с другой машины, в новой сессии или на другой модели ИИ.
Сравнение производительности и стоимости DeepSeek и Fable 5

Релиз Grok 4.7 и расширение лимитов в Cursor

Rocket Lab представила мобильный космодром GHOST
Компания Rocket Lab разработала контейнерную пусковую систему GHOSTi для ракет Electroni и HASTEi. Всё необходимое наземное оборудование — сами носители, пусковые столы, системы управления полигоном — теперь помещается в транспортные контейнеры и может перевозиться обычным грузовиком, что должно ускорить развёртывание стартовой инфраструктуры на новых площадках.
Источники расходятся в трактовке возможностей системы: Хайтек+ пишет, что GHOST позволит запускать грузы на орбиту «из любой точки Земли», тогда как Pro Космос уточняет, что мобильность оборудования не отменяет жёсткой привязки развёртывания к баллистике космического полёта — то есть выбирать площадку всё равно нужно с учётом физики орбитального запуска, безопасности, экономики и политики.
Почему могут отозвать оффер: реальный кейс
Анонсирована дата выхода мультфильма «Чарли против Шоколадной фабрики»

Как юридически закрепить доли сооснователей в бизнесе

Моддеры показали геймплей мультиплеера для Cyberpunk 2077
Sony анонсировала игры для подписки PS Plus на вторую половину месяца

История успеха издательства Hungry Minds и книги The Book

Субъективное восприятие артефактов в генеративной музыке
JRPG Edge of Memories выйдет до конца 2026 года

Личное мнение о книге Василия Овчинникова

Гипотеза о нейтронной звезде внутри чёрной дыры

Совет по тестированию race condition

Сергей Марков о будущем ИИ и рисках технологий в подкасте «Визионеры»
Как эффективно нанимать и интегрировать студентов в бизнес

Проблема высокого потребления памяти в Electron-приложениях

Концепция «хороших» и «плохих» ошибок в процессах
Утечка защитных стекол для складного iPhone Ultra

NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning для ИИ-агентов
NVIDIA представила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning — решение на архитектуре MoEi (30 млрд параметров, 3 млрд активных), созданное специально для работы ИИ-агентов: рутинных задач, программирования и вызова инструментов. Модель работает в связке с более мощными моделями через систему маршрутизации.
По заявлениям NVIDIA, Nemotron 3.5 Lightning выполняет агентские сценарии до 4 раз быстрее аналогов, держит постоянную нагрузку и может запускаться как на дорогих системах DGX Spark, так и на локальных потребительских GPU уровня GeForce RTX 5090 — то есть позиционируется как экономичная альтернатива для массового использования агентов.