Инженер ByteDance Хуан Жуйтэн, участник разработки OpenVikingi, опубликовал в открытый доступ LoopXi — надстройку, которая хранит цель и состояние долгой задачи ИИ-агента отдельно от его памяти. Сам LoopX агентов не запускает и не заменяет Codex, Claude Code или Cursor — он работает рядом с ними как отдельный слой данных.

Проблема, которую решает инструмент, известна: у языковой модели ограничена память в пределах одного разговора, и после нескольких дней работы, перезапусков или смены модели агент теряет нить задачи. LoopX хранит цель, границы полномочий, очередь задач, собранные подтверждения, расписание запусков и точки, требующие решения человека, — всё это можно продолжить с другой машины, в новой сессии или на другой модели ИИ.

• Автор — Хуан Жуйтэн, инженер ByteDance, участник разработки проекта OpenViking
• Агент с LoopX делает один короткий шаг, результат проверяют, и только после этого он попадает в общее состояние
• Опубликованы две реальные траектории задач длиной около девяти и одиннадцати суток календарного времени, а не непрерывной работы модели — внутри множество пауз и человеческих решений
• По словам автора, агент по ходу задачи может дописать себе недостающую возможность, выпустить новую версию инструмента и продолжить работу уже с ней
• «Человеческие гейты» задают владельцу конкретный вопрос вместо туманного «ждём решения»
• Несколько агентов могут делить задачи между собой без единого «начальника»
• Состояние хранится локально, в папке .loopx/i рядом с проектом; для запуска нужен Python 3.11 или новее, macOS или Linux, сторонние библиотеки не требуются; лицензия — MIT License