На платформе Arenai появился неанонсированный генератор изображений под названием mona-lisa-1, и сообщество подозревает, что это следующая модель генерации изображений от OpenAI — преемник GPT Image 2. Официальный сервис верификации OpenAI обнаружил на сгенерированных картинках скрытую фирменную маркировку, что укрепило подозрения, поскольку ложноположительные срабатывания такой системы крайне редки.
По первым сравнениям главное улучшение — фотореализм: меньше характерной «пластиковой» AI-кожи, лучше текстуры, освещение и мелкие детали, точнее следование сложным промптам и качественнее отрисовка текста. При этом революции пока не видно — в части тестов разница с GPT Image 2 небольшая, а привычные шумовые артефакты (комки и сетки вокруг текста и мелких деталей) сохранились.
Meta Superintelligence Labs представила Muse Glimmer — открытую dense-модель на 30 млрд параметров (точнее 29.6B), дистиллированную из более крупной закрытой Muse Spark. Модель заточена под локальных ИИ-агентов: работает с инструментами, пишет код, понимает изображения и видео, восстанавливается после ошибок инструментов, поддерживает более 100 языков и контекст 131К токенов. Веса выложены на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, доступны официальные квантизации, GGUFi, MLX и ExecuTorch-версии.
Главная фишка — модель реально помещается на потребительское железо: при 4-битном квантовании она весит меньше 20 ГБ и работает на одной видеокарте (RTX 5090, Mac с M4/M5 Max) с 24–32 ГБ памяти. По заявленным бенчмаркам Glimmer обходит Qwen 3.6 27B и Gemma 4 31B в своём классе. Это первый заметный открытый релиз LLM от Meta с апреля 2025 года и первая модель такого размерного класса с Code Llama 34B (август 2023).
По данным обозревателя Bloomberg Марка Гурмана, дизайн-команда Apple уже около года изучает кардинальное переосмысление Apple Watch и других носимых устройств компании. Рассматриваются самые разные варианты — от часов вообще без экрана до новых типов и размеров дисплеев, а также расширение линейки моделей.
Причина — рост популярности «умных» гаджетов без экрана, в первую очередь смарт-колец вроде Oura Ringi и фитнес-браслетов типа Whoopi, которые отбирают долю рынка у традиционных смарт-часов. Итогового решения Apple пока не приняла, а полноценный редизайн отнесён на год-два вперёд.
Автор (интерпретируемость/AI Safety рисерчер) в июне прошла 5-недельную программу ARENAi (Alignment Research Engineer Accelerator) — техническую школу по AI Safety, — чтобы разобраться в комьюнити interpretabilityi-исследователей и найти fellowship или работу. В последнюю неделю участники в парах делали короткие исследовательские проекты; проект автора с коллегой получился достаточно сильным, и они доработали его до статьи для воркшопа.
Статья «When Activation Oracles Learn Not to Read: Concept-Specific Blind Spots in Fine-Tuned Oracles» показывает контринтуитивный результат: дообучение Activation Oracle (AO) на активациях модели, скрывающей определённый концепт, не обязательно помогает эту скрытую информацию находить — может получиться ровно наоборот.
ВыводARENA (Alignment Research Engineer Accelerator) длилась 5 недель; автор пошла на неё перед ICML и подготовкой к IOAI