Meta Superintelligence Labs выпустила открытую LLM Muse Glimmer 30B
K@rybolos_channelAI-инженер
2 недMeta Superintelligence Labs представила Muse Glimmer 30B — открытую 30B dense модель с поддержкой мультимодальности и контекстом 131к токенов.
Выход мощной открытой модели позволяет разработчикам запускать продвинутые ИИ-агенты локально на потребительском железе.
- Высокая скорость генерации (233 токена/сек) делает модель пригодной для real-time агентных систем.
- Лицензия Apache 2.0 позволяет использовать модель в коммерческих продуктах без ограничений.
- Поддержка мультимодальности и длинного контекста расширяет возможности локальных ИИ-инструментов.
🌸Релизим Muse Glimmer 30B 🌸
Впервые за долгое время, наконец-то релизим большой командой новую открытую LLM от Meta Superintelligence Labs.
Веса под Apache 2.0!
🌸Что это за модель:
— 30B dense модель, дистиллированная версия Muse Spark для локального инференса на 1 GPU
— юз-кейсы: OpenClaw, MCP, и агентные тулзы
— общие способности (ризонинг, знания, кодинг) тоже на высоком уровне для модели такого размера.
— очень быстрый инференс: 233 токена/сек на 5090 благодаря DFlash spec decoding
— по ключевым способностям — агентные воркфлоу, swe bench, ризонинг — лучше Qwen 3.6 и Gemma 4 31B
— есть мультимодальный инпут (картинки и видео)
— больше 100 языков в претрейне
— контекст 131к токенов
— есть дополнительный safety probe в дополнение к модели
Пожалуйста, скачивайте, пользуйтесь, — и ждите тех репорт и доки!
На неделе постараемся выпустить инференс у партнёров и доки по деплою на llama.cpp, ExecuTorch, MLX.
🟣Блогпост https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model
🟣 Веса https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B
🟣Доки: (пока что такие же как у Muse Spark) https://dev.meta.ai/docs/cookbook

Кратко (AI)
Meta Superintelligence Labs представила новую открытую модель Muse Glimmer 30B, распространяемую по лицензии Apache 2.0. Модель оптимизирована для локального инференса, поддерживает мультимодальный ввод и демонстрирует высокую производительность в агентных задачах и кодинге.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖