Meta представила Muse Glimmer — 30B модель для агентных систем
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
2 недMeta выпустила Muse Glimmer, 30B модель с открытыми весами под лицензией Apache 2.0, оптимизированную для работы агентных систем на локальном железе.
Появление эффективных локальных моделей для агентов снижает зависимость от облачных сервисов.
- Позволяет запускать сложные агентные системы на потребительском железе с 24 ГБ VRAM.
- Лицензия Apache 2.0 упрощает коммерческое использование модели.
- Фокус на постоянной работе агентов, а не на разовых запросах, меняет подход к автоматизации.
⚡️ Muse Glimmer - open source подгон от Цукерберга.
Muse Glimmer - это 30B-модель с открытыми весами, заточенная под постоянную работу агентных систем на локальном железе.
Что важно:
- 30 млрд параметров;
- открытые веса уже доступны;
- лицензия Apache 2.0;
- модель рассчитана на локальный запуск;
- заявлена работа на системах с 24 ГБ VRAM;
- основной фокус - agent workflows и задачи, где модель должна работать постоянно, а не отвечать на отдельные запросы.
По заявлению разработчиков, Glimmer хорошо показывает себя на агентных бенчмарках среди моделей своего класса.
Отдельно готовится Muse Spark 1.2 - её веса обещают открыть позже.
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF
Guide: https://unsloth.ai/docs/models/muse-glimmer
#AI #LLM #OpenSource #AIAgents #LocalAI
Кратко (AI)
Meta представила Muse Glimmer, 30-миллиардную модель с открытыми весами, предназначенную для работы агентных систем на локальном оборудовании. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0 и оптимизирована для запуска на системах с 24 ГБ видеопамяти.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖