Meta выпустила открытую модель Muse Glimmer на 30 млрд параметров
Б@blognotAI-инженер
2 недMeta Superintelligence Labs представила Muse Glimmer — открытую модель для локальных агентов, работающую на потребительском железе.
Появление эффективных моделей среднего размера делает запуск сложных ИИ-агентов доступным на обычном домашнем компьютере.
- Модель позволяет запускать автономных агентов локально без необходимости в облачных вычислениях.
- Оптимизация под потребительское железо снижает порог входа для разработчиков ИИ-инструментов.
- Поддержка мультимодальности и вызова инструментов расширяет возможности автоматизации рабочих процессов.
Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Glimmer — открытую модель на 30 миллиардов параметров под лицензией Apache 2.0, оптимизированную для локальных агентных сценариев. Заявлено, что модель работает на одном потребительском GPU или Mac, принимает текст и изображения, поддерживает вызов инструментов и восстановление после ошибок, а веса уже доступны на Hugging Face. По заявленным бенчмаркам она конкурирует с Gemma4-31B и Qwen3.6-27B в своём размерном классе.
Размер модели, судя по описанию, подобран обратным счётом от железа: при 4-битном квантовании 30 миллиардов параметров ужимаются до менее чем 20 ГБ, и в лимит 24–32 ГБ памяти помещаются ещё KV-кэш, энкодер изображений и драфтер для спекулятивного декодирования. Уже есть квантованная версия в GGUF-формате, . При этом Glimmer обучен логит-дистилляцией из более крупной модели Muse Spark, которую Meta не публикует. Вроде бы пока — обещается релиз открытой версии Spark в течение недель.
https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model
Кратко (AI)
Meta Superintelligence Labs представила открытую модель Muse Glimmer с 30 миллиардами параметров, оптимизированную для работы на потребительских GPU и Mac. Модель поддерживает мультимодальность, вызов инструментов и доступна на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖