Какие иконка и название должны быть у приложения для картографии? Большинство из нас скажет что с картой, компасом или глобусом. А называться должно что-то вроде geo/map/find или что-то подобное. И когда будут создавать такое приложение, попадут в лимбо неинтересных приложений, которыми никто не будет пользоваться. Идея Zenly была в том что приложение должно вызывать эмоции. Чуваки сделали приложение для геолокации с иконкой эскимо! И это рвёт шаблоны как чёрный квадрат в красном углу. Задумка авторов что они должны ассоциироваться не с картой, а с вот этим вот ощущением прогулки и встречи друзей, поэтому выбрали эскимо. Zenly стало гипер-популярным приложением с 40М пользователей в месяц (MAU) в пике. И 160М скачиваний. Это настолько много что это было 2 по скачиванию приложение в русском App Store, обгоняя instagram Snap выкупили его за $213M. Найдено на канале @voicestuff (btw один из новых админов)

Рост роли «AI Product Builder» Традиционные PM-роли сокращаются (до 30% в целом и до 70% в SaaS), вместо них растёт гибридная роль Product Builder — человек, который сочетает product thinking, техническую грамотность, дизайн и быстро прототипирует/шиппит с помощью AI. Количество таких специалистов резко выросло. Организации перестраивают весь product lifecycle вокруг AI. В статье Forbes (от 30 июля 2026): «The Rise of the AI Product Builder: The Future of Product Management» репортят что традиционные product managers будут исчезать к 2030 году. По данным 2026 CPO Impact Report от Products That Count: - ставки PM сократились на 30% в целом и на 70% в SaaS. - При этом появилась и быстро растёт новая роль — Product Builder. Драйверы Старое ограничение (стоимость и скорость исполнения) исчезло. Новое узкое место — человеческое суждение: что строить, когда строить и как создавать реальную ценность. ИИ может генерировать требования, прототипы, код, тесты и документацию. Но он не может решить: - решает ли инициатива значимую проблему клиента - соответствует ли она стратегии бизнеса - является ли лучшим использованием ресурсов === Большинство компаний просто ускоряют старые процессы с помощью ИИ → получают лишь инкрементальный эффект. Топы перестраивают весь product lifecycle под возможности ИИ. PM был в основном координатором Product Builder фокусируется на создании outcomes, используя ИИ Большинство организаций всё ещё построены вокруг функций (product / design / engineering с разными руководителями, метриками и процессами). Эти границы становятся всё менее оправданными. Главный вопрос: что происходит, когда важнее становятся capabilities (способности), а не functions (функции)? Что Builder PM не означает Это не «один человек делает три работы (product + UX + engineering) за одну зарплату». Это не промоушен, а часто просто cost-cutting под красивой обёрткой. Хорошие инженеры любят инженерию и не хотят становиться PM. Дизайнеры не всегда готовы писать бизнес-кейсы. Ролевая компрессия имеет пределы. Настоящий Builder PM — это product-менеджер, который умеет использовать ИИ, чтобы стать в разы эффективнее, не отказываясь от того, что делает его ценным. Это не единорог, а 10x PM. Речь о leverage (рычаге), а не о расширении обязанностей. Правильный reframing Вопрос не «как мне теперь заменить инженеров с помощью AI-кодинга?». Вопрос: как использовать ИИ, чтобы стать 3x / 5x / 10x product-менеджером? ИИ удешевил не только building, но и learning. Побеждает тот, кто быстрее учится (рынок, потребности..) Discovery нельзя пропускать Парадокс: в agent-heavy workflow нужно больше живого синхронизирования с инженерами и дизайнерами, а не меньше. Хорошие Builder PM: - регулярно проводят customer interviews (не только на старте) - строят постоянные каналы обратной связи - сознательно защищают время на discovery даже при росте скорости Главный рычаг — feedback loops Большинство команд просто «используют AI-инструменты». Лучшие строят системы, которые сами улучшаются. Пример: fintech-команда добавила в конец каждого ИИ-ответа вопрос «Это было правильно?». Ответ пользователя сразу шёл в обучение модели. ИИ становился умнее прямо в потоке работы пользователей. == 💡Задача лидера — не просто решать, куда вставить ИИ в продукт, а спроектировать всю систему product management, где ИИ создаёт рычаг, где риски, и где feedback loops делают систему умнее со временем. Именно так получается 10x.

Первый компьютерный паразит, который похищает способность думать Рой из «Непобедимого» Станислава Лема начал собирать свое тело внутри человеческого интернета Исследователи университетов Торонто и Кембриджа запустили в изолированной сети ИИ-червя, который не просто размножался на зараженных машинах. Захватывая компьютеры с GPU, он превращал их в новые узлы собственного рассуждающего «мозга» – и использовал приобретенную вычислительную способность, чтобы искать следующих хозяев.   Девять лет назад я писал о материализации одного из самых красивых прозрений Станислава Лема. В романе «Непобедимый» земляне сталкиваются с черными роями микроскопических «насекомых». Каждое из них почти беспомощно. Но, объединяясь в самоорганизующуюся систему, они приобретают свойства, которых нет ни у одной отдельной особи. Рой становится новой формой существования материи.   В 1963 году, когда Лем написал роман, это казалось чистой фантастикой. Но спустя полвека физики из Стэнфорда обнаружили, что настоящие рои насекомых действительно способны самоорганизовываться в устойчивые агрегато-подобные фазовые состояния.   И вот теперь – следующий акт этой лемовской материализации. Медиа увидели в новой работе университетов Торонто и Кембриджа прежде всего очередной «опасный ИИ-вирус». Но самое интересное в ней вовсе не вирус. За результатами эксперимента можно увидеть нечто гораздо более фундаментальное: рождение нового состояния уже не материи, а цифровой среды.   Обычный компьютерный червь был похож на ключ, размножающий собственные копии. Он мог открывать миллионы дверей – но лишь одного, заранее известного типа. Стоило заменить замок, и эпидемия упиралась в стену.   Новый ИИ-червь устроен принципиально иначе. Каждая его копия самостоятельно рассуждает, выбирает способ атаки, ошибается, пробует снова и порождает новые копии. Если один агент не смог проникнуть на узел сети, приходит другой – с иной цепочкой рассуждений. Затем третий. Затем десятый. Постепенно отдельные попытки складываются в коллективный поиск. Авторы сами называют это роем.   Но, возможно, происходит нечто еще более фундаментальное. Перед нами возникает самоподдерживающаяся и самовоспроизводящаяся вычислительная инфраструктура, которая захватывает новые машины, чтобы наращивать не только свое тело, но и способность рассуждать. Если биологический паразит использует обмен веществ хозяина, то цифровой начинает использовать его способность вычислять. Он похищает не готовые «мысли» машины, а саму возможность производить «мысли».   Именно поэтому соучредитель Anthropic Джек Кларк пишет, что будущий интернет, вероятно, станет уже не сетью сайтов, а экосистемой взаимодействующих популяций ИИ-агентов. Одни будут занимать собственные экологические ниши, самовоспроизводиться и существовать практически без участия человека. Другие – выполнять роль своеобразных белых кровяных телец, охотящихся на первых.   Любопытно, что Лем часто ошибался в деталях, но почти никогда – в направлении. Его «насекомые» оказались не металлическими. И возникли они не в пустынях далекой планеты, а внутри самой информационной среды человечества. Предотвратить массовое появление подобных цифровых экосистем, скорее всего, уже не удастся. Вряд ли человечество успеет насытить инфосреду цифровыми лейкоцитами, прежде чем ее заполонят миллиарды адаптивных цифровых паразитов.    И такому прогнозу Лем, пожалуй, не удивился бы.   #КогнитивнаяПаразитология

«Сделал сам за семь месяцев» — фраза, которая обваливает оценку Пару дней назад на звонке фаундер рассказывал про свой продукт с законной гордостью: семь месяцев, всё сделал один, сервис работает, есть первый клиент. Потом назвал свой запрос на инвестиции — $100K за 10% компании. Я в такие моменты считаю, сколько будет стоить получить то же самое без него. Логика простая до обидного: если один человек справился за семь месяцев, значит, senior разработчик на зарплате справится примерно так же. $10K в месяц, семь месяцев — $70K. Ну пусть сто. И вопрос переворачивается: зачем платить $100K за десятую часть компании, если за те же деньги через полгода можно получить такую же компанию целиком? При этом я сам привык считать скорость плюсом. Обычно так и есть. Но та же скорость сообщает мне и второе: продукт дёшев в производстве и его несложно повторить. Чем красивее звучит «сел и за пару месяцев собрал», тем меньше в этой истории того, за что на раннем этапе я готов платить. А плачу я не за сам продукт. Я плачу за то, что повторить дорого или долго: — годы в отрасли — десяток проверенных и отброшенных идей — набитые шишки — знакомства с клиентами, которых с улицы не достанешь. У большинства фаундеров всё это есть. Они просто об этом не рассказывают. Тот же фаундер шесть лет проработал в компании, которая выросла в миллиардный бизнес, и упомянул это мелким шрифтом на предпоследнем слайде. Отсюда простой вывод. В инвест презентации стоит показывать не дату, когда вы начали писать код, а длину всего пути: сколько лет вы в этой проблеме, что пробовали раньше, почему выбрали именно такое решение, что уже знаете о клиенте. Тогда семь месяцев разработки читаются не как «дёшево», а как финальный рывок после долгой подготовки. Если сейчас собираете питч-дек — попробуйте выписать эту «длину пути» отдельным списком. Обычно там находится три-четыре пункта, которые в презу так и не попали. Кидайте свои в комментарии, посмотрю и скажу, что бы зацепило меня как инвестора. Андрей Резинкин | Money For Startup

📈 Минфин идет на повышение Ведомство объявило об увеличении ежедневных покупок валюты и золота в августе С 7 августа по 4 сентября Минфин РФ будет совершать операции по бюджетному правилу в эквиваленте ₽6,5 млрд в день. Учитывая зеркалирование инвестиций Банком России из ФНБ на ₽0,6 млрд, нетто-покупки валюты составят ₽5,9 млрд в день против ₽4,8 млрд в июле (+22%).

🚀 Мнение аналитиков МР Для рынка это стало неожиданностью, поскольку многие ожидали сокращения покупок на фоне снижения цен на российскую нефть. Рубль уже отреагировал ослаблением. В ближайшие недели давление на курс может сохраниться, однако влияние именно валютных операций Банка России, на наш взгляд, будет ограниченным. Для рубля по-прежнему гораздо важнее динамика экспорта, импорта, цен на сырье и денежно-кредитной политики. По нашим прогнозам российская валюта пока что продолжит торговаться в диапазоне ₽79-84 за доллар.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Дистрибуция как ключ к успеху Даже самая блестящая идея не выстрелит, если о ней никто не узнает. История знает немало примеров: Никола Тесла изобрёл радиосвязь, но прославился Маркони — он первым показал её миру. В бизнесе всё так же: выигрывает не тот, у кого лучше продукт, а тот, кто умеет его донести до аудитории. Как наладить дистрибуцию? Найдите свои каналы — подумайте, где ваша аудитория делает выбор, принимает решения, ищет новое. Постройте продвижение — подключайте рекламу, PR, коллаборации и партнёрские проекты. Не медлите — скорость важна. Тот, кто успел первым, задаёт правила. Дистрибуция — это не просто доставка. Это искусство оказаться перед глазами клиента в нужный момент. Без этого даже самая крутая идея рискует остаться черновиком в забытой папке. Фаундер | Бизнес и Стартапы

✔️ Полиция Берлина запускает систему публичного ИИ-наблюдения В августе на улицах столицы Германии заработает новая система умного видеонаблюдения, способная выявлять нестандартные паттерны движения в толпе. Первыми тестовыми зонами станут Варшавский мост и площадь Котбуссер-Тор. Алгоритм, разработанный компанией Adesso, непрерывно анализирует видеопоток и при обнаружении аномалий отправляет алерт в полицию. Система учитывает нормы приватности и не использует биометрическую идентификацию. Внешность людей скрыта, а на мониторы операторов выводятся лишь обезличенные схематичные контуры. Оценивать уровень угрозы по этим контурам и принимать финальное решение о выезде наряда будет дежурный офицер. Несмотря на отказ от распознавания лиц, проект стоимостью 4,6 млн евро спровоцировал конфликт. Правозащитники опасаются, что ИИ начнет дискриминировать людей с нетипичной моторикой (например, страдающих зависимостями), ложно классифицируя их как угрозу общественному порядку. Тем не менее, если уличные тесты будут признаны успешными, с конца 2026 года эту же технологию начнут применять для автоматизированной охраны объектов и зданий. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Связи Часто, и в медиа, и на встречах слышу фразу: «Главное в бизнесе - связи». Не согласен. Связи действительно могут открыть дверь. Познакомить с нужным человеком. Дать шанс на встречу, но дальше они перестают работать. Если за вами нет результата, экспертизы, репутации или ценности, никакие знакомства не помогут. Можно познакомить человека с инвестором. Но инвестировать он будет не в знакомство, а в проект. Можно привести крупного клиента, но купит он не связь, а решение своей проблемы. Мне вообще кажется, что связи работают как усилитель. Если за человеком что-то стоит, то они ускоряют рост. Если не стоит ничего, они лишь быстрее это показывают. Поэтому, наверное, главный вопрос не в том, с кем познакомиться. А в том, что должно появиться за вами, чтобы люди сами хотели вас рекомендовать.

DeepSeek начался не с архитектуры модели. Возможно, он начался с поездки в Тибет. В 2011 году 26-летний Лян Вэньфэн отправился на старом Fiat в одиночное путешествие. Спутник улетел домой из Лхасы, а Лян продолжил путь на запад - к Гималаям и в безлюдные районы Али. Он проехал сотни километров вглубь плато, фотографируя пейзажи на Nikon D50. Ради одного удачного кадра мог ждать света половину дня. Затем он пропал почти на неделю. Позже в его предположительном аккаунте появилось сообщение: Лян выбрался, но Fiat остался на бескрайнем высокогорном плато. That's the END. Через 12 лет он основал DeepSeek. И в этой истории легко увидеть будущий стиль компании. Пока другие спешили к быстрой коммерциализации, DeepSeek сосредоточилась на фундаментальных моделях. Пока конкуренты компенсировали проблемы вычислительными бюджетами, команда пыталась выжать максимум эффективности. А вместо громкой публичности и закрытых релизов выбрала низкие цены и открытые модели. Конечно, путешествие не объясняет технический успех DeepSeek. Но оно хорошо показывает характер человека, стоящего за компанией: • ехать дальше остальных, терпеливо ждать результата, рисковать ресурсами и спокойно оставлять потерянное позади. Иногда стратегия бизнеса рождается не в презентации для инвесторов. Иногда она становится продолжением личности основателя.