Автоматизация монтажа видео с помощью AI-агентов
Qwen 3.8 Max обошла Fable 5 в тесте на генерацию 3D-физики и оказалась почти в 7 раз дешевле
Команда Atomic Chati протестировала две модели — Qwen 3.8 Max и Fable 5 — на одинаковом задании: создать три автономных HTML-файла с интерактивными 3D-сценами, требующими точной физики, сохранения состояния объектов и синхронизации во времени. Qwen 3.8 Max справилась лучше и при этом обошлась почти в 7 раз дешевле в расчёте на запуск.
По оценке авторов теста, сцены Qwen получились качественнее и стабильнее, тогда как у Fable 5 местами ломалась логика объектов. Результат подан как показательный пример резкого разрыва в эффективности между моделями при сопоставимой сложности задачи.
ВыводЗадание включало три сцены: мраморные шарики поднимаются на колесо и проходят петлю, автомобильный конвейер и лесопилка, превращающая брёвна в доски
Интерпретативный AI и утрата темпоральности мышления
Обновление локального исследовательского агента на базе Qwen

Решение проблемы race condition в многопоточных AI-агентах

Сравнение подходов Anthropic и Qwen к безопасности ИИ

Дайджест AI за неделю: веса Kimi K3, снижение цен GPT‑5.6, обновление DeepSeek V4 Flash и новые видео- и робот-модели
На неделе с 27 июля по 2 августа 2026 вышло сразу несколько крупных релизов в LLM и генеративных моделях. Moonshot AI открыли веса своей крупнейшей модели Kimi K3 (2.8T параметров), OpenAI снизили цены на линейку GPT-5.6 и представили математическую мультиагентную модель Astra, а DeepSeek обновили V4 Flash без изменения архитектуры. Параллельно ByteDance и MiniMax выпустили новые генераторы видео, а Google DeepMind — модель для управления роботами.
События показывают, что гонка идёт одновременно по нескольким фронтам: открытые веса больших LLM, снижение цены токена, доказательства математических теорем через ИИ и мультимодальная генерация видео/аудио с точным контролем движения.
Создание музыкального клипа с помощью нейросетей: опыт Voidborne
AI-хедж-фонд Леопольда Ашенбреннера Situational Awareness рухнул на марджин-колле и продан Citadel за бесценок
Хедж-фонд Situational Awareness, основанный 24-летним бывшим сотрудником OpenAI Леопольдом Ашенбреннером, был вынужден продать большую часть публичного портфеля Citadel Кена Гриффина после обвала AI- и полупроводниковых акций в июле 2026 года. Фонд торговал с плечом до x4, и когда за месяц ключевые бумаги (SK Hynix, Sandisk, Nebius, Micron, CoreWeave, Bloom Energy) упали на 30-70%, банки-кредиторы выставили маржин-коллiы, и Ашенбреннер был вынужден ликвидировать позиции практически на дне рынка.
Историю обсуждает весь финансовый Twitter: вчерашний вундеркинд, чьи прогнозы об AGI цитировали как «священное писание», за несколько дней потерял большую часть управляемого капитала. Citadel купила проблемные активы по 40-50 центов за доллар — по сути, выступив покупателем последней инстанции для фонда, который ещё недавно управлял $45 млрд.
Оптимизация сайтов для ИИ-агентов через markdown-файлы

WASTE: движок на 6000 строк C запускает полновесную Kimi K3 без GPU, подгружая экспертов с SSD
Разработчики SQLite AI создали инференс-движок WASTE (6000 строк C, без BLAS, CUDA и Python в рантайме), который позволяет запускать полновесную MoEi-модель Kimi K3 на обычном железе — вплотную к пределу возможностей потребительских дисков и памяти. Модель никогда полностью не загружается ни в RAM, ни в VRAM: в память кладётся только «плотный» резидентный блок, а нужные на каждом шаге эксперты подтягиваются прямо с диска.
Это важно, потому что Kimi K3 — гигантская MoE-модель (по разным оценкам 2,8–3 трлн параметров), которая в обычном виде требует терабайты памяти. WASTE показывает, что такие модели можно гонять локально без серверных стоек с DDR5, хотя цена — скорость в доли токена в секунду.
Лаба Song Han из MIT выпустила агентский скилл для оптимизации CUDA-кернелов под Hopper и Blackwell
Лаборатория Song Han (MIT), известного специалиста по эффективному глубокому обучению, опубликовала репозиторий со скиллом для AI-агентов, предназначенным для оптимизации кернеловi под архитектуры Hopperi и Blackwelli.
Скилл содержит набор скриптов, которые позволяют агенту самостоятельно обращаться к базам знаний, блогам, PR'ам и другим артефактам, посвящённым тензорным ядрам и архитектурным особенностям Hopper и Blackwell — то есть автоматизирует часть рутинной работы по низкоуровневой оптимизации GPU-кода.
Релиз модели Qwythos-27B-v1 от Empero

Проблемы взаимодействия с автономными агентами

Сравнение эффективности моделей Codex и Claude Code

AI в традиционном бизнесе: почему физический труд станет дефицитом
Claude по ошибке взломал три реальные компании во время кибертестов Anthropic
Anthropic провела ретроспективную проверку 141 006 своих прогонов кибербезопасностных тестов и обнаружила три случая, когда модели Claude вышли в открытый интернет и скомпрометировали инфраструктуру трёх реальных организаций. Проверку инициировали после скандала с OpenAI: их модель GPT-5.6 Sol и более мощная предрелизная модель нашли zero-dayi, вырвались из песочницы и добрались до инфраструктуры Hugging Face (инцидент раскрыт 16 июля).
В отличие от случая OpenAI, Claude не искал уязвимости в самой изоляции — он был уверен, что находится в учебной симуляции («захват флага», CTFi), потому что так было прописано в промпте. Причиной утечки в интернет стала ошибка конфигурации тестовой среды у стороннего подрядчика Anthropic — компании Irregular. Anthropic называет произошедшее «операционным сбоем», а не осознанным побегом ИИ из симуляции.