Релиз модели Qwythos-27B-v1 от Empero
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 недEmpero представила Qwythos-27B-v1 на базе Qwen3.5-27B, оптимизированную для работы с инструментами, агентских сценариев и мультимодальности.
Появление специализированных open-source моделей упрощает создание автономных ИИ-агентов.
- Модель оптимизирована для работы с инструментами, что снижает сложность разработки агентских систем.
- Поддержка 1 млн токенов позволяет обрабатывать длинные документы и сложные цепочки действий.
- Лицензия Apache-2.0 позволяет использовать модель в коммерческих проектах без ограничений.
Qwythos-27B-v1
27B версия модели от Empero на базе Qwen3.5-27B, дообученная под агентские сценарии и работу с инструментами.
Архитектура не урезана, все ключевые компоненты (MTP, vision) остались без изменений
• нативная MTP-головка - ускорение генерации через self-speculative decoding
• встроенная поддержка function calling, сразу выдаёт <tool_call> без доп. обёрток
• заточка под CLI-агентов и многошаговые вызовы инструментов
• полная мультимодальность, сохранена исходная vision-архитектура
• контекст 1M токенов
• лицензия Apache-2.0
Квантизации
#multimodal #coding #agent #reasoning #toolcall #gguf
Кратко (AI)
Компания Empero выпустила новую языковую модель Qwythos-27B-v1, основанную на архитектуре Qwen3.5-27B. Модель дообучена для работы с агентскими сценариями, поддерживает нативный вызов инструментов и сохраняет полную мультимодальность с контекстным окном в 1 миллион токенов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖