недавно прошёл imo 2026 (международная математическая олимпиада). обычно это мероприятие любят за то, что можно посмотреть, где лучше всего в мире дети умеют решать сложные задачи царицы всех наук, и кого можно захайрить в хэдж-фонд через 5 лет. но с недавних пор туда стали допускать llm и это стало отдельным зрелищем. и в этом году opus 5 идеально решил imo 2026: 42/42 балла. это пока единственная модель, которую успели прогнать по задачам олимпиады, и она сразу показала идеальный скор. на примере таких событий очень занятно наблюдать за скоростью прогресса. openai и google в прошлом году тоже взяли на imo золото. при этом скор там был не идеальный, как у opus 5, и вообще это были внутренние специально затюненные модели компаний, недоступные обычным пользователям. вообще в теме ии и математики происходят невероятные вещи: модели чуть ли не каждую неделю делают открытия по задачам, которые я едва могу прочитать. модель openai опровергла гипотезу эрдёша 1946 года про единичные расстояния (80 лет считалось, что лучше квадратной решётки не бывает; оказалось, бывает), и филдсовский лауреат гауэрс назвал это вехой ai-математики. а alphaproof nexus от deepmind автономно закрыл 9 из 353 открытых задач эрдёша. imo тут выглядит разминкой. но если интересно следить за людьми, то небольшая статистика: 1/ 666 участников из 117 стран. 55 золотых медалей, 105 серебряных, 189 бронзовых. идеальный результат у семерых. золото разъехалось по 31 стране. 2/ китай: все шесть участников взяли золото, 232 балла из 252 возможных и три идеальных 42/42 из семи на всю олимпиаду. следом сша (207 баллов, четыре золота) и россия (196, тоже четыре). 3/ семь из десяти лучших команд азиатские: китай, сингапур, вьетнам, корея, индия, кндр, япония. кндр к слову, на девятом месте, выше японии, франции и германии. 4/ словакия взяла два золота, больше, чем германия и франция вместе. по золоту у боснии, северной македонии и грузии. а у нидерландов, швеции, норвегии, дании, бельгии и финляндии на всех ни одного золота или серебра, только бронза. 5/ лучшая команда западной европы, франция, всего лишь #15. без единого золота, зато пять серебра. из той же серии ровных команд без звезды: бразилия (#11, тоже пять серебра это лучший результат в латам), казахстан (#22) 6/ отдельное наблюдение про происхождение. в сборной сша за последние десять лет примерно две трети участников с китайскими фамилиями, ещё ~15% с индийскими (считал по фамилиям, так что оценка грубая). в этом году из шести человек, трое ванов и один яо. ещё решил чекнуть, где сегодня работают олимпиадники, особенно когорты последних 5–10 лет. данные местами шумные, так что оставляю на ваше усмотрение. свежий срез по ~18 000 медалистов (карьера прослеживается примерно у половины): 36% уходят в академию, 22% в тех, 12% в квант, фаундеров всего 4.5%. топ работодателей в абсолюте: google 212 человек, meta 86, deepmind 49, jane street 47, openai 38. ai-лабы теперь в топе, хотя такой категории ещё недавно не существовало: в двадцатке также nvidia (22), anthropic (15) и mercor (14). на 15-й строчке отдельная категория «stealth startup»: 16 медалистов прямо сейчас пилят что-то неанонсированное. еще любопытно, что многие в лабах работают в safety и интерпретируемости (deepmind, anthropic, transluce). тренд по когортам тоже читается: в конце 90-х phd получали 75–95% золотых, у когорт 2010-х уже 60–80%, остальных перетягивают квант и лабы. по вузам концентрация: самый частый бакалавриат медалиста это mit (536 человек, 12% всех), дальше кембридж (321) и, неожиданно, тегеранский шариф (135) , выше принстона, гарварда и стэнфорда. ну и на случай, если вы переживаете, что где-то что-то не успели, помните: дарио амодеи был в сборной сша по физике, но в финальную пятёрку на олимпиаду так и не прошёл. ставьте лайки, сделаю доп разбор на другие предметы (физика, информатика, химия). и как бонус посмотрю на карьерные пути победителей кенгуру и русского медвежонка. ссылки откуда брал данные [1] [2]

🫧👍🪐 ВЗЯТКИ, СОБЕСЕДОВАНИЯ И HRов В самом начале моей карьеры мне подсунули взятку. Ситуация была такая: я работала менеджером по персоналу в гипермаркете ОКЕЙ. Я собеседовала женщину на кассира. И женщина мне понравилась. Я внутренне приняла по ней положительное решение. Мы мило прощаемся и вдруг…. Она откуда-то достает купюру 500 руб и так стыдливо и суетливо подсовывает ее мне под свою анкету, что лежит на столе 😧 Сказать, что я опешила — это не сказать ничего. Деньги я ее, конечно, не взяла. Как и саму женщину на работу тоже. Хотя планировала. Что двигало ею в тот момент — мы никогда не узнаем. Может женщина и была неплохой, но отчаялась из-за многочисленных отказов. А может быть, это был ее способ жить и решать вопросы. Неизвестно. Известно то, что принимая решение о найме на работу человека, который напрямую связан с деньгами, материально ответственный, я посчитала ее поступок категорически неприемлемым. Я бы посчитала ее поступок таковым независимо от должности. Но в тот момент это только усугубило ситуацию. К чему я эту историю рассказываю? Когда человек проходит собеседование, значение имеет все. Буквально. В этой истории вывод кажется очевидным: не стоит предлагать взятку на собеседовании 😅 Но, на самом деле, я хочу сказать совсем о другом. Что важно то, что казалось бы не имеет никакого отношения к вашим навыкам и знаниям. Потому что HR всегда примеряет вас к корпоративной культуре компании. И вы можете на отлично пройти все интервью, быть очень милым с HR, нанимающим менеджером, но потом в лифте нахамить незнакомому человеку. Который по стечению обстоятельств окажется сотрудником этой компании. Или уже после серии удачных интервью вдруг HR найдет в соцсети ваш комментарий под чьим то постом, где вы хейтите или оскорбляете кого-то. А может даже не хейтите и не оскорбляете. Но высказываете позицию, которая сильно отличается от позиции, разделяемой в компании. И все. Правильно это или нет, что такие вещи влияют? Я не выношу вердикт. Просто хочу, чтобы вы знали: собеседование редко заканчивается в тот момент, когда вы выходите из переговорной. Иногда решение складывается из десятков маленьких деталей. И поступков. Именно они очень часто рассказывают о человеке больше, чем правильно выученные ответы на интервью. #hr #корпоративныймир #изнанкакорпораций #собеседование МОЙ КАНАЛ В МАХ

Задавать такой вопрос действительно недостаточно, а вот карьерное продвижение тут можно как сломать так и заработать. Этот вопрос вообще лучше задавать себе, а озвучивать реакцию уже с другой позиции. Напишу как это воспринимается на разных уровнях, как именно ты становишься тем самым "проблемным" сеньором, хотя ты вроде бы даже часто прав и в целом говоришь правильные вещи. 1. Что ты делаешь как IC / Senior / Staff Engineer - Приходишь почти на каждую фичу с длинным списком «а вот здесь сломается» без готовых вариантов решения. - Используешь формулировки в стиле «это же очевидно, что хуйня», «никто не подумал», «я же говорил». - Делаешь это публично, а не сначала один-на-один с ответственным. - После того как решение принято - продолжаешь ныть в кулуарах или в приватных тредах «ну вот, опять». - Не берешь на себя ни одной задачи по устранению. Или берешь с надменным лицом. «Я предупреждал, а чинить ваше говно как всегда мне?» Результат: Тебя начинают воспринимать как «вечного критикана». Даже когда ты прав, люди перестают тебя слушать, потому что снова придется поесть говна, а не проблему обсудить. 2. Как это видит менеджер - Сеньор регулярно создаёт ощущение, что команда «опять не справилась». Как внутри команды, так и соседям и наверх. - После его выступлений на митингах энергия команды падает. - Менеджеру приходится тратить время на то чтобы людей успокоить и вместо того чтобы шипить и решать другие блоки. - Когда приходит время калибровки/промо - менеджер думает: «Он сильный технически, но я не хочу усиливать его влияние. Он будет ещё громче говнить». Если после мягкой обратной связи ты не меняешь стиль, а говоришь «я просто говорю правду» - менеджер окончательно ставит на тебе крест как на будущего лидера. 3. Уровень Director / Senior Manager / VP - В организации есть человек, который почти всегда в позиции «против». - Он создаёт шум и неопределённость в момент, когда нужно шипить. - Даже если риски реальные, его способ подачи выглядит как отсутствие «владения» ситуацией. Как ты делаешь себе хуже: - После решения продолжаешь сопротивляться и говнить. - Пытаешься эскалировать мимо своего менеджера и писать директору напрямую. - Собираешь вокруг себя группу недовольных. Итог Тебя начинают обходить в важных решениях. Не ставят большие инициативы. В худшем случае тебя постепенно выдавливают в уголок где ты никому не будешь мешать. Т.е. ты прав по существу чаще, чем нет, но всегда указываешь только на минусы и почти никогда не предлагаешь решение. Делаешь это громко, эмоционально и публично, а любую обратную связь на свой стиль воспринимаешь как «цензуру правды». Самое смешное, что иногда проблему после истерики начнут решать. Тебе может показаться, что схема рабочая, но это было исключение. Корпораты - это огромные коллективы людей. Друг друга эти люди близко знать не могут и решать проблемы поговорив «натроих» тоже. Вовлечённых людей просто гораздо больше. Поэтому там есть свои правила и церемонии как в любых больших группах людей. Кто-то видит в этом рычаг и доступ к огромным ресурсам. Кто-то видит бред и политику.

Последнюю пачку опционов Mail.Ru я продал почти за один присест, и так получилось, что потом эти деньги с другими не смешались. Они, конечно, не наличными лежат, но до сих пор вложены отдельно, и если вдруг забуду – всегда легко могу посмотреть, сколько тогда заработал. Не много, не мало, ровно X. В каком-то смысле – результат 20 лет корпоративной карьеры. Пока это самые большие мои деньги. Ни один другой проект столько по отдельности не приносил, если всякие капитализации не учитывать, а только кеш. Но с другой стороны, бывает, сделаю какую-то ерунду – удачная инвестиция или что-то в таком духе. И там, например, в 3 раза меньше выходит. Блин. На одной чаше весов полжизни, на другой – полная ерунда, разница всего в три раза. Эх. И, видимо, главный рациональный вывод: много в найме заработать относительно просто, очень много – почти невозможно. Надо не забыть в следующей жизни. #личное

Внятное и лишенное журналистской истеричности и упрощений исследование рынка труда от Revelio Labs демонстрирует справедливость ненавидимой медиа и многими читателями фразы: “все сложно”. Очень хочется простых ответов на классические вопросы “что делать?” и “кто виноват?”, но их, как обычно в жизни случается, просто нет. Видно, что рынок труда меняется, но процессы на нем сложные и разные в разных местах. Июльский AI Labor Market Tracker показывает, например, что спрос на наиболее «AI‑экспонированные» роли упал на 42% относительно менее подверженных автоматизации позиций, но при этом в фирмах‑адоптерах AI общая численность персонала растёт на 27% быстрее, чем у не‑адоптеров — то есть рынок не столько «убивает рабочие места», сколько радикально перераспределяет функции внутри компаний. Страхи и разочарования повлияли и на образование: имеется заметное проседание поступающих на компьютерные науки и ИТ-специальности (минус 28% набора студентов по сравнению с 2022), это происходит одновременно с ростом доли задач в существующих ролях, которые выполняются с участием AI‑инструментов. В практическом смысле это подтверждает картину из более ранних отчётов LinkedIn: вместо классической смены профессий наблюдается рост гибридных позиций, где умение работать с моделями становится базовой грамотностью, а не отдельной профессией. Понимаю, что мой пересказ выглядит мутным, но в данном случае это намеренно: тут надо внимательно читать и думать, а не хвататься за чужие выводы. Потому что, повторюсь, картинка сложная и и ее упрощение просто лишает ее смысла. https://www.reveliolabs.com/ai-labor-market-tracker/us/july-2026

Сеньор надел маску джуна и пошёл по собесам Senior Java из ОТП Банка собрал фейковое резюме на 1,5 года опыта, завёл новый Telegram и за 30 дней откликнулся на 94 вакансии. Половину пришлось отсеять сразу, потому что под запросом Java developer прятались то дубли, то девопсы, то техподдержка. Из 94 откликов пришло 8 ответов, и живой разговор с HR случился ровно один. Зато в личку постучался некий гуру, который брался научить чему угодно от тестирования до программирования ракет, работал сам на 6+ проектах и в каждом объявлении на Авито оказывался разработчиком нового языка. Просил за вход 60к, а через пару дней его аккаунт постигла показательная судьба. Посмотрим, каким оказался рынок для джуна глазами сеньора.

Стоит ли стремиться в Anthropic/ OpenAI? Все чаще я слышу от знакомых продактов: вот бы попасть в Anthropic / OpenAI! Работа в frontier AI labs для многих стала голубой мечтой - как когда-то все хотели в FAANG, а потом в Airbnb/ Notion/ Dropbox / нужное подставить. Но реально ли это “работа мечты”, или просто очередное “модное” место? Хочу поразмышлять с вами вместе. И начнем, конечно, с главного вопроса - а зачем вообще туда идти? Я вижу три основные причины: 1) Опыт. Конечно, если ваша специализация - AI PM, никаких вопросов нет: мало где в мире можно получить подобный опыт работы с инновационными технологиями в топовых командах. Другой вопрос, что продактов с такой специализацией не так уж много: у 95% совершенно другой карьерный фокус, да и интересы, если уж на то пошло. Если мы говорим про, например, growth PM или security PM, тут • и позиций в Anthropic / OpenAI будет сильно меньше, • и еще вопрос, если продуктовый опыт именно в этих компаниях даст более сильный толчок для развития, чем в других. С другой стороны, есть еще опыт, не привязанный к роли: как в компании построен процесс, культура, оргдизайн (в свое время я именно по этой причине пошла работать в Intercom). Это точно будет ценно, пусть и менее осязаемо. 2) Престиж. Подобная строчка в резюме, вне зависимости от позиции, точно привлечет внимание рекрутеров, а, при предпринимательских амбициях, - и инвесторов. Личный бренд тоже однозначно получит буст: будет легче получать приглашения на конференции, а также продавать инфопродукты. Вопрос в том, какие конверсии будут дальше по воронке :) Я собеседовала не одного продакта из Гугла или Меты, которые не справлялись с самыми базовыми вопросами. Я знаю не одного начинающего фаундера с громкими титулами, которому не удавалось поднять инвестиции или, что важнее, построить работающий бизнес. Бренды, которые у всех на слуху, открывают двери, но вот что происходит дальше, ни один бренд не решает. 3) Зарплата. А вот тут интересно: если посмотреть на общую компенсацию продакта из Anthropic/OpenAI, то получается цифра около $800k-$1M. Это выше, чем, например, компенсация в топовые компании на роли того же уровня: например, в Google или Airbnb можно ожидать около $500к. Но загвоздка в ликвидности. Базовая зарплата в frontier AI labs около $250-350к - что как раз соответствует рынку. Основная часть компенсации - equity, и это поднимает сразу несколько вопросов: - по сравнению с FAANG, это приватные компании: то есть, надо ждать либо IPO, либо secondary sale, чтобы реализовать продажу - это цена по оценке на текущий момент: верим ли мы, что она продолжит карабкаться вверх, или же что в какой-то момент окажется слишком раздутой и упадет? - по отзывам ребят, которые недавно устроились работать в OpenAI / Anthropic, такое количество стоков никому уже не дают. С ростом компаний (а в них уже 4+ тысячи сотрудников) можно ожидать, что эта часть компенсации сильно снизится. Так стоит ли пытаться попасть в Anthropic/ OpenAI? Давайте возьмем гипотетического продакта с 8 годами опыта и классными достижениями в резюме, но без AI экспертизы. На текущий момент ему будет очень сложно конкурировать за желаемую позицию: по оценкам, менее 1% кандидатов доходят до оффера от топовых AI компаний. Значит, надо будет усиленно вкладываться в образование и минимум следующие 3-4 года нарабатывать подходящий опыт. Но за это время: - могут появиться другие, более хайповые игроки - компенсация явно будет уже не такой вкусной - и итого вполне может быть сравнима с опцией «продолжить инвестировать в свой текущий опыт» и либо расти по уровню в big tech, либо зайти рано в новый модный стартап, который вырастет в единорога. В общем, я бы здесь отталкивалась от вашего интереса и «сложного процента»: какой опыт в моей карьере усиливает мое общее портфолио и USP? Но, если у вас уже релевантный опыт, и вы выбираете между Anthropic и условным Netflix/Uber, конечно, сейчас имеет смысл идти в Anthropic 😅 А вы что думаете?

/Чуть не упустила THE DATE - три года вне найма!/ Честно говоря, за сутки в последний день июля три года назад в жизни перевернулось примерно всё, и увольнение было самым безболезненным и приятным из этого, но три года спустя это кажется единственно правильным и удачным стечением обстоятельств. Так что остается только благодарить в сердцах всех, кто оказался причастным! Знала ли я тогда, в какое приключение вписываюсь? Точно нет! Было так мало примеров людей вокруг с успешной портфельной карьерой вне найма! Получилось ли у меня? Кажется, очень даже да! Что будет дальше? Понятия не имею, но пока в кайф - продолжаю веселиться на этой дискотеке! Я думала сделать очередной пост рубрики «что я поняла за три года вне найма», а потом решила ограничиться одним - и в найме, и вне его можно построить себе офигенную жизнь. Здорово, что сейчас можно и так, и так, что можно выстраивать карьеру нелинейно и широко, что можно самому себе придумывать правила игры и рушить свои же стереотипы 🙂 Ключик, на самом деле один, - услышать себя, попробовать и решить, как лучше всего именно вам. Это ОЧЕНЬ сложно, но ОЧЕНЬ важно. Всё, в этом вся суть

💛 Поделюсь с вами самым главным слайдом со вчерашнего эфира про поиск работы: Ваша личность ≠ результаты поиска работы. Долгий поиск и регулярные отказы правда выматывают. Я вижу по своим клиентам: иногда уже спустя 1–2 недели без большого количества приглашений на собеседования начинает падать мотивация. Легко скатиться в: «Я недостаточно хороший специалист» «Почему других зовут, а меня нет?» Но самобичевание точно не поможет получить оффер. Наоборот - оно забирает энергию, которая нужна вам на собеседованиях. 💫Потому что да: энергия кандидата тоже имеет значение. Интервьюеры хотят видеть человека, которому интересно работать, решать задачи, включаться в новый проект. Поэтому во время поиска работы важно не только улучшать резюме и отправлять отклики. Важно поддерживать себя и проявлять заботу к себе на длинной дистанции Окружайте себя людьми, которые напомнят вам: отказ работодателя - это результат конкретного процесса найма, а не оценка вас как человека. Берегите себя. На поиск работы тоже нужны силы 🧡

В продукте это классика: разработали фичу, протестировали отдельно — метрики хорошие, юзеры довольны А встроили в общий флоу и конверсия просела. Фича сама по себе была сильной. Она просто не вписывалась в систему, в которую её добавили. С карьерой то же самое. Человек берёт сильный навык или достижение и добавляет его в резюме, в Headline, в питч — как отдельную фичу. Само по себе достижение выглядит убедительно. Но если оно не вписывается в общую историю, которую рассказывает весь профиль, эффект обратный: сбивает с толку сильнее, чем усиливает. Я вижу это на сессиях часто: клиент добавляет в резюме сильный, но случайный по отношению к остальной карьере опыт, просто потому что он сильный. Рекрутёр или заказчик скорее прочитает в этом непонятную непоследовательность, чем глубину. Сильная фича, вписанная не в тот флоу, не делает продукт лучше. Сильное достижение, добавленное не в ту историю, не делает профиль сильнее. Перед тем как добавлять очередной пункт в резюме или профиль, стоит спросить: работает ли он на ту же историю, что и всё остальное? Сила пункта самого по себе — вопрос второй. И здесь самое главное — понимать, какую историю хотите рассказать. В своей работе я называю это легендой персонажа. Именно она становится причиной, по которой вас узнают и по которой хотят вам заплатить.

На что смотреть при найме в эпоху ИИ Если раньше на собеседованиях я фокусировался больше на hard skills, то сейчас они становятся менее важными. Точнее, они дешевеют быстрее, так как их стало проще осваивать, копировать или делегировать нейронке. Вот на что я смотрю сегодня. 1. Любопытство и саморазвитие. Интересно ли человеку что-то узнавать, докапываться и интересоваться даже не своим доменом? Хочет ли он становиться сильнее даже если этого не требует работодатель? Есть ли у него внутренний драйв постоянно развивать себя, а не просто выполнять задачи? 2. Скорость обучения. Это уже отдельный навык. Важен не объем накопленных знаний, а способность быстро разобраться в новой теме, найти информацию или людей/коллег, которые понимают в ней лучше тебя, задать правильные вопросы, быстро собрать контекст, проверить первые гипотезы на практике и на основе обратной связи сразу пойти на следующий круг. 3. Умение оценивать качество. Вкус, насмотреность, высокие внутренние стандарты, чувство аудитории и способность выбирать из миллиона посредственных вариантов. 4. Качество суждений. Умение принимать решения, когда информации слишком много, она противоречива, а правильного ответа может не быть. 5. Понимание бизнеса. Даже если человек отвечает за одну функцию, он должен понимать, как его работа влияет на работу всей компании, других команд и движение денег. 6. Коммуникация. Умение договариваться, объяснять сложные вещи простыми словами, давать и принимать обратную связь. Почти все последние исследования McKinsey приходят к выводу, что лидерство, коммуникация и эмпатия будут дорожать, так как AI их не заменить. 7. Умение ставить задачи и описывать контекст. И людям, и нейронкам. Какую проблему мы вообще решаем? Нужно ли ее решать именно так? Можно ли проще? Качество ответа все чаще зависит от качества вопроса и коннтекста. 8. Фанатичная ответственность. Это когда тебе небезразличен не только твой участок работы. Ты не можешь спокойно спать, если видишь, что что-то не работает у клиента, у коллег или вообще в компании. Нет такого ответа: «Это не моя зона ответственности». @kutergin_on_fire

Обещала на прошлой неделе - ловите: Полный мануал по поиску подработки Кто пропустил предыдущие серии: я села с Claude и своим резюме, чтобы понять, что из моего опыта можно продавать как услугу. Разобралась сама, потренировалась на муже - и из этого вырос документ на 9 страниц. Выкладываю для всех, забирайте (прикрепила в первый коммент). Что внутри: 💚 Карта из 17 сегментов подработки - от массовых (маркетинг, аналитика, бухгалтерия) до экспертных (продуктовый консалтинг, менторинг, стратсессии, AI-внедрение). С реальными формулировками, как это продают на площадках подработок. 💚 Цены - вилки по России и Европе для каждого направления. 💚 Где размещаться - площадки под каждый сегмент. Где искать заказы на менторинг, где - на исследования, где на AI. 💚 Готовый промпт - тот самый ИИ-допрос. Прикладываешь к нему своё резюме, и AI проводит тебя по всему пути: что из твоего опыта продаётся, за сколько и где искать клиентов. На выходе - твой личный список услуг. Как пользоваться: качаешь PDF, копируешь промпт в любой чат с AI, прикладываешь мануал и своё резюме. Дальше он сам задаёт вопросы и собирает твой каталог. Минут 20 - и у тебя на руках то, с чем можно выйти в рынок. От меня личная просьба🥰 Если мануал зайдёт - перешлите, пожалуйста, этот пост тому, кто думает про подработку. И возвращайтесь в комменты рассказать, какие услуги AI у вас откопал. Все ли было очевидное или получились и сюрпризы? Любовь на удаленке | Оля Сохнева #growth_наудаленке #hr_наудаленке

Хочу, чтобы продакт был как предприниматель У очень многих фаундеров есть голубая мечта: найти продакта, который будет нести ответственность за свой участок и его метрики, думать как предприниматель и развивать бизнес. Реально было бы классно, чтобы можно было заплатить такому человеку и он все сделал тебе так, как надо. Проблема в том, что если чувак разбирается в продукте, думает как предприниматель и умеет растить бабки, то зачем ему ты? Он сам пойдет сделает свой пусть даже мини-продукт и заработает на нем в разы больше, чем в найме в твоей прекрасной компании. А тебе достанутся все остальные: те, кто не может брать ответственность, не думает как предприниматель и ничего про бабки не знает. Поэтому мой канал называется именно так, как называется.

Спасибо зумерам: что изменилось в корпоративной культуре? Многие до сих пор шутят или даже хейтят зумеров, но за некоторые изменения в корпоративной культуре им реально стоит сказать спасибо. Если еще несколько лет назад работа в выходные, постоянные переработки, задержки в офисе до ночи, отсутствие ежегодного роста зарплаты были нормой, то сейчас это начинает меняться. 😌 Короткие места работы Работать в компании 1 год и менять место – теперь не что-то нестандартное и вызывающее вопросы, это новая норма. Особенно, если в текущей компании не очень то и хотят поднять зарплату и кроме как сменить место не остается вариантов. 🏆 Worklife balance Задерживаться на работе до 22:00 и с гордостью рассказывать, что ты работаешь без выходных, больше не круто. Зумеры довольно быстро объяснили компаниям, что сообщение в рабочем чате в 23:30 вполне может подождать до завтра. А если переработки стали постоянными, то проблема, скорее всего, не в недостаточной вовлеченности сотрудников, а в херово выстроенных процессах. 🤔 Работа перестала быть главным смыслом жизни Мне кажется, миллениалы еще пытались найти работу мечты, гореть продуктом и обязательно заниматься чем-то великим. А зумеры посмотрели на выгоревших миллениалов и решили, что работа – это просто работа, чтобы были деньги на смузи и крема из ЗЯ. Конечно, есть и обратная сторона. Иногда здоровые личные границы превращаются в нежелание делать что-либо сверх должностной инструкции, а любой неприятный фидбэк воспринимается как токсичность. Да и много чего еще) Но глобально зумеры сделали важную вещь: они сильно снизили количество корпоративной херни, которую раньше было принято молча терпеть. И за это им действительно спасибо. Хотя слово “токсичный” вы все-таки используете слишком часто. А какие изменения заметили вы?