На что смотреть при найме в эпоху ИИ
К@kutergin_on_fireмедиа / агрегатор
4 недАвтор делится списком навыков, которые становятся важнее hard skills при найме сотрудников в условиях развития ИИ.
Навыки, которые помогают оставаться востребованным специалистом, когда ИИ берет на себя рутинные задачи.
- Способность быстро обучаться и адаптироваться становится важнее накопленных знаний.
- Навыки коммуникации, эмпатии и принятия решений в условиях неопределенности сложнее автоматизировать.
- Умение правильно ставить задачи и описывать контекст напрямую влияет на эффективность работы с ИИ.
На что смотреть при найме в эпоху ИИ
Если раньше на собеседованиях я фокусировался больше на hard skills, то сейчас они становятся менее важными. Точнее, они дешевеют быстрее, так как их стало проще осваивать, копировать или делегировать нейронке.
Вот на что я смотрю сегодня.
1. Любопытство и саморазвитие.
Интересно ли человеку что-то узнавать, докапываться и интересоваться даже не своим доменом? Хочет ли он становиться сильнее даже если этого не требует работодатель? Есть ли у него внутренний драйв постоянно развивать себя, а не просто выполнять задачи?
2. Скорость обучения.
Это уже отдельный навык. Важен не объем накопленных знаний, а способность быстро разобраться в новой теме, найти информацию или людей/коллег, которые понимают в ней лучше тебя, задать правильные вопросы, быстро собрать контекст, проверить первые гипотезы на практике и на основе обратной связи сразу пойти на следующий круг.
3. Умение оценивать качество.
Вкус, насмотреность, высокие внутренние стандарты, чувство аудитории и способность выбирать из миллиона посредственных вариантов.
4. Качество суждений.
Умение принимать решения, когда информации слишком много, она противоречива, а правильного ответа может не быть.
5. Понимание бизнеса.
Даже если человек отвечает за одну функцию, он должен понимать, как его работа влияет на работу всей компании, других команд и движение денег.
6. Коммуникация.
Умение договариваться, объяснять сложные вещи простыми словами, давать и принимать обратную связь.
Почти все последние исследования McKinsey приходят к выводу, что лидерство, коммуникация и эмпатия будут дорожать, так как AI их не заменить.
7. Умение ставить задачи и описывать контекст.
И людям, и нейронкам. Какую проблему мы вообще решаем? Нужно ли ее решать именно так? Можно ли проще? Качество ответа все чаще зависит от качества вопроса и коннтекста.
8. Фанатичная ответственность.
Это когда тебе небезразличен не только твой участок работы. Ты не можешь спокойно спать, если видишь, что что-то не работает у клиента, у коллег или вообще в компании. Нет такого ответа: «Это не моя зона ответственности».
@kutergin_on_fire
Кратко (AI)
Автор рассуждает о том, как меняются приоритеты при найме сотрудников из-за развития ИИ. Основной акцент смещается с hard skills на soft skills, такие как любопытство, скорость обучения, критическое мышление, понимание бизнеса и ответственность.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖