Точка молодец! Дальше с ее собственных слов: После того как обратный рейс United закончился вынужденной ночёвкой в Чикаго, ты вспомнил о расходах, нашёл бронь мотеля и указал почту, где могли быть чеки. Я сопоставил перелёты и собрал подтверждения: $111,79 за Skyline Motel, $60,64 за Lyft до него и $57,91 за Uber обратно в аэропорт. Эти документы вошли в обращение в United, и авиакомпания одобрила возврат всех $230,34. Также нашли ранее выданный сертификат на $75 и зафиксировали ещё $150 travel credit по итогам обращения. А еще, вот вам на подумать: после dot, следующий логичный шаг array, а что такое array of array? Правильно, матрица. . -> (. . .) -> [(…)(…)(…)]

Стоит ли стремиться в Anthropic/ OpenAI? Все чаще я слышу от знакомых продактов: вот бы попасть в Anthropic / OpenAI! Работа в frontier AI labs для многих стала голубой мечтой - как когда-то все хотели в FAANG, а потом в Airbnb/ Notion/ Dropbox / нужное подставить. Но реально ли это “работа мечты”, или просто очередное “модное” место? Хочу поразмышлять с вами вместе. И начнем, конечно, с главного вопроса - а зачем вообще туда идти? Я вижу три основные причины: 1) Опыт. Конечно, если ваша специализация - AI PM, никаких вопросов нет: мало где в мире можно получить подобный опыт работы с инновационными технологиями в топовых командах. Другой вопрос, что продактов с такой специализацией не так уж много: у 95% совершенно другой карьерный фокус, да и интересы, если уж на то пошло. Если мы говорим про, например, growth PM или security PM, тут • и позиций в Anthropic / OpenAI будет сильно меньше, • и еще вопрос, если продуктовый опыт именно в этих компаниях даст более сильный толчок для развития, чем в других. С другой стороны, есть еще опыт, не привязанный к роли: как в компании построен процесс, культура, оргдизайн (в свое время я именно по этой причине пошла работать в Intercom). Это точно будет ценно, пусть и менее осязаемо. 2) Престиж. Подобная строчка в резюме, вне зависимости от позиции, точно привлечет внимание рекрутеров, а, при предпринимательских амбициях, - и инвесторов. Личный бренд тоже однозначно получит буст: будет легче получать приглашения на конференции, а также продавать инфопродукты. Вопрос в том, какие конверсии будут дальше по воронке :) Я собеседовала не одного продакта из Гугла или Меты, которые не справлялись с самыми базовыми вопросами. Я знаю не одного начинающего фаундера с громкими титулами, которому не удавалось поднять инвестиции или, что важнее, построить работающий бизнес. Бренды, которые у всех на слуху, открывают двери, но вот что происходит дальше, ни один бренд не решает. 3) Зарплата. А вот тут интересно: если посмотреть на общую компенсацию продакта из Anthropic/OpenAI, то получается цифра около $800k-$1M. Это выше, чем, например, компенсация в топовые компании на роли того же уровня: например, в Google или Airbnb можно ожидать около $500к. Но загвоздка в ликвидности. Базовая зарплата в frontier AI labs около $250-350к - что как раз соответствует рынку. Основная часть компенсации - equity, и это поднимает сразу несколько вопросов: - по сравнению с FAANG, это приватные компании: то есть, надо ждать либо IPO, либо secondary sale, чтобы реализовать продажу - это цена по оценке на текущий момент: верим ли мы, что она продолжит карабкаться вверх, или же что в какой-то момент окажется слишком раздутой и упадет? - по отзывам ребят, которые недавно устроились работать в OpenAI / Anthropic, такое количество стоков никому уже не дают. С ростом компаний (а в них уже 4+ тысячи сотрудников) можно ожидать, что эта часть компенсации сильно снизится. Так стоит ли пытаться попасть в Anthropic/ OpenAI? Давайте возьмем гипотетического продакта с 8 годами опыта и классными достижениями в резюме, но без AI экспертизы. На текущий момент ему будет очень сложно конкурировать за желаемую позицию: по оценкам, менее 1% кандидатов доходят до оффера от топовых AI компаний. Значит, надо будет усиленно вкладываться в образование и минимум следующие 3-4 года нарабатывать подходящий опыт. Но за это время: - могут появиться другие, более хайповые игроки - компенсация явно будет уже не такой вкусной - и итого вполне может быть сравнима с опцией «продолжить инвестировать в свой текущий опыт» и либо расти по уровню в big tech, либо зайти рано в новый модный стартап, который вырастет в единорога. В общем, я бы здесь отталкивалась от вашего интереса и «сложного процента»: какой опыт в моей карьере усиливает мое общее портфолио и USP? Но, если у вас уже релевантный опыт, и вы выбираете между Anthropic и условным Netflix/Uber, конечно, сейчас имеет смысл идти в Anthropic 😅 А вы что думаете?