Новые «Люди Икс» — настоящий гаремник. В сети собрали всех новых женских персонажей будущего ремейка вселенной: 🔘 Кейли Спейни («Чужой: Ромул», Elden Ring) — Шельма. По слухам, Marvel и режиссёр Джейк Шрейер изначально склонялись к Одессе А’Зайон, но Спейни настолько хотела эту роль, что лично встретилась с режиссёром и переубедила его. 🔘 Сэди Синк («Очень странные дела») — Джин Грей. Она уже дебютировала в «Человеке-пауке: Новый день». 🔘 Самара Уивинг («Я иду искать») — Эмма Фрост. Самый надёжный пункт списка: кастинг подтвердил Deadline. 🔘 Инде Наварретт («Обсессия») — возможно, Мистик. Актриса подтвердила встречу с Джейком Шрейером и отдельно намекнула, что хотела бы сыграть именно синюю метаморфку. Весь каст появится в перезапуске вселенной, который выйдет... когда-то 🙂

Игра с нулевой и положительной суммой Если вы изучали теорию игр, то вы знаете, что бывают игры с нулевой суммой (то есть когда выигрыш одного - это проигрыш другого) и с положительной суммой (когда все игроки выигрывают). Примеры, игр с положительной суммой: 1) ваш стартап вышел на IPO, и все ваши сотрудники стали богатыми, 2) ваше приложение позволяет другим зарабатывать больше, чем они могли раньше. То есть вы создаете благо не только для себя, но и для окружающих. К сожалению, стартапы играют в игру с нулевой суммой чаще, чем задумываются. Многие автоматизации с ИИ легко могут стать игрой с нулевой суммой. Выручка вашего стартапа - это 10% от денег, которые вы сэкономили для компании. Остальные деньги ушли в дивиденды. Игрой с положительной суммой она становится, когда выигрыш для общества больше, чем издержки. Не всегда игры с положительной суммой возникают сами собой. Их нужно конструировать. О них нужно думать. Кстати, еще одна коварность игры с нулевой суммой в том, что сегодня ты победитель, а завтра ты побежденный. В игре с положительной суммой ты получаешь хоть какое-то благо при любом исходе. Человечество движется вперед благодаря играм с положительной суммой. Если вы хотите оставить положительный след в истории, наследие, хорошую память о себе, играйте в игры с положительной суммой! P.S.: Как обычно, мысли звучат умнее, если они сказаны уважаемыми людьми на английском языке, поэтому прикладываю в подтверждение видео Y Combinator.  https://youtu.be/gUuQsMERjUc?is=pCWovQSDcrzbUcv3

✅KEISOSUBBOTA да, я нарисовал новую картинку... почему? секретный секрет... Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно: -картинки -анимации -текст -код -боты -песни -видео и т.д. ❤️ Не забывайте оставлять обратную связь на работы других людей. Это очень ценно Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях. Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение 👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже. ❗️ВАЖНО! Прочитайте по ссылке ниже пояснения: Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила. + ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ И ЕСЛИ У ВАС НЕТ НИКА В ТЕЛЕГРАМ— НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь 〰️Пояснения нужны для того, чтобы потом не удивлялись почему удалён тот или иной материал. Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇 У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳 три... два... раз.. 🚀Поехали #keisosubbota@serge_ai

M'athchomaroon! Наверняка вы смотрели Дюну или Игру престолов или просто слышали про вымышленные языки типа дотракийского, валерийского и чакобсы. И хоть названия этих языков и часть лексики придумали непосредственно авторы, то для сериалов их прорабатывал известный лингвист-конлангер Дэвид Петерсон. Он же делал это для десятков других популярных проектов и у него, кстати, есть классная книжка на эту тему. Почему бы не привлечь ИИ и сюда? Не просто для создания отдельных слов, а для поэтапной фиксации правил — какие буквы и звуки есть, как могут сочетаться, правила словообразования, синтаксис и т.д. Собственно, несколько исследователей подумали об этом, накидали немного кода и написали статью ConlangCrafter, которую приняли на ACL. Подошли к работе довольно системно, проверили консистентность перевода на получаемые языки, сравнили языковое разнообразие с естественными языками и т.д. Есть прикольные решения, например, если при переводе на ваш язык создаются новые слова, то они добавляются в текущий языковой набор (language sketch), автоматически расширяя его. Так что проект любопытный. https://conlangcrafter.github.io/

Один из самых странных аргументов против ИИ – «нельзя использовать чёрные ящики без понимания как они работают, неинтерпретируемые инструменты – бесполезны» Да конечно можно. Люди так делают всю историю своего существования. Мы до сих пор не знаем, как именно работает корова, но без проблем получаем из неё молоко. Тысячелетиями не было понятно, что такое дрожжи, но никто не мешал их использовать для выпечки. Производство лекарств при помощи бактерий, сами лекарства, да даже некоторые математические и физические законы вполне успешно применялись без понимания, почему они вообще работают. Работают – и здорово Я не говорю, что интерпретируемость – это плохо. Конечно это хорошо. Когда есть система, которая работает, но непонятно как, надо её изучить. Когда есть возможность сделать что-то интерпретируемым, не потеряв в качестве, надо это сделать. Но для решения проблем не обязательно понимание Можно представить идеальный искусственный разум, который всегда даёт правильные ответы. Просишь разработать лекарство – он даёт формулу и она работает в 100% случаев, но объяснения этому не будет. Будем ли мы пренебрегать таким инструментом? Да конечно нет На самом деле достаточно даже не 100% точности, а сравнимой с человеческой

Когда OpenAI представили линейку GPT-5.6, то переименовали модели в Sol, Terra, Luna. Идея очень классная, но у меня был вопрос: а как будут называть модель-аналог Mythos, то есть ещё больше, чем Солнце (Sol)? Были варианты и Quasar, и Alpha Centauri (как-то длинно), и Galaxia; Sirius, Nova, да кучу всего можно придумать. TheInformation пишут, что на этой неделе OpenAI показывали в Вашингтоне модель 🥁🥁🥁 Astra. Компания OpenAI подчеркнула возможности модели к организации совместной работы нескольких агентов в течение длительного периода времени для решения особо сложных задач. По словам источников, пока не определено, как скоро OpenAI планирует выпустить Astra; в компании даже не решили, будет ли она открывать линейку GPT 6 или это будет дополнительная модель в серии GPT 5, например, GPT 5.7. Модель уже проходит финальное тестирование, и она должны стать первой, кто пройдет через запланированную администрацией Трампа новую систему одобрения моделей федеральным правительством перед их выпуском в открытый доступ. Кроме этого, совсем скоро OpenAI также планирует выпустить отчет о том, как компании удалось решить 10 ранее нерешенных математических задач, видимо, с использованием этой модели. Ждём 🍿

Это тот случай, когда я не могу написать Маск - красавчик. И хочу написать: Маск - мудак. Он сегодня запостил вот такое видео в твитторе и подписал; Wow, the situation in Spain looks crazy! Хреновая шутка. 1. Ладно мы тут сразу понимаем, что это ИИ. А сколько людей не вкурят, что это генерация и что они почувствуют, когда увидят расстрел людей из пулемета. 2. Ну ок. Предположим, что Все и Сразу поймут, что это ИИ. Все равно это очень хреновая шутка. Это пост не про Испанию, это пост про херовый юмор, если вы уже побежали флудить в коменты. Разочарован. Возможно, я слишком стар для такого юмора и повидал слишком много насилия не в интернетике. А в интернетике 440 000 сердечек под постом. Народу нравицца. Мне - нет. https://x.com/elonmusk/status/2083034836097192096 @cgevent

🤖 Вышел новый локальный ИИ-ассистент Waku Agent, в котором по дефолту уже встроены четыре самые важные фичи — память, циклы, обвязки и развитие своих же навыков. Вся система работает как один цикл:

получает сообщение → думает → запускает агента, инструменты и MCP → оценивает результат → сохраняет в память → развивает свои навыки.

→ Запускается полностью на ноутбуке. → Работает через Telegram, веб-интерфейс или терминал. → Подключается к календарю, почте, заметкам, интернету и многим другим тулзам. → Цикл состоит из 95 строк на Python, а ход работы агента можно всегда посмотреть. → Вся память хранится в одном файле SQLite. Это лучший способ для новичков увидеть, как агенты устроены под капотом, и построить на этом фундаменте своего личного ассистента. Код лежит на GitHub, а пошаговый гайд — тут. @notboring_tech

Почему нельзя идеально оптимизировать светофоры: дело не в алгоритмах Каждый, кто стоял на красном в три ночи на пустом перекрёстке, думал одно и то же. Да я бы это за выходные пофиксил. Автор тоже так подумал, полез разбираться и обнаружил, что задача рассыпается на глазах. Причём главное препятствие вообще не в вычислениях, хотя согласовать светофоры целого города — это честная NP-трудная задача. Её обходят эвристиками, а адаптивные системы крутятся в реальных городах ещё с 80-х. Алгоритмы есть, хорошие, с математическими гарантиями. И ты всё равно стоишь на красном перед пустым перекрёстком. Значит, дело в чём-то другом, и это другое не чинится кодом в принципе. Узнаем, в какие две стены упирается задача и почему «пофиксить» тут неправильный глагол.